मुझे कैसे पता चलेगा कि काले और सफेद रंग में कितना गहरा रंग होगा?
मैं हाल ही में देख रहा हूं कि इसी तरह के कारणों से, एक कोलोर की कथित चमक का एक उपाय कैसे प्राप्त किया जाए , हालांकि मुझे पेपर देखने के बजाय ऑन-स्क्रीन दिलचस्पी है। यहाँ कुछ चीजें हैं जो मैंने पाया:
HSB
अपने प्रश्न के एचजीबी (ह्यू, संतृप्ति, चमक) मूल्य के समान आरजीबी मूल्य को बदलना आसान है। यह पहली बार में लग सकता है कि Bयहाँ चमक का मूल्य वही है जो आपको चाहिए। लेकिन यहां की संख्या बहुत संबंधित नहीं हैं कि एक रंग मानव दर्शक को कैसे दिखता है। उदाहरण के लिए, एच बदलने से कथित हल्कापन में भारी बदलाव हो सकता है, और बी बदलने से कथित रंग बदल सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि RGB (और HSB, जो RGB से एक सरल परिवर्तन है) "इस उपकरण का उत्पादन कर सकते हैं" के बजाय "क्या आंख मानती है" के बारे में अधिक हैं।
W3C "कथित चमक"
कथित चमक के लिए एक "W3C सूत्र" है (R*299 + G*587 + B*114) / 1000:। (मैं बिल वैन हेक द्वारा एक महान पुस्तक में मूल रूप से आया था ।) इस सूत्र में आरजीबी मान 0 से 1 तक है। इसलिए #FFFFFF(1 * 299 + 1 * 587 + 1 * 114) / 1000 = 1 आता है ।
आपके #008800उदाहरण में, हरे रंग का मान हेक्साडेसिमल 0x88 है, जो दशमलव 136 है। यह संख्या 0-255 की सीमा में है। तो उस रंग के लिए W3C की कथित चमक (0 * 299 + (136/255) * 587 + 0 * 114) / 1000 = 0.31 है ।
अन्य "कथित चमक" सूत्र
W3C सूत्र एक सन्निकटन है, और जाहिरा तौर पर पीले रंग के रंगों के लिए खराब परिणाम देता है। मुझे यह पृष्ठ Nir Dobovizki द्वारा उपयोगी लगा: यह कुछ अच्छी व्याख्या और कुछ वैकल्पिक सूत्र देता है, जिसमें एक को Darel Rex Finley द्वारा HSP कहा जाता है , जो कि यह दर्शाता है कि फ़ोटोशॉप क्या करता है जब RGB को Greyscale में परिवर्तित करता है। यदि आप अभी और अधिक सूत्र चाहते हैं, तो इस स्टैक ओवरफ्लो प्रश्न के उत्तर में बहुत सारे सूचीबद्ध हैं ।
रंग प्रणाली वास्तव में अवधारणात्मक माप पर आधारित है
मैंने ऊपर के उद्धरणों में "कथित चमक" डाली, क्योंकि, अगर मैं सही ढंग से समझता हूं, तो वे सूत्र केवल सरल अनुमान हैं जो वास्तव में माना जाता है। काम करना जो नियंत्रित परिस्थितियों में वास्तविक मानव विषयों के साथ बहुत सारे प्रयोगों की आवश्यकता होती है, और परिणाम एक सरल सरल सूत्र में फिट नहीं होते हैं।
CIELAB नाम की एक प्रणाली है। "CIE" वह संगठन है जिसने इसका उत्पादन किया: इस प्रणाली में संख्याएँ हैं L, aऔर b। Lइस प्रणाली में चमक है, और अगर मैं सही समझ में, यह संख्या हम देख रहे है, और मेरा मानना है कि यह मनुष्यों के साथ प्रयोगों की बड़ी संख्या के आधार पर वास्तव में है। Adobe Kuler एक बेहतरीन और मुफ्त वेबसाइट है जहाँ आप LAB सहित विभिन्न प्रणालियों में रंगों से खेल सकते हैं। हालाँकि, aऔर bमूल्य मेरी वर्तमान समझ से परे हैं। इसलिए मैं LAB के लिए एक पूर्ववर्ती की खोज करके बहुत खुश था ...
