आपका कैमरा, जो भी कारण के लिए, दो छवियों के लिए अलग-अलग बिंदुओं पर रंग तापमान और सफेद संतुलन सेट कर रहा है।
यह वह देता है जिसे हम अक्सर एक रंग कास्ट , टिंट , या ह्यू कहते हैं, जिसका मतलब है कि सेंसर से कच्चे डेटा की व्याख्या करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला सफेद संतुलन प्रकाश के लिए सही नहीं था जो दृश्य को रोशन करता है और यह एक रंग की प्रबलता देता है जो इसका कारण बनता है बाकी रंग गलत देखने के लिए। गलत सफ़ेद संतुलन का मतलब ठीक उसी चीज़ से है। गलत रंग तापमान पर्यायवाची के पास है।
विभिन्न प्रकाश स्रोत अलग-अलग रंग के तापमान पर प्रकाश उत्सर्जित करते हैं। यहां तक कि "सफेद प्रकाश" स्रोत जो प्रकाश का उत्सर्जन करते हैं, जिसमें अधिकांश या सभी दृश्यमान स्पेक्ट्रम शामिल होते हैं, उनके अधिकांश प्रकाश विभिन्न रंग तापमानों पर केंद्रित होते हैं। यह उन चीजों के रंग को प्रभावित करता है जो वे रोशन करते हैं। प्रकाश स्रोत जो तरंग दैर्ध्य की सीमा के अधिक सीमित स्पेक्ट्रम का उत्सर्जन करते हैं, जिसे हम दृश्य प्रकाश कहते हैं और भी अधिक समस्याग्रस्त हैं जब हम सटीक रंग प्राप्त करने के लिए उन्हें संतुलित करने का प्रयास करते हैं।
प्रकाश के विभिन्न स्रोतों को अपनाने में हमारी आंख / मस्तिष्क प्रणाली अविश्वसनीय रूप से अच्छी हैं, विशेष रूप से वे जो समय की सुबह के बाद से प्रकृति में पाए गए हैं और उन कृत्रिम स्रोतों का हमने आविष्कार किया है जो ऐसे प्राकृतिक प्रकाश स्रोतों की बारीकी से नकल करते हैं। हमारे दिमाग प्रकाश में अंतर की भरपाई कर सकते हैं और हम विभिन्न वस्तुओं को विभिन्न प्रकार के प्रकाश स्रोतों के तहत एक ही रंग के होने का अनुभव करते हैं।
हालाँकि, कैमरों को अपने द्वारा कैप्चर की गई छवियों में लाल, हरे और नीले चैनलों को दिए गए पूर्वाग्रह को समायोजित करना चाहिए। जब तक हमने कैमरा को 'डेलाइट' या 'शेड' या 'फ्लोरोसेंट' या 'टंगस्टन' जैसी सेटिंग के माध्यम से नहीं बताया, तब तक प्रकाश स्रोत का रंग क्या है, यह सुराग के आधार पर 'शिक्षित अनुमान' बनाना है। दृश्य। जब दृश्य अपेक्षित सुराग नहीं देते हैं, जैसे कि दृश्य के सबसे चमकीले हिस्से तटस्थ / सफेद रंग नहीं होते हैं, तो कैमरा अक्सर गलत हो सकता है। एक और परिदृश्य जो अक्सर कैमरे को बेवकूफ बना सकता है, जब अधिकांश फ्रेम एक समान चमक होती है जो कैमरा शुद्ध सफेद और शुद्ध काले के बीच एक मध्यम चमक आधे रास्ते के रूप में उजागर करने का प्रयास करेगा।
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