पिकासा से लाइटरूम में कैसे जाएं?

Question

मैं लंबे समय से पिकासा (विंडोज डेस्कटॉप एप्लिकेशन, पिकासा वेब एल्बम नहीं) का उपयोगकर्ता रहा हूं, और लगभग 40k तस्वीरें हैं। तस्वीरें मेरे अपने डिजिटल स्नैपशॉट का मिश्रण हैं, और मेरी 35 मिमी की फिल्म और पुराने पारिवारिक फ़ोटो का स्कैन हैं। अब जब Google ने घोषणा की है कि वे पिकासा के लिए समर्थन समाप्त कर रहे हैं (ऐसा नहीं है कि यह कभी भी अच्छी तरह से समर्थित था, लेकिन कम से कम यह मुफ़्त था) मैं लाइटरूम में जाने के बारे में सोच रहा हूं।

समस्या यह है कि पिकासा लाइटरूम की तरह है, जो एक गैर-विनाशकारी संपादक है। मेरी हजारों तस्वीरों में संपादन (ज्यादातर सीधे और फ़सल) हैं, जिन्हें मैं लाइटरूम में ले जाना चाहूंगा। जैसा कि मैंने इसे देखा, मेरे पास दो विकल्प हैं:

1. Lightroom में आयात करने से पहले Picasa के भीतर फ़ोटो सहेजें। पिकासा एक छिपे हुए उपनिर्देशिका में मूल की एक प्रति बचाता है, और फिर लागू किए गए संपादन के साथ फोटो को बचाता है। (या मेरे सभी फ़ोटो को एक नई निर्देशिका ट्री में समान रूप से निर्यात करें।) मुझे लगता है कि लाइटरूम छिपी हुई उपनिर्देशिकाओं को अनदेखा कर देगा, इसलिए सभी इतिहास लाइटरूम में खो जाएंगे, और मुझे किसी भी मूल के लिए आसान पहुंच नहीं होगी।
2. फ़ोटो आयात करें जैसा कि लाइटरूम में है, और फिर संपादन फिर से करें। मुझे नहीं पता कि कौन सी तस्वीरें संपादित की गई हैं, या मैंने उनके साथ क्या किया। कई घंटे काम छूट गया।

किसी को भी विधि, या सलाह के साथ अनुभव है? आदर्श रूप से मैं लाइटरूम को संपादन के बारे में जानना चाहता हूं, ताकि मुझे लाइटरूम के भीतर मूल और संपादित संस्करण दोनों तक पहुंच हो। क्या यह संभव है?

Answer 1

गैर-विनाशकारी संपादन इतिहास

बुरी खबर यह है कि गैर-विनाशकारी संपादन इतिहास ऐसी चीज नहीं है जिसे आसानी से पिकासा और किसी अन्य फोटो प्रोसेसर के बीच स्थानांतरित किया जा सकता है। क्षमा करें, आप केवल संपादन का इतिहास नहीं रख पाएंगे और न ही आप किसी अन्य सॉफ़्टवेयर में समान प्रभाव को बिना किसी तुलना के समान बनाए रखने में सक्षम हो पाएंगे।

मूल और संपादित छवियां

अच्छी खबर यह है कि Google पिकासा मूल असंबद्ध छवियों को सहेजता है। आप बस एक संपादित छवि पर राइट क्लिक कर सकते हैं और Locate> Original on Diskनीचे ट्रैक करने के लिए चुन सकते हैं जहां पिकासा ने आपके मूल को संग्रहीत करने का निर्णय लिया है, हालांकि दर्द बिंदु यह है कि यह एक केंद्रीकृत स्थान नहीं है - वे मूल स्थान के सबफ़ोल्डर में संग्रहीत हैं।

एक आपने जो मूल स्थित किया है, आप दोनों मूल और संपादित छवियों को लाइटरूम में आयात कर सकते हैं ताकि कम से कम आप खो न जाएं कि आपने क्या शुरू किया और न ही अंतिम आउटपुट। ध्यान दें कि इन सुविधाओं में से कुछ का उपयोग करने के लिए, आपको Saveपिकासा में छवि (मूल को तब तक द्वितीयक स्थान पर नहीं ले जाया जाता है जब तक आप सहेज नहीं लेते)।

चेहरे की टैगिंग

फेशियल टैगिंग एक विशेष क्षेत्र है क्योंकि जैसा कि मैं समझता हूं कि इस जानकारी को एक्सिफ या आईपीटीसी मेटाडेटा में संग्रहीत करने के लिए मानकीकृत तरीका नहीं है, या यदि है - तो इस उदाहरण में मूल्यवान होने के लिए इसका व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जा रहा है।

अच्छी खबर यह है कि किसी ने कड़ी मेहनत की है और अपने चेहरे के टैग को बचाने के लिए एक प्लगइन बनाया है। जेफरी फ्राइडल का ब्लॉग - जेफरी का "पिकासा फेस-रिकग्निशन इम्पोर्ट" लाइटरूम प्लगिन है ।

