पोस्ट प्रोसेसिंग में थोड़ी धुंधली तस्वीरों को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है?

Question

मैंने ऐसे उद्धरण सुने हैं जो कहते हैं "यदि यह अच्छा नहीं है, तो इसे हटा दें।"

मैं उस सलाह से जाता हूं, लेकिन कभी-कभी आप किसी अनमोल पल को कैप्चर करते हैं लेकिन आप देखते हैं कि कैमरा शेक की वजह से फोटो थोड़ी धुंधली है। मेरे पास आईएस लेंस नहीं है, और किसी भी तरह इसे खत्म करने के लिए बहुत देर हो चुकी है।

तस्वीर की गुणवत्ता में सुधार के लिए पोस्ट प्रसंस्करण में सबसे अच्छा क्या कर सकता है?

आदर्श रूप से, मैं इसके लिए जिम्प या पिकासा का उपयोग करना चाहूंगा।

संपादित करें: मुझे इस संबंध में एक वीडियो मिला -
http://www.youtube.com/watch?v=xxjiQoTp864&feature=player_embedded

Comments

फोटो

— questions/

Answer 1

मैं सोचता था कि धुंधलापन उन चीजों में से एक था जो बाद में ठीक होना असंभव था। आश्चर्यजनक रूप से यह एक ऐसी छवि लेना संभव है जो मान्यता से परे धुंधली हो:

और अगर आप सटीक धुंधला कार्य जानते हैं तो सभी मूल विवरणों को पुनर्प्राप्त करें :

तो यह हर समय क्यों नहीं किया जाता है? अच्छी तरह से पहले तो आपको कभी भी सटीक ब्लरिंग फ़ंक्शन का पता नहीं चलता है, ताकि आप एक सही उलटा फ़िल्टर न बना सकें, दूसरा यह कि अगर आपको धुंधली छवि में शोर है:

इसका परिणाम पूरी तरह से पूर्वाग्रह होगा , क्योंकि उलटा फ़िल्टर इसे दोहराने में असमर्थ है:

छद्म उलटा फिल्टर जैसे कि वीनर फ़िल्टर शोर के साथ बहुत बेहतर सामना कर सकता है लेकिन आपको अभी भी निम्न की तरह बजने वाली कलाकृतियाँ मिलती हैं:

छवि (c) मैथवर्क्स, अधिक विवरण के लिए http://uk.mathworks.com/help/images/examples/deblurring-images-use-a-wiener-filter.html देखें

यह थोड़ा विषयांतर है, लेकिन यह दर्शाता है कि सिद्धांत रूप में कम से कम संभव है । कुछ बहुत ही चतुर एल्गोरिदम हैं जो मौजूदा विभिन्न छवि पैटर्न के सांख्यिकीय संभावना के आधार पर, धुंधला छवि को अनुमान लगाने और रिवर्स करने के लिए, मूल छवि के किन हिस्सों को देखकर, यह अनुमान लगाकर वीनर फ़िल्टर को बेहतर बनाते हैं।

कुछ फ़ोटोशॉप प्लगइन्स हैं जो इस तरह के उन्नत तरीकों का उपयोग करके छवि को दुर्बल करने की पेशकश करते हैं, आप निम्नलिखित पर एक नज़र रखना चाहते हैं (जो नि: शुल्क परीक्षण संस्करण प्रदान करते हैं)

• http://www.focusmagic.com/
• http://www.humansoftware.com/pages1200/ApertureEdit/HSapertureedit111.html

परिणाम कभी भी सही नहीं होते हैं, लेकिन उन शॉट्स के लिए जो अपूरणीय होते हैं यह कुछ भी नहीं से बेहतर है!

Comments

वाह - यह बहुत प्रभावशाली है। मुझे लगता है कि उन सभी सीमांत शॉट्स (अधिमानतः रॉ में) को बचाने के महत्व को रेखांकित करता है। आप कभी नहीं जानते कि चिकित्सा विज्ञान उस बिंदु पर आगे बढ़ेगा जहां रोगी को बचाया जा सकता है।

— डी। लैम्बर्ट

@D। Lambert: हमेशा पर पकड़। कल मैंने एक शॉट लिया जो मेरे K-5 पर बिना रोक-टोक के 8 था और यह पुनर्प्राप्त करने में सक्षम था कि अनिवार्य रूप से एक काफी उपयोगी छवि में एक ब्लैक बॉक्स था।

— जॉन कैवन

@ मट ग्राम - यह सिर्फ बहुत अच्छा है !! ज्ञान और सूचना का ऐसा ज्ञानवर्धक टुकड़ा (मेरे लिए कम से कम !!)

— बैठा

इस तरह की सामग्री अभी भी व्यावहारिक से अधिक सैद्धांतिक है, लेकिन फ़ोटोशॉप में अब जो मानक है (उदाहरण के लिए सामग्री के बारे में जागरूक स्केलिंग) का एक बहुत कुछ पहली बार वैज्ञानिक पत्रिकाओं में दिखाई दिया।

— मैट ग्राम

इसके अलावा: यदि आपके कैमरे में मोशन-डिटेक्टिंग सेंसर्स हैं (जैसे कि iPhone में गायरोस / एक्सेलेरोमीटर, या इमेज स्टेबिलाइजेशन के लिए उपयोग किए गए सेंसर्स) तो डेटा का उपयोग फिल्टर के निर्माण में सहायता के लिए किया जा सकता है। शायद भविष्य में कैमरा निर्माता छवियों में उस डेटा को एम्बेड करना शुरू कर देंगे। research.microsoft.com/en-us/um/redmond/groups/ivm/…

— coneslayer

Answer 2

यदि कैमरा शेक के कारण फोटो धुंधली है, तो आपके पास वास्तव में कई विकल्प नहीं हैं। हालांकि पोस्ट-प्रोसेसिंग (जैसे कि व्हाइट बैलेंस या एक्सपोज़र) में तथ्य के बाद बहुत सी चीजें तय की जा सकती हैं, कैमरा शेक को पूर्ववत नहीं किया जा सकता है। यहाँ एकमात्र विकल्प के बारे में अधिक तस्वीर के लिए एक धब्बा प्रभाव लागू करना है जो यह जान सकता है कि यह जानबूझकर किया गया था।

यहां तक ​​कि एक आईएस लेंस के बिना, अधिकांश नए डीएसएलआर (और कुछ उच्च अंत बिंदु और शूट कैमरे) उच्च आईएसओ स्तर पर शानदार प्रदर्शन करते हैं। यदि आप अपने आप को ऐसी स्थिति में पाते हैं, जहाँ आपको अपनी ज़रूरत के अनुसार शटर गति से अधिक तेज़ नहीं मिल सकता है, तो आईएसओ को टक्कर दें। निश्चित रूप से, आपको फोटो में थोड़ा और शोर मिल सकता है, लेकिन यदि आप चाहें तो शोर को सॉफ्टवेयर के माध्यम से संबोधित किया जा सकता है।

Answer 3

आप इस सॉफ़्टवेयर को आज़मा सकते हैं: http://smartdeblur.net/ यह स्वतः ही धब्बा गुठली का पता लगाने में सक्षम है।