बड़े संग्रह, 25,000 - 250,000 छवियों के प्रबंधन के लिए, आप सिर्फ DBGallery ( www.DBGallery.com ) को नहीं हरा सकते । यह टैगिंग है और खोज समर्थन उत्कृष्ट है, और एक बड़े संग्रह के आयोजन के लिए कई अन्य उपकरण हैं।
अधिक विशेष रूप से, इस सॉफ्टवेयर को मुख्य संग्रह को प्रबंधनीय बनाने के लिए उपयोग किया जाता है:
1) तार्किक दृश्य। कैमरा, कीवर्ड, फ़ोटोग्राफ़र और दर्जनों अन्य लोगों द्वारा वर्ष और माह तक अपने संग्रह का अन्वेषण करें। मूल रूप से यह छवियों पर आधारित किसी भी डेटा को स्लाइस करता है और आपको परिणामों के आधार पर पता लगाने देता है।
2) वर्चुअल सेट। समय के साथ सबसे अधिक "सबसे बड़ी स्कीइंग तस्वीरें", या "फ़ोटो जो एक कैलेंडर में जाना जाता है" का संग्रह करना चाहते हैं। बेशक फ़ोल्डरों के आसपास की छवियों को कॉपी करना ऐसा करने का कोई तरीका नहीं है। वर्चुअल कलेक्शंस बस मूल तस्वीरों को वापस इंगित करते हैं (उन्हें कुछ भी कहा जा सकता है, लाइट बॉक्स, बाल्टी, आदि)। ऐसा करने से अतिरिक्त अच्छाई होती है क्योंकि अगर टैग को मूल तस्वीर में जोड़ा जाता है या तस्वीर को संशोधित किया जाता है तो वर्चुअल सेट तुरंत अपडेट हो जाता है।
3) टैगिंग टूल। उदाहरणों में डेटा टेम्प्लेट शामिल हैं, एक बार में किसी भी संख्या में छवियों को संपादित करना, और स्मार्ट विकल्प जैसे कि कीस्ट्रोक के माध्यम से पहले से सहेजे गए फ़ोटो से डेटा प्राप्त करना।
4) महान खोज क्षमताओं। फोटो के लिए सभी डेटा खोजें, jsut विशिष्ट डेटा फ़ील्ड जैसे कीवर्ड / शीर्षक / लेखक को खोजकर एक खोज को ठीक करें। उन सभी फ़ोटो को प्राप्त करें जो हाल ही में आयात किए गए, देखे गए, या अंतिम अपडेट किए गए हैं, उदाहरण के लिए पिछले सप्ताह में जोड़े गए सभी फ़ोटो दिखाएं; आज सभी अपडेट दिखाएं; आदि।
5) पूरे संग्रह में डुप्लिकेट छवियां मिलेंगी।
6) सैकड़ों हजारों छवियों के साथ परीक्षण किया गया है।
इसके अलावा बहुत महत्वपूर्ण: यह एक ओपन सिस्टम है, जहाँ आप फ़ोटो को अन्य टूल में स्थानांतरित कर सकते हैं या DBGallery का उपयोग पूरी तरह से बंद कर सकते हैं ... आपका डेटा अभी भी है क्योंकि यह सीधे डेटाबेस में ही नहीं बल्कि फ़ाइल में भी लिखा है।