यूनिवर्सल व्हाइट बैलेंस (UniWB) क्या है?


जवाबों:


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खुद के लिए UniWB को समझने का सबसे आसान तरीका निम्नलिखित था।

अधिकांश वर्तमान डिजिटल कैमरों में दो बार हरे रंग के प्रकाश सेंसर होते हैं, जैसे कि उनके पास लाल और ब्लूज़ (RGBG के रूप में संदर्भित) होते हैं। अब सफेद संतुलन को बदलकर तटस्थ ग्रे प्राप्त करने के लिए, आमतौर पर लाल और नीले चैनलों को हरे रंग से अधिक प्रवर्धित किया जाना चाहिए। बस कुछ उदाहरण (कैनन 350 डी के लिए):

  • टंगस्टन: गुणक (आर) 1.392498 (जी) 1.000000 (बी) 2.375114
  • शेड: मल्टीप्लायर (R) 2.531894 (G) 1.000000 (B) 1.223749

इसलिए जब आपका कैमरा JPG आधारित हिस्टोग्राम (जहाँ आपके इन-कैमरा व्हाइट बैलेंस सेटिंग को ध्यान में रखते हुए इस तथ्य की परवाह किए बिना कि आप RAW को शूट करते हैं) को टंगस्टन प्रकाश व्यवस्था के तहत उत्पन्न करते हैं, तो ब्लू चैनल को वास्तव में होने से पहले बहुत दूर क्लिप के रूप में दिखाया जाएगा। शेड रेड डब्ल्यूबी का उपयोग करके लाल चैनल के लिए जाता है।

UniWB का मुख्य विचार सभी WB गुणक को 1 पर सेट करना है, इसलिए आपका हिस्टोग्राम यथासंभव वास्तविकता के करीब है और आप इष्टतम जोखिम प्राप्त कर सकते हैं।

UniWB का उपयोग करने के लिए, बस अपने कैमरे के लिए एक RAW फ़ाइल ढूंढें, डाउनलोड करें, अपने मेमोरी कार्ड की प्रतिलिपि बनाएँ और उस फ़ोटो का उपयोग करके कैमरे के सफ़ेद संतुलन को सेट करें (अधिकांश आधुनिक कैमरे WB को सेट किए गए शॉट के आधार पर सेट कर सकते हैं)। इस पृष्ठ के अंत में कुछ कैमरों और बहुत अधिक सिद्धांत के लिए फाइलें मिल सकती हैं ।

ध्यान रखें कि आपके कैमरे के प्रदर्शन पर रंग बंद हो जाएगा और रॉ रूपांतरण के दौरान सुधार की आवश्यकता होगी। UniWB के साथ शूटिंग करते समय, आप संदर्भ के रूप में बेहतर रंग लक्ष्य का उपयोग करेंगे।

यहां सुधार से पहले UniWB का उपयोग करके एक उदाहरण दिया गया है (सफेद वर्ग के RGB मान 162, 253, 197 हैं)

सुधार से पहले UniWB

और सुधार के बाद (सफेद वर्ग के RGB मान 236, 235, 235 हैं):

सुधार के बाद UniWB


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जिज्ञासा से बाहर, क्या यह सामान्य स्वर-मात्र हिस्टोग्राम (B / W हिस्टोग्राम) को प्रभावित करता है? या क्या यह केवल एक रंग हिस्टोग्राम को प्रभावित करता है? मैंने कुछ महीने पहले बी / डब्ल्यू हिस्टोग्राम का उपयोग करने के लिए स्विच किया, क्योंकि यह थोड़ा अधिक सटीक लग रहा था।
jrista

@jrista - मुझे कहीं से याद है (इसलिए यह एक अटकल है) कि b / w हिस्टोग्राम मूल रूप से ग्रीन चैनल का हिस्टोग्राम है। यदि हां, तो यह हिस्टोग्राम को प्रभावित नहीं करता है क्योंकि हरे रंग के लिए गुणक पहले से ही है। लेकिन मुझे लगता है कि मैं कुछ उदाहरणों के साथ उत्तर को अपडेट कर सकता हूं जब समय अनुमति देता है ताकि हर कोई अपना निष्कर्ष निकाल सके।
कारेल

