यह एक लाभ है जो आपको कच्चे की शूटिंग से मिलता है।
आप JPEG से हाइलाइट या छाया विवरण को पुनर्प्राप्त नहीं कर सकते क्योंकि इसमें 8 बिट रंग की गहराई प्रति रंग घटक है, 1 और इसे मैप किया गया है ताकि सबसे कम पिक्सेल मूल्य "काला," के रूप में व्याख्या की जाए और उच्चतम "सफेद" हो। बस काले या सफेद से नीचे कुछ भी नहीं है। जेपीईजी के रचनाकारों ने ऐसा इसलिए किया क्योंकि 8 बीपीसी मनुष्यों के लिए एक अच्छी तरह से उजागर पूर्ण-रंग छवि को देखने के लिए पर्याप्त है। 2 मानव आंख में JPEG की अनुमति से अधिक गतिशील रेंज होती है, लेकिन यह उस पूरी रेंज को हर समय नहीं देख सकता है। 3
अधिकांश कच्चे-सक्षम कैमरे कम से कम 10 बीपीसी पर कब्जा करने में सक्षम हैं। 12 बीपीसी + बहुत आम है, और सबसे अच्छे सेंसर के साथ 14 बीपीसी + संभव है। चाल है, इस अतिरिक्त गतिशील रेंज का उपयोग कैसे करें? कई डिज़ाइन रिक्त स्थान हैं जिनमें समाधान खोजना है:
पूरी रेंज पर कब्जा और प्रदर्शन
कैमरे का एक्सपोज़र मीटर शारीरिक रूप से जितना संभव हो उतना गतिशील रेंज पर कब्जा करने की कोशिश कर सकता है, और यह कैमरे के पीछे छोटी स्क्रीन पर यह सब प्रदर्शित करने का प्रयास कर सकता है। आपका कच्चा प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर इसी तरह आपको स्क्रीन पर छवि फ़ाइल में गतिशील रेंज के सभी को दिखाने का प्रयास कर सकता है। JPEG को सहेजते समय, कैमरा पूरी तरह से स्पष्ट रूप से सेंसर से कम से कम महत्वपूर्ण बिट्स को त्यागते हुए, इस पूर्ण डायमिक रेंज को मैप कर सकता है।
कोई ऐसा नहीं करता है। 4
यदि आप सूर्यास्त के समय बैकलिट बुश की तस्वीर लेते हैं, तो कैमरा घने काले हरे पर्ण के नीचे काले धूसर छाया में काली चींटियों को पकड़ने का प्रयास कर सकता है , जबकि उसी समय सूर्य की डिस्क में सूर्य के स्थान का विस्तार भी करता है।
कैमरे ऐसा नहीं करते हैं क्योंकि परिणामस्वरूप छवि धारीदार कीचड़ की तरह दिखाई देगी। चींटियों और सूर्य के धब्बों को एक ही समय में देखने के लिए मानव आंखों की गतिशील सीमा नहीं होती है, इसलिए मानव दिमाग ऐसी चीजों को देखने की उम्मीद नहीं करता है। 5 हमारे पास शारीरिक रूप से सही छवि को पुन: पेश करने के लिए प्रदर्शन तकनीक अच्छी नहीं है। 6
बीच से टुकड़ा
इसके बजाय, कैमरा बस रेंज के बीच में "सही" एक्सपोज़र की अपनी धारणा डाल सकता है, और रेंज के बीच से 8-बिट जेपीईजी और स्क्रीन पूर्वावलोकन निकाल सकता है। यदि आपके कैमरे में 12-बिट सेंसर है, तो यह आपको प्रभावी रूप से exposure 2 स्टॉप एक्सपोज़र एडजस्टमेंट रेंज दे सकता है, क्योंकि हर 1 bpc फोटो स्टॉप में 1 स्टॉप में बदल जाता है।
मुझे नहीं लगता कि यह जाने के लिए एक पूरी तरह से बुरा तरीका है, लेकिन यह सबसे अधिक सुखदायक कल्पना नहीं देगा। कैमरा कंपनियों ने ऐसा किया है कि कई कैमरे नहीं बिकेंगे।
काला बिंदु और गामा वक्र
