परिप्रेक्ष्य विरूपण और बैरल या पिनकुशन विरूपण के बीच अंतर क्या है?


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मैंने सुना है:

  • परिप्रेक्ष्य विरूपण
  • बैरल विरूपण
  • पिनकुशन विकृति
  • मूंछ का विरूपण

ये विभिन्न प्रकार के विकृति क्या हैं, और वे कैसे संबंधित हैं? उनके कारण क्या होता है, और क्या उन्हें क्षेत्र में, या सॉफ़्टवेयर पोस्ट-प्रोडक्शन में ठीक किया जा सकता है?

"फिशे प्रोजेक्शन" के बारे में क्या - यह एक तरह की विकृति है?

मैंने "लेंस विरूपण" और "ज्यामितीय विरूपण" शब्द भी सुना है - क्या वे अभी तक विकृतियों, या व्यापक श्रेणियों, या क्या हैं?


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+1 एक सुसंगत में हाल के भ्रम को दूर करने के लिए, क्यूए फोकस्ड।
टेटसुजिन

जवाबों:


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परिप्रेक्ष्य को दृश्य के सापेक्ष कैमरे की स्थिति से निर्धारित किया जाता है । जब एक कैमरा पोजिशन एक परिप्रेक्ष्य पैदा करता है जो ऑब्जेक्ट या दृश्य को अलग दिखता है, तो हम उम्मीद कर सकते हैं कि यह देखने के लिए कि हम उस परिप्रेक्ष्य को विरूपण कहते हैं

सूचीबद्ध अन्य विकृतियों के सभी लेंस जिस तरह से प्रकाश को मोड़ते हैं, उनके परिणामस्वरूप प्रकाश गुजरता है। वे ज्यामिति का परिणाम हैं जिसके साथ एक लेंस दृश्य की एक आभासी छवि को प्रोजेक्ट करता है जिससे लेंस के माध्यम से गुजरने वाली प्रकाश किरणें उत्पन्न होती हैं।

परिप्रेक्ष्य में विकृति

परिप्रेक्ष्य विरूपण एक मिथ्या नाम की तरह है। वास्तव में केवल परिप्रेक्ष्य है । यह एक दृश्य की देखने की स्थिति से निर्धारित होता है। फोटोग्राफी परिप्रेक्ष्य के संदर्भ में दृश्य के साथ-साथ दृश्य के संबंध में कैमरे की स्थिति का एक परिणाम है और एक दूसरे के संबंध में दृश्य में विभिन्न तत्वों की स्थिति। जिसे हम परिप्रेक्ष्य विकृति कहते हैं, वह एक परिप्रेक्ष्य है जो हमें उस दृश्य के भीतर किसी दृश्य या वस्तु के बारे में जानकारी देता है, जो उस दृश्य से अलग है जो हम सामान्य रूप से दृश्य या वस्तु की तरह देखने की अपेक्षा करते हैं।

यदि कोई एक स्थिति से तीन आयामी क्यूब की तस्वीर लेता है जो एक कोने के बहुत करीब है तो क्यूब का निकटतम कोना कैमरे की ओर खिंचा हुआ प्रतीत होता है। यदि कोई बहुत अधिक दूरी से एक ही घन का फोटो लेता है और एक अधिक लंबी फोकल लंबाई है, ताकि घन फ्रेम में एक ही आकार का हो, तो क्यूब का एक ही कोना चपटा प्रतीत होता है।


छवि कॉपीराइट 2007 शार्क , लाइसेंस वाले CC-BY-SA 3.0

बहुत से लोग गलत समझते हैं कि यह लेंस की फोकल लंबाई है जो अंतर का कारण बनती है। यह नहीं हैयह दो अलग-अलग लेंसों के साथ क्यूब को फ्रेम करने के लिए उपयोग की जाने वाली शूटिंग की स्थिति है। यदि हमारे पास पर्याप्त रिज़ॉल्यूशन वाला कैमरा और वाइड एंगल लेंस है, और क्यूब को उसी कोण से वाइड एंगल लेंस के साथ शूट किया है, क्योंकि हमने क्यूब के साथ फ्रेम को लंबे फोकल लेंथ लेंस का उपयोग करके भरा था और फिर परिणामस्वरूप फोटो को क्रॉप किया। क्यूब एक ही आकार का होता है, इसका परिप्रेक्ष्य भी समान होता है - क्यूब बस उतना ही चपटा दिखाई देगा जब हमने इसे लंबे लेंस का उपयोग करके शूट किया था।

