हम रंगों का प्रतिनिधित्व करने के लिए तरंग दैर्ध्य के बजाय आरजीबी का उपयोग क्यों करते हैं?


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जैसा कि हम जानते हैं, प्रकाश की एक विशेष किरण का रंग उसकी आवृत्ति (या तरंग दैर्ध्य ) पर निर्भर करता है । इसके अलावा, क्या वह जानकारी नहीं है जो पहली बार डिजिटल कैमरों द्वारा कैप्चर की गई है? फिर, हम डिजिटल रूप से रंगों का प्रतिनिधित्व करने के लिए RGB (या CMYK , HSV आदि) जैसे प्रारूपों का उपयोग क्यों करते हैं?


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क्या आपने कभी एक ऐसे स्पेक्ट्रोमीटर की कीमत की तुलना की है जो एक अलग-अलग रंगों से फ़िल्टर किए गए कुल प्रकाश को मापने वाले कोलिमीटर की कीमत के लिए स्वतंत्र रूप से दिखाई देने वाली प्रकाश की प्रत्येक तरंग दैर्ध्य को माप सकता है?
माइकल सी।

6
इसका उल्लेख करना क्योंकि इसका अन्य उत्तरों में उल्लेख नहीं किया गया है: हम कंप्यूटर सिस्टम में रंग का प्रतिनिधित्व करने के लिए सिर्फ RGB का उपयोग नहीं करते हैं। यह सबसे पारंपरिक एक है क्योंकि यह सबसे अधिक कैप्चर और इमेजिंग सिस्टम के "देशी" व्यवहार से मेल खाता है, लेकिन दो अन्य प्रतिनिधित्व हैं जो आमतौर पर उपयोग किए जाते हैं: एचएसवी, और वाईयूवी। यह CIE के विवरणों को देखने के लायक भी है: मानव-पक्का रंग और वर्णक्रमीय रंग समान नहीं हैं!
pjc50

4
@ pjc50 यह अच्छी जानकारी है जो उत्तर में होनी चाहिए। लगता है जैसे आपके पास एक उत्तर है बस बनने के लिए भीख माँगना। इसे बनाने के लिए देखभाल?
स्कॉटलैब

19
आपके प्रश्न का अर्थ यह लगता है कि किसी भी रंग को एक ही आवृत्ति / तरंग दैर्ध्य द्वारा वर्णित किया जा सकता है। हालांकि, यह मामला नहीं है: सभी ग्रे (सफेद सहित), और कई रंगों जैसे गुलाबी या भूरे रंग को एक आवृत्ति द्वारा वर्णित नहीं किया जा सकता है, वे आवश्यक रूप से कई का संयोजन हैं।
जर्कोन

14
तो यह (तरंग दैर्ध्य, तीव्रता) टुपल्स का एक सेट होगा। यह देखते हुए कि हम गरीब मनुष्य केवल उन तीन तरंगदैर्ध्य (क्रूड सन्निकटन) को "देखते हैं", हम फिर उस फिल्टर को केवल तरंग दैर्ध्य से मिलान कर सकते हैं। ओह, डारन, हम तीन ट्यूपल्स (लाल, तीव्रता), (हरा, तीव्रता), (नीला, तीव्रता) के साथ समाप्त होते हैं। आम तौर पर RGB :-)
jcaron

जवाबों:


11

मुझे लगता है कि पहले के जवाबों में कुछ गलत धारणाएं हैं, इसलिए यहां जो मुझे लगता है वह सच है। संदर्भ: नोबोरु ओह्टा और एलन आर। रॉबर्टसन, कलरमेट्री: फंडामेंटल्स एंड एप्लीकेशन (2005)।

एक प्रकाश स्रोत की एक आवृत्ति की आवश्यकता नहीं है। परावर्तित प्रकाश, जो कि हम दुनिया में सबसे ज्यादा देखते हैं, की एक आवृत्ति नहीं है। इसके बजाय इसमें एक ऊर्जा स्पेक्ट्रम है, अर्थात, आवृत्ति के कार्य के रूप में इसकी ऊर्जा सामग्री। स्पेक्ट्रम को स्पेक्ट्रोफोटोमीटर नामक उपकरणों द्वारा मापा जा सकता है।

जैसा कि उन्नीसवीं सदी में खोजा गया था, मनुष्य कई अलग-अलग स्पेक्ट्रा को एक ही रंग के रूप में देखते हैं। प्रयोग किए जाते हैं जिसमें दो अलग-अलग स्पेक्ट्रा का प्रकाश लैंप और फिल्टर के माध्यम से उत्पन्न होता है और लोगों से पूछा जाता है कि क्या ये एक ही रंग हैं? इस तरह के प्रयोगों से, एक व्यक्ति यह पुष्टि करता है कि लोग स्पेक्ट्रम नहीं देखते हैं, लेकिन केवल कुछ विशिष्ट कार्यों के साथ इसके अभिन्न अंग हैं।

डिजिटल कैमरे विभिन्न फिल्टर के साथ कवर किए गए फोटोडायोड के सेटों के प्रकाश की प्रतिक्रिया को कैप्चर करते हैं, न कि फुलर स्पेक्ट्रम जिसे आप स्पेक्ट्रोफोटोमीटर के साथ देखेंगे। तीन या चार विभिन्न प्रकार के फिल्टर का उपयोग किया जाता है। परिणाम को कैमरे द्वारा एक कच्ची फ़ाइल आउटपुट में संग्रहीत किया जाता है, हालांकि कई लोगों को संदेह है कि कैमरा निर्माताओं द्वारा कच्ची फ़ाइलों को अधिक या कम हद तक "पकाया जाता है" (कैमरा सेंसर निश्चित रूप से उच्च स्वामित्व वाले हैं)। कच्चे डेटा में मैट्रिक्स परिवर्तन लागू करके शारीरिक प्रतिक्रियाओं का अनुमान लगाया जा सकता है।

सुविधा के लिए, शारीरिक प्रतिक्रियाओं के सन्निकटन का उपयोग करने के बजाय, रंग, नाम, लैब, जैसे https://en.wikipedia.org/wiki/Lab_color_space (पृष्ठ पर ध्यान दें चेतावनी) में वर्णित संख्याओं के अन्य प्रकार के परीक्षणों को नामांकित किया जाता है । एक ट्रिपल को अलग करना चाहिए जो आरजीबी जैसे दूसरों से अनुमानित शारीरिक प्रतिक्रियाओं की पूरी श्रृंखला को व्यक्त कर सकता है, जो नहीं कर सकता। उत्तरार्द्ध का उपयोग किया जाता है क्योंकि वे उन रंगों को व्यक्त करते हैं जो कंप्यूटर स्क्रीन प्रदर्शित कर सकते हैं। वे लैब जैसे त्रिगुणों या कच्चे डेटा से रूपांतरणों का परिणाम हैं। CMYK प्रिंटर के लिए है।


