क्या यह कम-रेज मोड में शूट करने के लिए उच्च गुणवत्ता देता है, या बाद में उच्च-रिज़ॉल्यूशन फ़ोटो को छोटा करता है?


23

मान लीजिए कि आप अपनी तस्वीरों को कुछ कम रिज़ॉल्यूशन में स्टोर करना चाहते हैं, तो आइए ~ 1 एमबी बड़े के बारे में बताते हैं।

आप 5 MPix और अधिक पर फ़ोटो बनाने में सक्षम कैमरा के स्वामी हैं।

और, आप छोटे आकार में अधिकतम गुणवत्ता चाहते हैं।

क्या उच्चतम रिज़ॉल्यूशन पर फ़ोटो बनाना बेहतर होगा और फिर इसे पीसी सॉफ्टवेयर (निश्चित रूप से अच्छे फिल्टर के साथ) के साथ आकार दें, या केवल 2 एमपीिक्स पर फ़ोटो बनाने के लिए सीधे कैमरा सेट करें?



दिए गए तकनीकी विचारों से सहमत हैं। यदि तकनीकी कारण (जो नहीं है) तो भी कम रिज़ॉल्यूशन पर एक और बिंदु कैप्चर करना चाहते हैं। स्थायी रूप से आपको उच्च रिज़ॉल्यूशन पिक्सेल से वंचित करता है। न केवल आपकी फसल की क्षमता को सीमित करना, बल्कि कई अन्य समायोजन करने की आपकी क्षमता
जोप

जवाबों:


26

कंप्यूटर पर एक बड़ी छवि को डाउनस्लेकिंग करना निश्चित रूप से बेहतर परिणाम देने वाला है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एक छवि का आकार बदलना बहुत प्रोसेसर गहन है, और विभिन्न resampling एल्गोरिदम (जैसे लैंक्ज़ोस बनाम बाइबिक) के बीच गुणवत्ता में अंतर है। 5 एमपी कैमरा प्राप्त करने के लिए 2 एमपी की छवि का उत्पादन करना कैमरा को आकार देने का कारण बनने वाला है और यह 2 कारणों से खराब है: ए) आप यह नहीं नियंत्रित कर सकते हैं कि रेज़ामापलिंग एल्गोरिथ्म का उपयोग क्या है और बी) कैमरा हमेशा जा रहा है आपके कंप्यूटर की तुलना में एक कमजोर प्रोसेसर है तो अनिवार्य रूप से एक resampling एल्गोरिथ्म का उपयोग करेगा जो गति के लिए अनुकूलित है गुणवत्ता नहीं।

इसलिए यदि गुणवत्ता महत्वपूर्ण है, तो कंप्यूटर पर अपना आकार बदलें।


2
इमेज रिसाइज़िंग प्रोसेसर गहन हो सकता है, लेकिन यह अच्छी तरह से समानांतर होता है, जिसका अर्थ है कि विशेष उद्देश्य छवि प्रसंस्करण पाइपलाइनें जैसे कि आप डिजिटल कैमरों में प्राप्त करते हैं, डेस्कटॉप कंप्यूटरों में सामान्य प्रयोजन सीपीयू की तुलना में ऐसे कार्यों में तेजी से होने की क्षमता है।
मैट ग्रम

3
सिद्धांत रूप में, यह निश्चित रूप से संभव है। व्यवहार में, कैमरों में डीएसपी शक्ति की कमी से सीमित होते हैं और इस प्रकार उच्च आवृत्ति पर काम करने वाले नहीं होते हैं। इसके अतिरिक्त, यह देखते हुए कि आज के सामान्य प्रयोजन में CPU में कई कोर होते हैं और GPGPU के उदय के साथ इस प्रदर्शन का लाभ मिलता है कि लैपटॉप / डेस्कटॉप जल्द ही दूर नहीं होंगे।
CadentOrange

7
ज़रूर, लेकिन इन-कैमरा प्रोसेसर को पीसी को हराने की ज़रूरत नहीं है ; यह सिर्फ एक उचित एल्गोरिथ्म के लिए काफी अच्छा होना चाहिए।
Mattdm

और कोई भी प्रोसेसर आजकल लैंक्ज़ोस के लिए पर्याप्त से अधिक है।
फरो

18

फिलिप के पास वहां पर मौजूद है, एक कंप्यूटर पर रेज़ामापलिंग आपको बेहतर रेज़ामलिंग एल्गोरिदम को अधिक नियंत्रण और पहुंच प्रदान करेगा।

कैमरे पर एक छोटे आकार का चयन न करने का एक और कारण है और वह यह है कि अगर आप अपनी तस्वीरों को डाउनलोड करते हैं और ऐसा पाते हैं जो वास्तव में अच्छा है तो आप इसे उच्च रिज़ॉल्यूशन में रख सकते हैं। यदि आप अपना कैमरा 2 मेगापिक्सल पर सेट करते हैं तो वापस नहीं जाना है!

