कैमरे अक्सर डिजिटल छवियों का उत्पादन क्यों करते हैं जो स्तरों के समायोजन से लाभान्वित होते हैं?


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देखें: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/levels.htm

उस पृष्ठ के उदाहरणों में, मूल छवि में कोई शुद्ध सफेद या शुद्ध काला नहीं है, इसलिए इसके विपरीत को सफेद और काले बिंदुओं को बदलकर जोड़ा जा सकता है।

यह मेरा अनुभव रहा है कि बहुत से चित्र / जो बहुत उज्ज्वल / अंधेरे भाग हो सकते हैं, और जैसे कि समायोजन के बाद बेहतर / अधिक सटीक दिखते हैं, लेकिन जाहिर है कि ऐसी छवियां हैं जहां इसका कोई मतलब नहीं है (उदाहरण के लिए चित्र) एक ऐसा उदाहरण जो एक चरम उदाहरण के रूप में ज्यादातर सभी प्रकार का है)।

तो सवाल यह है कि एक कैमरा कैसे तय करता है कि हिस्टोग्राम में दृश्य के अंधेरे / हल्के धब्बे कहां रखे जाएं? यह उन्हें हिस्टोग्राम के दोनों छोर पर रख सकता है, जो मुझे यकीन है कि यह कुछ मामलों में करता है, लेकिन कई मामलों में यह गलत होगा, और इसके विपरीत।

जवाबों:


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अधिकांश भाग के लिए, यह बस नहीं है। कैमरा एक्सपोज़र सेट करता है। कम से कम साधारण मामले में, यह मीटर में जितनी भी रोशनी आ रही है, उसे लेता है, और एक्सपोजर को 18% ग्रे के आसपास के क्षेत्र में कहीं एक निश्चित स्तर पर बनाने के लिए सेट करता है। अधिक जटिल मामला मल्टी-स्पॉट पैमाइश है (कई नामों से जाता है, लेकिन थोड़ा वास्तविक अंतर पड़ता है)। अपने माप के आधार पर, यह लक्ष्य एक्सपोज़र स्तर को समायोजित करने का निर्णय ले सकता है (कहना) 12% या 27% या जो भी हो, लेकिन इसके बारे में - यह अभी भी केवल 1 है) प्रकाश को मापना और शटर गति, एपर्चर और के कुछ संयोजन को चुनना। (संभवतः) प्रभावी आईएसओ जो इसे चुना गया है उसे प्राप्त करने के लिए।

हालांकि अधिकांश डिजिटल कैमरे कुछ पोस्ट-प्रोसेसिंग करते हैं, यह व्यक्तिगत तस्वीर की सामग्री के आधार पर समायोजित (कम से कम सामान्य रूप से) नहीं है - इसमें किसी विशेष सेटिंग के लिए बस टोन वक्र है, और आपके द्वारा चयनित वक्र के आधार पर टोन समायोजित करता है (उच्च विपरीत, चित्र, दर्शनीय, आदि)

आपके द्वारा कैप्चर किए गए इनपुट और आपके द्वारा चुने गए वक्र के आधार पर, यह सही कंट्रास्ट रेंज के बारे में हो सकता है, या यह बहुत कम या बहुत अधिक हो सकता है। सिद्धांत रूप में, यह थोड़ा और अधिक कर सकता है, हिस्टोग्राम का विश्लेषण करने के लिए समायोजन पर निर्णय लेने के लिए लगभग उसी तरह से जैसे एसीआर अपने "ऑटो" समायोजन समायोजन के लिए कुछ करता है - लेकिन कम से कम अधिकांश डिजिटल कैमरों में आपको कुछ भी नहीं मिलता है उसी के समान।


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यह सही है। मैं इस बात पर जोर देना चाहता हूं कि यह इस तरह से काम करता है क्योंकि अधिकांश कैमरे गतिशील रूप से अपनी प्रतिक्रिया को समायोजित नहीं करते हैं और एक बार जब वे पैमाइश करते हैं और एक निश्चित इनपुट स्तर एक निश्चित उत्पादन स्तर का उत्पादन करता है, तो बाकी सब कुछ जगह में गिर जाता है। कुछ कैमरे हालांकि उनकी प्रतिक्रिया को समायोजित कर सकते हैं। फ़ूजी इस सरल 'ऑटो डायनामिक-रेंज' को कहते हैं, जबकि सोनी इसे ऑटो डीआरओ कहता है, अन्य नाम मौजूद हैं। इस मामले में लचीलापन है लेकिन इसकी एक सीमित सीमा है। प्रतिक्रिया आमतौर पर फ़ूजी के सिस्टम को छोड़कर +1 ईवी तक स्वीकार कर सकती है जो +3 ईवी तक विस्तारित हो सकती है।
इताई