Munsell रंग प्रणाली ह्यू, मूल्य और क्रोमा उपयोग करता है। यह कंप्यूटरों को प्री-डेट करता है, इसलिए मानों को जिस तरह से कहा जाता है वह थोड़ा "पुराने जमाने का" हो सकता है। लेकिन वास्तव में एक छोटे से अध्ययन के बाद, मैंने पाया कि इस प्रणाली ने मेरे लिए बहुत कुछ समझ लिया है (मैं वर्षों से रंग से रहस्यमय है लेकिन यह मदद करने लगता है), और यह मानव धारणा के अध्ययन में गहराई से निहित है। यहाँ एक उदाहरण है: 5PB 4.4/12नीचे के रूप में एच, वी और सी है:
ह्यू 5PBपर्पल-ब्लू है। मुंसल ने hues को एक चक्र के चारों ओर रखा (यह एचएसबी में एच मान जैसा है, जिसे डिग्री में कहा जा सकता है)। मुंसल प्रणाली में वर्णों का उपयोग वर्ण का वर्णन करने के लिए किया जाता है (मैं एक क्षण में अंक का वर्णन करूँगा)। 10 hues हैं - अन्य प्रणालियों की तुलना में अधिक: लाल, लाल-बैंगनी, बैंगनी, बैंगनी-नीला, नीला, नीला-हरा, हरा, हरा-पीला, पीला, पीला-लाल, और वापस लाल, के रूप में लिखा गया है R, RP, P, PBआदि अंकों, जो 1 से 10 के बीच है, पत्र वर्णन अधिक सटीक देने के लिए संशोधित करता है। 5PBसटीक बैंगनी-नीला का मतलब है। 10Rलाल और पीले-लाल के बीच आधा रास्ता है।
मूल्य 4.4/मध्य लपट के पास है। मान 0 (अंधेरे) से लेकर 10 (प्रकाश) तक होते हैं। "मरून" एक गहरा Rरंग है, "गुलाबी" एक प्रकाश है। ये मान संख्या वास्तव में hues के बीच तुलनीय है, यहां अन्य प्रणालियों के अधिकांश के विपरीत है। यदि आप Vनिरंतर और परिवर्तन करते हैं Hऔर C, रंग सभी को समान रूप से हल्के लगते हैं। तो मुनसेल Vहो सकता है कि आप क्या देख रहे हैं।
क्रोमा /12रंग की "ताकत" है। "एमराल्ड" एक मजबूत हरा है, "अंगूर" एक कमजोर है। क्रोमा के लिए मूल्यों की सीमा दिलचस्प है। 0 ग्रे है। अधिकतम मूल्य ह्यू और मूल्य पर निर्भर करता है। रेड के लिए अधिकतम मूल्य ब्लू-ग्रीन के मुकाबले लगभग दोगुना है। यह जटिलता मनुष्यों के साथ माप से आती है। इसलिए यह प्रणाली गणितीय रूप से साफ-सुथरी नहीं है - लेकिन मेरे लिए, यह उपयोगी लगती है।
यहाँ कुछ संदर्भ दिए गए हैं जो मुंसल प्रणाली को मेरे यहाँ से बेहतर बताते हैं:
पाठक को वैज्ञानिक गड़बड़ी के उस डर के खिलाफ शुरुआत में चेतावनी दी जानी चाहिए जो कि कभी भी मन में मौजूद होता है। रंग के तीन आयाम उच्च गणित के रहस्यों को शामिल नहीं करते हैं। उनके बारे में ऐसा कुछ भी नहीं है जो एक बॉक्स के तीन आयामों के रूप में औसत पाठक द्वारा आसानी से समझ में नहीं आना चाहिए, या कोई अन्य रूप जिसे महसूस या देखा जा सकता है। हम रंग के संबंध में किसी भी तरह के आदेश के बारे में नहीं जानते हैं और यह इस तथ्य के बजाय विचार में निहित किसी भी जटिलता के कारण है, जो पाठक द्वारा रंग की इस अवधारणा का सामना करने वाले पाठक को जो भी कठिनाई हो सकती है, उसका स्रोत होगा। पहली बार।
मुन्ससेल रंग प्रणाली और अल्बर्ट मुंसल पर विकिपीडिया लेख ।
ब्रूस मैकएवॉय का एक लेख जो कई अन्य प्रणालियों के संदर्भ में मुंसेल को समझाता है। यह कुछ रंग विरोधाभासों की भी व्याख्या करता है। इसने मेरे दिमाग को थोड़ा उड़ा दिया - रंग-रूप-कथित ऑर्डर करने के लिए एक साफ ज्यामितीय प्रणाली की खोज वास्तव में असंभव है:
… सभी रंग मॉडल जो हम देख सकते हैं वे रंगों के रिश्तों का सही प्रतिनिधित्व नहीं कर सकते हैं, और रंग मॉडल जो रंग संबंधों का सही प्रतिनिधित्व करते हैं, उन्हें (शारीरिक रूप से निर्मित या छवि के रूप में प्रस्तुत) नहीं देखा जा सकता है।
- mColorDesigner मैक ऐप : यानमी द्वारा मैक ऐप स्टोर पर कई में से एक। वह मुंसेल रंग अंतरिक्ष की खोज और उन मूल्यों से / में परिवर्तित करने में मदद करता है जो आप वास्तव में अभ्यास में उपयोग करते हैं। मुझे कई बार यह थोड़ा धीमा और छोटा लग रहा है, लेकिन इसने मुझे इसकी बेहतर समझ पाने में मदद की है।