ज़ोन सिस्टम का उपयोग क्यों करना चाहिए जब हिस्टोग्राम मुझे वह सारी जानकारी देता है जिसकी मुझे आवश्यकता है?


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DSLR कैमरे, बड़े और, इस बात की पूरी जानकारी देते हैं कि फोटो कैसे उजागर हुई, हिस्टोग्राम और ट्रायल एक्सपोज़र की छवि के रूप में। यह प्रकाश और प्रकाश दोनों के लिए वितरण को दर्शाता है। यह दिखाता है कि हाइलाइट और छाया की कोई क्लिपिंग है या नहीं। परीक्षण छवि को देखते हुए मुझे जल्दी से यह आकलन करने की अनुमति मिलती है कि क्या कुंजी टन सही ढंग से सामने आए हैं। और अगर वे नहीं हैं तो वे काफी करीब होंगे कि मैं उन्हें पोस्ट प्रोसेसिंग में आसानी से ठीक कर सकता हूं।

मुझे लगता है कि मुझे एक सटीक जानकारी देने की आवश्यकता है। वास्तव में मैं बेहतर तरीके की कल्पना नहीं कर सकता। और फिर भी बहुत से लोग अभी भी ज़ोन सिस्टम का उपयोग करने की वकालत करते हैं। लेकिन मैं यह देखने में विफल हूं कि यह फायदे हैं।

हाल ही में एक समान सवाल था: क्या जोन सिस्टम एक DSLR के साथ उपयोगी है? । हालांकि इसने कुछ दिलचस्प संदर्भ दिए थे कि जवाब 'इस लायक है' फॉर्म के धुंधले बयान थे।

इसलिए मैं इस प्रश्न को और अधिक प्रत्यक्ष और विशिष्ट रूप में प्रस्तुत कर रहा हूँ कि मुझे आशा है कि मुझे और अधिक विशिष्ट उत्तर मिलेंगे:

जब परीक्षण हिस्टोग्राम और छवि मुझे मेरी ज़रूरत की सारी जानकारी देने में लगती है तो मुझे ज़ोन सिस्टम का उपयोग क्यों करना चाहिए?

जवाबों:


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शुरुआत के लिए अच्छी तरह से, ज़ोन सिस्टम का उपयोग करने से आपको तस्वीर लेने से पहले सही एक्सपोज़र प्राप्त करने की अनुमति मिलती है। मैं पहली बार इसे सही तरीके से प्राप्त करने का एक बड़ा प्रशंसक हूं - यदि आप एक फोटो लेते हैं, हिस्टोग्राम की जांच करते हैं, सेटिंग्स को समायोजित करते हैं, एक और फोटो लेते हैं, हिस्टोग्राम आदि की जांच करते हैं, तो आप मूल्यवान समय का उपयोग कर रहे हैं, खासकर यदि आप कुछ समय संवेदनशील शूट कर रहे हैं ।

मैं ज़ोन प्रणाली का उपयोग करता हूं क्योंकि यह मुझे एक्सपोज़र पर कुल नियंत्रण देता है। बहुत सारी तस्वीरें जो मेरे पास नहीं हैं, उनमें स्वर का वितरण भी होता है, जिसके परिणामस्वरूप एक समरूप चित्र होता है, विशेष रूप से कुछ गिग तस्वीरें, जहां गायक फोटो का एकमात्र हल्का हिस्सा होता है और पृष्ठभूमि बहुत काली होती है, यदि शुद्ध काली न हो तो । इन शॉट्स के एक उदाहरण के लिए हिस्टोग्राम इस तरह दिखता है:

नमूना हिस्टोग्राम

लेकिन फोटो, जो मेरी आँखों को सही ढंग से उजागर है, इस तरह दिखता है:

Högni

मुझे नहीं लगता कि हिस्टोग्राम सभी साइटिंग्स में काम करता है, जबकि ज़ोन सिस्टम करता है। इस कारण से, मुझे लगता है कि यह बेहतर है।