अन्य क्षेत्र

ऐसी अन्य चिंताएँ हैं जो अधिकांश पिकासा और अन्य विकल्पों के बीच बढ़ रही हैं। पिकासा इसमें कुछ चीजें संग्रहीत करता है जैसे कि picasa.ini फाइलें, जैसे कि स्टार रेटिंग और चेहरे की पहचान की जानकारी। आप प्रत्येक picasa.ini फ़ाइल के कुछ टुकड़ों को पार्स करने के लिए एक प्रोग्रामेटिक तरीके से आ सकते हैं, या आप कीवर्ड मेटाडेटा में जानकारी निकालने के लिए थोड़ा अधिक मैनुअल लेकिन फिर भी उचित दृष्टिकोण की कोशिश कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप अपने स्टार रेटेड फ़ोटो को सहेजना चाहते हैं और उन्हें टैग करना चाहते हैं, जैसे कि लाइटरूम में बाद के अनुप्रयोग के लिए, तो आप इस तरह से कुछ का अनुसरण कर सकते हैं:

1. पिकासा में अपनी छवियों को केवल तारांकित चित्र दिखाने के लिए फ़िल्टर करें:
2. सभी छवियों का चयन करें और सभी छवियों में एक उपयुक्त कीवर्ड जोड़ें:
3. लाइटरूम में छवियों को आयात करें और आपको नया कीवर्ड मिलेगा। इसका उपयोग अब संग्रह, विशिष्ट संपादन, स्टार रेटिंग के अलावा आदि को चलाने के लिए किया जा सकता है:

कीवर्ड जोड़ने का यह एक ही विचार सिर्फ स्टार रेटिंग से परे उपयोग की एक विस्तृत श्रृंखला तक बढ़ाया जा सकता है, हालांकि यह एक और भी अधिक मैन्युअल प्रक्रिया होगी। फिर, यदि आपके पास पता है और समय की संभावना है कि आप इस डेटा को स्क्रिप्टिंग के साथ अपने दम पर खींच सकते हैं, और अन्य ने यह प्रयास किया है और कुछ सफलता मिली है ( उदाहरण )। तो आप विशिष्ट समाधान के लिए ब्राउज़ कर सकते हैं यदि आपकी आवश्यकता है और मैनुअल समाधान बहुत समय लेने वाला होगा।

अंतिम विचार

अच्छी खबर यह है कि स्पष्ट रूप से पिकासा अभी भी कुछ समय के लिए रह सकता है। यह स्वयं को नष्ट करने या खुद को अनइंस्टॉल नहीं करने जा रहा है। पिकासा 3 आपके कंप्यूटर पर तब तक काम करेगा, जब तक यह आपके ऑपरेटिंग सिस्टम (OS) के अनुकूल रहता है, और सबसे नया बिल्ड विंडोज 10 के साथ संगत है। इसलिए एडोब लाइटरूम जैसे नए टूल के साथ सहज होने के लिए कुछ समय लें और सभी प्राप्त करें आपके आवश्यक डेटा खत्म हो गए - लेकिन कल इसे करने के बारे में चिंता न करें। कौन जानता है, यह थोड़े समय में संभव है कि संक्रमण को कम करने के लिए और भी अधिक उपकरण विकसित किए जाएंगे।

Comments

शानदार जवाब और (लगभग) ठीक इसी तरह कि कैसे मैं पिकासा से लाइटरूम (सीसी) में चला गया। मैं चेहरे के रूपांतरण के लिए जेफरी के उपकरण से बहुत खुश था। मेरे (निजी, पेशेवर नहीं) संग्रह के रूपांतरण के बारे में मेरे दो सेंट: मैंने मूल चित्रों की एक बैकअप प्रतिलिपि बनाई और पिकासा (विनाशकारी) को मेरी छवियों पर संपादन लागू किया और उन परिणामों को लाइटरूम में आयात किया। के बारे में दो साल पहले रूपांतरण के बाद से, मैं कभी नहीं कभी मूल फ़ाइलों में से एक पहुँचा ...

