डिस्क्लेमर: मैंने यह कभी भी व्यावहारिक रूप से नहीं किया है। यह उत्तर ऑटोमोटिव अनुप्रयोगों में टर्बोमैचिनरी सिद्धांत के मेरे कुछ सीमित जोखिम पर आधारित है।
यह प्रवाह के बारे में सब कुछ है
फिक्स्ड-ज्योमेट्री टर्बोस के विपरीत, जिसमें वैन एकल प्रवाह के लिए इष्टतम दक्षता प्रदान करते हैं, फलक कोणों को एक व्यापक प्रवाह सीमा के पार दक्षता बढ़ाने के लिए चर-ज्यामिति टर्बो में समायोजित किया जाता है।
अनिवार्य चित्र और वेब लेख को उद्धृत करें :
कम बहाव
उच्च प्रवाह
फलक कोण को नियंत्रित करने के लिए किन कारकों का उपयोग किया जा सकता है?
मुझे उम्मीद है कि इंजन लोड यहां महत्वपूर्ण होगा। हालाँकि इस कथन का समर्थन करने के लिए मेरे पास कोई संदर्भ नहीं है, लेकिन इससे समझ में आता है कि टरबाइन ब्लेड्स पर कितना निकास होता है।
इस आशय के लिए, आपको निम्न संबंध उपयोगी इनपुट के रूप में मिल सकते हैं:
- द्रव्यमान वायु प्रवाह - = प्रवाह = ↑ कोण
- थ्रॉटल स्थिति - ro थ्रॉटल स्थिति परिवर्तन दर = - कोण
ध्यान दें कि रिश्तों को रैखिक होने की उम्मीद नहीं है!
तो फंक्शन मैपिंग कैसा दिखेगा?
यह आपके टर्बो और इंजन पर बहुत अधिक निर्भर करेगा।
यदि यह मेरी परियोजना थी, तो मैं इसके समान एक प्रयोगात्मक प्रक्रिया का पालन करूंगा:
- दिए गए इंजन की गति और थ्रॉटल स्थिति के लिए, कई फलक कोणों को कमांड करें
- प्रत्येक कोण के लिए
- बड़े पैमाने पर वायु प्रवाह और बढ़ावा देने के स्तर को रिकॉर्ड करें
यह आपको स्थिर-स्थिर चलने के लिए एक बहुत अच्छी आधार रेखा देनी चाहिए, क्योंकि डेटा का उपयोग एक प्रतिगमन करने के लिए किया जा सकता है जो बड़े पैमाने पर वायु प्रवाह और थ्रॉटल स्थिति को मैप करता है जो लक्षित बढ़ावा स्तर प्रदान करता है।
अनिवार्य रूप से:
Vane Angle = f( Mass air flow, throttle position, target boost )
जैसा कि ग्राहकों के लिए, जहां थ्रोटल के परिवर्तन की दर अधिक प्रमुखता से दिखाई देगी, मुझे लगता है कि इसके लिए फील्ड इकट्ठा करना अधिक कठिन होगा। शायद किसी और में झंकार कर सकते हैं।
किसी भी मामले में, यह एक भयानक उपक्रम है। मैं इस प्रयास में आपको शुभकामनाएं देता हूं।