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हिस्टोग्राम, दूसरे शब्दों में, आपको दिखाता है कि क्या , कहाँ नहीं । आप सफेद बिंदु के बारे में चेतावनी देने के लिए हाइलाइट ब्लिंक के साथ संयोजन में हिस्टोग्राम का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन कैमरे में कुछ भी नहीं बनाया गया है जो आपको बता सकता है कि क्या आप महत्वपूर्ण छाया विस्तार को खो रहे हैं या बरकरार रख रहे हैं - ऐसी चीजें हो सकती हैं जो आप चाहते हैं। ब्लैक पॉइंट के नीचे, या ज़ोन I या II में बमुश्किल ही समझ में आता है, या आप को स्पेक्युलर हाइलाइट ब्लॉक / क्लिप की कीमत पर कुछ बनाए रखने की आवश्यकता हो सकती है। स्पॉट मीटरिंग में मदद मिलती है जहां हिस्टोग्राम नहीं हो सकता।

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मुझे लगता है कि आप गलत तरीके से हिस्टोग्राम का उपयोग कर रहे होंगे। "सही" हिस्टोग्राम नहीं है ... यह केवल जानकारी है, और कुछ नहीं है। आपके द्वारा पोस्ट किया गया हिस्टोग्राम, जो मुझे लगता है कि आपके द्वारा पोस्ट किए गए फोटो का है, ठीक वैसा ही हिस्टोग्राम मैं ऐसी फोटो में देखूंगा। मैं यह सुनिश्चित करने की कोशिश करूंगा कि हाइलाइट एंड पर कोई स्पाइक्स नहीं थे, जो यह दर्शाता है कि मैंने कुछ दिखाई देने वाले टन को उड़ा दिया है ... लेकिन उसके बाहर ... मुझे लगता है कि आपके पास पर्याप्त रूप से आपके दृश्य का वर्णन है। ।
jrista

मुझे लगता है कि इन-कैमरा हिस्टोग्राम के लिए एक अच्छी तारीफ एक लाइव व्यू मोड होगी जो दृश्य को एक कॉन्फ़िगर करने योग्य ग्रिड में विभाजित करती है, प्रत्येक सेल में पिक्सल को औसत करती है, और प्रत्येक को एक "ज़ोन सिस्टम" नंबर सौंपा जाता है। शायद यह संकेत दे सकता है कि न्यूनतम और अधिकतम से ऊपर या नीचे अच्छी तरह से कोशिकाएं हैं। हिस्टोग्राम के विपरीत, यह आपको एक के बजाय दो आयामों में अपने दृश्य का प्रकाशमानता देखने देगा।
jrista

'यह पहली बार सही हो', हाँ मैं देख सकता हूँ कि एक बड़ा फायदा हो सकता है।
लैब्रनट

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ज़ोन प्रणाली आपको बताती है कि आपके कैमरे की तुलना में उच्च गतिशील रेंज के एक दृश्य में आधार पैमाइश क्या हो सकती है, और एक्सपोज़र को बदलते समय आप क्या हासिल करेंगे और क्या खो देंगे - उच्चतर क्षेत्र के लिए एक्सपोज़र को समायोजित करके, आप सभी को धक्का देंगे अन्य क्षेत्र नीचे हैं और अपने सबसे कम क्षेत्र को खो देते हैं (और अंडरएक्सपोज़िंग के लिए इसके विपरीत)। उदाहरण के लिए, जो बनावट काला था वह काले रंग के पास बनावट-मुक्त हो जाएगा - यदि आपका विषय एक काला जानवर है, तो आप इस तरह के समायोजन से बचेंगे, हालांकि यह आपके हाइलाइट को सीमा में ला सकता है।

यदि आप बता सकते हैं कि दृश्य के विभिन्न भाग किस क्षेत्र में हैं, तो आप अनुमान लगा सकते हैं कि कितना गतिशील रेंज की आवश्यकता होगी, और यदि चित्र में उतना ही विपरीत होगा जितना आप चाहते हैं।


मैं देख सकता हूं कि यह उच्च गतिशील रेंज स्थितियों में मूल्यवान होगा।
लैब्रनट

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ज़ोन प्रणाली के कई पहलू हैं जो अभी भी उपयोगी हो सकते हैं, और जो हिस्टोग्राम प्रतिनिधित्व नहीं करता है।

चित्र लेने से पहले, आप इसे दृश्य के दृश्य के लिए सहायता के रूप में उपयोग कर सकते हैं। यह किसी भी मामले के लिए उपयोगी है जहां आप रचना की परवाह करते हैं, और इस तरह के पूर्वविवेक और नियोजन आमतौर पर बिना सोचे समझे की तुलना में बेहतर परिणामों के साथ भुगतान करेंगे। अब, मुझे नहीं लगता कि ऐसा करने के लिए आपको विशेष क्षेत्र प्रणाली के पैमाने का उपयोग करने की आवश्यकता है, लेकिन चमक के सापेक्ष स्तर के मामले में आपके सामने दृश्य के बारे में सोचना एक सार्थक अभ्यास है।

