तकनीकी दृष्टिकोण से, वास्तव में रॉ क्या है और यह JPG या बिटमैप छवियों से कैसे भिन्न है? मैं पेशेवरों / विपक्ष के बारे में किसी अन्य प्रारूप के बारे में नहीं पूछ रहा हूं, बल्कि यह कि रॉ प्रारूप का गठन कैसे किया जाता है, डेटा को कैसे संग्रहीत किया जाता है, यह जेपीजी (संपीड़न की कमी के अलावा) से कैसे भिन्न होता है, और यह बिटमैप से कैसे भिन्न है?
जवाबों:
RAW वह डेटा है जिसे प्रसंस्करण के पहले चरण में कैमरे से निकाला जाता है ।
यह आगे की प्रक्रिया को बाद में एक कंप्यूटर पर वसीयत में किए जाने की अनुमति देता है। विशेष रूप से, यह डिमोसेशिंग , तीक्ष्ण / शोर में कमी के हानिपूर्ण प्रसंस्करण चरणों से बचा जाता है , और जेपीईजी संपीड़न को स्थायी रूप से परिणामी छवि फ़ाइल पर लागू किया जाता है, इससे पहले कि यह कैमरा छोड़ देता है।
जब आप एक फोटो लेते हैं:
यहां तब होता है जब आप एक तस्वीर लेते हैं, और रॉ और जेपीईजी छवियों के प्रसंस्करण के किस चरण में निकाले जाते हैं।
बायर फिल्टर
शटर खुलता है और प्रकाश कैमरे में प्रवेश करता है। प्रकाश को एक बायर कलर फिल्टर के माध्यम से फ़िल्टर किया जाता है, इसलिए सेंसर पर प्रत्येक पिक्सेल केवल लाल, हरे या नीले प्रकाश को प्राप्त करता है। यह आवश्यक है क्योंकि इसके बिना सेंसर मोनोक्रोम है।
सेंसर
प्रकाश सेंसर को मारता है (अक्सर छोटे माइक्रोलेंस के माध्यम से जो पिक्सेल के संवेदनशील हिस्से में अधिक प्रकाश इकट्ठा करने में मदद करता है)। यह तब लाखों एनालॉग आवेगों में परिवर्तित हो जाता है, हर एक पिक्सेल के अनुरूप होता है।
डिजिटल रूपांतरण के अनुरूप
एनालॉग आवेगों का चयन संवेदनशीलता (आईएसओ रेटिंग) के अनुसार सही मात्रा में किया जाता है और फिर उन्हें एक निश्चित बिट गहराई पर एनालॉग कनवर्टर से डिजिटल कनवर्टर का उपयोग करके डिजिटल मूल्यों में परिवर्तित किया जाता है। इस चरण के बाद आपके पास स्ट्रीम में लाखों (आमतौर पर 12- या 14-बिट) डिजिटल मान होते हैं।
ध्यान दें कि एनालॉग से डिजिटल रूपांतरण की विधि CMOS और सीसीडी सेंसर में बहुत भिन्न है। उदाहरण के लिए, एक सीएमओएस सेंसर में प्रत्येक पिक्सेल में एक ट्रांजिस्टर होता है, जिससे इसे सहायता मिलती है, लेकिन यह कहने के लिए पर्याप्त है कि अंत में, आपको अभी भी डिजिटल मूल्यों का एक गुच्छा मिलता है।
काले स्तर का समायोजन
कैमरे को सही काले स्तर को निर्धारित करने की आवश्यकता होती है, क्योंकि सेंसर जरूरी नहीं कि पिक्सेल के लिए शून्य वापस आए जो कि काले हैं। उदाहरण के लिए, सेंसर की परिवेशी गर्मी कुछ संकेत दे सकती है। इसके लिए सुधार अक्सर कुछ एज पिक्सल से सेंसर डेटा को पढ़कर किया जाता है जो स्थायी रूप से कवर होते हैं इसलिए प्रकाश उन तक नहीं पहुंच सकता है। फिर यह अन्य परिणामों से एक उचित मूल्य घटाता है। यह डिजिटल डेटा पर अन्य सुधार कर सकता है - यह कुछ प्रकार के शोर को कम करने की कोशिश कर सकता है, जैसे कि सेंसर द्वारा उत्पन्न पृष्ठभूमि शोर।
कभी-कभी सही मान (आईएसओ) मान तक पहुंचने के लिए डिजिटल मूल्यों को फिर से गुणा या विभाजित किया जा सकता है, यदि आप आईएसओ मूल्य का उपयोग कर रहे हैं जो कि आपका सेंसर मूल रूप से नहीं करता है।