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इसका उत्तर काफी जटिल है, और अक्सर कैमरा ब्रांडों और मॉडलों के लिए विशिष्ट विशेषताओं और हार्डवेयर पर निर्भर करता है, साथ ही उपयोगकर्ता द्वारा चुना गया कैमरा एक्सपोज़र सेटिंग्स भी। इसे सरल रखने के लिए, कैमरा "क्या देखता है" और क्या यह उजागर करने का फैसला करता है, यह प्रकाश पैमाइश पर निर्भर है। आधुनिक कैमरों में परिष्कृत पैमाइश उपकरण हैं, जो कि लेंस के माध्यम से आने वाले प्रकाश को मापते हैं। आपके द्वारा अपने कैमरे को कैसे कॉन्फ़िगर किया गया है, इसके आधार पर, कैमरा एपर्चर, शटर, और संभवतः आईएसओ को सेट करने के लिए मीटर्ड लाइट वैल्यू का उपयोग करेगा। जब किसी दृश्य की ठीक से पैमाइश की जाती है, तो पूरी तरह से स्वचालित मोड में एक कैमरा आमतौर पर सही एक्सपोज़र सेटिंग्स का चयन करेगा, हालाँकि कुछ दृश्यों को कैमरे की सहायता के लिए पैमाइश करने में अधिक ध्यान और ध्यान देने की आवश्यकता होती है।

अधिकांश कैमरों में पैमाइश "12% ग्रे" के एएनएसआई मानक मूल्य पर आधारित है। इस मूल्य को ल्यूमिनेंस (एक प्रकाश स्रोत से प्रकाश जो एक दृश्य या एक दृश्य में वस्तु से परिलक्षित होता है) के संदर्भ में शुद्ध काले और शुद्ध सफेद के बीच "मध्य स्वर" माना जाता है । इसका मतलब यह है कि मीटर क्षेत्र के प्रकाश की औसत स्तर लेता है, और यह मानता हैऔसत 12% ग्रे है। ऐसे दृश्यों के लिए, जो गहरे काले रंग से लेकर मध्यम प्रकाश तक चमकीले हाइलाइट्स तक की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं, यह काफी अच्छी तरह से काम करता है। ऐसे दृश्यों के लिए, जो समान रूप से टोन की श्रेणी में नहीं आते हैं, जैसे कि उच्च-कुंजी या कम-कुंजी दृश्य, कैमरे का मीटर एक दृश्य के बारे में गलत धारणा बना सकता है, और 12% ग्रे को मापता है, भले ही वह उच्चतर हो या कम मूल्य। कैमरे के साथ सावधानीपूर्वक पैमाइश के बिना, और उचित पैमाइश मोड का उपयोग करें (एक पल में इस पर अधिक), ऐसी तस्वीरों में सुधार के लिए प्रसंस्करण के बाद अक्सर काले और / या सफेद बिंदु चयन की आवश्यकता होती है।

अधिकांश DSLR कैमरों में विभिन्न प्रकार के मीटरिंग मोड होते हैं। डिफ़ॉल्ट और सबसे अधिक स्वचालित मूल्यांकनत्मक पैमाइश का एक रूप है, जो आपके दृश्य में विभिन्न क्षेत्रों को मापता है और एक सही मूल्य पर पहुंचने के लिए एक बुद्धिमान एल्गोरिथ्म को लागू करने की कोशिश करता है। यह अक्सर बहुत अच्छा काम करता है, लेकिन कभी-कभी यह बहुत अच्छी तरह से काम नहीं करता है। वैकल्पिक मोड में केंद्र-भारित, आंशिक और स्पॉट मीटरिंग शामिल हैं। ये विकल्प उत्तरोत्तर छोटे क्षेत्रों को मापते हैं, आमतौर पर केंद्रित होते हैं, हालांकि निकॉन जैसे कुछ कैमरे वर्तमान में चयनित ऑटो-फोकस बिंदु के आसपास स्पॉट मीटरिंग की अनुमति देते हैं। स्पॉट पैमाइश काफी सटीक है, ल्यूमिनेन्स निर्धारित करने के लिए, पैमाइश स्पॉट के चारों ओर केवल बहुत कम प्रतिशत का उपयोग करते हुए। स्पॉट मीटरिंग का उपयोग करते समय, दृश्य के एक क्षेत्र में कैमरे को इंगित करना सबसे अच्छा होता है जो "मिडिल टोन्ड" के करीब होता है जितना आप कर सकते हैं।

प्रत्येक दृश्य के लिए प्रत्येक पैमाइश मोड काम नहीं करता है, और सही एक का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। जब मैन्युअल रूप से एक्सपोज़र सेट किया जाता है, तो अक्सर उस दृश्य के वास्तविक कंट्रास्ट (डायनामिक रेंज) को निर्धारित करने के लिए कैमरे के अंतर्निहित मीटर में स्पॉट-मीटरिंग मोड का उपयोग करना उपयोगी होता है। यदि आपको निस्पंदन की आवश्यकता है, या क्या आपको अपने प्रकाश को समायोजित करने की आवश्यकता है या नहीं, यदि आपने कृत्रिम रूप से अपने दृश्य को जलाया है, तो आपको यह निर्धारित करने में मदद करने में यह बहुत सहायक हो सकता है। यदि आप अपने कैमरा मीटर को उसके विभिन्न तरीकों में उपयोग करने का तरीका जानने के लिए समय बिताते हैं, तो आप शूटिंग में या मैदान में अधिक सक्षम होंगे, और आपके दृश्य विपरीत समस्याएं अंततः अतीत की बात होंगी।