दूसरा, जब तक आपके पास एक बेहतर हिस्टोग्राम टूल नहीं होता है, तब तक हिस्टोग्राम वास्तव में आपको फ्रेम के विभिन्न हिस्सों की सापेक्ष चमक के बारे में कुछ नहीं बताता है। आप एलसीडी स्क्रीन का उपयोग करके समीक्षा पर कुछ अनुमान लगा सकते हैं - लेकिन यह वही है जहाँ ज़ोन सिस्टम अवधारणाएं खेल में आ सकती हैं। जैसा कि आप परीक्षण छवि की जांच कर रहे हैं, आप टोन के सापेक्ष जोखिम पर कैसे निर्णय लेते हैं? ज़ोन सिस्टम आपको दृश्य को विभाजित करने के लिए एक मानसिक शब्दावली देता है, और यह तय करने के लिए कि आप प्रत्येक स्वर को चमक में कहाँ गिरना चाहते हैं। यह सोचने का एक तरीका है कि शेष छवि का क्या होगा यदि आप तय करते हैं कि दृश्य में एक निश्चित स्वर अत्यधिक या छाया के रूप में सामने आएगा। हिस्टोग्राम आपको संपूर्ण छवि का योग दिखाता है; यह विभिन्न भागों पर विचार करने के बारे में है।

अंत में, जैसा कि आप छवि के लिए समायोजन करते हैं (कंप्यूटर-आधारित पोस्ट-प्रोसेसिंग में या बस कैमरे में छवि आउटपुट विकल्पों का चयन करके), आप समग्र और सापेक्ष विपरीत के बारे में निर्णय के लिए एक उपकरण के रूप में क्षेत्र के विचार का उपयोग कर सकते हैं - स्वर घटता। यही कारण है कि व्यक्तिगत रूप से मेरे लिए इतना मूल्यवान नहीं है, लेकिन जाहिरा तौर पर काफी लोगों को यह नहीं है कि विचार के आसपास बनाया गया एक पूरी रॉ प्रोसेसर काम करने के लिए एक उपयोगी तरीका - LightCrafts ' LightZone


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'दृश्य को विभाजित करने के लिए एक मानसिक शब्दावली', हां मुझे आपका विवरण पसंद है और आप कैसे वर्णन करते हैं कि यह परीक्षण एलसीडी छवि और बाद में लागू किया जा सकता है। Point पूर्वविवेक और योजना ’के बारे में आपकी बात भी महत्वपूर्ण है।
लैब्रनट

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अंसेल एडम्स, जिन्होंने ज़ोन सिस्टम का आविष्कार किया था, अभी भी एक चतुर दुखी है।

ज़ोन प्रणाली उन टन को वर्गीकृत करने का एक तरीका है जो हम देख सकते हैं। एक डिजिटल कैमरा केवल +/- 2 जोन के बारे में देख सकता है कि आप किस चीज के लिए पैमाइश कर रहे हैं। इसलिए आपको इस बात पर चुनाव करना होगा कि आप किस चीज के लिए मीटर लगाना चाहते हैं, क्या आप काला या जला देना चाहते हैं। मेरे लिए, यह पूर्व-कल्पना के बारे में है कि आप क्या चाहते हैं।

मुझे यह लेख आउटडोर फोटोग्राफर में कुछ समय पहले मूल्यवान लगा। इसे फिर से ब्राउज़ करते हुए, मुझे एहसास हो रहा है कि मुझे इसे फिर से ठीक से पढ़ने की आवश्यकता है। उम्मीद है कि आपको यह उपयोगी लगेगा।

विषय से थोड़ा हटकर, यह वही है जो हम एचडीआर के साथ करने की कोशिश कर रहे हैं - जोनों की एक विस्तृत श्रृंखला को शूट करने के लिए ताकि हम उन्हें एक ही छवि में विलय कर सकें। इस छवि का कंट्रास्ट कम हो जाएगा क्योंकि हम जो रिकॉर्ड कर रहे हैं उसे समायोजित कर रहे हैं।

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