यह वह जगह है जहाँ RAW डेटा निकाला जाता है।
यदि आप RAW को शूट करते हैं, तो नीचे दिए गए चरणों में से कोई भी छवि फ़ाइल में स्थायी रूप से लागू नहीं होती है क्योंकि यह आपके कैमरे से बाहर आती है, जिससे आप उन्हें अपने RAW सॉफ़्टवेयर में वसीयत में लागू कर सकते हैं।
डेमोसाइसिंग
प्रत्येक मूल्य वास्तव में या तो लाल, हरे या नीले रंग का होता है। हालाँकि, अंतिम छवि के लिए आपको प्रत्येक पिक्सेल की आवश्यकता है कि तीनों रंग - लाल, हरा और नीला हो। इसलिए, एक डीमोसेलिंग एल्गोरिथम को प्रत्येक पिक्सेल के लिए अन्य दो रंग भागों का अनुमान लगाना होता है, और यह आसपास के पिक्सेल के ज्ञान के आधार पर ऐसा करता है। विभिन्न गुणों के साथ विभिन्न डिमोसालाइज़िंग एल्गोरिदम की एक किस्म है, और यह एक हानिपूर्ण प्रक्रिया है। यदि यह कैमरे में होता है, तो आप कैमरे के अंतर्निहित एल्गोरिथम के साथ फंस गए हैं।
रंग अंतरिक्ष रूपांतरण
बायर फिल्टर में लाल, हरा और नीला जरूरी नहीं है कि मानक sRGB रंग अंतरिक्ष में लाल, हरे और नीले रंग के समान हो। कैमरा तब रंग को वांछित रंग स्थान में बदलने के लिए रंग सुधार करता है, जो आमतौर पर sRGB होता है।
श्वेत संतुलन
तस्वीर लेते समय प्रकाश स्रोतों के विभिन्न रंग तापमान के लिए सही करने के लिए सफेद संतुलन सुधार लागू किया जाता है।
गामा सुधार
गामा सुधार को लागू किया जाता है जो रैखिक मानों से गामा सुधारे हुए मानों को डिजिटल छवि फ़ाइलों द्वारा आवश्यक के रूप में परिवर्तित करता है। यह सुधार एक सीधा गामा सुधार नहीं है; एक कॉन्ट्रास्ट कर्व यह सुनिश्चित करने के लिए लगाया जाता है कि हाइलाइट्स और ब्लैक कर्व्स इसे अच्छी तरह से एक अच्छी फिल्म की तरह पेश करते हैं।
पैनापन और शोर में कमी
छवि को बढ़ाने और कष्टप्रद शोर को दबाने की कोशिश करने के लिए उचित मात्रा में तीक्ष्णता और शोर को कम किया जाता है। अलग-अलग पैनापन और शोर में कमी एल्गोरिदम हैं, और यह एक हानिपूर्ण प्रक्रिया है। यदि यह कैमरे में किया जाता है, तो आप कैमरे द्वारा लागू किए गए तेज और शोर में कमी के साथ फंस गए हैं।
जेपीईजी संपीड़न
परिणामी छवि डेटा JPEG के रूप में संपीड़ित है। यह भी, जाहिर है, एक हानिपूर्ण प्रक्रिया है।
यह वह जगह है जहाँ JPEG फ़ाइल जनरेट की जाएगी।
रॉ प्रारूप के बारे में अधिक
रॉ फ़ाइल बनाने के लिए, ऊपर दिए गए चरण 1 से 4 तक के कच्चे डेटा को एक फ़ाइल प्रारूप में इकट्ठा किया जाता है, जो आमतौर पर TIFF प्रारूप के आधार पर एक मालिकाना, निर्माता-विशिष्ट फ़ाइल प्रारूप होता है। डेटा को कभी-कभी एक सरल दोषरहित संपीड़न एल्गोरिथ्म का उपयोग करके संकुचित किया जाता है और कभी-कभी इसका कुछ हिस्सा एन्क्रिप्ट भी किया जाता है।
RAW फ़ाइल के भीतर, कैमरा पूरी तरह से मेटाडेटा को एम्बेड करता है, जिसमें कैमरा प्रोसेसिंग के अनुसार अतिरिक्त प्रोसेसिंग चरणों को करने के लिए आवश्यक सभी जानकारी होती है। इसमें कैमरे में सफेद संतुलन, पैनापन और कंट्रास्ट सेटिंग्स जैसी जानकारी शामिल है। RAW सॉफ़्टवेयर तब इस सलाह का पालन करने या इसे अनदेखा करने का विकल्प चुन सकता है।