सही और संक्षिप्त जवाब! एक प्रकाश स्रोत की एक आवृत्ति की आवश्यकता नहीं है।
करण

1
इसके अलावा, रंग की प्रत्येक छाया को एकल तरंग दैर्ध्य प्रकाश स्रोत के साथ पुन: पेश नहीं किया जा सकता है! अगले अवसर पर एक भूरे रंग का एलईडी पाने के लिए एक इलेक्ट्रॉनिक्स स्टोर में अपने प्रशिक्षुओं को भेजें :) और अपनी तरंग दैर्ध्य-एन्कोडेड छवि को पुन: उत्पन्न करने के लिए एक सस्ता ट्यून करने योग्य प्रकाश स्रोत भी :)
रैकैंडबॉम्बेन

RGB एक विलक्षण शब्द नहीं है जो रंगों की पूरी श्रृंखला का वर्णन कर सकता है या नहीं कर सकता है। sRGB डिफैक्टो मानक है और सभी मानव बोधगम्य ट्रिस्टिमुलस मानों का वर्णन नहीं कर सकता है - रंग - लेकिन scRGB sRGB के लिए एक तुच्छ विस्तार है जो तीन प्राथमिक रंगों के लिए नकारात्मक मानों की अनुमति देकर पूर्ण सेट को कवर करता है। # ffff00 एक शुद्ध रंग नहीं है, लेकिन आप इसमें से एक घटाकर नीला रंग प्राप्त कर सकते हैं।
जॉन ड्वोरक

@ अगर हम "सस्ती" आवश्यकता को छोड़ देते हैं, तो एक विद्युत नियंत्रित पतली फिल्म चाल को खींचने में सक्षम हो सकती है। मुझे नहीं लगता कि तकनीक अभी तक मौजूद है, लेकिन मुझे यह देखना अच्छा लगेगा।
जॉन ड्वोरक

sRGB sRGB की निर्धारित सीमाओं के बिना RGB मानों द्वारा व्यक्त की जा सकने वाली तुलना में बहुत छोटा रंग स्थान है। अन्य रंग स्थान भी RGB के रूप हैं, लेकिन एक बहुत बड़ा रंग स्थान व्यक्त कर सकते हैं क्योंकि परिभाषित सीमाएं (प्रत्येक चैनल के लिए न्यूनतम और अधिकतम मान क्या हैं) बड़ा है।
माइकल सी

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इमेजिंग इंजीनियर का लक्ष्य हमेशा कैमरे के साथ बाहर की दुनिया की एक वफादार छवि पर कब्जा करना और उस छवि को इस तरह से प्रस्तुत करना रहा है कि पर्यवेक्षक जीवन चित्र के लिए सही देखता है। यह लक्ष्य कभी हासिल नहीं हुआ। वास्तव में आज बनाई गई सबसे अच्छी छवियां कमजोर हैं। यदि यह लक्ष्य हासिल किया जाना था, तो आपको धूप के चश्मे की एक छवि को आराम से देखने के लिए धूप के चश्मे की आवश्यकता होगी।

आप पूछ रहे हैं कि कैमरे पूरे दृश्य ऊर्जा पर कब्जा क्यों नहीं करते हैं जिसने मानव दृश्य प्रतिक्रिया बनाई है। आधुनिक कैमरा केवल तीन संकीर्ण खंडों पर कब्जा क्यों करता है जिन्हें हम प्राथमिक हल्के रंग कहते हैं जो लाल, हरे और नीले हैं?

जवाब हम कैसे देखते हैं, अर्थात् मानव दृश्य प्रतिक्रिया की श्रेणी में आता है। इन वर्षों में कई सिद्धांत प्रस्तावित किए गए हैं कि मनुष्य कैसे रंग देखते हैं। अब तक सभी हर पहलू के संतोषजनक विवरण देने में विफल रहे हैं कि हम कैसे रंग देखते हैं। लहर की लंबाई यह होती है कि हमारी आँखें 400 से 700 मिलीमीटर तक की रेंज को कवर करने के लिए संवेदनशील होती हैं। यह कोई दुर्घटना नहीं है कि पृथ्वी का वातावरण इस सीमा तक पारदर्शी है।

जब हम एक प्रकाश स्रोत को घूरते हैं, तो हम किसी एक विशेष तरंग की लंबाई को अलग नहीं कर सकते हैं जब तक कि इसे अकेले प्रस्तुत न किया जाए। जब हम एक सफेद प्रकाश स्रोत को देखते हैं, तो हम किसी विशिष्ट रंग को अलग और पहचानने में असमर्थ होते हैं। हमारी आंख / मस्तिष्क का संयोजन प्रकाश के रंग की व्याख्या करता है बिना यह विश्लेषण किए कि आवृत्तियों के मिश्रण से क्या होता है। इस पर पूँजीकरण करते हुए, वैज्ञानिकों ने प्रयोग द्वारा सिद्ध किया है कि अलग-अलग अनुपात में केवल तीन रंगों को मिलाकर लगभग सभी रंगों का उत्पादन किया जा सकता है। दूसरे शब्दों में, अलग-अलग तीव्रता में, लाल, हरे और नीले रंग के मिश्रण से, सबसे अधिक स्पेक्ट्रम के रंगों को मानव आंख के सामने पेश किया जा सकता है, न कि वास्तव में लेकिन एक करीबी सन्निकटन। यह यंग थ्योरी ऑफ कलर विजन शीर्षक थॉमस यंग (ब्रिटिश 1773 - 1829) का काम था।

