यदि एक कैमरा पूरी तरह से अलग-अलग प्राथमिक रंगों का उपयोग करता है तो क्या होगा?


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इसलिए, जैसा कि बहुत से लोग जानते हैं, मनुष्य के पास तीन शंकु कोशिकाएं हैं, जो हमें तीन अलग-अलग "प्राथमिक" रंगों को देखने में सक्षम बनाती हैं, जो कि पूरे स्पेक्ट्रम को बनाने के लिए गठबंधन कर सकते हैं जिसे हम देखने में सक्षम हैं। इस बीच, कई अन्य जानवरों में चार या अधिक शंकु कोशिकाएं हैं, जो उन्हें एक समान व्यापक या अधिक अच्छी तरह से परिभाषित स्पेक्ट्रम देखने में सक्षम बनाती हैं।

अब, डिजिटल कैमरा आमतौर पर प्रकाश की एक तस्वीर "पिक्सेल" की एक सरणी का उपयोग करके रिकॉर्ड करते हैं। पिक्सल आम तौर पर चार के समूहों में व्यवस्थित होते हैं, दो विशेष (फ़िल्टरिंग सामग्री का उपयोग करके) हरे रंग के लिए, एक लाल के लिए, और एक नीले रंग के लिए। प्रत्येक पिक्सेल द्वारा तीव्रता का पता लगाया गया और फिर कुछ एल्गोरिथ्म का उपयोग करके आरजीबी फ़ाइल में परिवर्तित किया गया। प्रत्येक विशेष पिक्सेल द्वारा दर्ज की गई तीव्रता को नीचे के वर्णक्रम में मैप किया जा सकता है।

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यह वही है जो हम आम तौर पर चाहते हैं, क्योंकि परिणामस्वरूप छवि हमारी आंखों के लिए एकदम सही समझ में आती है और अधिकांश इरादों और उद्देश्यों के लिए एक दृश्य रिकॉर्ड करने के लिए पर्याप्त है। लेकिन जिस तरह से इंसान इसे देखते हैं, उसे पकड़ने और रिकॉर्ड करने के लिए हमें एक कैमरा क्यों सीमित करना चाहिए?

मान लीजिए कि हमने अलग-अलग तरंग दैर्ध्य को विशेष रूप से स्वीकार करने के लिए फोटोसेंसेटिव "पिक्सल" पर फ़िल्टर बदल दिए हैं, विशेष रूप से वे जो हम आम तौर पर नहीं देखते हैं, या एक विशेष रंग रेंज में एक साथ करीब हैं जो अधिक विवरण प्रदान करेंगे। वहां से, हम ह्यू स्पेक्ट्रम को बढ़ा सकते हैं, जिसमें 0/360 का पहला रंग, 120 का दूसरा रंग और 240 का अंतिम रंग होगा।

मैं यह देखने के लिए बहुत उत्सुक हूं कि इसका परिणाम क्या होगा, अगर उदाहरण के लिए हमने अवरक्त और पराबैंगनी में थोड़ा और अधिक देखने के लिए 800 एनएम, 400 एनएम और 200 एनएम के तरंग दैर्ध्य को उठाया। या, अगर हमारे पास नीले रंग की दिखाई देने वाली किसी चीज का कोलाज था, तो हम समान रंगों को अधिक आसानी से भेद करने के लिए 450 एनएम, 475 एनएम और 500 एनएम के तरंग दैर्ध्य को चुन सकते थे। एक और संभावना चार अलग-अलग तरंग दैर्ध्य का पता लगाने और ह्यू स्पेक्ट्रम पर इन्हें मैप करने की होगी। यह "टेट्राक्रोमैटिक" फोटोग्राफी जैसी किसी चीज़ के लिए अनुमति देगा।

यहाँ एक उम्मीद है कि कोई क्या उम्मीद कर सकता है (बेहतर तरीके से प्रश्न को प्रतिबिंबित करने के लिए बदल दिया गया है):

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यहाँ जवाब देने के लिए कुछ चीजें हैं:

क्या यह पहले से ही किया जा रहा है? यदि नहीं, तो क्यों नहीं? (मैंने पहले पराबैंगनी और अवरक्त फोटोग्राफी देखी है, लेकिन यह आमतौर पर काला / सफेद या काला / मैजेंटा है। एक आयाम का उपयोग क्यों करें और स्पेक्ट्रम को क्यों नहीं बढ़ाया जाए?)

इस तरह से चित्र लेने के लिए उपभोक्ता तकनीक के संदर्भ में क्या मौजूद है?

क्या प्रौद्योगिकी में ऐसी सीमाएँ हैं जिन्हें तरंगदैर्ध्य पर कब्जा किया जा सकता है?


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प्राइमेरी वह चीज नहीं है जिसे आप मान लेते हैं। मानव आँख में कोई प्राइमरी नहीं है जो "एनएम" में व्यक्त की गई है। इसके अलावा, आपका पहला चित्र तरंग दैर्ध्य स्पेक्ट्रम नहीं है क्योंकि इसमें गुलाबी रंग शामिल है जो कोई भी नहीं है।
यूरी पिनहोल

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@ ईरीपिनहोलो - मानव आंख में तीन प्रकार के शंकु होते हैं जो विशेष रूप से एनएम तरंग दैर्ध्य में शिखर प्रतिक्रिया करते हैं। मुझे अभी भी यकीन नहीं है कि सवाल के साथ कुछ अन्य मुद्दे नहीं हैं, लेकिन आँख कैसे प्रकाश का पता लगाती है इसका हिस्सा बहुत सटीक लगता है।
ए जे हेंडरसन

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ऐसा लगता है कि आपने झूठे रंग इमेजिंग का आविष्कार किया है ।
मार्क

@ अंज-हेंडरसन: शिखर प्रतिक्रिया स्थान वह नहीं है जो है primary। मानव आंख की प्राइमरी गैर-मौजूद हैं। प्रश्न गलत है, लेकिन मैं इसे संपादित करने के बारे में नहीं सोच सकता जो इसे बेहतर बनाएगा।
यूरी पिनहोल

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@ EuriPinhollow जो कुछ भी मैंने कभी भी बताया है उसके बारे में बताया गया है कि एडिटिव प्राइमरी क्यों हैं। एक स्रोत मिल गया?
केविन क्रुमविद जुले

जवाबों:


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रंगीन फोटोग्राफी वास्तव में त्रि-रंग सिद्धांत पर आधारित है। दुनिया ने पहली बार 1861 में जेम्स क्लार्क मैक्सवेल द्वारा लाल, हरे और नीले फिल्टर का उपयोग करते हुए रंगीन चित्र देखा। आज की रंगीन फोटोग्राफी उसकी पद्धति पर आधारित है। 1891 में, गैब्रियल लिपमैन ने ब्लैक एंड व्हाइट फिल्म की एक शीट, कोई फिल्टर, कोई रंगीन डाई या वर्णक का उपयोग करके पूर्ण रंग छवियों का प्रदर्शन नहीं किया। यह प्रक्रिया रास्ते से गिर गई क्योंकि सुंदर छवियों को कॉपी या डुप्लिकेट नहीं किया जा सकता था। 1950 में डॉ। एडविन लैंड ऑफ पोलरॉइड कॉर्पोरेशन ने प्रदर्शित किया कि वह सिर्फ दो रंगों (579 और 599 नैनोमीटर) का उपयोग करके सुंदर रंगीन चित्र बना सकता है। यह भी रास्ते से गिर गया।

इमेजिंग इंजीनियर, बहुत पहले स्पेक्ट्रम के गैर-दृश्य भाग का उपयोग करके छवि बनाना चाहते थे। यह जल्दी से पता चला कि साधारण फोटो प्लेट और फिल्म ने केवल रिकॉर्डिंग वायलेट और नीली रोशनी के साथ-साथ पराबैंगनी (4 नैनोमीटर से 380 नैनोमीटर) की रिकॉर्डिंग की। उन्होंने पता लगाया कि फिल्में एक्स-रे और अवरक्त रिकॉर्ड करती हैं।

स्पेक्ट्रम के अन्य भागों को किस तरह से imaged किया जा सकता है? रेडियो फ्रीक्वेंसी के माध्यम से खगोलविदों की छवि वेदरमेन और विमानन उद्योग, रडार के माध्यम से छवि। ऑप्टिकल माइक्रोस्कोप लगभग 1000X तक सीमित है, हालांकि इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोप छवियों के अणुओं और परमाणुओं को दर्शाता है।

हम ध्वनि तरंगों (अल्ट्रासाउंड) का उपयोग करके मानव शरीर की छवि बनाते हैं। हम रेडियो तरंगों (चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग, एमआरआई) का उपयोग करके मानव शरीर की छवि बनाते हैं।

छवि के अनगिनत अन्य तरीके हैं। स्पेक्ट्रम के गैर-दृश्य भाग का उपयोग करके बनाई गई पहली छवियों को केवल काले और सफेद रंग में प्रस्तुत किया गया था। आखिरकार, हम इस विकिरण के माध्यम से नहीं देख सकते हैं, इसलिए हमारे द्वारा प्रस्तुत की गई कोई भी ग्राफिक छवि एक गलत प्रस्तुति होगी।

अब एक्स-रे देख रहे डॉक्टर ग्रे के रंगों में सूक्ष्म बदलाव देख रहे हैं। कंप्यूटर लॉजिक के साथ हम ब्लैक एंड व्हाइट टोन को झूठे रंगों में बेहतर अंतर में बदल सकते हैं। इस प्रकार आधुनिक एक्स-रे और सोनोग्राम को झूठे रंगों के साथ प्रदर्शित किया जाता है। विज्ञान के अन्य इमेजिंग अनुशासन सूट का पालन करते हैं। स्पेक्ट्रम के गैर-दृश्य भागों से बनी झूठी रंगीन छवियां नियमित हैं।


एक्स-रे इमेजिंग जो आप प्रस्तावित करते हैं, वह दीवार पर छाया को देखने की तरह है, लेकिन ट्रांसमिशन इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी फोटॉन तरंगों के बजाय इलेक्ट्रॉन तरंगों पर ध्यान केंद्रित करने वाला "अच्छा ओएल 'कैमरा है।" आपने इन्फ्रारेड कैमरों को भी याद किया है, उपकरण का एक और बहुत उपयोगी टुकड़ा।
क्रॉले

शानदार उत्तर, लेकिन अनुमान लगाया जाना चाहिए कि यह दूसरे अनुच्छेद का अंत है।
wedstrom

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क्या यह पहले से ही किया जा रहा है?

ज़रूर। हबल स्पेस टेलीस्कोप आईआर के समीप, दृश्यमान और यूवी स्पेक्ट्रम के समीप स्थित है। हबल से जो भी चित्र दिखाई देते हैं, उनमें दृश्य स्पेक्ट्रम के बाहर की जानकारी होती है, वे गलत रंग के चित्र होते हैं।

इसी तरह, एक्स-रे स्पेक्ट्रम का अवलोकन करने वाले चंद्रा की छवियों को केवल "लाइट" के दृश्यमान प्रकाश स्पेक्ट्रम के मानचित्रण द्वारा कल्पना की जा सकती है।

गैर-खगोलीय डोमेन में, हवाई अड्डों पर मिलीमीटर-लहर स्कैनर दृश्य डोमेन में, अच्छी तरह से, मिलीमीटर-रेंज संकेतों को मैप करते हैं।

इस तरह से चित्र लेने के लिए उपभोक्ता तकनीक के संदर्भ में क्या मौजूद है?

एक के लिए FLIR कैमरे।

क्या प्रौद्योगिकी में ऐसी सीमाएँ हैं जिन्हें तरंगदैर्ध्य पर कब्जा किया जा सकता है?

यह सवाल अधिक व्यापक है ( प्रौद्योगिकी में हमेशा सीमाएँ होती हैं)।


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कुछ सामान्य उपयोग फोटोग्राफिक कैमरे वास्तव में दृश्यमान स्पेक्ट्रम के बाहर रिकॉर्ड करते हैं, इसलिए इसके साथ कुछ अनुभव है। Leica M8 आईआर रिकॉर्ड करने के लिए कुख्यात था। विस्तारित रेंज का रंग सटीकता पर बुरा प्रभाव पड़ा और लेईका को अपने लेंस के लिए ग्राहकों को आईआर / कट फिल्टर देने के लिए हल करना पड़ा।

यूवी का विस्तार करना मुश्किल है क्योंकि लेंस यूवी में कांच होता है।

एक बार में व्यापक स्पेक्ट्रम पर कब्जा करने का प्रभाव - कम से कम जैसा कि लीका या संशोधित कैमरों के साथ देखा जाता है - विशेष रूप से सुखद, दिलचस्प या उपयोगी नहीं है। यहां तक ​​कि अगर आप डेटा को कुछ दिलचस्प तरीके से संसाधित करने का प्रबंधन करते हैं, तो भी आपको एक ही चाल चलनी मिलेगी।

ऐसी कंपनियां हैं जो यदि आप रुचि रखते हैं, तो सेंसर से फ़िल्टर निकाल देंगे। आप अपने लेंस के शीर्ष पर विभिन्न स्पेक्ट्रा के साथ रंग फिल्टर का उपयोग कर सकते हैं, विभिन्न फ़िल्टर के साथ तीन एक्सपोज़र बना सकते हैं और उन्हें सॉफ्टवेयर में मिश्रित कर सकते हैं।


सोनी के पास कुछ कैमरे थे जो IR के प्रति इतने संवेदनशील थे कि उनमें IR रोशनी के साथ नाइट विजन फीचर भी शामिल था। आईआर प्रकाश में कुछ कपड़े लगभग पारदर्शी होने के कारण उन्हें इसे अपंग करने के लिए मजबूर किया गया था। महिलाओं के कपड़ों के माध्यम से देखने के लिए कैमरों का उपयोग किया जा रहा था।
मार्क रैनसम

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प्रत्येक विशेष पिक्सेल द्वारा दर्ज की गई तीव्रता को नीचे के वर्णक्रम में मैप किया जा सकता है।

बायर मैट्रिक्स किसी भी रंग में मैप नहीं होता है। छवि को पूर्ण-रंग-प्रति-पिक्सेल छवि प्राप्त करने के लिए प्रक्षेपित किया जाता है, जहां प्रत्येक पिक्सेल में एक आर, जी और बी घटक होता है। इन RGB घटकों को कलर स्पेस में मैप किया जा सकता है, जैसे sRGB या adobeRGB, लेकिन RGB मोड में स्वाभाविक रूप से कलर स्पेस नहीं होता है।

मान लीजिए कि हमने अलग-अलग तरंग दैर्ध्य को विशेष रूप से स्वीकार करने के लिए फोटोसेंसेटिव "पिक्सल" पर फ़िल्टर बदल दिए हैं, विशेष रूप से वे जो हम आम तौर पर नहीं देखते हैं, या एक विशेष रंग रेंज में एक साथ करीब हैं जो अधिक विवरण प्रदान करेंगे।

सवाल यह है कि विस्तार क्या है। यदि लक्ष्य स्पेक्ट्रोस्कोपी करना है, तो किसी को सामान्य कैमरे का उपयोग नहीं करना चाहिए, बल्कि स्पेक्ट्रोमीटर या स्पेक्ट्रोफोटोमीटर का उपयोग करना चाहिए।

जोड़ा गया प्रत्येक फ़िल्टर सेंसर की समग्र दक्षता को कम करता है। आरजीबी कैमरा में दृश्य बैंड पर लगभग 20 ~ 25% की शुद्ध दक्षता होती है। 5 फिल्टर का उपयोग करने वाला एक यूवी-विज़-आईआर कैमरा उस बैंड पर 10% दक्षता के करीब होगा, और यूवी और आईआर बैंड के साथ शुरू करने के लिए उनमें कम रोशनी होती है, इसलिए उन्हें बहुत अधिक लाभ की आवश्यकता होगी और नोइज़ियर होना चाहिए।

क्या यह पहले से ही किया जा रहा है? यदि नहीं, तो क्यों नहीं?

हां, उन्हें स्पेक्ट्रोफोटोमीटर कहा जाता है। वास्तव में, आप जो बात कर रहे हैं, उसके समान ही कुछ किया जाता है। जिज्ञासा रोवर पर मास्टकैम एक विशेष बायर सरणी का उपयोग करता है जो महत्वपूर्ण आईआर प्रकाश को 8 फिल्टर व्हील के साथ मिश्रित करता है। कैमरा फिर 6 अलग तरंग दैर्ध्य में लघु तरंग आईआर में पूर्ण रिज़ॉल्यूशन नैरोबैंड इमेजिंग कर सकता है।

क्या यह आमतौर पर किया जाता है, नहीं। वैज्ञानिक पूछताछ के बाहर, इस प्रकार का सेटअप बहुत जटिल कैमरा बनाता है जिसमें अधिक जटिल मेटाडेटा योजना की आवश्यकता होती है। ये दो चीजें हैं जो उपभोक्ता उत्पादों का प्रतिबंध हैं।


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ध्यान दें कि आप दृश्य स्पेक्ट्रम में किसी भी 3 प्राइमरी का उपयोग कर सकते हैं और आप एक सटीक छवि (आपके रिकॉर्डिंग और डिस्प्ले डिवाइस की सीमा के भीतर) उत्पन्न करेंगे, जब तक कि रिकॉर्डिंग डिवाइस और डिस्प्ले डिवाइस एक ही प्राइमरी का उपयोग न करें। उदाहरण के लिए, पिछले 10 वर्षों में जारी किए गए अधिकांश कैमरों में सेंसर होते हैं जो उन रंगों को कैप्चर करते हैं जो sRGB कलरस्पेस में फिट होते हैं। और सबसे मॉनिटर sRGB कलरस्पेस (या इसके करीब कुछ) में प्रदर्शित करता है।

नए कैमरे (वर्तमान में उच्च अंत, लेकिन इसमें कोई संदेह नहीं है कि जल्द ही उपभोक्ता कैमरे) DCI-P3 नामक एक व्यापक रंग स्थान पर कब्जा करने में सक्षम हैं। इसे अभी भी एक "RGB" कलरस्पेस माना जाता है क्योंकि जिन प्राइमरी को कैप्चर किया गया है, वे हैं जिन्हें हम सब्जेक्टली "रेड," "ग्रीन," और "ब्लू" कहेंगे, हालांकि वे sRGB प्राइमरी से अलग हैं। हाल के कंप्यूटर और सेल फोन में कई एलसीडी डिस्प्ले अब DCI-P3 कलरस्पेस में भी प्रदर्शित हो सकते हैं। ये उपकरण बहुत व्यापक श्रेणी के रंगों को कैप्चर और प्रदर्शित करते हैं।

यदि आप यह देखना चाहते हैं कि एक सेट प्राइमरी के साथ कैप्चर करना और दूसरे सेट में प्रदर्शित करना कैसा लगेगा, तो आप अपने पसंदीदा छवि संपादक में एक ह्यू एडजस्ट करने वाले फ़िल्टर का उपयोग कर सकते हैं। ह्यू को घुमाने से आपको प्राइमरी के एक सेट के साथ कैप्चर करने और दूसरे के साथ प्रदर्शित करने के बराबर दिखाई देगा।


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क्या प्रौद्योगिकी में ऐसी सीमाएँ हैं जिन्हें तरंगदैर्ध्य पर कब्जा किया जा सकता है?

वहाँ है:

  • इंफ्रारेड फ़ोटोग्राफ़ी के पास (नाइट विज़न),
  • मिड इन्फ्रारेड फोटोग्राफी (थर्मल कल्पना) http://www.ipac.caltech.edu/outreach/Edu/Regions/irregions.html
  • एक्स-रे (न केवल हड्डियों को ट्रू एक्स-रे पास करने के साथ देखने के लिए, बल्कि कुछ इतने संवेदनशील होते हैं कि आप परिलक्षित होते देख सकते हैं) https://en.wikipedia.org/wiki/Backscatter_X-ray ,
  • रेडियो दूरबीन और माइक्रोवेव दूरबीन।
  • गामा रे दूरबीन।
  • Uv कैमरे, आदि।

इसलिए बुनियादी तौर पर सभी स्पेक्ट्रम का पता लगाया जा रहा है।

लेकिन सभी के विभिन्न सिस्टम हैं। विचार करने के लिए सोमेस्टिंग्स तरंग दैर्ध्य और इस मामले के बीच का संबंध है, और अधिक विशिष्ट सेंसर।

इस पर एक नज़र डालें कि हम "दृश्यमान प्रकाश" क्यों देखते हैं यदि विशेष रूप से तरंग दैर्ध्य ऊपरी वायुमंडल को पार नहीं करता है, तो कोई लाइटसोर्स नहीं है, उर्फ ​​सूर्य का प्रकाश: https://en.wikipedia.org/wiki/File:At एन्वायरमेंटल_इलेक्ट्रोमैग्नेटिक_ओपेसिटी। Svg अन्य पासिंग लाइट यह रेडियो है लेकिन यह बहुत लंबा है जो हमारे शरीर से गुजरता है।

तरंग दैर्ध्य में भिन्नताएं घातीय हैं, इसलिए हां, कुछ तकनीकी समस्याएं हैं, जिन पर विद्युत चुम्बकीय तरंगें कुछ प्रभावित हो सकती हैं, हमारी आंखों या उपकरणों के साथ।

इस तरह से चित्र लेने के लिए उपभोक्ता तकनीक के संदर्भ में क्या मौजूद है?

इन्फ्रारेड

एक सरल सवाल यह है कि आपके पास प्रयोग करने के लिए अवरक्त फिल्म और फिल्टर हो सकते हैं, और आप अपने dlsr को अनुकूलित कर सकते हैं: https://photo.stackexchange.com/search?q=infrared

कुछ नाइट विजन कैमरे और लेंस हैं।

आप एक दूर अवरक्त थर्मल कैमरा खरीद सकते हैं लेकिन यह "उपभोक्ता" उत्पाद नहीं है क्योंकि वे महंगे हैं।

यूवी मुझे संदेह है कि लोगों पर अधिक ऊर्जावान लाइटबीम को फायर करना कानूनी है। याद रखें यूवी लाइट से कुछ लंबे एक्सपोज़र जल सकते हैं, सबसे पहले आपका रेटिना। इसलिए आपको एक कम शक्ति वाले यूवी का उपयोग करने के लिए कम रोशनी वाले वातावरण की आवश्यकता होती है। "ब्लैकलाइट" छवियां यूवी प्रेरित प्रतिबिंब हैं इसलिए हाँ, आप ऐसा भी कर सकते हैं। https://en.wikipedia.org/wiki/Ultraviolet_photography

मैंने पहले पराबैंगनी और अवरक्त फोटोग्राफी देखी है, लेकिन यह आमतौर पर काला / सफेद या काला होता है

यदि आप इसे नहीं देख सकते हैं तो यह एक व्याख्या है । नाइट विजन गोगल्स सामान्य रूप से हरे होते हैं क्योंकि हमारी आंखें हरे रंग के प्रति अधिक संवेदनशील होती हैं, और जब कोई सैनिक लेंस निकालता है तो उसकी आंखें अंधेरे में अधिक आसानी से अनुकूल हो जाती हैं। यदि आपके पास एक काले और सफेद दृष्टि है तो आंख को अंधेरे के अनुकूल होने का समय बहुत लंबा होगा।

एक आयाम का उपयोग क्यों करें?

"प्राथमिक" रंगों की "3 डी आत्मीयता" सिर्फ इसलिए है कि जिस तरह से हमारे दिमाग की रोशनी चली जाती है। मैजेंटा दृश्यमान एस्पेक्ट्रम में नहीं है, इसमें इसके साथ कोई तरंग दैर्ध्य नहीं है। हमारा मस्तिष्क इसे मैजेंटा के रूप में व्याख्या करता है।

वास्तव में इलेक्ट्रोमैग्नेटिक वेवलेंथ स्पेक्ट्रम स्पेक्ट्रम के आकार का नहीं होता है। यह द्विमासिक है अगर हम छवियों के उत्पादन के लिए दूसरे आयाम के रूप में तीव्रता का उपयोग करते हैं।

स्पेक्ट्रम क्यों नहीं खिंचा?

हम है स्पेक्ट्रम strech करने की। या हम इसे देखते हैं या हम नहीं करते हैं। एक श्वेत और श्याम छवि वास्तव में एक तरंग दैर्ध्य का पुन: संपीड़न है जिसे हम सीमित स्पेक्ट्रम में नहीं देखते हैं।

आफरों में से आप रंगों को मजेंटा प्रदर्शित करने के लिए एक एक्सरे डिजिटल मशीन बना सकते हैं, मेरे पास एक पुराना सीटीआर मॉनिटर था जो अपने दम पर करता था। लेकिन यह एक तकनीकी की तुलना में अधिक मनोवैज्ञानिक पहलू है।

लेकिन थर्मल इमेजरी जैसे कुछ क्षेत्रों में तापमान में भिन्नता का पता लगाने के लिए रंगीन स्पेक्ट्रम का उपयोग किया जाता है, इसलिए यह वर्तमान में किया जाता है।

दृश्य प्रकाश स्पेक्ट्रम को ट्विक करने या न करने के बारे में, मुझे लगता है कि यह पूरी तरह से एक कलात्मक व्याख्या है, इसलिए आप जो चाहें कर सकते हैं।

परंतु

लेकिन दूसरी तरफ कुछ लोगों के टेट्राक्रोमेसी सिम्युलेटर के लिए दिलचस्प होगा जो इसे है, हम इस तरह से कलर ब्लाइंडनेस सिमुलेटर कैसे करते हैं, इस पर अनुकरण करते हैं: http://www.color-blindness.com/coblis-color-blindness- सिम्युलेटर /


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मैं मार्गरेट लिविंगस्टोन द्वारा "विज़न एंड आर्ट, द बायोलॉजी ऑफ़ सीइंग" नामक एक बहुत दिलचस्प पुस्तक पढ़ रहा हूं। मैं अभी तक इसके साथ नहीं किया गया हूं, लेकिन मैंने अभी तक जिन अध्यायों के बारे में पढ़ा है, वे इस बारे में बात करते हैं कि आंख कैसे रंग को देखती है, रंगों को कैसे मिश्रित किया जाता है (प्रकाश और रंजक दोनों) और क्या सीमाएँ हैं और क्यों। यह आपके कुछ सवालों के जवाब देने में मदद कर सकता है कि आंख कैसे काम करती है, और फोटो क्षमताओं पर सीमाएं क्या हैं।

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