यदि कोई फुटपाथ से एक तंग गली में आयताकार गगनचुंबी इमारत की तस्वीर लेता है, तो इमारत की चोटी नीचे से बहुत संकरी दिखेगी। (जब तक हम एक झुकाव / शिफ्ट परिप्रेक्ष्य नियंत्रण लेंस या परिप्रेक्ष्य नियंत्रण आंदोलनों में सक्षम एक दृश्य कैमरा का उपयोग करने में सक्षम नहीं थे ।) जब हम अपनी आँखों से दृश्य को देखते हैं तो हमारा मस्तिष्क इस अंतर की भरपाई करता है और हम अनुभव करते हैं कि इमारत का शीर्ष भाग है नीचे के रूप में एक ही चौड़ाई। लेकिन जब हम उसी स्थान से ली गई फोटो देखते हैं तो हम अपने मस्तिष्क को सुरागों की पूरी बैटरी नहीं देते हैं (मुख्य रूप से दो आँखें होने के कारण हमारी स्टीरियो दृष्टि) और हमारा मस्तिष्क फोटो को उसी तरह से नहीं देखता है एक ही स्थिति से वास्तविक दृश्य माना जाता है।

वही सच है जब हम चेहरे का एक चित्र इतनी दूर से लेते हैं कि नाक कानों से दोगुनी बड़ी दिखती है। नाक कानों की तुलना में कैमरे के इतने करीब है कि वे कानों के अनुपात में बहुत बड़े दिखाई देते हैं, जितना वे वास्तव में हैं। जब हम किसी अन्य व्यक्ति के चेहरे को अपनी आँखों से इतनी दूर से देखते हैं तो हमारा मस्तिष्क उस दृश्य को संसाधित करता है और हमारे सामने के विभिन्न हिस्सों के बीच की दूरी के अंतर को ठीक करता है। लेकिन जब हम उसी दूरी से ली गई तस्वीर देखते हैं तो हमारे दिमाग में उन सभी सुरागों का अभाव होता है, जो फोटो की हमारी धारणा में ठीक किए गए 3 डी मॉडल का निर्माण नहीं कर सकते।

विचार करें कि हम टेलीफोटो संपीड़न के रूप में क्या संदर्भित करते हैं :

मान लेते हैं कि आप अपने दोस्त जो से 10 फीट दूर हैं और 50 मिमी लेंस के साथ पोर्ट्रेट ओरिएंटेशन में उसकी तस्वीर लेते हैं। कहते हैं जोई से 100 फीट पीछे एक इमारत है। भवन, जो है के रूप में कैमरे से दूरी 10X है, इसलिए यदि जो 6 फीट लंबा है और भवन 60 फीट लंबा है, तो वे आपकी तस्वीर में समान ऊंचाई के दिखाई देंगे, क्योंकि दोनों 40º के कोण के 33º के कोण पर कब्जा करेंगे लंबे आयाम के साथ 50 मिमी लेंस का दृश्य।

अब 30 फीट का बैक अप लें और 200 मिमी लेंस का उपयोग करें। जोए से आपकी कुल दूरी अब 40 फीट है जो कि 50 मिमी लेंस के साथ आपके द्वारा उपयोग किए गए 10 फीट से 4X आगे है। चूँकि आप एक फोकल लम्बाई का उपयोग कर रहे हैं जो मूल 50 मिमी (50 मिमी X 4 = 200 मिमी) है, तो वह दूसरी तस्वीर में उतनी ही ऊँची दिखाई देगी, जितनी उसने पहले की थी। दूसरी ओर, यह इमारत अब कैमरे से 130 फीट की दूरी पर है। यह केवल 1.3X है जहां तक ​​यह पहले शॉट (100ft X 1.3 = 130ft) में था, लेकिन आपने फोकल लंबाई 4X बढ़ा दी है। अब 60 फुट ऊंची इमारत चित्र में जो की ऊंचाई लगभग 3X होगी (100 फीट / 130 फीट = 0.77; 0.77 एक्स 4 = 3.08)। कम से कम अगर यह 60 फीट की तस्वीर में फिट हो सकता है, लेकिन यह 200 मिमी लेंस के साथ उस दूरी पर फिट नहीं हो सकता है।