जेम्स क्लर्क मैक्सवेल (ब्रिटिश 1831 - 1879) पर यंग के सिद्धांत पर आधारित, ने दुनिया को पहली रंगीन चित्र फोटोग्राफी का निर्माण दिखाया। 1855 में उन्होंने तीन प्रोजेक्टरों का इस्तेमाल किया और सिंगल स्क्रीन पर प्रोजेक्ट की गई तीन छवियों को सुपरपंप किया। प्रत्येक प्रोजेक्टर को रंगीन फिल्टर के साथ लगाया गया था। तीन चित्र तीन हल्के प्राथमिक रंगों में से एक थे, अर्थात्, लाल, हरा और नीला। काली और सफेद फिल्म के तीन टुकड़ों पर तीन अलग-अलग चित्र लेकर फिल्म चित्र बनाए गए थे, प्रत्येक में तीन प्रकाश सरदारों का एक-एक फिल्टर लगाया गया था।

1855 में उस दिन के बाद से, रंगीन चित्र बनाने और प्रदर्शित करने के असंख्य तरीकों का पता लगाया गया है। प्रारंभिक रंग गति चित्रों ने केवल दो रंगों का उपयोग करके कमजोर रंग की छवियों का अनुमान लगाया। एडविन लैंड (अमेरिकी 1909 - 1991) ने पोलरॉइड कॉर्प के संस्थापक को केवल दो प्राथमिक रंगों का उपयोग करके रंगीन चित्र बनाने का प्रयोग किया। यह एक प्रयोगशाला जिज्ञासा बनी हुई है। अब तक, सबसे वफादार रंगीन चित्र तीन रंग प्रधानों का उपयोग करके बनाए गए हैं। हालांकि, एक व्यक्ति, गैब्रिएल लिपमैन (फ्रेंच 1845 - 1921) ने सुंदर रंगीन छवियां बनाईं, जिन्होंने पूरे दृश्य प्रकाश स्पेक्ट्रम पर कब्जा कर लिया। उन्होंने एक ऐसी विधि तैयार की जिसमें ब्लैक एंड व्हाइट फिल्म को मिरर बैकिंग के साथ नियोजित किया गया था। उजागर प्रकाश ने फिल्म में प्रवेश किया, दर्पण मारा और फिल्म में वापस परिलक्षित हुआ। इस प्रकार एक्सपोज़र प्रकाश के दो पारगमन के माध्यम से किया गया था। चांदी की छवि में शामिल प्रकाश की लहर लंबाई के बराबर एक रिक्ति के साथ व्यवस्थित है। जब देखा गया, तो फिल्म ने केवल प्रकाश को पारित करने की अनुमति दी, जो उजागर प्रकाश की तरंग लंबाई से मेल खाता था। एक पूर्ण रंग चित्र हो सकता है जिसमें वर्णक की कोई डाई नहीं थी। अद्वितीय और सुंदर, Lippmann प्रक्रिया अव्यावहारिक है। हमारी फिल्म और डिजिटल कैमरे मैक्सवेल द्वारा उपयोग की गई विधि पर वापस आते हैं। शायद, यदि आप मानव दृष्टि और रंग सिद्धांत का अध्ययन करते हैं, तो शायद आप एक होंगे जो हमारे विज्ञान को आगे बढ़ाते हैं और पहली सही मायने में वफादार छवि प्राप्त करते हैं। हमारी फिल्म और डिजिटल कैमरे मैक्सवेल द्वारा उपयोग की गई विधि पर वापस आते हैं। शायद, यदि आप मानव दृष्टि और रंग सिद्धांत का अध्ययन करते हैं, तो शायद आप एक होंगे जो हमारे विज्ञान को आगे बढ़ाते हैं और पहली सही मायने में वफादार छवि प्राप्त करते हैं। हमारी फिल्म और डिजिटल कैमरे मैक्सवेल द्वारा उपयोग की गई विधि पर वापस आते हैं। शायद, यदि आप मानव दृष्टि और रंग सिद्धांत का अध्ययन करते हैं, तो शायद आप एक होंगे जो हमारे विज्ञान को आगे बढ़ाते हैं और पहली सही मायने में वफादार छवि प्राप्त करते हैं।


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आर, जी, बी सिस्टम तीन संकीर्ण या विशिष्ट रंग नहीं हैं, वे प्रत्येक अपेक्षाकृत व्यापक वर्णक्रमीय रेंज हैं और उनके सापेक्ष अनुपात नशे की लत रंग मिश्रण की अनुमति देते हैं।
ब्रैंडन दूबे

5
@ ब्लूराजा - डैनी पफ्लुघोफ्ट - चिकित्सा विज्ञान ने सिर्फ चार शंकु कोशिकाओं वाले मनुष्यों के छोटे समूहों की पहचान की है। रंग छवियों को काले और सफेद टीवी पर विशेष रूप से छवि के तेजी से चमकने से देखा जा सकता है। रंगीन नेत्रहीन व्यक्ति विशेष रंगीन चश्मे का उपयोग करके रंग दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। विज्ञान दिन-प्रतिदिन प्रगति करता है।
एलन मार्कस

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@AlanMarcus यहां तक ​​कि हरे रंग के फिल्टर में 125nm की बैंडविड्थ है, जब हम 400-700 के दृश्यमान को परिभाषित करते हैं, जिसमें आपके "संकीर्ण, विशिष्ट रंग" के लिए स्पेक्ट्रम का एक तिहाई शामिल है, सही नहीं है। मुक्त सीमा का एक तिहाई संकीर्ण रूप से परिभाषित, विशिष्ट रंग नहीं है।
ब्रैंडन दूबे

6
@BrandonDube: यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किसी छवि को कैप्चर कर रहे हैं या प्रदर्शित कर रहे हैं। जब आप एक छवि कैप्चर कर रहे होते हैं, तो प्रत्येक R, G, B घटक में मानवीय धारणा को प्रतिबिंबित करने के लिए एक व्यापक रेंज होनी चाहिए। एक छवि प्रदर्शित करते समय, प्रत्येक घटक के लिए एक विस्तृत श्रेणी होना बेहतर होता है ताकि एक व्यापक सरगम ​​को प्राप्त किया जा सके।
डायट्रिच एप

2
"अद्वितीय और सुंदर, Lippmann प्रक्रिया अव्यावहारिक है।" - समझाओ क्यों। या यह सिर्फ इसलिए कि चांदी महंगी है?
आरोह

35

तुमने कहा था,

यह वह सूचना है जो पहले डिजिटल कैमरों द्वारा कैप्चर की गई है।

वह सही नहीं है। अपने आप से, अधिकांश डिजिटल कैमरों पर सेंसर प्रकाश की आवृत्तियों की एक विस्तृत पट्टी पर प्रतिक्रिया करते हैं, इससे परे कि मनुष्य अवरक्त और पराबैंगनी स्पेक्ट्रम में क्या देख सकते हैं। क्योंकि सेंसर प्रकाश के ऐसे व्यापक स्पेक्ट्रम पर कब्जा कर लेते हैं, वे प्रकाश तरंग दैर्ध्य के भयानक भेदभावकर्ता होते हैं । यानी मोटे तौर पर डिजिटल सेंसर ब्लैक एंड व्हाइट में दिखते हैं

अधिकांश कैमरा सेंसर के लिए, रंगों को पकड़ने के लिए, रंगीन फिल्टर सेंसर के सामने रखे जाते हैं, जिन्हें रंग फिल्टर सरणी (सीएफए) कहा जाता है । सीएफए प्रत्येक सेंसर पिक्सेल (कभी-कभी एक सेंसल कहा जाता है ) को मुख्य रूप से लाल, हरे या नीले प्रकाश संवेदक में बदल देता है। यदि आप कच्चे सेंसर डेटा को काले और सफेद छवि के रूप में देखते हैं, तो यह कुछ हद तक आधे-टन की काले और सफेद अखबारी छवि की तरह दिखाई देगा। उच्च आवर्धन में ज़ूम करने पर, छवि के अलग-अलग पिक्सेल में एक चेकरबोर्ड जैसी उपस्थिति होगी।

कच्ची छवि डेटा के व्यक्तिगत वर्गों की लाल, हरे, या नीले रंग की उपयुक्त के रूप में व्याख्या करते हुए, आप छवि के रंग-रूप संस्करण को आधे-अधूरे अखबारी कागज के रंग के समान देखेंगे।

विकिमीडिया कॉमन्स से बायर कलर फिल्टर ऐरे
उपयोगकर्ता Cburnett , विकिमीडिया कॉमन्स द्वारा बायर कलर फिल्टर ऐरे । सीसी बाय-एसए 3.0

कैमरा में छवि डेटा को सहेजते समय या कंप्यूटर पर पोस्ट-प्रोसेसिंग में डिमॉस्क्राइबिंग नामक एक प्रक्रिया के माध्यम से , रंगीन डेटा का सरणी कम्प्यूटेशनल रूप से एक पूर्ण-रिज़ॉल्यूशन आरजीबी रंग छवि बनाने के लिए संयुक्त रूप से जोड़ा जाता है। डिमोसाशिंग प्रक्रिया में, प्रत्येक पिक्सेल का आरजीबी मूल्य एक एल्गोरिथ्म द्वारा गणना किया जाता है, जो न केवल पिक्सेल के मूल्य पर विचार करता है, बल्कि आस-पास के पिक्सेल में डेटा भी।

फिर, हम डिजिटल रूप से रंगों का प्रतिनिधित्व करने के लिए आरजीबी प्रारूप का उपयोग क्यों करते हैं?

हम एक ट्रिचोमिक रंग मॉडल का उपयोग करते हैं क्योंकि यह है कि मनुष्य रंगों को कैसे देखता है। विकिपीडिया के Trichromacy लेख से ,

ट्राइक्रोमैटिक रंग सिद्धांत 18 वीं शताब्दी में शुरू हुआ, जब थॉमस यंग ने प्रस्तावित किया कि रंग दृष्टि तीन अलग-अलग फोटोरिसेप्टर कोशिकाओं का एक परिणाम था। हर्मन वॉन हेल्महोल्ट्ज़ ने बाद में यंग के विचारों पर रंग-मिलान प्रयोगों का उपयोग करके विस्तार किया, जिससे पता चला कि सामान्य दृष्टि वाले लोगों को रंगों की सामान्य सीमा बनाने के लिए तीन तरंग दैर्ध्य की आवश्यकता होती है।

इस प्रकार, हम उन कैमरों का निर्माण करते हैं, जो हम देख सकते हैं, जो हम देखते हैं कि कुछ हद तक इसी तरह से कैप्चर करते हैं । उदाहरण के लिए, विशिष्ट फोटोग्राफी के लिए जो हम देखते हैं उस पर कब्जा करने और पुन: पेश करने का उद्देश्य है, यह अवरक्त और पराबैंगनी तरंगदैर्ध्य पर भी कब्जा करने के लिए बहुत कम समझ में आता है।


  1. सभी सेंसर सीएफए का उपयोग नहीं करते हैं। सिग्मा डीएसएलआर और मिररलेस कैमरों द्वारा उपयोग किया जाने वाला फव्वन एक्स 3 सेंसर इस तथ्य पर निर्भर करता है कि प्रकाश की विभिन्न तरंग दैर्ध्य सिलिकॉन से अलग-अलग गहराई तक प्रवेश करती हैं। X3 सेंसर पर प्रत्येक पिक्सेल लाल-, हरा- और नीले रंग का पता लगाने वाले फोटोडायोड का एक ढेर है। क्योंकि प्रत्येक पिक्सेल सही मायने में RGB सेंसर है, Foveon सेंसर के लिए किसी भी डीमोसा की आवश्यकता नहीं होती है।

    लीका एम Monochrom एक महंगी काले और सफेद ही कैमरा है कि सेंसर पर एक सीएफए नहीं है। क्योंकि आने वाली रोशनी का कोई फ़िल्टरिंग नहीं है, कैमरा प्रकाश के प्रति अधिक संवेदनशील है (लीका के अनुसार, 100%, या 1 स्टॉप, अधिक संवेदनशील)।


12

आरजीबी में कैमरे और डिस्प्ले काम करते हैं क्योंकि हमारे रेटिना इस तरह से काम करते हैं

चूंकि हमारी आंखें उन घटकों (RGB) के साथ रंगों को एनकोड करती हैं, इसलिए यह न केवल शुद्ध-तरंग दैर्ध्य को एनकोड करने के लिए एक बहुत ही सुविधाजनक प्रणाली है (हालांकि केवल एक ही नहीं है) (जो प्रत्येक गुणक घटक के लिए रेटिना प्रतिक्रिया का अधिक या कम निर्धारक संयोजन बनता है) , लेकिन मिश्रित रंग भी।

औचित्य होगा "अगर किसी भी रंग संयोजन को केवल तीन घटकों के संयोजन के रूप में मस्तिष्क तक पहुंचाया जा सकता है, तो मैं उन पृथक, शुद्ध घटकों (आरजीबी प्रदर्शन के माध्यम से) के केवल दिए गए संयोजन को प्रस्तुत करके दृश्य प्रणाली को धोखा दे सकता हूं और दृश्य दें सिस्टम उन्हें डिकोड करता है जैसे कि वे असली चीज़ थे।

यह ध्यान रखना दिलचस्प है कि, चूंकि हम ट्राइक्रोमैट हैं, इसलिए अधिकांश रंग प्रणालियां प्रकृति में तीन आयामी हैं (लैब, एचएसवी, वाईसीबीक्र, वाईयूवी, आदि), रंग के आंतरिक भौतिक गुणों के कारण नहीं , बल्कि इसके बजाय बहुत ही तरीके से। हमारी दृश्य प्रणाली काम करती है।


Photo.SE में आपका स्वागत है। अच्छा जवाब!
15 दिसंबर को scottbb

12

बस जवाब देने का प्रयास:

  • हम व्यावहारिक रूप से पर्याप्त जानकारी को प्राप्त करने के लिए पूरी तरह से ब्रेकडाउन, आवृत्ति द्वारा आवृत्ति, प्रकाश के सभी विभिन्न तरंग दैर्ध्य के स्टोर करने के लिए, यहां तक ​​कि दृश्यमान स्पेक्ट्रम के भीतर भी कब्जा नहीं कर सकते। RGB के साथ हम केवल तीन संख्याओं का उपयोग करके पिक्सेल के रंग का वर्णन कर सकते हैं। यदि हम प्रकाश के पूरे आवृत्ति स्पेक्ट्रम को पकड़ने के लिए थे, तो हर एक पिक्सेल को 3 नंबरों की आवश्यकता नहीं होगी, लेकिन डेटा का एक ग्राफ। डेटा ट्रांसमिशन और स्टोरेज काफी होगा।

  • यह हमारी आंखों के लिए जरूरी नहीं है। हमारी आँखें सिर्फ तीन एकल तरंग दैर्ध्य नहीं देखती हैं, बल्कि हमारे प्रत्येक "लाल", "हरे" और "नीले" रिसेप्टर्स प्रकाश की आंशिक रूप से अतिव्यापी सीमाओं पर कब्जा करती हैं:

    ओवरलैप हमारे मस्तिष्क को प्राइमरी के बीच अलग-अलग रंगों के रूप में संकेतों की सापेक्ष ताकत की व्याख्या करने की अनुमति देता है, इसलिए हमारी दृष्टि प्रणाली पहले से ही केवल तीन प्राइमरी की सापेक्ष संकेत शक्ति को देखते हुए एक वास्तविक तरंग दैर्ध्य को अनुमानित करने में बहुत अच्छा है। RGB रंग मॉडल सूचना के समान स्तर को पर्याप्त रूप से पुन: पेश करता है।


3
+1 लेकिन आप पर्याप्त रूप से थोड़ा तनाव ले सकते हैं। मेरा मतलब है कि आपको ट्रिक्रोमैटिक सिस्टम के साथ बहुत सारे रंग मिलते हैं, लेकिन किसी भी तरह से सभी संभव रंग नहीं हैं। यह भी ध्यान देने योग्य है कि अधिक तरंग दैर्ध्य बैंड वाले कैमरे मौजूद इमेजफाइल्स को पेट करते हैं जो विशाल हैं। वास्तव में हम भाग्यशाली हैं कि ट्राइक्रोमैटिक उत्तेजना काम करती है यदि ऐसा नहीं होता तो हम मीडिया स्टोरेज के साथ परिक्रमा में हो सकते हैं
joojaa

वास्तव में, हालांकि यदि 3 सेंसर प्राइमरी की प्रतिक्रिया हमारी आंखों में रंग रिसेप्टर्स के प्रतिक्रिया चार्ट से मेल खाती है , तो यह सिद्धांत रूप में अभी भी सब कुछ पुन: प्रस्तुत करने के संदर्भ में सटीकता प्राप्त करेगा जो हम देख सकते हैं।
थोमसट्रेटर

नहीं, कर्व्स एक तरह से ओवरलैप करते हैं जो कुछ संयोजनों को तरंग दैर्ध्य वितरण को एक अनूठा संकेत भेजते हैं। उस सटीक संयोजन के अलावा किसी भी चीज़ के साथ प्रजनन नहीं किया जा सकता है। तो दुर्भाग्य से एक ट्रिस्टिमुलस इनपुट आपको कभी भी पूरे मानव दृश्य रेंज नहीं मिलेगा।
पूजा

"उस सटीक संयोजन के अलावा किसी भी चीज़ के साथ पुन: पेश नहीं किया जा सकता है।" - इस तरह से मेरा क्या मतलब है, सिद्धांत रूप में यदि आपके सेंसर प्राइमरी बिल्कुल उसी घटता के साथ संवेदनशील थे तो यह 1: 1 होगा। मान लीजिए कि आपको एक मानव रेटिना मिला है और इसे एक कैमरे में रखें और रेटिना से निकलने वाले संकेतों को कैप्चर करें।
थोमसट्रेटर

2
@ChrisBecke ने यहां एक स्पष्टीकरण पाया: "लाल-संवेदनशील शंकु में एरिथ्रोप्सिन तरंगदैर्घ्य की दो श्रेणियों के प्रति संवेदनशील है। प्रमुख रेंज 500 एनएम और 760 एनएम के बीच है, 600 मीटर की ऊंचाई पर है। इसमें हरा, पीला, नारंगी और लाल रंग शामिल हैं। प्रकाश। मामूली सीमा 380 एनएम और 450 एनएम के बीच है, 420 एनएम पर चरम पर है। इसमें वायलेट और कुछ नीले रंग शामिल हैं। मामूली सीमा वह है जो एक सीधी रेखा के बजाय एक वृत्त बनाने के लिए hues दिखाई देती है। " स्रोत: midimagic.sgc-hosting.com/huvision.htm
thomasrutter

8

बातचीत के दो कारण हैं।

कारण (1) यह है कि आंख (आमतौर पर) किसी भी बिंदु से प्रकाश की कई तरंग दैर्ध्य प्राप्त करती है [इसलिए बोलने के लिए]। उदाहरण के लिए, सफेद प्रकाश वास्तव में [एक नियम के रूप में] कई विविध तरंग दैर्ध्य का मिश्रण है; कोई "सफेद" तरंग दैर्ध्य नहीं है। इसी तरह, मैजेंटा (जिसे आजकल "गुलाबी" कहा जाता है ("हॉट पिंक" के माध्यम से)) लाल और नीले रंग का मिश्रण है, लेकिन हरे रंग के बिना (जो इसे सफेद दिखाई देगा)। इसी तरह, हरे रंग की दिखने वाली चीज़ में कुछ चूना और कुछ सियान घटक हो सकते हैं।

