शहरी वातावरण में NDVI

Question

शहरी परिवेश से NDVI को निकालने की कोशिश करते समय किन बातों पर ध्यान दिया जाना चाहिए?

मैंने LAR-IAC डेटा से एक ट्री चंदवा परत खींची और 0.38 के NDVI का उपयोग किया। हालांकि, रिमोट सेंसिंग में वनस्पति पर यह अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न > 0.8 का उपयोग करने की सलाह देते हैं, जबकि मैंने पढ़ा है> 0.6 घने वनस्पतियों के लिए एक अच्छा NDVI है। क्या 0.38 बहुत कम है, और क्या यह संभवतः शहरी वातावरण (पासाडेना, सीए) के कारण कम है? क्या मुझे SAVI (मृदा समायोजित वनस्पति सूचकांक) की तरह एक वैकल्पिक सूचकांक का उपयोग करना चाहिए, लेकिन शायद शहरी क्षेत्रों के लिए?

Comments

NDVI को -1 से +1 तक के मूल्यों की एक निरंतरता का उत्पादन करना चाहिए, क्या आप वनस्पति की उपस्थिति का निर्धारण करने के लिए थ्रेशोल्ड मान के साथ आने की कोशिश कर रहे हैं? क्या आरएस साधन यह किस पैमाने से और किस पैमाने पर है?

— SCW

हम जिस थ्रेसहोल्ड वैल्यू में आए थे वह 0.38 था, लेकिन यह कम लगता है, जैसा कि ऊपर दिए गए एफएक्यू से जुड़ा है। मैं उत्सुक था अगर यह एक शहरी क्षेत्र पर NDVI चलाने के कारण था, और शायद सुधार विधियां हैं? डेटा को कलर ऑर्थोगोनल इमेजरी, 4 ”रिज़ॉल्यूशन (शहरी क्षेत्रों) के रूप में वर्गीकृत किया गया था। यह पीडीएफ एफ / एलएआर-आईएसी का कहना है कि पिक्टोमेट्री ने डेटा इकट्ठा एफ / एक विमान किया, लेकिन क्या उपकरण नहीं। एनडीवीआई का कौन सा पहलू एनआईआर और लाल तरंग दैर्ध्य को देखते हुए उपकरण में विचरण को प्रभावित करता है?

— htomita

मेरे पूछने का कारण यह है कि ज्यादातर ऑर्थोपोटोस में केवल दृश्यमान स्पेक्ट्रम में तीन बैंड होते हैं, और फ्लाईओवर करते समय एनआईआर सेंसर नहीं होता है। इसके अलावा, जो रेड और एनआईआर तरंग दैर्ध्य एनडीवीआई के अन्य अधिक अच्छी तरह से स्थापित उपयोगों के लिए डेटा के पत्राचार का पता लगाने में मदद कर सकता है।

— SCW

आह, अच्छा टिप scw। तो आप सुझाव देते हैं कि अगर मुझे फ्लाईओवर से रेड और एनआईआर की तरंग दैर्ध्य का पता चलता है, तो मैं अन्य केस अध्ययनों के साथ तुलना कर सकता हूं? हां, मुझे तरंग दैर्ध्य की सटीक सीमा नहीं पता है, लेकिन मैं कल पता लगाऊंगा।

— htomita

क्या आपको डेटा के बारे में कुछ और पता चला है?

— SCW

Answer 1

निश्चित रूप से शहरी क्षेत्र NDVI में पूर्वाग्रह है, मैं शहरी क्षेत्रों के लिए संवर्धित वनस्पति सूचकांक (EVI) सूचकांकों का उपयोग करना पसंद करूंगा। ईवीआई एक 'अनुकूलित' सूचकांक है जो उच्च बायोमास क्षेत्रों में संवेदनशीलता में सुधार के साथ वनस्पति संकेत को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है और चंदवा पृष्ठभूमि सिग्नल के डे-कपलिंग के माध्यम से और वनस्पति प्रभाव में सुधार के साथ वनस्पति निगरानी की जाती है।

Answer 2

मैं आपकी इमेजरी को ज्ञात मूल्यों से तुलना करना चाहूंगा, जैसे कि साइड-बाय-वेब वेब मैप्स का उपयोग करना और अपनी सीमा के साथ आना। आपकी कल्पना के आधार पर, समय, दिन, समय, वर्ष, मौसम, सभी आपके परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं।