एक बाहरी क्षेत्र में लोगों के घनत्व को मापें


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मैं वर्तमान में एक परियोजना पर काम कर रहा हूं और मुझे यह मापने की आवश्यकता है कि कितने लोग किसी भी व्यक्तिगत बातचीत के बिना एक क्षेत्र में हैं। मूल रूप से मुझे पार्कों में ऐसा करने की आवश्यकता है। मेरे पास प्रत्येक स्थान के लिए बहुत बजट नहीं है। सभी बाहरी स्थान। मैं लोगों के संभावित संग्रहों (लोगों के झगड़े या असामान्य संग्रह) को नियंत्रित करना चाहता हूं।

कुछ विकल्पों में शामिल हैं:

  • वाईफ़ाई सूँघना: रेंज 30 मीटर।
  • भौतिक काउंटर: कुछ मीटर
  • बीकन: रेंज 6 मीटर।

मुझे लगता है कि आपको बाधाओं का बेहतर वर्णन करने के लिए प्रश्न को संपादित करने की आवश्यकता है । क्या आप लोगों को उनके फ़ोन पर ऐप इंस्टॉल करने या इंस्टॉल करने के लिए टैग दे सकते हैं? क्या आपके उपकरण मेन्स या बैटरी से चलने वाले हैं, और बुनियादी ढाँचे को कितना भारी बनाया जा सकता है? क्या यह स्थायी रूप से स्थापित है, या पोर्टेबल है? क्या आप हार्डवेयर का एक टुकड़ा डिजाइन कर रहे हैं या इसे कमोडिटी हार्डवेयर पर चलाना है? आपके सिस्टम को किस तरह का आउटपुट देने की जरूरत है? कितना सटीक होना चाहिए?
डान हुल्मे

जवाबों:


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मूल प्रश्न के लिए एक टिप्पणी में, ओपी का सुझाव है कि लोगों की एक सटीक गणना की आवश्यकता नहीं हो सकती है, लेकिन लक्ष्य एक क्षेत्र में लोगों के असामान्य amassing का पता लगाने में सक्षम होने के बजाय है। यह थोड़ा अलग है, और शायद बहुत आसान, समस्या है।

इंफ्रारेड कैमरे का इस्तेमाल करें

यदि आपको इस बात की गणना करने की आवश्यकता नहीं है कि क्षेत्र में कितने व्यक्ति हैं, लेकिन बस यह पता लगाएं कि असामान्य रूप से बड़ी संख्या है, तो इन्फ्रा रेड कैमरा संभवतः आपका सबसे अच्छा विकल्प है।

यह आपकी समस्या को केवल मानव-गर्म क्षेत्र को मापने के लिए सीमित करना चाहिए।

लोग दिखाते हैं कि इंफ़्रा रेड में चमकीली बूँदें दिखाई देती हैं।

https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Infrared_image_of_people_in_the_laboratory.jpg[1] छवि स्रोत

अब - सरल छवि प्रसंस्करण के साथ, हम पिक्सेल को एक निश्चित अंतराल के भीतर पा सकते हैं और या तो उन्हें जोड़ सकते हैं, छवि के कुल क्षेत्र के लिए एक उपाय खोजने के लिए जिसमें कुछ ऐसा दर्शाया गया है जो लगभग मानव की गर्मी है। यदि यह तेजी से बढ़ता है, तो हम संदेह कर सकते हैं कि क्षेत्र में लोगों का एकत्रीकरण है।


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आपके सटीक उपयोग मामले के आधार पर, गणना करने वाले लोगों की बहुत सारी विधियाँ उपयोगी हो सकती हैं।

यदि आप किसी क्षेत्र में प्रवेश करने वाले लोगों की मात्रा को मापना चाहते हैं ...

