यहाँ विज्ञान की एक आसान छप है।
- आपकी आंखों के रेटिना में लाल, हरे और नीले प्रकाश (शंकु) के साथ-साथ सामान्य प्रकाश स्तर (छड़) के लिए रिसेप्टर्स होते हैं।
- आपकी आंखों और दृश्य कोर्टेक्स के बीच, एक कदम (एलजीएन) है जहां रंग की जानकारी को विरोधी जोड़े में बदल दिया जाता है: लाल: हरा, नीला: पीला, और काला: सफेद। पीला विशेष मामलों में बनाया जाता है जहां लाल और हरे रंग संतुलन में होते हैं और नीला कम होता है, और अधिकांश भूरे रंग प्रभावी रूप से गहरे या कम संतृप्ति वाले होते हैं (नीले रंग की तुलना में उच्च लाल और हरे)। आप देख सकते हैं कि छवियों के बाद ये जोड़े एक-दूसरे के साथ कैसे विरोध करते हैं - एक रंग की उज्ज्वल रोशनी को घूरते हैं, और दूर देखते हैं, और छवि प्रभाव के बाद आप इसके विपरीत रंगों से बने होंगे।
तो यह आपको चार सबसे स्पष्ट रूप से अलग-अलग संकेत देता है (साथ ही कोई काला या ग्रे नहीं: कोई रंग नहीं)। इनमें से प्रत्येक के भीतर, आप अधिक रंग बनाने के लिए लपट और संतृप्ति में अंतर का उपयोग कर सकते हैं। यदि आपको अभी भी अधिक रंगों की आवश्यकता है, तो आप इन चार hues के बीच मध्य अंक ले सकते हैं, और फिर फिर से हल्कापन और संतृप्ति को बदल सकते हैं। (संतृप्ति को कम करने और हल्कापन बढ़ाने के साथ सावधान रहें क्योंकि यह ह्यू कंट्रास्ट को कम करता है)।
यह ध्यान में रखते हुए कि पीला एक विशेष मामला है - यह चारित्रिक रूप से उज्ज्वल है, क्योंकि यह केवल एक ही नहीं, बल्कि दो प्रकार के रिसेप्टर्स की सक्रियता से ईंधन हो रहा है।
सवाल यह है कि ये कैसे greyscale में परिवर्तित होते हैं, यह महत्वपूर्ण है, लेकिन मुझे लगता है कि शायद सबसे अच्छा उत्तर दिया। मतभेद हैं (जैसे लाल होना गहरा हो जाता है) लेकिन यह अन्य चीजों पर निर्भर करता है जैसे कि कंसेशन कैसे किया जाता है, आदि। पीले रंग के बारे में उपरोक्त लिंक से रंग की तीव्रता चार्ट शुरुआती बिंदु के रूप में मदद कर सकती है:
मन में नंगे होने के लिए दो बातें:
- रंग तराजू को रैखिक रूप से नहीं माना जाता है। रंग हीटमैप्स में, आपकी पोस्ट की गई दूसरी छवि की तरह, रंग तराजू को विशिष्ट मानों को माना जाने में मदद करने के लिए अच्छा है, लेकिन यह एक लागत पर आता है कि जो तस्वीर सहज रूप से गड़बड़ी की तुलना में कठिन है उसकी तुलना में उच्च या निम्न है। इस पर अधिक जानकारी यहाँ। ऐसे 'रेनबो स्केल्स' का उपयोग केवल तब करें जब विज़ुअलाइज़ेशन से विशिष्ट मान प्राप्त करना बड़ा चित्र देखने से अधिक महत्वपूर्ण है (आमतौर पर, इसका मतलब है कि विज़ुअलाइज़ेशन के लिए इंद्रधनुष स्केल ठीक हैं जो विशेषज्ञों द्वारा विश्लेषण के लिए हैं, लेकिन विज़ुअलाइज़ेशन के लिए खराब हैं जो सामान्य संचार उद्देश्यों के लिए हैं )
- आश्चर्यजनक रूप से उच्च संख्या में लोग (विशेषकर पुरुष) कलर ब्लाइंड होते हैं। विशेष रूप से, 10% पुरुषों की तरह कुछ लाल और हरे रंग के बीच मतभेदों को खत्म करने के लिए संघर्ष करते हैं - उन रंगों को एक ही रंग के रूप में देखते हुए। ये लोग आमतौर पर हल्के स्तर के आधार पर एक शिक्षित अनुमान लगा सकते हैं, लेकिन यह मुश्किल है और इसलिए यह सुनिश्चित करने के लिए सबसे अच्छा अभ्यास है कि जहां लाल और हरे रंग में मेनिंग का संचार करते हैं, इन रंगों को सिर्फ रंग के अलावा बताने के अन्य तरीके हैं। टेस्ट डिजाइन के लिए विस्कोस जैसे कलर ब्लाइंडनेस सिमुलेशन टूल्स का उपयोग करें , केवल एक सटीक सिमुलेशन नहीं होने के कारण ग्रेस्केल में परिवर्तित होने पर भरोसा न करें।