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@jrista - अब जब मैं इसके बारे में सोचता हूं, तो मेरे उदाहरण शायद आपकी मदद नहीं करते हैं। बेहतर इस फ़ाइल को डाउनलोड करें: guillermoluijk.com/download/uniwb450d.zip , मेमोरी कार्ड पर कॉपी करें और इसके आधार पर सफेद संतुलन सेट करें। 2 पिक्स लें, एक इस डब्लूबी के साथ और एक सामान्य के साथ और फिर आप हिस्टोग्राम की तुलना कर सकते हैं।
कर्ल

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अधिकांश कैमरा बॉडीज़ (afiak) जो एक छवि हिस्टोग्राम प्रदर्शित करता है, एक हिस्टोग्राम प्रस्तुत करता है जो कैमरा सेंसर द्वारा कैप्चर किए गए RAW डेटा के JPEG प्रतिनिधित्व पर आधारित होता है।

यदि आप अपनी पोस्ट प्रोसेसिंग का काम रॉ की छवियों (और आपको करना चाहिए?) के साथ करते हैं, और आप कैमरे की हिस्टोग्राम डिस्प्ले का उपयोग चित्र लेते समय एक गाइड के रूप में करते हैं, तो हिस्टोग्राम और वास्तविक छवि के बीच विसंगति आपकी छवि को फेंकने के लिए पर्याप्त हो सकती है। (यानी जो आप देखते हैं, वह नहीं है जो आपको मिलता है)।

कुछ निकाय आपको विपरीत, संतृप्ति और चमक के लिए तटस्थ मापदंडों का उपयोग करने की अनुमति देते हैं, जिसका अर्थ है कि जेपीईजी और रॉ छवि अधिक बारीकी से मेल खाते हैं (और हिस्टोग्राम के संबंध में), लेकिन फिर भी यह कैमरे के व्हाइटबेलेंस को छोड़ देता है।

UniWB व्हाइटबैलेंस को प्रभावी ढंग से रद्द करने का एक तरीका है, इस प्रकार आपकी RAW छवि के लिए अधिक "सही" हिस्टोग्राम की अनुमति देता है।

तो आपको किस तरह की स्थितियों का उपयोग करना चाहिए? स्पष्ट रूप से अगर आप रॉ की शूटिंग नहीं कर रहे हैं, तो कोई मतलब नहीं है। यदि आप शॉट लेने के बाद कैमरे के हिस्टोग्राम का उपयोग नहीं करते हैं, तो इसका उपयोग करने का कोई मतलब नहीं है।

जब यह समझ में आता है कि यदि आप पाते हैं कि आपके द्वारा काम की जाने वाली RAW छवियां आपकी अपेक्षा के अनुरूप नहीं हैं, और आप अपनी छवियों को सही करने के लिए पोस्ट प्रोसेसिंग में खर्च किए गए प्रयासों को कम करने के लिए अपने वर्कफ़्लो में जुड़वाँ की तलाश कर रहे हैं।

या, यदि आप एक पागल पूर्णतावादी हैं जो सबसे अच्छा, सबसे सही छवि प्राप्त करने के लिए कल्पना करने के लिए सब कुछ करना है, तो यह जांच के लायक है।


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यह वास्तव में पोस्ट-प्रोसेसिंग प्रयास को कम करने के बारे में नहीं है (वास्तव में, यह इसे थोड़ा बढ़ाता है), लेकिन यह सुनिश्चित करने के बारे में कि आप क्लिपिंग के कारण अधिकतम एक्सपोज़र का उपयोग करते हैं (जो शोर को कम करता है और उपलब्ध डायनामिक रेंज को अधिकतम करता है)।
जेरी कॉफ़िन

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जैसा कि एलन कहते हैं, यह इन-कैमरा हिस्टोग्राम प्राप्त करने का एक तरीका है जो अधिक सटीक रूप से कच्चे कैप्चर का प्रतिनिधित्व करता है। तो, जिस समय आप इसका उपयोग करेंगे, जब आप अपने द्वारा प्राप्त किए जा रहे हिस्टोग्राम से असंतुष्ट होंगे।

गुइलेर्मो लुइजक से बहुत लंबी और विस्तृत व्याख्या यहां है: http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htm


गुइलेर्मो कई कैमरा प्रकारों के लिए रॉ फाइलें भी प्रदान करता है जिनका उपयोग सफेद संतुलन को रद्द करने के लिए किया जा सकता है।
कारेल
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