कारण (2), तो, यह है कि आरजीबी है कि मानव आंख कैसे काम करती है - इसमें लाल, हरे और नीले सेंसर हैं।

इस प्रकार, संयोजन (1) और (2): मानव मस्तिष्क को प्रकाश संकेतों की व्याख्या करने के लिए उसी तरह प्राप्त करना है जैसे यह मूल संकेतों की व्याख्या करेगा, उन्हें इसकी शर्तों में एनकोड करना होगा।

उदाहरण के लिए, यदि (स्पष्ट रूप से) मूल थे (एक व्यक्ति के रूप में कैसा अनुभव होगा) सफेद प्रकाश, लेकिन यह बैंगनी, और लाल सेंसर का उपयोग कर एन्कोडेड थे - बस दो - प्रजनन मानव आंखों में मैजेंटा के रूप में दिखाई देंगे। इसी तरह, लेकिन अधिक सूक्ष्मता से या सूक्ष्मता से ... सफेद प्रकाश जो रंगों की एक पूरी श्रृंखला का मिश्रण था ... अगर इसका उपयोग करते हुए एन्कोड किया गया, तो, बैंगनी, पीले और लाल सेंसर ... यह प्रजनन मानव आंखों को एक शुद्ध सफेद के रूप में दिखाई देगा - as (ऑफहैंड) a-ish off-white। इसके विपरीत, यह एक काल्पनिक विदेशी [और वास्तव में कुछ असली जानवर के लिए] के समान शुद्ध सफेद के रूप में दिखाई देगा। इसकी आंखों में समान (अर्थात बैंगनी, पीला और लाल)।

एक ही टोकन के द्वारा ... यदि मूल सफेद थे - अर्थात, रंगों की पूरी श्रृंखला का मिश्रण - तो यह मानने वाली एक मानवीय आंख इसे केवल लाल, हरे और नीले रंग के संदर्भ में सांकेतिक शब्दों में बदलना होगा ... और केवल लाल, हरे रंग का उपयोग करके एक प्रजनन। और नीला (समान अनुपात में) एक शुद्ध सफेद के रूप में मानवीय धारणा को दिखाई देगा - बिंदु यह है कि जानकारी दोनों मामलों में खो जाती है, लेकिन अंतिम परिणाम सही प्रतीत होता है, क्योंकि नुकसान अनुरूप हैं। दुर्भाग्य से, वे अनुरूप होगा बिल्कुल ही अगर सेंसर [आरजीबी] कैमरे में संवेदनशीलता है घटता सेंसर [आरजीबी] मानव आँख में [ध्यान देने योग्य बात है कि प्रत्येक सेंसर रंग की एक सीमा से सक्रिय होता है] के रूप में बिल्कुल वैसा ही है - अगर, उदाहरण के लिए , एक चूने के रंग ने लाल, हरे और नीले सेंसर में से प्रत्येक को दो मामलों में समान मात्रा में सक्रिय किया।


मेरा मानना ​​है कि प्रत्येक तरंग दैर्ध्य का प्रतिनिधित्व करने वाला प्रकाश का मिश्रण - चलो नैनोमीटर वेतन वृद्धि में कहते हैं - सबसे अधिक मानवीय संवेदनशीलता की सीमा के भीतर, नीले और हरे रंग के बीच लाल और हरे रंग के बीच एक मजबूत प्रतिक्रिया होती है, जो करी के नीचे बड़े अभिन्न योग के कारण होती है। सियान वालों के पास की तुलना में पीला तरंगदैर्ध्य: यह पीला दिखाई देगा।
कैन-नेड_फूड

@ कैन-नेड_फूड आप भूल रहे हैं कि हमारे दिमाग हमारे रेटिना में शंकु से उन संकेतों की व्याख्या करते हैं जो यह देखने की अपेक्षा करते हैं। इस प्रकार हम बता सकते हैं कि एक सफेद वस्तु लगभग 5500K पर केंद्रित पूर्ण स्पेक्ट्रम सूर्य के प्रकाश के तहत सफेद है और काफी पूर्ण स्पेक्ट्रम के तहत (लेकिन पूर्ण स्पेक्ट्रम के रूप में सूरज की रोशनी के रूप में) 2700K पर केंद्रित नहीं है जैसे टंगस्टन बल्ब से प्रकाश। केवल जब स्पेक्ट्रम का एक महत्वपूर्ण हिस्सा गायब होता है, तो हमें एक सफेद शर्ट से हल्की नीली शर्ट बताने में परेशानी होती है (इस तरह के मामले में क्योंकि कोई लाल या हरी बत्ती मौजूद नहीं है)।
माइकल सी

@ मिचेल क्लार्क हम्म। ठीक है, भले ही हमारी दृष्टि पूरी तरह से सफेद वस्तु से काले-शरीर के प्रतिबिंब की प्रोफ़ाइल को पहचानती है (और किसी दिए गए घटना स्पेक्ट्रम के लिए केवल सफेद नहीं), और इस तरह हमेशा उस वस्तु को सफेद के रूप में मानती है, फिर ऐसा काल्पनिक 'समतावादी' स्पेक्ट्रा अपेक्षित ब्लैक-बॉडी प्रोफाइल से अलग है, है ना?
कैन-नेड_फूड

@ कैन-नेड_फूड बहुत सीमित स्पेक्ट्रम प्रकाश के तहत हमारे रेटिना में शंकु से प्रतिक्रिया दो अलग-अलग वस्तुओं के लिए समान हो सकती है जब फुलर स्पेक्ट्रम लाइटिंग के तहत अलग-अलग 'रंगों' के साथ देखा जाता है। सीमित स्पेक्ट्रम प्रकाश व्यवस्था के साथ यह समस्या है। 'सफ़ेद' अनुभव करने के लिए, जो 'रंग' नहीं है, बल्कि सभी रंगों का संयोजन है , हमारे रेटिना में शंकु के सभी तीन आकारों में प्रतिक्रिया बनाने के लिए व्यापक स्पेक्ट्रम प्रकाश होना चाहिए। केवल अगर यह मामला हमारे दिमाग का हो सकता है , और आँखें नहीं , तो वस्तु को 'सफेद' के रूप में व्याख्या करें।
माइकल सी

