हां, आप अपनी निर्देशिका संरचनाओं को लाइटरूम में संरक्षित कर सकते हैं, भले ही यह डेटाबेस से संचालित हो। आप वास्तव में कीवर्ड पर भरोसा करके और लाइटनिंग को उचित और अनुमानित निर्देशिका संरचना बनाने के लिए पैटर्न का नाम बदलकर इसे और मजबूत बना सकते हैं। यहाँ एक वास्तविक दुनिया उदाहरण है; यह थोड़ा मनमाना है, लेकिन मेरे लिए एक कीवर्ड-आधारित और निर्देशिका-आधारित वर्कफ़्लो प्रबंधन के बीच हाइब्रिड के रूप में काम करता है।
जब मैं मेटाडेटा, कीवर्ड और स्मार्ट संग्रह का उपयोग करता हूं, तो उनमें एक खामी होती है: क्या होता है जब मैं कंप्यूटर पर अपनी फ़ाइलों को देखना चाहता हूं और खोजना चाहता हूं जिसमें लाइटरूम उदाहरण के लिए स्थापित नहीं है? मैं आधुनिक नेटवर्क गेम कंसोल या इलेक्ट्रॉनिक्स के पुराने टुकड़ों जैसे नए उपकरणों के साथ अपने नेटवर्क पर अपनी तस्वीरें कैसे साझा कर सकता हूं जो केवल एक डेटाबेस-आधारित संरचना का समर्थन करते हैं, एक डेटाबेस के विपरीत? क्या होगा अगर मुझे अपने फोन के साथ जल्दी से अपनी तस्वीरें भेजने की ज़रूरत है, या दोस्तों या क्लाइंट के लिए एक ज़िप फाइल बनाना है?
अपनी निर्देशिका संरचना और डेटाबेस में मैं दोनों RAW फ़ाइलों का ट्रैक रखता हूं और JPEG प्रतियों का निर्यात करता हूं । जेपीईजी फाइलें पहले व्यापक श्रेणी (जैसे सेलिब्रेशन, कन्सर्ट्स, स्पोर्ट्स, अर्बन एक्सप्लोरेशन) द्वारा आयोजित एक सबफ़ोल्डर में संग्रहीत की जाती हैं। दूसरे स्तर पर मैं एक सख्त "व्हाट - व्हेयर - व्हेन" नामकरण कन्वेंशन स्वचालित रूप से लाइटरूम (ज्यादातर डीएएम एप्स इस सुविधा का समर्थन करता है) द्वारा उत्पन्न करता है। RAW फ़ाइलों को वर्ष के बाद संग्रहीत किया जाता है, फिर एक संक्षिप्त विवरण के साथ।
यहां बताया गया है कि यह कैटलॉग / डेटाबेस / लाइब्रेरी पॉइंट ऑफ व्यू और विंडोज फाइल एक्सप्लोरर दोनों से कैसा दिखता है (यह केवल कोर्स का सबसेट है:
Pictures/
JPEG/
Celebrations/
St. Patrick's Day - Albany, NY - 09, Mar/
St. Patrick's Day - Albany, NY - 09, Mar - 01.jpg
St. Patrick's Day - Albany, NY - 09, Mar - 02.jpg
...
4th of July - Albany, NY - 09, Jul/
Urban Exploration/
Hudson Cement Factory - Kingston, NY - 10, May/
RAW/
2009/
2009-03-22 (St. Patrick's Day)/
_MG_9046.dng
_MG_9047.dng
...