— agtoever

Answer 2

मैंने पिकासा से लाइटरूम की ओर पलायन के लिए एक लाइटरूम प्लगइन लिखा। मैंने पूरे वेब पर खोज की और एक अच्छा समाधान नहीं खोज सका, इसलिए मैंने खुद को लिखा। मैंने इसे चमकाने और इसे दूसरों के लिए मुफ्त में इस्तेमाल करने का प्रस्ताव दिया। आप इसे लाइटरूम के अंदर से चलाते हैं और यह आपके सभी पिकासा एल्बम, लोगों / चेहरों और स्टार रेटिंग को आयात करता है। आपके टैग और कैप्शन भी स्वचालित रूप से आयात किए जाएंगे। यह एक बार की आयात प्रक्रिया है जिसमें केवल कुछ मिनट लगते हैं। निर्देश यह भी बताते हैं कि अपने पिकासा संपादन को कैसे बचाया जाए (जो इस थ्रेड में पोस्टिंग द्वारा निहित के रूप में स्वचालित नहीं है)।

प्लगइन को P2Lr कहा जाता है और आप इसे यहां निर्देशों के साथ पा सकते हैं: http://picasa-lightroom.com

मैंने पिकासा और लाइटरूम के नवीनतम संस्करण का उपयोग करके विंडोज और मैक पर प्लगइन का परीक्षण किया है। मैंने विभिन्न परीक्षण एल्बम और 33,000 से अधिक तस्वीरों के अपने व्यक्तिगत संग्रह का उपयोग करके इसका परीक्षण किया। लेकिन इसके अलावा यह व्यापक रूप से परीक्षण नहीं किया गया है इसलिए इसे इस बिंदु पर बीटा माना जाता है। यदि आप इसका उपयोग करते हैं, तो कृपया मुझे बताएं कि यह आपके लिए कैसे काम करता है।

ध्यान दें कि पहले की पोस्ट में कहा गया है कि लाइटरूम आपके पिकासा फ़ोल्डर को स्वचालित रूप से आयात करता है। हालाँकि लाइटरूम आपके पिकासा "एल्बम" को स्वचालित रूप से आयात नहीं करता है जो "फ़ोल्डर" से अलग हैं। फ़ोल्डर केवल आपकी डिस्क पर फ़ोल्डर (या निर्देशिका) हैं। एल्बम अलग-अलग संग्रह हैं जो आप अपने फ़ोल्डरों से फ़ोटो का उपयोग करके बनाते हैं। लाइटरूम पिकासा एल्बम आयात नहीं करता है। न ही यह लोगों और स्टार रेटिंग को आयात करता है। P2Lr प्लगइन उन सभी को आयात करता है।

सौभाग्य! मुझे बताएं कि यह कैसे जाता है।

Comments

बस यह कोशिश की, और यह मेरे लिए खूबसूरती से काम किया। मुझे केवल फ़ोल्डर्स को बनाए रखने में दिलचस्पी थी और इसे दोषपूर्ण तरीके से आयात किया। यह आपको फेस रिकग्निशन नोट्स भी आयात करने में मदद करता है, लेकिन मैं लाइटरूम में इसे फिर से तैयार करना पसंद करूंगा।

— cs94njw

GAH! बस यह मिल गया और मैं "साइट तकनीकी कठिनाइयों का सामना कर रहा हूं।" on picasa-lightroom.com :(

— RedYeti

मैंने अभी वेबसाइट ठीक की है। क्षमा करें @RedYeti आउटेज के लिए।

— कर्ट

Answer 3

मैंने लगभग 3 साल पहले पिकासा से लाइटरूम (उस समय 4) में प्रवास किया है, और निम्नलिखित अनुभव किए हैं:

यदि आप वास्तविक फ़ाइलों को स्थानांतरित किए बिना सिर्फ अपने लाइटरूम कैटलॉग में पिकासा फ़ोल्डर संरचना जोड़ते हैं , तो लाइटरूम मूल फोटो और पिकासा संपादन को आयात करेगा , यहां तक ​​कि लाइटरूम फ़ोल्डर संरचना के भीतर पिकासा फ़ोल्डर भी दिखाएगा। आप अपने लाइटरूम कैटलॉग में दो (या अधिक) छवियों के साथ समाप्त होते हैं, और फिर उन्हें चारों ओर ले जा सकते हैं, उन्हें ढेर कर सकते हैं, आदि मेरा अनुमान है, कि यह भी काम करता है जब आप फ़ाइलों को कॉपी करते हैं या उन्हें आयात करते समय स्थानांतरित करते हैं, लेकिन आपको कोशिश करनी चाहिए पहले बैकअप के साथ यह;)

यदि आपने अपनी तस्वीरों को टैग किया है, तो पिकासा सौभाग्य से बचा सकता है (या स्वचालित रूप से सहेजता है, मुझे अब यकीन नहीं है) उन्हें मेटाडेटा के रूप में फ़ाइल में लाया जा सकता है। लाइटरूम इन टैग्स को पढ़ता है और स्वचालित रूप से इसे अपने टैग लाइब्रेरी में जोड़ता है। हालांकि मुझे वहां गैर-अस्सी के पात्रों (जैसे जर्मन umlauts) के साथ रूपांतरण की समस्या थी। वे लाइटरूम में टूटे हुए दिखाई दिए, और मुझे प्रभावित टैगों का नाम बदलने और मैन्युअल रूप से umlauts को ठीक करने की आवश्यकता थी।