अन्य उत्तरों में कुछ अच्छा विवरण है, लेकिन मैं आपके दृष्टिकोण से जुड़ी चुनौतियों को इंगित करना चाहता था:
- D65 का एक सफेद बिंदु प्राप्त करने के लिए वास्तविक रंग चार्ट का एक रॉ फोटो लें।
आप D65 प्रकाश को कैसे माप रहे हैं, यह जानने के लिए कि यह वास्तव में D65 है? यदि आपको प्रकाश को मापने के लिए एक स्पेक्ट्रोफोटोमीटर मिला है, तो निश्चित रूप से इसका उपयोग डिस्प्ले को कैलिब्रेट करने के लिए किया जा सकता है। मुझे संदेह है कि डी 65-संतुलित रोशनी के साथ घर के अंदर शूट करना आसान होगा (ठीक है, यह मानते हुए कि आपने उनके रंग उत्पादन और उनके लिए आवश्यक किसी भी सुधार को जानने के लिए रोशनी को मापा है)।
- कैमरा सेंसर के लिए एक सटीक रंग सुधार मैट्रिक्स प्राप्त करने के लिए इसका उपयोग करें।
यदि आपको रंग प्रोफ़ाइल बनाने के लिए सॉफ़्टवेयर मिला है (वास्तव में "रंग सुधार मैट्रिक्स" क्या है), तो आपको शायद एक रंगमंच या स्पेक्ट्रोफोटोमीटर भी मिला है। इसलिए मैं इसके बजाय यह मान लूंगा कि आप डीएसएलआर इमेज को कलर चार्ट से मैच करने के लिए बस संख्याओं के एक सेट पर घटता समायोजित करने की सोच रहे हैं।
यह इंगित करने के लायक है कि एक ColorChecker क्लासिक चार्ट (जैसे मुझे लगता है कि आप शूटिंग कर रहे हैं) में 24 रंग हैं, जबकि सॉफ्टवेयर का मतलब यह है कि इसके बजाय सैकड़ों रंग माप किए जाएंगे । आपका परिणाम काफी कम सटीक होगा।
- स्क्रीन पर प्रदर्शित चार्ट की तस्वीर लेने के लिए उसी कैमरे का उपयोग करें।
पहली समस्या आपके सामने आएगी: आप कैसे जानते हैं कि आप किस रंग के तापमान के साथ काम कर रहे हैं? निश्चित रूप से, मॉनिटर "6500" या "D65" कहता है, लेकिन आपने इसे यह सत्यापित करने के लिए कैसे मापा है कि यह क्या दावा करता है?
आप मॉनिटर की चमक, कंट्रास्ट और लाल, हरे और नीले मूल्यों को कैसे सेट और एडजस्ट कर रहे हैं ताकि मॉनिटर वास्तव में बनाने में सक्षम हो सके?
जब हम किसी डिस्प्ले को कैलिब्रेट करने के बारे में बात करते हैं, तो वास्तव में दो भाग होते हैं: कैलिब्रेशन और प्रोफाइलिंग। कैलिब्रेशन मॉनिटर को अपने सर्वोत्तम मूल्यों पर सेट करने की प्रक्रिया है, जो कि प्रदर्शन करने में सक्षम है, इसे अधिकतम करने के लिए, और स्क्रीन से आने वाले रंग का विश्लेषण करने और यह निर्धारित करने के लिए कि यहां कितना छोटा सा है, यह निर्धारित करने के लिए कलरमीटर या स्पेक्ट्रोफोटोमीटर कड़ी मेहनत कर रहा है। अधिक, एक अच्छे प्रदर्शन को एक महान एक में बदल देना, या एक अच्छे में भी एक औसत प्रदर्शन।
बस "स्क्रीन पर प्रदर्शित चार्ट की तस्वीर लेने के लिए उसी कैमरे का उपयोग करके" आप प्रक्रिया के इस हिस्से को पूरी तरह से दरकिनार कर रहे हैं, जिसका स्पष्ट अर्थ है कि आप एक अवर परिणाम प्राप्त करने जा रहे हैं।
दूसरा भाग, प्रोफाइलिंग, प्रभावी रूप से मैपिंग कर रहा है कि मॉनीटर क्या आदर्श परिणाम का उत्पादन कर रहा है। यहां, फिर से, एक वर्णमापी या स्पेक्ट्रोफोटोमीटर सैकड़ों माप लेने जा रहा है, यह निर्धारित करने के लिए कि मॉनिटर उत्पादन करने में सक्षम है या नहीं। मॉनिटर जो उत्पादन कर सकता है उस पर एक व्यापक नज़र एक अधिक व्यापक परिणाम के साथ एक प्रोफ़ाइल बनाता है।
- मॉनिटर के रंग सुधार मैट्रिक्स को ढूंढें, और इसे आईसीसी प्रोफाइल में लोड करें
ICC प्रोफ़ाइल बनाने के लिए आप अपने रंग सुधार डेटा को कैसे पढ़ रहे हैं? यह वर्षों से है जब मैंने गंभीरता से रंग प्रबंधन सॉफ्टवेयर के साथ काम किया था, लेकिन मुझे संदेह है कि यह अभी भी सच है कि आपको एक नया प्रोफ़ाइल बनाने के लिए बाह्य डेटा को हेरफेर करने और उपयोग करने के लिए कुछ बड़े रुपये खर्च करने की आवश्यकता होगी। और यद्यपि प्रोफ़ाइल हेरफेर के साथ मेरा अनुभव कम से कम है, जो मैंने पाया और जो अन्य विशेषज्ञ सुझाते हैं वह यह है कि यदि प्रोफ़ाइल आपको अपेक्षित परिणाम प्रदान नहीं कर रही है क्योंकि प्रोफ़ाइल गलत तरीके से बनाई गई थी; एक खराब प्रोफ़ाइल को ठीक करने की कोशिश करने की तुलना में फिर से प्रक्रिया से गुजरना सफलता की संभावना है।
दूसरे शब्दों में, एक अच्छी प्रोफ़ाइल बनाने के लिए आपको एक अच्छे अंशांकन की आवश्यकता होती है। एक अच्छा अंशांकन प्राप्त करने के लिए आपको एक स्पेक्ट्रोफोटोमीटर या कलरमीटर की आवश्यकता होती है।