कैमरा RAW फ़ाइल में JPEG फ़ाइल भी एम्बेड करता है, जिसका उपयोग वह तब कर सकता है जब छवि को इन-कैमरा "प्ले" मोड में वापस चला रहा हो। यह एम्बेडेड जेपीईजी रॉ फ़ाइल के आकार में थोड़ा जोड़ता है लेकिन इसका मतलब है कि कैमरा को हर उस प्रक्रिया को लागू करने की आवश्यकता नहीं है जब छवि को प्ले मोड में देखा जाता है। कंप्यूटर पर RAW प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर मोटे तौर पर एम्बेडेड JPEG को नजरअंदाज कर देता है, हालांकि कुछ सॉफ्टवेयर तेज पूर्वावलोकन मोड के लिए या फास्ट थंबनेल बनाने के लिए इसका उपयोग कर सकते हैं। यह आम तौर पर काफी कम गुणवत्ता वाली जेपीईजी है, केवल पूर्वावलोकन के लिए पर्याप्त है।
कच्ची फाइलें वास्तव में इस तरह की छवियां नहीं होती हैं, लेकिन डेटा सीधे कैमरे के सेंसर से दूर होता है। मुझे लगता है कि एक्सपोज़र समाप्त होने के तुरंत बाद कैमरे की स्थिति को फ्रीज़ करना, और इसे फ़ाइल में बंडल करना, सामान्य रूप से किसी तरह का दोषरहित संपीड़न। विकिपीडिया लेख में दर्ज की गई चीज़ के प्रकार के बारे में विस्तार से जानकारी दी गई है, लेकिन एक गाइड के रूप में मैं कहूंगा:
ध्यान रखें कि एक भी कच्चा प्रारूप नहीं है, और सभी कैमरा निर्माता इस तरह के डेटा को अपने तरीके से बंडल करने के लिए स्वतंत्र हैं। Adobe अपने DNG (डिजिटल नकारात्मक) प्रारूप को बढ़ावा देने की कोशिश कर रहा है, जिसे मैं व्यक्तिगत रूप से मानक RAW प्रारूप के रूप में उपयोग करता हूं। कुछ कैमरे डीएनजी का उत्पादन कर सकते हैं, लेकिन अधिकांश को परिवर्तित करना होगा। मैं लाइटरूम में इंपोर्ट पर करता हूं, क्योंकि एक फायदा यह है कि यह Lr एडिट डेटा को फाइल में स्टोर कर सकता है, और इसके लिए xml sidecars की जरूरत नहीं है। DNG का एक और फायदा यह है कि यह देशी कच्चे फाइलों की तुलना में छोटे फ़ाइल आकारों में परिणाम देता है।
मैं कल्पना करूंगा कि बायर फिल्टर- टाइप डिजाइन के साथ सबसे अधिक सेंसर कैसे बनाए जाते हैं , सेंसर के डेटा में सेंसर पर प्रत्येक फोटो-साइट के स्तर होते हैं। एक बिटमैप, उदाहरण के लिए, एक पिक्सेल बनाने के लिए RGB साइटों को मिलाया होगा।
RAW फ़ाइल डेटा का एक सीधा डंप है जिसे कैमरा कैप्चर करता है।
जेपीईजी फ़ाइल को उस रॉ डेटा से पैनापन, रंग सुधार और संपीड़न की प्रक्रिया से प्राप्त किया गया है।
एक डिजिटल कैमरा का दिल एक लाइट-सेंसिटिव चिप है जिसे सेंसर के रूप में जाना जाता है।
एक RAW फ़ाइल इस चिप से सीधे डेटा की एक प्रति है जब यह एक छवि कैप्चर की जाती है। इस तरह, छवि फ़ाइल आसानी से पहचानने योग्य नहीं है क्योंकि छवि:
दूसरी ओर एक JPEG फ़ाइल, दोनों एक मानक फ़ाइल स्वरूप है, और छवि को बेहतर बनाने के लिए छवि पर कुछ शोधन किया गया है। इन परिशोधनों में श्वेत संतुलन और पैनापन शामिल है। इसके अलावा, जेपीईजी में आमतौर पर कुछ संपीड़न की अपील की गई है। तो एक JPEG डेटा बनाने की प्रक्रिया जो मूल रूप से सेंसर पर मौजूद थी, और जिसे RAW फ़ाइल में संरक्षित किया जाएगा।