@MichaelClark हाँ - या, लगभग एक ही, जैसा कि एक सतह को दूसरे की तुलना में गहरा माना जा सकता है। वैसे भी, मैं अभी तक निश्चित नहीं हूं कि मैंने आपकी पहली टिप्पणी को समझा; मुझे उस पर शोध करना होगा।
कैन-नेड_फूड

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tl; dr: यह सही ढंग से आवृत्ति का विश्लेषण करने की तुलना में स्पेक्ट्रा के तीन व्यापक भागों पर प्रकाश का पता लगाने के लिए बहुत आसान है। इसके अलावा, सरल डिटेक्टर का मतलब है कि यह छोटा हो सकता है। और तीसरा कारण: आरजीबी कोलोरस्पेस मानव आंख के अपवर्तन के सिद्धांतों की नकल कर रहा है।


जैसा कि मैक्स प्लैंक ने साबित किया कि प्रत्येक गर्म शरीर विभिन्न आवृत्तियों के साथ विकिरण उत्सर्जित करता है। उन्होंने सुसाइड किया और साबित कर दिया कि ऊर्जा को फटने में विकीर्ण किया जाता है, जिसे फोटॉन कहा जाता है, न कि पहले जैसा माना जाता था। और उस दिन से, भौतिकी कभी भी समान नहीं थी। एकमात्र अपवाद आदर्श LASER / MASER है जो केवल एक आवृत्ति के विकिरण का उत्सर्जन करता है और कई अलग-अलग आवृत्तियों के साथ विकिरण (नीयन बार, ...) विकिरण उत्सर्जित करता है।

आवृत्तियों पर तीव्रता के वितरण को स्पेक्ट्रम कहा जाता है। इसी तरह, डिटेक्टरों का भी अपना स्पेक्ट्रा होता है, उस स्थिति में यह डिटेक्टर की सामान्यीकृत तीव्रता के विकिरण की प्रतिक्रिया का वितरण होता है।

जैसा कि यह पहले से ही नोट किया गया था, सफेद रोशनी सफेद है क्योंकि हमारी आंखें सूर्य के प्रकाश को देखने के लिए विकसित-सुसंस्कृत हैं, दूर अवरक्त से पराबैंगनी तक, सफेद के रूप में। पत्ते, उदाहरण के लिए, हरे होते हैं क्योंकि वे भाग को छोड़कर सभी आवृत्तियों को अवशोषित करते हैं, जिसे हम हरे रंग के रूप में देखते हैं।

बेशक, ऐसे डिटेक्टर हैं जो स्पेक्ट्रा को इकट्ठा कर सकते हैं और जानकारी निकाल सकते हैं। वे ऑप्टिकल उत्सर्जन स्पेक्ट्रोस्कोपी और एक्स-रे विवर्तन और प्रतिदीप्ति तकनीक में उपयोग किए जाते हैं, जहां स्पेक्ट्रा से रासायनिक संरचना या माइक्रोस्ट्रक्चर का मूल्यांकन किया जाता है। एक फोटोग्राफी के लिए यह ओवरकिल है; एस्ट्रोफोटोग्राफी को छोड़कर, जहां हम "रासायनिक" संरचना का मूल्यांकन करना चाहते हैं, लेकिन नकली रंगों के लिए छवियों का "अनुवाद" किया जाता है। ये डिटेक्टर सटीक और विशाल या छोटे लेकिन गलत हैं और आपको इसका विश्लेषण करने के लिए बहुत अधिक गणना शक्ति की आवश्यकता है।

मानव आंख, या कोई अन्य आंख, वह मामला नहीं है। हम रासायनिक संरचना, या संबंध राज्यों को वस्तु के रूप में नहीं देखते हैं। आंख में चार अलग-अलग "डिटेक्टर" होते हैं:

  • बेरंग: ये सबसे संवेदनशील होते हैं और ये सभी दृश्य आवृत्तियों के लिए काम करते हैं। उनके बिना आपको रात में कुछ भी दिखाई नहीं देता।
  • रेड्स: ये कम आवृत्ति क्षेत्र में सबसे अधिक संवेदनशील होते हैं। इसलिए गर्म चीजें पहले लाल चमक रही हैं।
  • साग: ये उच्च आवृत्ति क्षेत्रों में सबसे अधिक संवेदनशील होते हैं। इसीलिए आगे गर्म होने पर गर्म चीजें लाल से पीली हो जाती हैं।
  • ब्लूज़: ये उच्च आवृत्ति क्षेत्र में सबसे संवेदनशील हैं। इसलिए ज्यादा गर्म करने पर गर्म चीजें सफेद हो जाती हैं। यदि आप उन्हें अधिक से अधिक गर्म कर सकते हैं, तो वे हल्के नीले रंग की चमक शुरू कर देंगे।

यदि हम इंद्रधनुष, या सीडी या डीवीडी को देखते हैं, तो हम रंगों को लाल से बैंगनी में बदलते देखेंगे। इंद्रधनुष के दिए गए हिस्से के लिए प्रकाश पुंज ज्यादातर एक पेरिकुलुलर आवृत्ति के होते हैं। अवरक्त बीम हमारी आंखों के लिए अदृश्य हैं और वे रेटिना में किसी भी कोशिका को उत्तेजित नहीं करते हैं। आवृत्ति बढ़ने से, किरणें केवल लाल "कोशिकाओं" को उत्तेजित करना शुरू कर देती हैं और लाल रंग के रूप में देखा जाने वाला रंग आईसी। आवृत्ति बढ़ने से बीम "लाल कोशिकाओं" को अधिक उत्तेजित करते हैं और थोड़ा सा "साग" और रंग नारंगी के रूप में देखा जाता है। पीले मुस्कराते हुए "साग" को थोड़ा और उत्तेजित करते हैं ...