  • आप एक इन्फ्रारेड बीम काउंटर पर विचार करना चाह सकते हैं, जो बस तब पता लगाता है जब किरण कुछ गुजरने से बाधित होती है। यहाँ एक उदाहरण है जो उस मामले में मददगार हो सकता है। हालाँकि, यह ध्यान नहीं देगा कि कई लोग एक साथ प्रवेश करते हैं, इसलिए यह एक मोटा अनुमान है।
    आपने शायद इन्फ्रारेड मोशन डिटेक्टर देखे हैं जो समान सिद्धांत पर काम करते हैं - वे अक्सर स्वचालित दरवाजों पर उपयोग किए जाते हैं।

  • भवन जैसे बंद क्षेत्र के लिए, आप दरवाजे पर एक सेंसर लगा सकते हैं और गिन सकते हैं कि यह कितनी बार खोला गया है। बेशक, यह भी गिना जाएगा कि जब लोग बाहर निकलते हैं तो दरवाजा कितनी बार खोला जाता है , लेकिन संख्या को आधा करने से आपको मोटा अनुमान लगना चाहिए। जाहिर है, खुले क्षेत्रों के लिए, यह काम नहीं करेगा।

यदि आप वास्तव में यह देखना चाहते हैं कि एक क्षेत्र में कितने लोग हैं ...

  • आप वास्तव में यह गिनने के लिए मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न (एक कैमरे के साथ) का उपयोग कर सकते हैं , जैसा कि एक क्षेत्र में कितने लोग हैं, जैसा कि लाइटवेट लोगों में वर्णित है और कैमरा सेंसर नोड्स का उपयोग करके इनडोर स्थानों में स्थानीयकरण करते हैं । यह बहुत अधिक जटिल और शायद अधिक महंगा होने जा रहा है, लेकिन अगर आपको सटीकता की आवश्यकता है, तो यह जाने का रास्ता हो सकता है। बाजार में इसके कई व्यावसायिक संस्करण हैं, जिन्हें आप 'कैमरा लोगों की गिनती' या कुछ इसी तरह खोज कर पा सकते हैं।

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एक इंटरफेलेबल बीम वॉडल शायद केवल एक मार्ग पर उपयोगी हो सकता है
मोग कहते हैं कि मोनिका

व्यवहार में पैटर्न की पहचान पर प्रश्न संकेत में निर्दिष्ट विशिष्ट कार्य, जिस स्थिति में कैमरा और छवि प्रसंस्करण संभवतया जाने का रास्ता है।
शॉन हुलिएन

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खैर, अपने पार्क के आधार पर आप हो सकता है , मुक्त करने के लिए यह करने के लिए गूगल पृथ्वी या गूगल मैप्स, उपग्रह दृश्य का उपयोग करके सक्षम हो - हालांकि, जब मैं सेंट्रल पार्क न्यूयॉर्क को देखा, यह खाली था, और हाइड पार्क, लंदन नहीं था काफी बेहतर। अपने स्थानीय पार्क के लिए YMMV, हालांकि, यह देखने लायक है।

ऐसा लगता है कि आपको अपना "उपग्रह" प्रदान करना होगा। $ 50 या उससे कम के लिए, आप हाय-डेफ कैमरा के साथ एक ड्रोन प्राप्त कर सकते हैं । बाकी को पाठक के लिए एक अभ्यास के रूप में छोड़ दिया जाता है, लेकिन मैं यह देखने में विफल रहता हूं कि आपको अधिक सटीक गणना कैसे मिलेगी।


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क्या प्रवेश द्वार पर कुछ वजन माप प्लेटों का होना संभव है? हर गेट पर एक लाइन में कुछ वजन माप प्लेटों के साथ आप आंदोलन की दिशाओं की पहचान कर सकते हैं, और एक व्यक्ति के औसत वजन का उपयोग करके, आप एक समय में प्लेट पर लोगों की संख्या का लगभग अनुमान लगा सकते हैं। वास्तव में, एक वयस्क और दो बच्चों के बीच अंतर करना संभव होगा, शायद।


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चूंकि आप एक सटीक गिनती की तलाश नहीं कर रहे हैं, आप लोगों के एक छोटे से नमूने से अतिरिक्त विचार कर सकते हैं। एक बीकन का उपयोग करने पर विचार करें। एक बीकन एक ब्लूटूथ (बीएलई) सिग्नल को प्रसारित करता है जो लोगों के फोन उठाता है, और वेब पर आपको सिग्नल की रिपोर्ट करता है।

आदर्श परिस्थितियों में 50 मीटर तक बीकन की काफी लंबी रेंज हो सकती है। अधिक बीकन नियुक्त करने से आपको और भी बेहतर कवरेज मिलेगा।

हर कोई BLE- सक्षम फ़ोन नहीं ले रहा है, इसलिए आपको अनुमान लगाने के लिए कुछ परीक्षण और आँकड़ों का उपयोग करना होगा कि कितने प्रतिशत लोग उन्हें ले जा सकते हैं। बीकन सेट करें, और परीक्षण क्षेत्र को रिकॉर्ड करने वाला वीडियो कैमरा जोड़ें। कुछ समय के लिए बीकन पर प्रतिक्रिया करने वाले फोन की संख्या की गणना करें, और वीडियो में दिखाई देने वाले लोगों की संख्या की गणना करें। मान लीजिए कि यह बीकन के प्रति 20% फोन का औसत है। इसलिए अपने बाकी बीकन को तैनात करें, और यदि आपको 200 फोन से प्रतिक्रियाएं मिलती हैं, तो आप अनुमान लगा सकते हैं कि 1000 लोग मौजूद हैं।


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@ Aurora0001 के जवाब के समान, लेकिन थोड़ा अलग ...

एक बंद कमरे में, बस एक दरवाजा दो या दो से अधिक अवरक्त बीम सेंसर से सुसज्जित है, जो आरपीआई से जुड़ा है या जो भी हो। पहला डोर जाम के बाहर होगा, दूसरा डोर जैम के अंदर होगा। यह कई चीजों को पूरा करेगा:

  1. यह यातायात प्रवाह की दिशा निर्धारित करेगा।

    • यदि बाहरी अवरक्त किरण को पहले इंटरसेप्ट किया जाता है और उसके बाद अंदर के बीम को इंटरसेप्ट किया जाता है (शायद एक साथ या 1 सेकंड की देरी सहिष्णुता के साथ, बीम के बीच की दूरी के आधार पर), तो आप जानते हैं कि एक व्यक्ति कमरे में चला गया।
    • अगर अंदर इंफ्रारेड बीम को पहले इंटरसेप्ट किया जाता है और फिर बाहर के इंफ्रारेड बीम को इंटरसेप्ट किया जाता है (फिर, शायद एक साथ या 1 सेकंड की देरी सहिष्णुता के साथ, बीम के बीच की दूरी के आधार पर), तो आप जानते हैं कि एक व्यक्ति कमरे से बाहर चला गया।
    • यदि सिर्फ एक बीम को इंटरसेप्ट किया गया था, तो आप जानते हैं कि कुछ ने एक बीम को इंटरसेप्ट किया था, लेकिन कभी भी दूसरे को पार नहीं किया, इसलिए शुद्ध परिवर्तन शून्य है।
  2. यदि दरवाजा पर्याप्त संकीर्ण है, ताकि केवल एक व्यक्ति आराम से एक समय में गुजर सके, तो यह आपको एक यथोचित सटीक रीडिंग देगा, क्योंकि लोग शायद ही कभी एक दूसरे की नाक की उंगलियों का पालन करते हैं। जाहिर है, आपके पास जितने सेंसर होंगे, आपकी रीडिंग उतनी ही सटीक होगी।

यदि आप बच्चों को भी गिनना चाहते हैं तो मैं विभिन्न विभिन्न ऊंचाइयों पर सेंसर लगाने का सुझाव दे सकता हूं।

वैकल्पिक रूप से, आप अपने आप को एक वजन संवेदनशील प्लेट बना सकते हैं, जिसे आरपीआई या किसी प्रकार के कंप्यूटर से जोड़ा जाएगा।

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