इसे देखने का एक और तरीका यह है कि 50 मिमी लेंस के साथ पहली तस्वीर में, जो (100 फीट / 10 फीट = 10) की तुलना में इमारत 10X आगे थी। 200 मिमी लेंस के साथ दूसरी तस्वीर में, जो जो (130 फीट / 40 फीट = 3.25) की तुलना में इमारत केवल 3.25X आगे थी, भले ही जो और इमारत के बीच की दूरी समान थी। जो बदला वह था कैमरे से जो की दूरी और कैमरे की दूरी से भवन तक का अनुपात । वह वह है जो परिप्रेक्ष्य को परिभाषित करता है: कैमरे और एक दृश्य के विभिन्न तत्वों के बीच की दूरी का अनुपात।

अंत में, केवल एक चीज जो परिप्रेक्ष्य निर्धारित करती है वह है कैमरा स्थिति और दृश्य के विभिन्न तत्वों की सापेक्ष स्थिति।

एक नज़र के लिए भी कैसे परिप्रेक्ष्य में एक काफी मामूली अंतर एक छवि को प्रभावित करता है, कृपया देखें: इन छवियों में से एक में पृष्ठभूमि बड़ी और धुंधली क्यों है?

लेंस विकृतियों

लेंस विकृतियां उस तरह से होती हैं जिस तरह से एक लेंस प्रकाश की एक आभासी छवि को प्रोजेक्ट करता है जो लेंस के पीछे लेंस के सामने से प्रवेश करता है। निम्नलिखित शब्द विभिन्न प्रकार के लेंस विकृतियाँ हैं। लेंस विकृतियों को कभी-कभी ज्यामितीय विकृतियां कहा जाता है क्योंकि वे एक लेंस द्वारा ज्यामितीय आकृतियों को जिस तरह से दर्शाते हैं, उसे प्रभावित करते हैं।

बैरल डिस्टॉर्शन एक ज्यामितीय विकृति है जहाँ छवि के केंद्र से सीधी रेखाएं घुमावदार दिखाई देती हैं। यह लेंस के केंद्र में किनारों की तुलना में आवर्धन अधिक होने के कारण होता है। बैरल विरूपण वाले अधिकांश लेंस व्यापक कोण लेंस होते हैं जो एक संकीर्ण सेंसर या फिल्म के टुकड़े पर बहुत व्यापक दृश्य निचोड़ते हैं। बैरल विरूपण में अंतिम एक फिशये लेंस है, जो गोलाकार प्रक्षेपण द्वारा प्राप्त दृश्य के व्यापक क्षेत्र के पक्ष में आयताकार प्रक्षेपण का त्याग करता है। बैरल विरूपण के अधीन सीधी क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर रेखाओं का एक सेट:

बैरल विरूपण

पिनकुशन विरूपण एक ज्यामितीय विकृति है जहां छवि के केंद्र की ओर सीधी रेखाएं घुमावदार दिखाई देती हैं। यह केंद्र की तुलना में लेंस के किनारे पर आवर्धन अधिक होने के कारण होता है। Pincushion विरूपण ज़ूम लेंस की लंबी फोकल लंबाई अंत पर दिखाने के लिए जाता है। सीधे क्षैतिज और लंबवत रेखाओं का एक समूह जो पिंस्यूशन विकृति के अधीन है:

पिनकुशन विरूपण

मूंछ विरूपण , सख्ती से बोल रहा है, एक ज्यामितीय विकृति है जो ऑप्टिकल धुरी के केंद्र के करीब बैरल विरूपण को प्रदर्शित करता है और धीरे-धीरे किनारों के पास पिंड्यूशन विरूपण के लिए संक्रमण होता है। कभी-कभी आंशिक रूप से सही बैरल या पिनकुशन विरूपण के कारण विकृति के अन्य पैटर्न को भी मूंछ विकृति के रूप में चिह्नित किया जाता है । मूंछ विरूपण के अधीन सीधी क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर रेखाओं का एक सेट:

मूंछ की विकृति

ज़ूम लेंस अपने एकल फोकल लंबाई समकक्षों की तुलना में अधिक ज्यामितीय विरूपण का प्रदर्शन करते हैं। एक प्राइम लेंस, जो केवल एक फोकल लंबाई वाला लेंस होता है, उस एक फोकल लंबाई पर सबसे सही ज्यामितीय विकृति को ट्यून किया जा सकता है। एक ज़ूम लेंस को सभी फोकल लंबाई पर विकृति को नियंत्रित करने और नियंत्रित करने के लिए समझौता करना चाहिए। यदि पिनकुशन विरूपण लंबे समय तक समाप्त होने के लिए सही है, तो विस्तृत अंत में बैरल विरूपण अधिक गंभीर होगा। अगर बैरल डिस्टॉर्शन को वाइड एंड पर ज्यादा सही किया जाता है, तो यह लॉन्ग एंड पर पिनकशन डिस्टॉर्शन को बढ़ा देगा। व्यापक अनुपात एक ज़ूम लेंस के फोकल लंबाई के सबसे चौड़े कोण और सबसे लंबे सिरे के बीच होता है, कड़ा होना दोनों छोर पर ज्यामितीय विकृतियों को ठीक से ठीक करने के लिए है।

यहां तक ​​कि प्राइम लेंस के साथ यह ज्यामितीय विकृति के लिए ठीक लेंसों को ठीक करने के लिए अधिक खर्च होता है, क्योंकि यह उन्हें "बस पास पर्याप्त" ठीक करने के लिए करता है। यह लेंस के डिजाइन चरण में अनुसंधान और विकास की अवधि में अधिक खर्च करता है। यह उपयोग किए जाने वाले ऑप्टिकल तत्वों की संख्या, उन तत्वों को बनाने के लिए आवश्यक सामग्रियों की मात्रा और अधिक प्रभावी सुधारात्मक तत्वों में से कुछ को बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली अधिक विदेशी सामग्रियों की लागत के मामले में अधिक लागत आती है। यह उन ऑप्टिकल तत्वों की बढ़ी हुई संख्या का निर्माण करने के लिए अधिक लागत, कभी-कभी अधिक विदेशी अनियमित आकार में, और उच्च सहिष्णुता में।

सबसे महंगे लेंसों में से कुछ ऑप्टिकल विकृतियों के लिए सबसे अधिक सही लेंस में से कुछ हैं। उदाहरण के लिए, ओटस लेंस की जीस लाइन जैसे लेंस। सबसे सस्ता जूम लेंस में लेंस होते हैं जो सबसे अधिक ज्यामितीय विकृति के साथ-साथ अन्य ऑप्टिकल विपथन को प्रदर्शित करते हैं।

लेंस विकृतियों को ठीक करना

उनके कारण क्या होता है, और क्या उन्हें क्षेत्र में, या सॉफ़्टवेयर पोस्ट-प्रोडक्शन में ठीक किया जा सकता है?

जियोमेट्रिक लेंस विकृतियों का कारण लेंस का डिज़ाइन है और जिस तरह से वह प्रकाश को झुकाता है, जिससे वह गुजरता है। कई सरल लेंस एक या दूसरे प्रकार के ज्यामितीय विरूपण को प्रदर्शित करते हैं। उस विकृति के लिए एक लेंस कितना सही है यह लेंस के ऑप्टिकल फॉर्मूले में जोड़े गए अतिरिक्त सुधारात्मक तत्वों पर निर्भर करता है।

क्षेत्र में ज्यामितीय लेंस विरूपण को सही करने का सबसे अच्छा तरीका उस समय उपलब्ध लेंस का उपयोग करना है जो कम से कम अवांछनीय विरूपण का प्रदर्शन करता है।

छवि के इन-कैमरा प्रसंस्करण (यदि कैमरा में वह क्षमता है) या पोस्ट-प्रोसेसिंग में उपयोग करके ज्यामितीय विकृति को ठीक किया जा सकता है , लेकिन यह कई कैविटीज़ के साथ आता है।

