मुझे सवाल का तर्क बहुत पसंद है। मैं इस उत्तर को जितना संभव हो उतना सरल (और व्यावहारिक) बनाने के लिए थोड़ा कठोर विश्लेषण तोड़ूंगा।
प्रत्येक डॉट में एक से अधिक पिक्सेल होते हैं ... क्या पिक्सेल प्रति डॉट जैसी कुछ विशेषता है?
यह कुछ हद तक, दूसरा तरीका हो सकता है । कई डॉट्स द्वारा गठित एक पिक्सेल।
और मेरा छोटा जवाब है हां। कुछ सहसंबंध हैं।
एक बिंदी। हाँ या ना
एक मुद्रित "डॉट" (एक प्रिंटर की मूल इकाई के रूप में) में केवल 2 प्रकार के राज्य हो सकते हैं। या छपा है या नहीं।
एक पिक्सेल न केवल एक डिजिटल "डॉट" है, इसमें विभिन्न स्तरों की जानकारी हो सकती है। पिक्सेल का सबसे बुनियादी प्रकार एक मोनोक्रोमैटिक 1 बिट पिक्सेल है। ऐसा ही मामला है। या तो आपके पास एक काला पिक्सेल है या आपके पास एक सफेद पिक्सेल है।
यदि आप एक एक रंग बिटमैप का उपयोग करते हैं संबंध कर सकते हैं वास्तव में 1 1. करने के लिए एक काला पिक्सेल = एक मुद्रित डॉट हो।
halftones
अधिकांश समय हम एक मोनोक्रोमैटिक छवि का उपयोग नहीं करते हैं।
अगर मेरे पास एक पिक्सेल है जो उदाहरण 3 मान के लिए हो सकता है: 1-सफेद 2-ग्रे 3-ब्लैक मैं इसे 2x1 डॉट्स ग्रिड का उपयोग करके हल कर सकता था। 0dot = सफेद, 1dot = ग्रे, 2dots = काला।
इसका मतलब यह है कि पिक्सेल की गहराई से मिलान करने के लिए हम कितने डॉट्स के आधार पर ग्रे के प्रजनन योग्य स्तर पर निर्भर करते हैं।
आम तौर पर व्यावसायिक प्रिंट पर हमारे पास 8-बिट छवियां होती हैं जो हमारी मुद्रित छवियों का निर्माण करती हैं। अगर हमारे पास 16x16 डॉट्स का बेसिक ग्रिड है, तो हमारे पास 256 स्तरों ग्रे होने के लिए 256 संयोजन हो सकते हैं।
यह मूल संबंध है जिसे आप n_n के लिए देख रहे हैं
यह प्रत्यक्ष निर्भरता नहीं है, (यह एक अनुकूलन मुद्दा है) इसलिए यह प्रत्यक्ष संबंध नहीं है या यह पत्थर में खुदी हुई है। लेकिन आपको कमर्शियल प्रिंट पर यह नंबर एक साथ मिलेंगे: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400)।
चीजें उससे कुछ अधिक जटिल हैं। लेकिन यह संबंध इन रूपांतरणों को अनुकूलित करने का एक आधार है।
मुझे इस बारे में एक पेपर और वीडियो खत्म करना होगा। मैं शारीरिक परीक्षण, मैक्रो इमेज आदि तैयार कर रहा हूं।
कुछ अन्य चर, उदाहरण के लिए, स्क्रीन कोण
आइए हम वाणिज्यिक प्रिंट 300ppi, 150lpi, 2400dpi के मामले में थोड़ा और विश्लेषण करें
16x150 = 2400 एक प्रत्यक्ष परिवर्तन है जब आपका स्क्रीन कोण 0 ° है और समझने में सबसे आसान है।
लेकिन हमारे पास कुछ अन्य कोण हैं, जैसे 45 डिग्री पर एक हाफ़टोन स्क्रीन, जहां हमें कम से कम 212ppi के फ़ाइल रिज़ॉल्यूशन की आवश्यकता होती है
संकल्प को दोगुना करें
तो, हम 150ppi के बजाय 300ppi का उपयोग क्यों करते हैं जब हमारे पास 150lpi है?
