आपके द्वारा बताए गए कई ऑपरेशन छवि में डेटा को हेरफेर करते हैं जैसे कि जानकारी खो जाती है या बदल जाती है। अधिकांश भाग के लिए, मुझे नहीं लगता कि यह पारंपरिक फोटोग्राफी (यानी, प्रिंट और पसंद) के साथ मायने रखता है, लेकिन यह निश्चित रूप से मायने रखता है जब प्रत्येक पिक्सेल को फोटॉनों की संख्या का माप माना जाता है।
जब मैं ऑपरेशन करता हूं, तो मुझे लगता है कि त्रुटि का प्रसार है। त्रुटि एकल पिक्सेल स्तर, स्थानिक स्तर और रंग स्तर पर मौजूद हो सकती है।
पता लगाने की प्रक्रिया के दौरान शोर एकल पिक्सेल सेंसर त्रुटि है, या तो गलत फोटॉन द्वारा प्रस्तुत किया गया है, क्वांटम प्रभाव (गिनती के लिए एक इलेक्ट्रॉन में एक फोटॉन का अनुवाद क्वांटम स्तर पर एक संभाव्य घटना है), और डिजिटल रूपांतरण के अनुरूप है। यदि बाद के ऑपरेशन स्ट्रेच कंट्रास्ट (हिस्टोग्राम इक्वलाइजेशन) जैसी चीजों को करेंगे या गहरे क्षेत्रों (लाइट को भरने) पर जोर देंगे, तो आप ऐसा करने से पहले शोर को कम करना चाहेंगे।
मेरे मतलब के एक पूरी तरह से कम उदाहरण के लिए, एक अंधेरे क्षेत्र की छवि (लेंस कैप पर चित्र) लें। परिणाम शोर है। आप इसके विपरीत, या जो भी आप चाहते हैं, बढ़ा सकते हैं, लेकिन यह अभी भी शोर है। एक परफेक्ट नॉइज़ रिडक्शन अल्गोरिद्म को यह सब दूर करना चाहिए, इसलिए बाद के चरणों में बढ़ाने के लिए कोई विपरीत नहीं पाया जा सकता है।
स्थानिक त्रुटि को कई तरीकों से पेश किया जा सकता है। जब आप किसी छवि को घुमाते हैं, तो आप स्थानिक त्रुटियों का परिचय देते हैं। अगर आपको लगता है कि एक 'सच्ची' छवि (प्लेटोनिक आदर्श अर्थ में) है, तो कैमरा उसी का एक डिजिटल संस्करण रिकॉर्ड करता है। यहां तक कि जब आप फिल्म का उपयोग करते हैं- तो फिल्म के दाने / क्रिस्टल परिमित आकार के होते हैं, और 'सच' छवि के कुछ नमूने होंगे। जब आप एक डिजिटल छवि को घुमाते हैं, तो आप अलियासिंग प्रभाव पेश करते हैं। बहुत तेज किनारों को थोड़ा सुस्त किया जाएगा (जब तक कि आप 90 डिग्री तक नहीं घुमाते हैं, जिस स्थिति में ग्रिड नमूना अभी भी पकड़ है)। यह देखने के लिए कि मेरा क्या मतलब है, एक छवि लें और इसे 1 डिग्री वृद्धि से घुमाएं। छोटा घुमाव करने के लिए आवश्यक नमूने के कारण तेज धार अब (थोड़ी) धुंधली होगी।
बायर सैंपलिंग केवल एक स्थानिक सैंपलिंग त्रुटि हो सकती है जिसे हमें साथ रहना होगा। यह Foveon सेंसर के बड़े ड्रॉ (शायद एकमात्र वास्तविक ड्रा) में से एक है। प्रत्येक पिक्सेल के पास पड़ोसी पिक्सेल से अन्य रंग प्राप्त करने के बजाय, उस स्थान पर रंग को मापता है। मेरे पास एक dp2 है, और मुझे कहना होगा, रंग मेरे d300 की तुलना में बहुत आश्चर्यजनक हैं। प्रयोज्य, इतना नहीं।
संपीड़न कलाकृतियां स्थानिक त्रुटि का एक और उदाहरण है। एक छवि को कई बार संपीड़ित करें (एक jpg खोलें, इसे एक अलग स्थान पर सहेजें, बंद करें, फिर से खोलें, कुल्ला करें, दोहराएं) और आप देखेंगे कि मेरा यहां क्या मतलब है, खासकर 75% संपीड़न पर।
जब आप एक रंग स्थान से दूसरे स्थान पर जाते हैं, तो रंग स्थान त्रुटियां पेश की जाती हैं। यदि आप एक पीएनजी (दोषरहित) लेते हैं और इसे एक रंग स्थान से दूसरे स्थान पर ले जाते हैं, तो इसे बचाएं। फिर मूल रंग स्थान पर वापस जाएं, आपको कुछ सूक्ष्म अंतर दिखाई देंगे, जहां एक स्थान के रंग दूसरे में मैप नहीं हुए थे।
जब मैं फ़ोटो संसाधित कर रहा होता हूं, तब, मेरा आदेश आम तौर पर यह होता है:
- शोर में कमी
- इसके विपरीत वृद्धि, जोखिम, आदि।
- रोटेशन
- रंगीन स्थान
- आउटपुट छवि के लिए अंतिम संपीड़न।
और मैं हमेशा कच्चे को बचाता हूं।