कैमरों, सीसीडी या सीएमओएस में सेंसर, किसी भी आवृत्ति के हल्के बीम द्वारा उत्साहित होते हैं, एक तस्वीर लेने के लिए हमारी आँखें रंग के रूप में देखेंगी कि हम सिर्फ मानव आंख की नकल कर रहे हैं - हम उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए, बेयस फ़िल्टर। यह हमारे रेटिना के सेल प्रकारों के लिए जानबूझकर simillar ट्रांसमिशन स्पेक्ट्रा के साथ तीन रंग फिल्टर से मिलकर बनता है।

सूर्य द्वारा प्रकाशित एक पीले पेपर से परावर्तित प्रकाश "रेड्स" को पूरी तरह से (100%), "ग्रीन्स" को पूरी तरह से (100%) और "ब्लूज़" (5%) से बाहर निकालता है, इसलिए आप इसे पीले रंग में देखते हैं। यदि आप इसकी एक तस्वीर लेते हैं, सिमिलर, वही कहें, तो उत्तेजना कैमरे द्वारा एकत्र की जाती है। स्क्रीन पर छवि को देखते समय, स्क्रीन 100 लाल फोटॉन, 100 हरे रंग के फोटॉन और 5 ब्लू फोटोन को आपकी ओर कम समय के लिए भेजता है। आपके रेटिना का उत्तेजना स्तर प्रत्यक्ष अवलोकन के कारण होने वाले उत्तेजना के अनुरूप होगा और आप पीले पेपर की एक तस्वीर को जब्त कर लेंगे।

यदि हम रंगों को पुन: उत्पन्न करना चाहते हैं तो एक और समस्या का समाधान किया जाना चाहिए। RGB colourspace का उपयोग करके हमें प्रति पिक्सेल केवल तीन प्रकार के प्रकाश स्रोतों की आवश्यकता होती है। हमारे पास तीन रंग फिल्टर (एलसीडी इस तरह काम करते हैं) हो सकते हैं, हमारे पास तीन प्रकार के एलईडी (एलईडी और ओएलईडी पैनल का उपयोग होता है), हमारे पास तीन प्रकार के ल्यूमिनोफर्स (सीआरटी इस का उपयोग किया जा सकता है)। यदि आप पूरी तरह से रंग को पुन: उत्पन्न करना चाहते हैं, तो आपको पिक्सेल प्रति फिल्टर / स्रोतों की अनंत मात्रा में आवश्यकता होगी। यदि आप सूचना के रंग-से-आवृत्ति का उपयोग करना चाहते हैं, तो यह भी मदद नहीं करेगा।

आप इसके स्वभाव से रंग को पुन: उत्पन्न करने का भी प्रयास कर सकते हैं। मुझे लगता है कि आप केवल लाल-नारंगी-पीले-सफेद रंगों को पुन: पेश करने में सक्षम होंगे और आपको प्रत्येक पिक्सेल को 3000 डिग्री सेल्सियस तक के तापमान पर गर्म करना होगा।

और उस सभी सैद्धांतिक मामलों में आपकी आँखें अभी भी अपने आरजीबी संकेतों को वास्तव में असली रंग का अनुवाद करेंगी और इसे आपके मस्तिष्क में भेज देंगी।

हल करने के लिए एक और समस्या यह है कि डेटा को कैसे स्टोर किया जाए? पारंपरिक 18MPx RGB छवि में तीन मैट्रिक्स 5184x3456 सेल होते हैं, प्रत्येक बिंदु 8-बिट आकार के साथ होता है। कि प्रति छवि असम्पीडित फ़ाइल के 51 MiB का मतलब है। यदि हम प्रत्येक पिक्सेल के लिए पूर्ण स्पेक्ट्रा स्टोर करना चाहते हैं, तो 8-बिट रिज़ॉल्यूशन में कहें, यह 5184x3456x256 übermatrix होगा जिसके परिणामस्वरूप 4 GiB असम्पीडित फ़ाइल होगी। इसका मतलब है कि 430-770 THz की सीमा में 256 अलग-अलग आवृत्तियों का भंडारण, जिसका अर्थ है प्रति चैनल 1,3 THz अंतराल का संकल्प।

पूरी तरह से प्रयास के लायक नहीं अगर मैं कह सकता हूँ ...


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इसके अलावा आप तापमान के साथ सभी रंगों का उत्पादन नहीं कर सकते हैं, क्योंकि मानव दृश्यमान अंतरिक्ष का एक अच्छा हिस्सा इंद्रधनुष में मौजूद नहीं है;)
पूजा

@scottbb आप सुधार के लिए धन्यवाद, मैं बाइट्स के लिए बिट्स को गलत समझता हूं और 8. से विभाजित करना भूल गया हूं
क्राउले

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संक्षिप्त उत्तर: क्योंकि तरंग दैर्ध्य एक एकल मूल्य है, और रंगों की पूरी रेंज जो हम अनुभव कर सकते हैं, वह एकल मान द्वारा प्रतिनिधित्व करने योग्य नहीं है, किसी आयताकार ठोस के आयामों से अधिक किसी एकल माप द्वारा दर्शाया जा सकता है।

सादृश्य जारी रखने के लिए - आप ठोस की मात्रा को उद्धृत कर सकते हैं, लेकिन एक ही मात्रा के साथ कई अलग-अलग ठोस होते हैं।

आरजीबी, सीएमवाई, एचएलएस, आदि, सभी तीन "आयाम" का उपयोग करते हैं क्योंकि अब आपको मनुष्यों द्वारा देखे जाने वाले रंगों का पर्याप्त रूप से वर्णन करने की आवश्यकता है।

तरंगदैर्घ्य एचएलएस प्रणाली में ह्यू के बराबर है, लेकिन यह आपको हल्कापन या संतृप्ति नहीं बता सकता है।

पुन "इसके अलावा, नहीं है कि ([तरंगदैर्ध्य]) जानकारी जो पहले डिजिटल कैमरों से कब्जा कर लिया है?" नहीं, यह नहीं है।

जैसा कि अन्य ने बताया है कि डिजीकैम लाल, हरे और नीले रंग के सापेक्ष तीव्रता पर कब्जा कर लेते हैं। (और कुछ ने लाल-से-हरे क्षेत्र में बेहतर भेदभाव देने के लिए कम से कम एक अतिरिक्त रंग का उपयोग किया है।) सीधे आने वाली प्रकाश की आवृत्ति को मापना कहीं अधिक कठिन होगा। हमारे पास केवल सस्ते सेंसर नहीं हैं जो ऐसा कर सकते हैं, निश्चित रूप से वे नहीं जो हम उनमें से कई मिलियन के ग्रिड में बना सकते हैं। और हमें अभी भी कैमरे के लिए हल्केपन और संतृप्ति को मापने के लिए एक तरीके की आवश्यकता होगी।

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