RAW फ़ाइल और JPEG दोनों बिटमैप्स के प्रकार हैं (वे दोनों व्यक्तिगत पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करते हैं)।
कई कैमरे प्रत्येक छवि के लिए JPEG और RAW फ़ाइल दोनों को जनरेट करने में सक्षम हैं।
जेपीईजी बेहतर है अगर
रॉ बेहतर है अगर
मूल बातें स्पष्ट करने के लिए मैंने यहां कुछ विवरणों (टिप्पणियों को देखें) को छोड़ दिया है।
tone curveकच्चे छवि डेटा पर लागू होता है , जो वे करते हैं। प्रत्येक चैनल को टोन वक्र लगाने से संसाधित किया जाता है , जो उचित सफेद संतुलन और इसके विपरीत "प्रभावी रूप से" जोड़ता है। वास्तव में, हालांकि, कोई वास्तविक प्रसंस्करण नहीं किया जा रहा है, टोन वक्र केवल छवि को दिखाता है जब इसे स्क्रीन पर प्रस्तुत किया जाता है। एक रेखीय स्वर वक्र प्रत्येक चैनल के लिए लागू किया जाता है, तो मूल कच्चे राज्य अभी भी देखा जा सकता है (हालांकि छवि बल्कि फीकी लगेगा।)
मुझे लगता है कि इस सवाल का जवाब सबसे तकनीकी पहलुओं के लिए विकिपीडिया द्वारा दिया जा सकता है: http://en.wikipedia.org/wiki/Raw_image_format ।
सामान्य तौर पर, RA सेंसर का सटीक आउटपुट है। इसे संपीड़ित किया जा सकता है या नहीं, लेकिन जेपीईजी और रॉ के बीच मुख्य अंतर यह है कि रॉ नुकसान-कम प्रारूप है। JPEG में 8-बिट प्रति पिक्सेल गहराई है, जबकि RAW में सेंसर के रूप में कई बिट्स हो सकते हैं। इसलिए, RAW से JPEG तक प्राप्त करने के लिए आपको जानकारी प्राप्त करने के लिए बहुत कुछ खोना पड़ता है, तो हम कहते हैं, 12-बिट प्रति पिक्सेल से 8-बिट प्रति पिक्सेल।
RAW प्रारूप वे हैं जो कैमरे उपयोग करते हैं। उसके बाद, जब आप पोस्ट-प्रोसेसिंग कर रहे होते हैं तो आप अधिक से अधिक जानकारी बनाए रखने के लिए एक TIF प्रारूप का उपयोग करेंगे। टीआईएफ एक नुकसान-कम प्रारूप भी है और यह रॉ की तरह ही थोड़ी गहराई रखेगा।
यदि आपने उस कैमरे पर नज़र डाली है, जो आपका कैमरा शुरू में लेता है, तो आप इसमें निराश होंगे। एक छवि लेने के बाद, फोटो को उस रंग के माध्यम से चलाया जाता है जिसे आप रंग, विपरीत, तेज, आदि को बढ़ावा देने के लिए कैमरे के भीतर प्रसंस्करण के रूप में सोच सकते हैं।
जब आप RAW में शूट करते हैं तो आप लगभग उसी छवि को प्राप्त करते हैं जैसा कि आप JPG के साथ करते हैं, लेकिन आपको इन-कैमरा पोस्ट-प्रोसेसिंग में "पूर्ववत" करने के लिए आवश्यक सभी डेटा मिलते हैं ताकि आप चाहें तो इसे अपने आप से अलग कर सकें।
जब आप जेपीजी में शूट करते हैं, तो कैमरा डेटा को रिकॉर्ड करता है, छवि को संसाधित करता है, फिर उस मेमोरी कार्ड में कमरे को बचाने के लिए उस "पूर्ववत" डेटा को हटा देता है।
अधिक तकनीकी जानकारी यहां पाई जा सकती है:
http://en.wikipedia.org/wiki/Raw_image_format
या यदि आप RAW और कैमरा प्रोसेसिंग में एक डिग्री में अर्हता प्राप्त करना चाहते हैं, तो Google PhotoTechEDU टॉक से इन वीडियो की जाँच करें: http://www.youtube.com/watch# .v = 7SuDOMhUUMg&feature = PlayLac&p = F7C5C8C217CF2E13&index =1 &playnext =1