मैंने पिछले दो सप्ताह बिताए हैं कि यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि QGIS पर मैनहट्टन वोरोनोई कैसे करें। मैनहट्टन वोरोनोई और "सामान्य" यूक्लिडियन वोरोनोई के बीच अंतर के लिए, कृपया इस लिंक की जाँच करें
क्या कोई मुझे सही दिशा की ओर इशारा कर सकता है? लिंक बलो में आप मुझे मिली जानकारी का एक नमूना पा सकते हैं (अंक और एक बहुभुज)
https://drive.google.com/file/d/0B4WB0ixNBUYkREtlcW0weDJUYU0/edit?usp=sharing
मैं क्यूजीआईएस पर करना चाहूंगा, लेकिन अगर यह संभव नहीं है, तो मैं अन्य समाधानों के लिए खुला हूं।
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क्या आप सड़क नेटवर्क पर आधारित वास्तविक ड्राइव टाइम शेड बनाने की कोशिश कर रहे हैं, या पिक्सेल ग्रिड पर आधारित शांत दिखने वाले ग्राफिक्स? पिक्सेल ग्रिड कोशिकाओं के भीतर अपने बिंदुओं का पता लगाने के रूप में सरल होगा, फिर MIN (ABS (X1-X2) + ABS (Y1-Y2) खोजने के लिए एक रेखापुंज गणना या क्वेरी कर रहा है
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user15741
अंक ज़िप कोड केन्द्रक बिंदु हैं। मैं जो देख रहा हूं वह प्रत्येक ज़िप कोड से प्रभावित क्षेत्रों को प्राप्त करना है, इसलिए आपके प्रश्न का उत्तर देते हुए, मुझे लगता है कि मैं शांत दिखने वाले ग्राफिक्स बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मैं आपकी सलाह का पालन करने जा रहा हूँ और मैं गूगल करूँगा कि QGis में रेखापुंज गणना कैसे करें। धन्यवाद।
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f616
ज़िप कोड वास्तव में अनियमित हैं इसलिए वोरोनोई या मैनहट्टन वोरोनोई बहुत अच्छी तरह से ज़िप कोड की सामग्री का प्रतिनिधित्व नहीं करेंगे। आप सभी ज़िप कोडों की एक आकृति पा सकते हैं और यदि आप इसे कुछ हद तक सही रखते हुए इसे सरल बनाना चाहते हैं तो आप इसे एक रेखापुंज में बदल सकते हैं। फिर आप परिणाम को एक सरलीकृत, मोटे तौर पर स्क्वैश ज़िप कोड मानचित्र पर देते हुए वेक्टर में बदल सकते हैं।
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user15741
वास्तव में आप सही हैं, लेकिन पुर्तगाली डाकघर ज़िप कोड (लंबे 4 + 3 प्रारूप) के आकार प्रदान नहीं करता है। हालाँकि, इस प्रस्ताव के लिए यह बहुत प्रासंगिक नहीं है यदि वोरोनोई आकार मेल खाता है, या नहीं, असली ज़िप कोड क्षेत्र। महत्वपूर्ण यह है कि वोरोनोई को सड़क ज्यामिति के साथ अधिक अनुरूप होने के लिए मैनहट्टन शैली होनी चाहिए। इस वोरोनोई का उपयोग कुछ दूरसंचार सेवाओं के मूल्य निर्धारण के लिए किया जाएगा। एक बार फिर, धन्यवाद
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f616
क्या ग्रास फ़ंक्शन v.net.centrality इस परियोजना में प्रासंगिक हो सकता है? grasswiki.osgeo.org/wiki/Vector_network_analysis
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ragnvald