  • जैसे कि ज्यामितीय विकृति के लिए किनारों को सही करने के लिए घुमावदार किया जाता है, अगर समग्र छवि के आयताकार या चौकोर आकार को संरक्षित किया जाता है, तो दृश्य के क्षेत्र का कवरेज कम हो जाता है। सही छवि में किनारों पर दिखाई देने वाली सभी चीजें सही छवि में नहीं दिखाई देंगी।
  • जब पिक्सल को रीमैप किया जाता है तो रिज़ॉल्यूशन खो सकता है । यदि लेंस काफी नरम और धुँधला है जिसे शुरू करना है, तो यह संभवतः औसत दर्जे का भी नहीं होगा, बहुत कम ध्यान देने योग्य। लेकिन उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले उच्चतर लेंसों पर उपयोग किए जाने वाले लेंसों के साथ यह एक औसत दर्जे का प्रभाव और यहां तक ​​कि बड़े प्रदर्शन आकारों पर ध्यान देने योग्य प्रभाव दोनों हो सकता है। रोजर सियालिका के रूप में, लेंससेंटल्स.कॉम पर LensGuruGod1, इस विषय पर समर्पित एक ब्लॉग पोस्ट में कहते हैं ,

"आप इसे पोस्ट में सही कर सकते हैं, लेकिन।।)।
कोई मुफ्त दोपहर का भोजन नहीं है।"

  • RAW की शूटिंग के दौरान छवि में लागू कोई भी सुधार, पूर्वावलोकन किए गए jpeg में दिखाई देगा और कच्ची फ़ाइल में जोड़ा जाएगा, लेकिन क्या सुधार पोस्ट-प्रोसेसिंग में लागू किया जाएगा, यह निर्भर करता है कि कौन सा कच्चा कनवर्टर एक का उपयोग करता है। सामान्य तौर पर, लाइटरूम जैसे तीसरे पक्ष के कच्चे कन्वर्टर्स EXIF ​​जानकारी के "निर्माता नोट" अनुभाग में शामिल सुधार के निर्देशों की अनदेखी करेंगे, जबकि घर के सॉफ़्टवेयर में अधिकांश कैमरा निर्माता कच्ची फ़ाइल खोलते समय इन-कैमरा सेटिंग्स लागू करेंगे। इसके अलावा, सुधार एक तीसरे पक्ष के कच्चे कनवर्टर का उपयोग करके लागू कर सकता है जैसे कि लाइटरूम को लेंस प्रोफाइल का उपयोग करके किया जाएगा जो लेंस प्रोफाइल के बजाय तीसरे पक्ष के एप्लिकेशन द्वारा प्रदान किया जाता है, सामान्य रूप से कैमरा निर्माताओं द्वारा प्रदान किया जाता है, जेपीआर पूर्वावलोकन बनाने के लिए कैमरे में उपयोग किया जाता है। या कैमरा निर्माताओं का उपयोग कर पोस्ट में खुद का सॉफ्टवेयर। दूसरी ओर, ज्यादातर निर्माता केवल अपने स्वयं के लेंस के लिए सुधार प्रोफाइल प्रदान करते हैं (या तो इन-कैमरा या पोस्ट-प्रोडक्शन सुधार के लिए) जबकि तीसरे पक्ष के कच्चे कन्वर्टर्स कभी-कभी तीसरे पक्ष के लेंस के लिए उपलब्ध प्रोफ़ाइल होंगे।

लोगों को समझने के लिए एक महत्वपूर्ण बात यह है कि किसी भी प्रकार की विकृति से धुंधलापन नहीं होता है । Defocus, कोमा, दृष्टिवैषम्य, आदि धुंधला प्रभाव हैं। जहाँ आप उन्हें नहीं चाहते हैं, वहां विरूपण बस "चाल" करता है।
कार्ल विटिथॉफ्ट

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@CarlWitthoft जब लेंस "चाल" लाइनों आप सही हैं। लेकिन जब वे सुधारों के घुमावदार आकार के आकार में अंतर को पोस्टप्रोसेस करते हुए "पिक्सेल" हो जाते हैं और पिक्सेल ग्रिड के चौकोर आकार के कारण नुकसान का कारण बनता है और साथ ही साथ रोजर सियालिका के ब्लॉग में शामिल लिंक द्वारा प्रलेखित किया जाता है। फोटो
माइकल सी