एक बेहतर योजना काले 7 को कॉल करने के लिए छवि में एक चमक स्तर चुनना है और फिर कच्चे सेंसर डेटा को उस 8 बीपीसी रेंज में रीमैप करने के लिए एक गामा वक्र चुनना है ।
इस पद्धति के साथ, कैमरा और कच्चे प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर मैप किए गए सीमा के बाहर कुछ कच्चे डेटा को छोड़ने का विकल्प चुन सकते हैं, जिससे कच्ची छवि फ़ाइल ब्लैक-थ्रू-ब्लैक और ब्राइट-थेन-व्हाइट को एन्कोड करती है। यह वह क्षेत्र है जहां से आप खींच रहे हैं जब आपका कच्चा प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर हाइलाइट या छाया विस्तार से पुनर्प्राप्त करता है।
कोई सार्वभौमिक अधिकार नहीं है कि किस पद्धति का उपयोग करना अनिवार्य है, और यहां तक कि अगर वहाँ थे, तो मौजूदा तकनीक में बहुत भिन्नता है और अभी भी आगे भिन्नता के लिए बहुत अधिक जगह है। उदाहरण के लिए, हानिपूर्ण DNGs एक 8 bpc कलर स्पेस का उपयोग करते हैं, लेकिन इनपुट इमेज डेटा को आउटपुट मानों में मैप करने के लिए गैर-रेखीय तरीका, आपके पास सामान्य रूप से दृश्यमान डिस्प्ले रेंज के बाहर काम करने के लिए अभी भी थोड़ा गतिशील रेंज है।
फुटनोट:
8 बीपीसी को उन लोगों द्वारा "24-बिट" भी कहा जाता है जो एक साथ रंगीन इमेजिंग के लिए आवश्यक सभी तीन चैनलों पर विचार करना पसंद करते हैं।
किसी भी क्षण में, मानव आंख में 8 बीपीसी से कम गतिशील रेंज होती है। एकमात्र कारण जो हम प्रति चैनल कई बिट्स का उपयोग करते हैं वह यह है कि कंप्यूटर 8-बिट विखंडू में डेटा के साथ व्यवहार करना पसंद करते हैं, जैसा कि डिजिटल डिस्प्ले करते हैं। जेपीईजी का कोई 7 बीपीसी या 9 बीपीसी वैरिएंट हो सकता है, जो दशकों की ऐतिहासिक जड़ता को मिटाकर हमें 8 के साथ रहने के लिए प्रेरित कर रहा है।
यदि आपकी आंखें हर समय अपनी पूर्ण गतिशील सीमा का उपयोग कर सकती हैं, तो आपको दोपहर के समय मंद रोशनी वाले घर से बाहर चलते समय, या अंधेरे में जागने पर बेडसाइड लाइट चालू करते समय कुछ समय के लिए भटकना नहीं पड़ेगा।
मुझे इसमें कोई संदेह नहीं है कि अनुसंधान प्रयोगशालाओं में कई बार यह कोशिश की गई है। मुझे यह जानकर भी आश्चर्य नहीं होगा कि सॉफ्टवेयर को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया गया है जो ऐसा करता है। अगर मैं ठीक से सही होना चाहता था, तो मुझे उस वाक्य को कुछ कम पंच जैसे फिर से लिखना होगा, "कोई भी व्यावसायिक रूप से सफल उत्पादक सॉफ़्टवेयर या हार्डवेयर नहीं है जो इस पद्धति का उपयोग करके छवियां प्रस्तुत करता है।"
यह एक अच्छा एचडीआर बनाने के लिए कठिन कारण का हिस्सा है ।
और अगर हमारे पास इस तरह की तकनीक है, तो आप तस्वीर को लेते समय सूर्य की ओर दोबारा देखने में सक्षम नहीं होंगे।
या सफेद, यदि आप पसंद करते हैं। यह वास्तव में कोई फर्क नहीं पड़ता। आप गणित को किसी भी तरह से काम कर सकते हैं।