5MP और 2MP कैमरा के बीच की पसंद को देखते हुए, 5MP कैमरा शूट करना और आकार बदलना भी आपको बेहतर इमेज क्वालिटी देगा (बाकी सब बराबर) क्योंकि आपके पास बेहतर कलर रेजोल्यूशन और कम अलियासिंग होगा।


9
"वापस नहीं जा रहा है" के लिए +1। यही कारण है कि मैं रॉ में शूटिंग करता हूं, भले ही, प्रसंस्करण में मैं बहुत ज्यादा सुझाए गए मूल्यों के साथ जा रहा हूं। (यदि मेरे पास बाद में उस पर अधिक समय बिताना चाहते हैं, तो मेरे पास अभी भी कच्ची फाइल होगी।)
एक CVn

13

यह शायद बहुत ज्यादा मायने नहीं रखता है।

कंप्यूटर का एक फायदा है क्योंकि यह अधिक प्रोसेसर शक्ति को सहन करने के लिए ला सकता है। आप अधिक परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं, जिसमें प्रत्येक छवि के लिए दाईं ओर सिलाई भी शामिल है। (और, जैसा कि मैट ग्रम बताते हैं, यदि आपके पास अपना मन बदलने के लिए बड़ा संस्करण उपलब्ध है। इस मार्ग पर जाने के लिए शायद यह सबसे सम्मोहक कारण है - यह आपकी भविष्य की जरूरतों का अनुमान लगाना कठिन है।)

इन-डिवाइस रूपांतरण के अन्य फायदे हो सकते हैं, हालांकि, यह कैसे लागू होता है, इसके आधार पर। पहला, यह पहले से परिवर्तित जेपीईजी पर काम करने के बजाय कच्चे सेंसर डेटा पर अपना डाउनसाइज़िंग कर सकता है। जेपीईजी में बचत को एक से अधिक बार सहेजने से बचा जाता है (जो यह देखते हुए कि आप इसका विवरण नहीं दे रहे हैं, इस मामले में उतना महत्वपूर्ण नहीं है), और कैमरा को बायर डे-मोजाइजिंग के हिस्से के रूप में डाउनसाइज़ करने की अनुमति देता है। इससे मामूली गुणवत्ता में सुधार हो सकता है । दूसरा, सेंसर कर सकते हैं एक हार्डवेयर स्तर के पिक्सेल binning, जो शोर पढ़ कम हो जाती है जब कम रिज़ॉल्यूशन पर शूटिंग कर रहे हैं।

लेकिन वे लाभ अत्यधिक कार्यान्वयन-निर्भर हैं। मुझे लगता है कि वास्तव में सबसे अच्छी बात यह है कि कुछ चित्र लें और तुलना करें। यदि आप अंतर नहीं बता सकते हैं, तो जो कुछ भी आसान है, उसके साथ जाएं। (या सभी के बाद बड़े संस्करणों को संग्रहीत करने की सलाह लें, बस मामले में।)


1
अटकलों से बचने और ऑब्जेक्टिव उत्तर प्राप्त करने का तरीका पेश करने के लिए +1।
व्ह्यूबर

1
मैं सहमत हूँ और मैं उत्सुक हूँ कि कैसे Canon sRaw बाहर काम करता है क्योंकि यह वास्तव में इस प्रकार की बात है जहाँ तक मुझे पता है। मेरे लिए मेरा एक दोस्त मिल सकता है जो मेरे लिए इसे आजमा सकता है।
जॉन कैवन

मैट, हार्डवेयर-स्तर पिक्सेल बिनिंग क्या है?
वदादी कार्तिक

1
@KartickVaddadi डेटा को सेंसर से दूर ले जाने से पहले यह कई आसन्न फोटो के मूल्यों को एक एकल पिक्सेल मूल्य में जोड़ रहा है। उदाहरण के लिए, एक 4x4 बायर पैटर्न को 2x2 पैटर्न के रूप में माना जाता है। लाल के साथ फ़िल्टर किए गए 4 फ़ोटो एक लाल पिक्सेल बनाने के लिए संयुक्त होते हैं, नीले रंग से फ़िल्टर किए गए चार फ़ोटो एक नीले पिक्सेल बनाने के लिए संयुक्त होते हैं, और हरे रंग के फ़िल्टर के साथ 8 फ़ोटो दो ग्रीन पिक्सेल बनाने के लिए संयुक्त होते हैं। निश्चित रूप से इसका परिणाम संकल्प और विस्तार का नुकसान है। प्रत्येक 16 पिक्सेल को 4 पिक्सेल तक कम करके 20MP सेंसर एक 5MP छवि उत्पन्न करेगा।
माइकल सी

8

मैं जोड़ूंगा कि कैमरे पर उच्च रिज़ॉल्यूशन के चित्र लेने से आप अपने कंप्यूटर पर चित्र को क्रॉप और आकार बदल सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप अपनी 5MP की छवि के आधे हिस्से को रख सकते हैं और यदि आपने बहुत चौड़ा शॉट लिया है तो भी इसे 2MP में बचा सकते हैं।


कमरे में केवल आकार बदलने के बजाय 2MP तक फसल के लिए +1।
माइकल सी।
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.