यह सच है कि मैं केवल जियोमेट्रिक और क्वांटम ऑप्टो इफेक्ट्स को देखने के तरीके के रूप में इमेज-डिग्रेडर के रूप में पोस्ट-प्रोसेसिंग को सही नहीं मानता।
कार्ल विटथॉफ्ट

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मैंने सुना है:

परिप्रेक्ष्य विरूपण

बैरल विरूपण

पिनकुशन विकृति

मूंछ का विरूपण

परिप्रेक्ष्य विरूपण का वर्णन है कि कैसे एक छवि (या दृश्य, या, अधिक सटीक रूप से, आपके परिप्रेक्ष्य) आपके विषय से करीब या आगे बढ़ने के रूप में बदलती है (यानी अपना परिप्रेक्ष्य बदल देती है)।

यह सोचने का सबसे आसान तरीका यह है - कल्पना करें कि क्या आप किसी के चेहरे से सिर्फ 10 सेमी हैं। इस दूरी से (यानी इस दृष्टिकोण से) आप एक बार में उनके पूरे चेहरे को नहीं देख सकते हैं - आपको उनके पूरे चेहरे को देखने के लिए अपने खुद के सिर को बाएं, दाएं, ऊपर, नीचे करना होगा। अब उस कोण के बारे में सोचें जिस पर आप अपना चेहरा देख रहे हैं जब आप अपना सिर बाईं ओर घुमाते हैं। नाक बाहर निकलता है, शायद उनके गाल के दृश्य को अवरुद्ध करता है।

अब 5 मीटर की दूरी पर वापस। आप उनके पूरे चेहरे को एक नज़र में देख सकते हैं। आप उनकी नाक और उनके पूरे गाल को देख सकते हैं। यदि आप उनके चेहरे के बाएं, दाएं, या केंद्र को देखते हैं, तो नाक गाल को अवरुद्ध नहीं करता है।

छवि (उनके चेहरे) की उपस्थिति में यह परिवर्तन ज़ूम इन या आउट होने के कारण नहीं है। यदि आप 5 मीटर की दूरी पर खड़े थे और अपने फ्रेम को भरने के लिए उनके चेहरे को बड़ा करने के लिए ज़ूम का उपयोग किया - तो परिप्रेक्ष्य नहीं बदला होगा। लेकिन यदि आप चेहरे पर चलते हैं, तो बस 10 सेमी दूर फिर से, आपका दृष्टिकोण बदल गया है और चेहरे की उपस्थिति बदल गई है।

इस विकृति को दर्शाने वाली एक महान छवि है -

परिप्रेक्ष्य विरूपण दिखाने वाले चित्रों का क्रम

यद्यपि यह छवि उपयोग की गई फोकल लंबाई को सूचीबद्ध करती है, यह सोचकर मूर्ख मत बनो कि यह फोकल लंबाई (या ज़ूम) थी जो विकृति का कारण बनी। क्या हुआ है कि कम फोकल लंबाई में, फोटोग्राफर ने विषय के करीब कदम रखा है ताकि विषय के चेहरे के साथ फ्रेम को भरना हो - यह परिप्रेक्ष्य में यह परिवर्तन है जो विकृति का कारण बन रहा है।

फोकल लंबाई, या ज़ूम के प्रभाव का एक बेहतर उदाहरण नीचे दिए गए अनुक्रम में है -

यहां छवि विवरण दर्ज करें

यहां ध्यान दें कि क्योंकि कैमरा स्थिति नहीं बदली है, परिप्रेक्ष्य शॉट्स के बीच नहीं बदला है और इसलिए खलिहान एक शॉट से दूसरे में विकृत नहीं है।

क्षमा करें, मैं आपके द्वारा सूचीबद्ध अन्य 3 विकृतियों का बड़े पैमाने पर वर्णन या व्याख्या नहीं कर सकता।


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परिप्रेक्ष्य विकृति सीधी रेखाओं को सीधा रखती है। समानताएं समानांतर नहीं रहती (सिवाय क्षितिज के समानांतर), हालांकि। चतुर्भुज चतुर्भुज में बदल जाते हैं। परिप्रेक्ष्य में विकृति को एक विमान पर एक बिंदु के माध्यम से 3 डी दृश्य पेश करते हुए, एक परिप्रेक्ष्य परिवर्तन समकक्ष द्वारा वर्णित किया जा सकता है।