यहाँ 0 ° पर 150lpi स्क्रीन का अनुकरण है। लाल वृत्त देखें।
बाईं ओर, हमारे पास 150ppi फ़ाइल है। केंद्र से उदाहरण के लिए सर्कल बढ़ाना शुरू कर सकता है।
दाईं ओर, हमारे पास 300ppi फ़ाइल है। अब रिप में बेहतर जानकारी है कि सर्कल को कैसे शुरू किया जाए। दोनों 150lpi हैं, लेकिन अतिरिक्त जानकारी ने एक बेहतर हाफ़टोन उत्पन्न करने में थोड़ी मदद की, लेकिन इसके बाद, अतिरिक्त जानकारी खो जाती है।
पिक्सेलेशन
यदि हम एक कम रिज़ॉल्यूशन का उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए, 75ppi, प्रत्येक पंक्ति-डॉट को 2x क्षैतिज और 2x लंबवत दोहराया जाता है। और यह एक पिक्सेल के रूप में ध्यान देने योग्य होगा।
व्यावसायिक प्रिंट के लिए सामान्य हाफ़टोन स्क्रीन में हमें ज़रूरत होती है: "
पिक्स की कुछ मात्रा ग्रे (16x150 = 2400) के विभिन्न रंगों का उत्पादन करने के लिए एक पंक्ति को सौंपी गई है।
एक अच्छा लाइन-डॉट का निर्माण करने के लिए असाइन किए गए पिक्सेल का एक व्यावहारिक, अनुकूलित रेंज । 150lpi आउटपुट पर 300-212ppi। हम इसे 150 मामलों में कुछ मामलों में आगे बढ़ा सकते हैं।
बहुत सी अन्य बातों पर विचार करना
अगर हम मोटा होना चाहते हैं तो कुछ अन्य चीजों पर विचार कर रहा हूं।
त्रुटि विसरण
वह भाग सरल था।
इंकजेट प्रिंटर (और अन्य सिस्टम) पर हम एक लाइन का उपयोग नहीं करते हैं। हम डॉट को सीधे पेपर में शूट करते हैं।
त्रुटि प्रसार स्याही की बूंदों की "यादृच्छिक" मात्रा को उस रंग के प्रतिशत के अनुसार शूट करता है जिसे वे पुन: उत्पन्न करना चाहते हैं।
लेकिन उन्हें एक ग्रिड को भरने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए यह उदाहरण के लिए कुछ बूंदों को शूट कर सकता है और अगर इसके बगल में कुछ नए रंग की जानकारी है, तो एक अलग मात्रा में बूंदों को शूट कर सकता है।
दूसरे दृष्टिकोण के साथ अंतर के बारे में सोचो। एलपीआई का उपयोग करना पसंद होगा यदि "यह एक सैन्य गठन है"। लेकिन यहां हमारे पास "आसपास खेलने वाले नागरिक डॉट्स का एक गुच्छा" है। वे एक समग्र छाया का उत्पादन करते हैं, लेकिन कोई गठन पता लगाने योग्य नहीं है।
इसका मतलब यह है कि एक ही 300ppi फ़ाइल का उपयोग करने पर फोटोग्राफिक इंकजेट प्रिंटर पर मुद्रित होने वाला एक और अंतिम विवरण होगा जो एक पत्रिका पर (याद रखें कि जानकारी एक अच्छी 150lpi डॉट बनाने के लिए खो जाती है)
इसका मतलब यह भी है कि आप एक 200ppi छवि का उपयोग कर सकते हैं और अभी भी 150lpi समकक्ष की तुलना में अधिक विवरण होगा।
लेकिन जैसा कि यह यादृच्छिक है यह कहना असंभव होगा "यह छोटी बूंद इस पिक्सेल से मेल खाती है।"
मैं "रैंडमनेस प्रतिशत" का उत्पादन करने के लिए उपयोग किए जाने वाले आंतरिक एल्गोरिथ्म को अनदेखा करता हूं, लेकिन एक मौका है कि उनके पास 16x16 "ग्रिड" या 256 यूनिट है जो गणित में कहीं है। उन्हें एक अधिकतम इकाई के अनुसार बूंदों के कुछ घनत्व का उत्पादन करने की आवश्यकता होती है।
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पूजा के बारे में सिर्फ एक टिप्पणी "एक पिक्सेल थोड़ा डॉट नहीं है"
यदि हम एक पिक्सेल को डिजिटल जानकारी की एक सरणी के रूप में मानते हैं, तो ट्रिक यह है कि इस जानकारी को सूचना प्रणालियों के बीच कैसे परिवर्तित किया जाए।
यदि हमारा सिस्टम A 1bit जानकारी (2 स्टेट्स) का समर्थन करता है और हमारा लक्ष्य सिस्टम B भी प्रति यूनिट 1-बिट जानकारी का समर्थन करता है, तो संबंध 1 से एक है।
यदि हमारा सिस्टम A 2bit जानकारी का समर्थन करता है, और हमारा लक्ष्य सिस्टम B केवल 1-बिट जानकारी का समर्थन करता है, तो हमें अपने सिस्टम A के समान जानकारी को पुन: उत्पन्न करने के लिए दो इकाइयों को हथियाने की आवश्यकता है।
और इसी तरह...
जानकारी के संदर्भ में एक पिक्सेल गहराई और एक डॉट सरणी के बीच सीधा संबंध है।