मैं उच्च-रिज़ॉल्यूशन को प्रदर्शित करने के लिए एक कम-रिज़ॉल्यूशन छवि को कैसे अपस्केल कर सकता हूं?


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मैं एक छवि को बड़े आकार में बढ़ाना चाहता हूं। यह पिक्सेल का कारण होगा।

इसलिए मैं फ़ोटोशॉप में इसके लिए कुछ उपचार लागू करना चाहता हूं जो इस पिक्सेल के कुछ को दबा देगा। निश्चित रूप से मैं नई पिक्सेल जानकारी उत्पन्न नहीं कर सकता, केवल इसे सुचारू कर सकता हूं, ताकि पूर्ण दृश्यों और प्रिंटों में पिक्सेलेशन इतना स्पष्ट न हो। उदाहरण के लिए, फोटोग्राफरों के साथ लोकप्रिय एक प्रभाव छवि को एक दूसरी परत में कॉपी करना है, इसके सम्मिश्रण मोड को ओवरले या सॉफ्ट लाइट आदि पर सेट करना है, फिर उस पर एक धब्बा लगाना है। यह कुछ हद तक छवि को सुचारू करता है। लेकिन यह अपनी उपस्थिति को एक चमकदार प्रकार के रूप में बदल देता है (जो उद्देश्य है, आमतौर पर)।

मैं एक ऐसा उपचार चाहता हूं जो बहुत अधिक दुष्प्रभावों के बिना एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली चिकनी छवि की उपस्थिति को नकली करेगा ।

इस तरह की कोई तरकीब?


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एक "क्या यह संभव है" प्रश्न के लिए photo.stackexchange.com/questions/12788 देखें , जिसमें उत्तर में भी कुछ व्यावहारिक सलाह है, लेकिन आपके प्रश्न के अनुसार नहीं बताया गया है।
mattdm


जवाबों:


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यदि आपने फ़ोटोशॉप में विस्तार करने की कोशिश की है, तो पहली बात यह है कि रेज़मैप्लिंग एल्गोरिथ्म के साथ प्रयोग करना है (फ़ोटोशॉप विस्तार के लिए सर्वश्रेष्ठ के रूप में बिकुबिक स्मूथी का सुझाव देता है , लेकिन मैंने इसे छवि पर निर्भर पाया है (यदि आपके पास बहुत सारे किनारों के साथ एक छवि है) बनाम एक चित्र या परिदृश्य)।

चौरसाई करने के बजाय, धुंधला होकर मैं अगले एक डीनोइस प्रोग्राम का उपयोग करने का सुझाव दूंगा, क्योंकि वे किसी भी परत की चाल से अधिक स्मार्ट हैं, और तीखेपन को बनाए रखते हुए निंदा कर सकते हैं।

या आप एक उत्पाद का उपयोग कर सकते हैं जो विशेष रूप से इस उद्देश्य के लिए बनाया गया है, जैसे कि वास्तविक फ्रैक्टल्स । यह गुणवत्ता के नुकसान के बिना 1000% तक वृद्धि का वादा करता है।

जेफ एटवुड के पास इस बारे में एक ब्लॉग पोस्ट है: बेहतर छवि का आकार बदलना


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मुझे लेख की यह टिप्पणी पसंद है: "अगर मुझे वास्तव में लीना छवि की आवश्यकता है, तो बड़ी, मैं प्लेबॉय की पुरानी प्रतियों का शिकार करने और उन्हें खुद को स्कैन करने से बेहतर हूं। या कम से कम मैं अपनी पत्नी को बताता हूं ..."
फोरट्रान

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मेरे द्वारा किए गए कुछ (नेत्र) परीक्षणों के आधार पर, वाफु 2x ( वेबसाइट , GitHub ) जेनुइन फ्रैक्टल्स (या ON1) से बेहतर है। और waifu2x भी मुफ्त है।
केनी एलजे

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मैं मुक्त waifu2x छवियों को आकार देने के लिए बहुत अच्छा पाया है । आप ऑनलाइन डेमो आज़मा सकते हैं । लापता छवि डेटा क्या होना चाहिए, इसका अनुमान लगाने के लिए यह "डीप कन्व्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स" का उपयोग करता है। यह रेखा कला के लिए बेहतर काम करता है, लेकिन तस्वीरों के लिए निश्चित रूप से स्वीकार्य है।


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मैं आम तौर पर resampling कार्यक्रमों पर संदेह कर रहा हूँ, लेकिन यह एक मेरे द्वारा किए गए कुछ परीक्षणों पर एक सभ्य परिणाम है, jpg शोर हटाने पर समावेशी।
राफेल

केवल नकारात्मक पक्ष यह है कि आपको अपना उदाहरण स्थापित करने और तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण को करने के लिए एक बहुत ही विशिष्ट वातावरण की आवश्यकता है
abetancort

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इस शोध पत्र के आधार पर , "सुपर-रिज़ॉल्यूशन फ्रॉम ए सिंगल इमेज", 2009 से मुझे एक कार्यान्वयन मिला, जिसे क्यूई सुपर- इवोल्यूशन कहा जाता है, जो एक अच्छा कार्यान्वयन है।

उपरोक्त पृष्ठ पर उदाहरण केवल आश्चर्यजनक हैं (सुपर-रिज़ॉल्यूशन संस्करण को देखने के लिए "एसआर" बटन पर क्लिक करें), और मुझे संदेह है कि आप 2015 से बेहतर कुछ भी पा सकते हैं।


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ध्यान देने योग्य बात यह है कि जिस कंपनी ने QE SUperResolution बनाया था, वह अब अस्तित्व में नहीं है। आप अपनी वेबसाइट का एक संग्रह web.archive.org/web/20060210155939/http://www.qelabs.com/sr/…
mattdm

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एक सचित्र दृश्य के विस्तार के लिए सर्वोत्तम तकनीकों में आवृत्ति स्पेक्ट्रम में वेक्टरकरण और / या परिमाणीकरण शामिल है। एक सफल दृष्टिकोण में छवि को भग्न की श्रृंखला में परिवर्तित करना शामिल है । भग्न छवि फिर आकार दी जाती है। फ़ोटोशॉप और जीआईएमपी के लिए प्लगइन्स सहित कुछ सॉफ़्टवेयर आपके रेखापुंज ग्राफ़िक को भग्न में बदल देंगे, इसे आकार देंगे, और फिर छवि डेटा को रेखापुंज रूप में वापस करेंगे। यह ध्यान देने योग्य है कि वेक्टर या फ़्रीक्वेंसी स्पेस में जो सॉफ्टवेयर अपघटित होता है, वह भी पहले और / या बाद में रिस्ट्रिक्शन होने पर कुछ फ़िल्टरिंग लागू करेगा ।

मैं किसी विशेष उत्पाद को हाक करने के लिए इच्छुक नहीं हूं, लेकिन यदि आप "फ्रैक्टल आधारित छवि पुनर्विक्रेता" Google करते हैं, तो परिणाम आपको कई भुगतान किए गए और खुले स्रोत विकल्प देंगे।


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मैं इस वेबसाइट upscalepics का उपयोग बहुत मूल्यवान है। वे कृत्रिम बुद्धि के आधार पर तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हैं। यह मूल रूप से भविष्यवाणी करता है और आपकी तस्वीरों को उच्च सटीकता के साथ कुछ विवरण देता है जिससे वे उच्च रिज़ॉल्यूशन का दिखते हैं। यह फ़ोटो के लिए अनुकूलित है और आप 8x तक की अच्छी गुणवत्ता वाले चित्र प्राप्त कर सकते हैं।

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