चरण का पता लगाने वाले ऑटोफोकस के साथ कई समस्याएं हैं जो इसे लाइवव्यू का उपयोग करते हुए मैन्युअल रूप से ध्यान केंद्रित करने में हीन बनाती हैं:
कुप्रबंधन / अंशांकन त्रुटियां । वायुसेना में मुख्य छवि सेंसर का उपयोग नहीं किया जाता है, लेकिन एक अलग वायुसेना सेंसर जिसे लेंस के पीछे एक ही दूरी पर रखा जाना चाहिए। यह माउंटिंग एक सहिष्णुता के अधीन है, जैसा कि लेंस में फोकस समूह की स्थिति है। यह एक समस्या है क्योंकि पीडीएएफ पूरी तरह से बंद लूप नहीं है, अर्थात यह फोकस दूरी को लगातार परिष्कृत नहीं करता है। जब यह मानता है कि यह काफी करीब है तो यह लेंस को स्थानांतरित करने के लिए एक कमांड भेजता है और फिर समाप्त हो जाता है। लाइवव्यू वास्तविक संवेदक पर प्रक्षेपित वास्तविक छवि का उपयोग करता है ताकि लेंस सहिष्णुता का कोई प्रभाव न हो।
वायुसेना प्रणाली पर्याप्त रूप से अच्छा मानती है, इसके लिए एक सीमा है । जैसा कि पिछले बिंदु में उल्लेख किया गया है, वायुसेना प्रणाली इसे अंतिम कमांड भेजती है जब यह मानता है कि फोकस दूरी काफी करीब है। ये थ्रेसहोल्ड 1980 के दशक के उत्तरार्ध में सेट किए गए थे जब लोग 35 मिमी फिल्म नकारात्मक से 9 "x6" से बड़े प्रिंट नहीं करते थे। एक Canon 5D mkIII RAW में 35 मिमी की तुलना में काफी अधिक विस्तार होगा, AF सिस्टम "पर्याप्त रूप से बंद" होने से खुश हो सकता है लेकिन छवि को 100% पर देखने या बड़े आकार को प्रिंट करने से त्रुटियां प्रकट होंगी। एक अच्छा लाइवव्यू एएफ कार्यान्वयन तब तक जारी रह सकता है जब तक कि फोकस मृत नहीं होता है, या पर्याप्त बंद होता है कि लेंस को स्थानांतरित करके छवि संवेदक पर कोई सुधार नहीं देखा जाता है।
पीडीएएफ पिक्सल के दो 1-डी सरणियों द्वारा पता चला चमक पैटर्न के बीच क्षैतिज ऑफसेट को मापकर चरण का पता लगाता है । इसे आसानी से दोहराए जाने वाले पैटर्न द्वारा भ्रमित किया जा सकता है जो विभिन्न ऑफसेटों में अच्छी तरह से संरेखित हो सकते हैं। भिन्नता वाले विषयों के लिए मुख्य रूप से एक दिशा में (जैसे धारियों के अलावा), सटीकता में गिरावट आती है, बनावट और वायुसेना सेंसर के बीच के कोण के रूप में शून्य तक गिरना शून्य तक पहुंचता है। लाइवव्यू / कंट्रास्ट एएफ और मैनुअल फोकस का पता एक पूरे क्षेत्र पर लगता है, एक भी लाइन पर नहीं, और इसलिए किसी भी अभिविन्यास में विस्तार के लिए संवेदनशील है और आसानी से भ्रमित नहीं है।
पीडीएएफ को लेंस के खुले भाग के साथ किया जाता है । यह लेंस के साथ समस्या पैदा कर सकता है जो नीचे रुकने पर फ़ोकस शिफ्ट को प्रदर्शित करता है। लाइवव्यू के साथ फ़ोकसिंग का उपयोग लेंस के साथ किया जा सकता है जो आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली एपर्चर के लिए बंद कर दिया गया है, और इसलिए आपकी छवि में आपके द्वारा प्राप्त फ़ील्ड की गहराई का यथार्थवादी चित्रण भी प्रस्तुत करता है।
पुराने उत्तर जो ऑटोफोकस का पता लगाने के लिए लागू होता है:
एक मानव से कैमरे के विपरीत बेहतर प्रदर्शन करने की उम्मीद की जा सकती है, कुछ परिदृश्यों में वायुसेना प्रणाली का पता लगाता है, उदाहरण के लिए जब विषय थोड़ा बढ़ रहा हो (जैसे कि हवा में पेड़ों की कटाई) तो व्यक्ति छवि की सामग्री को पहचानने में सक्षम होता है और कंप्यूटर की तुलना में इसके व्यवहार का बेहतर अनुमान लगा सकते हैं।
एक मानव ध्यान केंद्रित करने के लिए, सही वस्तु के बारे में निर्णयों का पुनर्मूल्यांकन कर सकता है (उदाहरण के लिए एक क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करना शुरू करना, फिर एक और विवरण को ध्यान में आना शुरू करना जो अधिक दिलचस्प है)। एक मानव भी सामग्री के आधार पर ध्यान केंद्रित करने के लिए क्षेत्र के आकार को अलग-अलग कर सकता है, उदाहरण के लिए एक व्यक्तिगत शाखा पर ध्यान केंद्रित करना, जबकि अधिकांश सीडीएएफ एल्गोरिदम केवल ब्याज के एक निश्चित आयताकार क्षेत्र पर विचार करेंगे।
इसके अतिरिक्त एक मानव को लेंस की एएफ मोटर का उपयोग करके कैमरे के लिए यंत्रवत रूप से जुड़े फोकस रिंग का उपयोग करके लेंस की स्थिति को बेहतर समायोजन प्रदान करने की उम्मीद की जा सकती है।
उन स्थितियों में से, एक उचित रूप से फ्लैट, जिस पर ध्यान केंद्रित करने के लिए विस्तृत क्षेत्र दिया गया है, इसके विपरीत एएफ एल्गोरिथ्म का पता लगाने की अपेक्षा की जा सकती है कि वह मानव से बेहतर या बेहतर प्रदर्शन कर सकता है, क्योंकि कंप्यूटर के लिए किसी व्यक्ति की तुलना में माप करना आसान है।