यहाँ पैमाइश पर कुछ उपयोगी लेख दिए गए हैं:

नोट : अक्सर, आप "18% ग्रे" मूल्य को सुन सकते हैं जो कि कैमरे के मीटर पर ल्यूमिनेंस मान के रूप में उपयोग किया जाता है। ऐसा मूल्य आम तौर पर गलत है यदि आप सटीक होना चाहते हैं, क्योंकि 18% ग्रे पैच को आमतौर पर उस तक पहुंचने वाले आधे प्रकाश को प्रतिबिंबित करने के लिए माना जाता है। कैमरा मीटर "12% ग्रे ल्यूमिनेंस" और "18% ग्रे प्रतिबिंब" प्रिंट के बीच कोई सीधा संबंध नहीं है, हालांकि मुझे लगता है कि आम तौर पर बोलते हुए उन्हें अपने संबंधित डोमेन में लगभग बराबर माना जा सकता है (यानी एक 12% की तस्वीर की उम्मीद करेगा) ग्रे कार्ड को 18% ग्रे प्रिंट करना चाहिए, जो कि प्रबुद्ध और फोटो खिंचवाने पर 12% ग्रे पर फिर से सही ढंग से मिलना चाहिए।) इसके बारे में अधिक जानकारी यहाँ


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सैद्धांतिक / दार्शनिक उत्तर यह होगा कि प्रत्येक स्तर की सेटिंग से आप अपनी तस्वीर फ़ाइल से कुछ जानकारी खो देते हैं।

कैमरा आपको 3x256 स्तरों पर बहुत अधिक निश्चित गतिशील रेंज, मात्रात्मक (आमतौर पर) देता है। क्या रेंज अविश्वसनीय रूप से व्यापक होगी, आपके पास वास्तव में छोटी संख्या के स्तरों पर फैले हुए चित्र के 'दिलचस्प' भाग होंगे (इसके परिणामस्वरूप सबसे स्पष्ट समस्या चिकनी ग्रेडिएंट्स के बजाय स्ट्रिपिंग है)। क्या यह छोटा होगा (यह वही है जो आप पूछ रहे हैं), आप दिलचस्प रेंज के किनारों से कुछ जानकारी खो देंगे, छवि को पोस्ट-प्रोसेस करने की आपकी क्षमता को गंभीरता से सीमित करेंगे।

तो, इसे सीधे शब्दों में कहें, कैमरा आउटपुट को कच्चे माल के रूप में व्यवहार करें, कभी भी तैयार उत्पाद के रूप में नहीं।


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जवाब का हिस्सा यह है कि यह हमारी प्राथमिकताओं में निहित है। अधिकांश लोग उन टन की एक पूरी श्रृंखला के साथ छवियों को पसंद करते हैं जिनमें पूर्ण काले रंग की एक छोटी राशि और पूर्ण सफेद की एक छोटी राशि शामिल होती है। मूल हमेशा ऐसा नहीं हो सकता है लेकिन ज्यादातर बार हम अभी भी इसे पूरी तरह से स्वर की श्रेणी में समायोजित करना पसंद करते हैं।

आप पूछते हैं कि 'कैमरा कैसे तय करता है?' और ऊपर कुछ अच्छे जवाब हैं। लेकिन आपको ध्यान देना चाहिए कि ये तरीके अनिवार्य रूप से फिल्म के दिनों में निहित हैं जब कोई अन्य विधि नहीं थी।

आज हमारे पास हिस्टोग्राम है और इससे समीकरण पूरी तरह से बदल जाता है क्योंकि यह छवि की सभी जानकारी पर आधारित है जबकि पैमाइश के तरीके केवल आंशिक जानकारी पर आधारित हैं।

पैमाइश विधि आपको एक प्रारंभिक बिंदु प्रदान करती है ताकि आप एक हिस्टोग्राम प्राप्त कर सकें जो कि आप जो चाहते हैं उसके करीब है। फिर हिस्टोग्राम की जांच करके आप जल्दी से इष्टतम जोखिम पर निर्णय ले सकते हैं। सबसे अधिक बार यह हिस्टोग्राम को ऊपर या नीचे ले जाने के लिए जोखिम को समायोजित करने से होता है जब तक कि यह बहुत अच्छी तरह से शुद्ध काले या शुद्ध सफेद के बिना केंद्रित नहीं होता है, लेकिन यह दृश्य पर निर्भर है।

संक्षेप में इसका मतलब है कि आप नियंत्रण में हैं और कैमरे की तुलना में अधिक बुद्धिमान निर्णय ले सकते हैं।

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