2009-07-04 (4th of July)/
2010/
2010-05-12 (Hudson Cement Factory)/
यहाँ है कि मैं वहाँ कैसे मिलता है। जब मैं अपनी RAW (CR2) फ़ाइलों को आयात करता हूं, तो मैंने लाइटरूम को उन्हें DNG में बदलने और उन्हें रॉ / वर्ष / वर्ष / माह-माह के फ़ोल्डर में स्वचालित रूप से संग्रहीत करने की तारीख के आधार पर तस्वीरें लीं। मैं स्वयं अपने लाभ के लिए त्वरित विवरण (सेंट पैट्रिक डे या हडसन सीमेंट फैक्ट्री, आदि) के साथ उस निर्देशिका में एक प्रत्यय जोड़ता हूं। मैं अपनी सभी RAW फ़ाइलों का चयन करता हूं और "क्या" विषय है (यहां सेंट पैट्रिक डे या हडसन सीमेंट फैक्ट्री है, जो कि मैं आसानी से पिछले कॉपी से मेरी कॉपी / पेस्ट बफर में था) को सीन विशेषता सेट करके अपने मेटाडेटा को अपडेट करता हूं। मैंने स्थान विशेषताएँ, अर्थात शहर, राज्य और देश भी निर्धारित किए हैं। पहले आप इस प्रकार का मेटाडेटा सेट करते हैं, बेहतर है।
जब मैंने अपनी RAW फ़ाइलों की प्रोसेसिंग, की-रिकॉर्डिंग और जियोटैगिंग की, तो मैं sRGB JPEG प्रतियां निर्यात करता हूं (और बाद में लाइटरूम से फ़्लिकर पर अपलोड करता हूं)। लाइटरूम में मेरा निर्यात प्रीसेट स्वचालित रूप से ऐसी फाइलें बनाता है जो "दृश्य - शहर, राज्य - YY, सोम - काउंटर" नामकरण परंपरा का पालन करते हैं, मैं पहले भरे गए मेटाडेटा फ़ील्ड का उपयोग करके (तिथि निश्चित रूप से फोटो से ही पाया जाता है)। मैं अंततः लाइटरूम का उपयोग करके फ़ाइलों को एक व्यापक श्रेणी के सबफ़ोल्डर (समारोह, शहरी अन्वेषण, आदि) के तहत एक सबडिर में ले जाता हूं।
इस बिंदु पर मेरे पास एक कैटलॉग / डेटाबेस है, जिसे मैं लाइटरूम में मेटाडेटा (दिनांक, स्थान, दृश्य, कीवर्ड) द्वारा खोज सकता हूं, साथ ही एक स्पष्ट रूप से स्पष्ट निर्देशिका संरचना है जिसे मैं लाइटरूम के बिना ड्रिल कर सकता हूं। यह निर्देशिका संरचना मुझे "क्या", "कहाँ" और "जब" केवल फ़ाइल नामों को देखकर बताती है। मेरा एक्सबॉक्स मेरी तस्वीरों को उसी तरह व्यवस्थित और प्रस्तुत करेगा। एक साधारण फ़ाइल खोज इन मानदंडों के आधार पर मेरी तस्वीरों को जल्दी से पुनर्प्राप्त करेगी।
इस संपूर्ण JPEG निर्देशिका को LR (अर्थात इसके कैटलॉग का हिस्सा) द्वारा प्रबंधित नहीं किया जाना है, लेकिन मुझे यह बहुत सुविधाजनक लगा क्योंकि मेरे पास अभी भी बहुत सारी JPG फाइलें हैं जिनमें RAW समकक्ष नहीं है। कुछ का प्रबंधन क्यों, और दूसरों का नहीं? दी गई, कीवर्ड खोज RAW फ़ाइल और JPEG फ़ाइल (चूंकि JPEG फ़ाइल में समान कीवर्ड हैं) दोनों वापस आएंगे, लेकिन यह आसानी से एक नियम जोड़कर काम किया जा सकता है जो हमारी या तो JPG या RAW / DNG फ़ाइलों को फ़िल्टर करेगा (स्मार्ट संग्रह में) विशेष रूप से)।
वैसे भी, यह अब तक ठीक काम किया है, लेकिन मेरे पास केवल 7000 तस्वीरें हैं।