यह उत्तर शोर को कम करने के लिए 3 तकनीकों को सूचीबद्ध करता है:
क्या कोई अंतिम दो तकनीकों के बारे में अधिक प्रकाश डाल सकता है?
कई तस्वीरें कैसे ले सकते हैं और औसत वे शोर को कम कर सकते हैं? एक औसत उन्हें कैसे करता है? और यह क्यों काम करेगा?
संकल्प कम करने से शोर कैसे कम होता है?
जवाबों:
पिछले दो वास्तव में एक ही बात है और इस तथ्य के कारण काम करता है कि ज्यादातर मामलों में शोर एक पिक्सेल के मूल्य को धक्का देने की संभावना है क्योंकि यह मूल्य नीचे खींचने के लिए है।
मान लीजिए किसी दिए गए पिक्सेल का 'सही' मान 100 (255 में से) है। शोर की स्थिति में एक ही दृश्य के 10 चित्र लें और आप निम्नलिखित मान रिकॉर्ड कर सकते हैं:
104, 99, 98, 100, 101, 105, 99, 102, 94, 105
इन मूल्यों को औसत करें (उन्हें जोड़कर और 10 से विभाजित करके) निम्नलिखित पिक्सेल मूल्य देता है: 100.7, जो 101 तक गोल हो जाएगा, जो कि आपके द्वारा की गई अपेक्षा के मुकाबले सही मूल्य के बहुत करीब है अगर आपको केवल एक का चयन करना था यादृच्छिक पर 10 चित्र।
कैसे के लिए, इसके लिए विशेषज्ञ सॉफ़्टवेयर पैकेज हैं (छवि स्टैकिंग के लिए खोज, मुझे लगता है कि डीप स्काई स्टेकर एक लोकप्रिय विकल्प है)। वैकल्पिक रूप से आप इसे कई परतों को लोड करके और परतों के जोड़े में विलय करके अधिकांश छवि संपादन में कर सकते हैं (फ़ोटोशॉप के हाल के संस्करणों में विशेष स्टैकिंग फ़ंक्शन हैं जो थोड़ा बेहतर हैं)।
संकल्प को कम करने के पीछे एक ही प्रमुख निहित है। ऐसा करने के लिए एक तकनीक को 'बिनिंग' कहा जाता है, जिसमें आप चार आसन्न पिक्सेल को एक में जोड़ते हैं। तो छवि के भीतर फ्लैट रंग के एक क्षेत्र के अनुरूप चार पिक्सेल की कल्पना करें, जो 100 का एक समान मूल्य होना चाहिए:
102, 103
93, 101
औसत उन्हें 99.75 के मूल्य के साथ एक एकल पिक्सेल देता है जो 100 तक गोल होता है।
संयोग से, कई चित्र लेना और उनका औसत छोड़ना एक लंबा जोखिम लेने के बराबर है:
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अंत में, जब शोर को कम करने की बात आती है तो स्वर्णिम नियम जितना संभव हो उतना प्रकाश प्राप्त करना है। कई एक्सपोज़र का लाभ उठाते हुए यह (यह कुल प्रकाश पर कब्जा कर लिया है कि मायने रखता है)। डाउनसैंपलिंग वास्तव में रिज़ॉल्यूशन के लिए व्यापारिक शोर है।
सिलिकॉन में थर्मल शोर (जॉनसन शोर) नामक एक प्रभाव होता है। यह मूल रूप से इलेक्ट्रॉनों को सब्सट्रेट से ढीला कर दिया गया है और इलेक्ट्रॉनों को फोटॉन द्वारा ढीले होने के लिए जोड़ रहा है। इन इलेक्ट्रॉनों को तब सेंसर से "सिग्नल" का हिस्सा माना जाता है, जिससे शोर पैदा होता है। इस तरह का शोर गॉसियन वितरित किया गया है और शून्य का औसत मूल्य है।
तापमान के साथ थर्मल शोर बढ़ जाता है, यही कारण है कि एक कूलर सेंसर बेहतर प्रदर्शन करता है।
यह केवल शून्य के औसत के साथ यादृच्छिक शोर के लिए काम करता है। यदि शोर यादृच्छिक (पर्याप्त) है तो यह कभी भी समान नहीं होता है, जबकि आप जिस तस्वीर का चित्र ले रहे हैं वह होना चाहिए। चूंकि दृश्य के बारे में जानकारी कई बार दर्ज की जाती है, हर बार थोड़ा अलग शोर के साथ पिक्सल को औसत करना और एक कैप्चर से शोर अनुपात को उच्च संकेत प्राप्त करना संभव है। इसका मतलब है कि दृश्य को स्थिर होने की आवश्यकता है।
बड़ा सेंसर कैसे प्राप्त होता है इसके आधार पर आपको कम शोर मिल सकता है। एक तकनीक भौतिक सेंसर आकार को स्थिर रखना है, और फिर कई भौतिक पिक्सेल को एक तार्किक एक में संयोजित करना है। या सेंसर का भौतिक आकार अलग हो सकता है।
कई भौतिक पिक्सेल को एक तार्किक में जोड़कर आप एक ही तरह के शोर को कम कर सकते हैं जैसे कई कैप्चर के संयोजन से।
पिक्सेल के भौतिक आकार में वृद्धि करके, रीडआउट और प्रवर्धन से शोर को कम करना संभव है। बड़े पिक्सेल के साथ, यह सिग्नल में इलेक्ट्रॉनों की एक बड़ी संख्या है। चूंकि रीडआउट और प्रवर्धन शोर किसी भी उत्पादन तकनीक (ट्रांजिस्टर आकार) के लिए नियत के करीब है, इसलिए शोर अनुपात के लिए एक बड़ा संकेत प्राप्त करना संभव है।