बैरल और पिनकुशन विकृति सीधी रेखाओं को सीधा नहीं रखती है। वे उन्हें छवि केंद्र से क्रमशः बाहर या अंदर की ओर झुकाते हैं। वे लेंस ज्यामिति का परिणाम हैं। मूंछ की विकृति तब होती है जब ऐसी विकृति फिर से बाहर की तरफ कमजोर हो जाती है। यह बैरल या पिनकुशन विरूपण के लिए सुधारात्मक उपायों का प्रभाव हो सकता है जो हर बिंदु पर समान रूप से प्रभावी नहीं होगा।


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उन विभिन्न लेंस विकृतियों में से सभी छवि में पिक्सेल को फिर से व्यवस्थित करते हैं (दृश्य सामग्री से स्वतंत्र)। उदाहरण के लिए सीधी रेखाएं घुमावदार रेखाएं बन जाती हैं। यह प्रजनन की विकृति है, क्योंकि विषय रेखाएं सीधी हैं, और घुमावदार रेखाएं मौजूद नहीं हैं।

परिप्रेक्ष्य एक दूसरे के सापेक्ष दृश्य वस्तुओं की, दृश्य सामग्री की व्यवस्था करता है। पास की चीजें (जैसे कि शायद एक चित्र में नाक दिखाई देती हैं) सिर्फ इसलिए कि हम उन्हें देखने के लिए बहुत करीब खड़े हैं। या अगर हम पास खड़े होते हैं, तो निकट की चीजों के सापेक्ष दूर की चीजों के अलग-अलग स्पष्ट क्षैतिज पृथक्करण ... यह हमारे दिमाग में सिवाय विकृतियों के नहीं है। सभी मामले निश्चित रूप से ठीक उसी तरह से हैं जब कैमरा उस स्थान पर खड़ा होता है


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जब लेंस प्रकाश के माध्यम से यात्रा करते हैं, तो विभिन्न लेंस विकृतियां "पिक्सेल को एक छवि में" कैसे पुनर्व्यवस्थित कर सकती हैं, जो कि प्रकाश पिक्सेल से बना नहीं है?
माइकल सी

पिसी मूड आज माइकल? यह इतना मुश्किल नही है। :) लेंस छवि में फोटॉन को सेंसर द्वारा प्रक्षेपित किया जाता है, जिसे पिक्सेल द्वारा कैप्चर और पुन: पेश किया जाता है। लेंस विरूपण गलत पिक्सेल में फोटॉन को पुन: प्रसारित करता है। फिर पिक्सेल में डेटा की सही व्यवस्था नहीं, जिसे विकृति कहा जाता है।
वेनफ

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मैंने कभी सुना है कि लेंस विरूपण की craziest परिभाषा है। लेंस विरूपण प्रकाश किरणों को अपवर्तित करने के तरीके के कारण होता है, न कि यह कि कैसे लेंस पिक्सल की व्यवस्था करता है। यदि कोई लेंस के माध्यम से देखता है तो इसमें कोई पिक्सेल शामिल नहीं होता है। यदि कोई फिल्म पर एक छवि कैप्चर करता है तो इसमें कोई पिक्सेल शामिल नहीं होता है। इसका पिक्सेल से सीधे तौर पर कोई लेना-देना नहीं है, और केवल परोक्ष रूप से अगर कोई डिजिटल फोटोग्राफी कर रहा है और फिर विशिष्ट पिक्सल से जानकारी को फिर से व्यवस्थित कर रहा है, तो प्रकाश किरणों से होने वाली विकृति के लिए सही करने के लिए, पिक्सल के लिए नहीं।
माइकल सी

यह समझ में आता है - लोग आजकल पिक्सल के साथ सोचते हैं, हम फोटोग्राफी में जो कुछ भी करते हैं वह स्क्रीन पर प्रदर्शित होता है। लेंस लंघन और अपवर्तन एक अच्छा विचार है अगर हम केवल प्रभाव में रुचि रखते हैं।
szulat

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लेकिन सवाल प्रभाव और विरूपण को ठीक करने के बारे में नहीं है, यह स्वयं विकृति के बारे में है: इसका क्या कारण है और यह कैसा दिखता है।
माइकल सी
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