यह उत्तर कैमरों के विभिन्न मॉडलों और उनके संबंधित फर्मवेयर के रूप में विविध है।
जब AWB पर सेट किया जाता है, तो अधिकांश पुराने डिजिटल कैमरे (जिनमें यह सवाल पूछा गया था कि उन सभी के आसपास बहुत अधिक सहित) एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं जो इस धारणा के आधार पर सफेद संतुलन स्थापित करने का प्रयास करते हैं कि फ्रेम में सबसे चमकदार क्षेत्र तटस्थ सफेद या बहुत हल्का ग्रे होना चाहिए । यह काफी अच्छी तरह से काम करता है जब तक कि कुछ क्षेत्रों को सभी तीन चैनलों में पूरी तरह से संतृप्त नहीं किया जाता है (किसी भी जोखिम समायोजन लागू होने से पहले)।
परिणाम उपलब्ध प्रीसेट चयनों में से एक के समान हो सकता है (डेलाइट, टंगस्टन, क्लाउड, फ्लोरोसेंट, आदि) या यह उनमें से किसी से भी काफी भिन्न हो सकता है। यदि पता किया गया दृश्य कैमरे के पूर्व निर्धारित विकल्पों में से एक के करीब है, तो उस पर सटीक कैमरा मॉडल के आधार पर किसी को लागू किया जा सकता है या नहीं भी हो सकता है ।
नए कैमरे अक्सर अधिक परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं जो एक कैमरा मॉडल से अगले तक बहुत भिन्न हो सकते हैं। अधिकांश शीर्ष स्तरीय मॉडल पैमाइश के कुछ रूपों जैसे निकॉन के 'मैट्रिक्स' या कैनन के 'इवैल्यूएटिव' पैमाइश के समान हैं, जिसमें फ्रेम से डेटा की तुलना कैमरे के फर्मवेयर में भरी गई लाइब्रेरी से की जाती है और निकटतम मैच के निर्देशों के आधार पर इसे लागू किया जाता है। यदि कैमरा फ्रेम के ऊपरी भाग में चमकीले नीले आकाश के साथ एक दृश्य का पता लगाता है और निचले फ्रेम में गहरे हरे रंग का होता है तो यह लैंडस्केप प्रोफाइल के आधार पर WB को लागू करेगा। यदि यह बहुत सारे क्षेत्रों के साथ एक दृश्य का पता लगाता है जो त्वचा टोन की तरह दिखता है (तो यह) यह एक पोर्ट्रेट प्रोफाइल के आधार पर एक डब्ल्यूबी लागू होगा। (इस व्याख्या को विश्लेषण की गई कई सूक्ष्मताओं से काफी सरल बनाया गया है और परिणाम को प्रभावित कर सकता है।)
कुछ कैमरे दृश्य के सबसे चमकदार क्षेत्रों की ओर पूर्वाग्रह या दृश्य के अधिक औसत क्षेत्रों की ओर पूर्वाग्रह के बीच उपयोगकर्ता चयन करने योग्य विकल्प भी देते हैं। कैनन अपने कुछ नए मॉडल 'सफेद प्राथमिकता AWB' या 'परिवेश प्राथमिकता AWB' के साथ उपलब्ध दो विकल्पों को कहता है।