मैं सुंदर ड्राइव के लिए सड़कों को कैसे रेट कर सकता हूं?

Question

रिश्तेदार जीआईएस नौसिखिया यहाँ।

मैं एक व्यक्तिगत परियोजना पर काम कर रहा हूं कि सड़कों पर कितनी अच्छी सवारी की जा सकती है कि वे मोटरसाइकिल पर हों। मैंने टाइगर डेटासेट (पोस्टजीआईएस) में सड़क डेटा के माध्यम से काम करने के लिए एक पायथन कार्यक्रम लिखा और बहुत कम संख्या में मेट्रिक्स लागू किए:

1. सड़क विचरण (मोड़)
2. सड़क का उन्नयन
3. क्या सड़क पानी के एक शरीर से गुजरती है
4. क्या सड़क किसी पार्क से होकर जाती है

मैट्रिक्स को लागू करने के परिणाम एक अच्छी शुरुआत रहे हैं, लेकिन वे एकदम सही हैं। इसलिए मैं आवेदन करने के लिए कुछ नए मैट्रिक्स पर निर्णय लेने की कोशिश कर रहा हूं।

1. सड़क के आसपास भूमि कवरेज की जाँच करें। रोलिंग पहाड़ियों के साथ सवारी करना एक जंगल से बेहतर है जो एक औद्योगिक पार्क से बेहतर है।
2. सड़क की स्थिति (पक्की या कच्ची)
3. स्टॉप साइन्स की संख्या, स्ट्रीट लाइट का सामना करना पड़ा
4. यह देखने के लिए विश्लेषण का उपयोग करें कि क्या पानी का एक शरीर वास्तव में सड़क से दिखाई दे रहा है
5. पहाड़ के विचारों को पहचानें और देखने के विश्लेषण का उपयोग करें कि क्या सड़क से पहाड़ को देखा जा सकता है (महान स्मोकी पर्वत देखें)
6. ऐतिहासिक ट्रैफ़िक डेटा लागू करें

मुझे कुछ जीआईएस पेशेवरों की सलाह की आवश्यकता है। क्या ये ध्वनि संभव हैं, या यहां तक ​​कि समझ में आता है? क्या आप किसी भी अन्य चीजों के बारे में सोच सकते हैं जो मुझे कोशिश करनी चाहिए?

सबसे महत्वपूर्ण बात, मैं मान्य विचारों के लिए डेटा कहाँ से प्राप्त कर सकता हूँ?

Comments

वे समझ में आते हैं, लेकिन कुछ मैट्रिक्स बहुत व्यक्तिपरक लगते हैं: जैसे। पक्की या कच्ची सड़क। वह निर्भर करता है। यदि आप एक हार्ले के मालिक हैं और एक चिकनी सवारी पसंद करते हैं या यदि आप एक ट्रेल बाइक (निश्चित रूप से उचित नाम नहीं है) के मालिक हैं, जो ऊबड़ सवारी के लिए अनुकूल है।

— जॉर्ज सिल्वा

हाय एरिक, मैंने अभी-अभी इसी तरह का एक अजगर कार्यक्रम लिखा है, जो OpenStreetMap डेटा के आधार पर सड़क सुडौल-नेस का मूल्यांकन करता है: github.com/adamfranco/curvature/wiki OpenStreetMap का एक फायदा यह है कि सड़क की सतह और चिकनाई को डेटा सेट में जोड़ा जा सकता है हालांकि कई स्थानों के लिए यह वर्तमान में उपलब्ध नहीं है। यदि आप सहयोग करने में रुचि रखते हैं तो संपर्क करें।

— एडम फ्रेंको

Answer 1

जीआईएस के दृष्टिकोण से आप लगभग किसी भी तरह से उपलब्ध किसी भी डेटासेट का विश्लेषण कर सकते हैं, जिसके बारे में आप सोच सकते हैं, इसलिए तकनीकी व्यवहार्यता यहां कोई समस्या नहीं है। जासूसी से कि आप पायथन से परिचित हैं (मैं QGIS / GRAS नरम की सिफारिश करूंगा)।

हालाँकि, ऐसा लगता है कि आपका प्रश्न GIS के बजाय लैंडस्केप प्रोफेशनल के लिए निर्देशित है। आपके विवरण से ऐसा लगता है कि आप उस परिदृश्य के दृश्य धारणा मूल्यांकन को प्राप्त करना चाहते हैं जिसे आप चला रहे हैं।

मुझे लगता है कि इस तरह के विश्लेषण करना बहुत अच्छा और जटिल काम है, जैसे कि आप अपने आकलन को केवल भौगोलिक भविष्य पर आधारित करेंगे, जैसे कि आप केवल परिदृश्य मूल्यांकन प्राप्त करेंगे, जो कि दृश्य मूल्यांकन से निकटता से संबंधित है, हालांकि ये दो पूरी तरह से अलग जानवर हैं। आप (मेरी राय में) को रेट करना चाहते हैं, केवल भौतिक सुविधाओं की उपस्थिति के बजाय ड्राइवर का एक व्यक्तिगत अनुभव है।

नेट में दृश्य, दर्शनीय सौंदर्य मूल्यांकन पत्रों का भार होता है, इसलिए शायद आपको उन सूचकांकों की तलाश शुरू करनी चाहिए जिनमें आप परिदृश्य के आकर्षण को माप सकते हैं।

आपको मुख्य रूप से अपने दृष्टिकोण की सीमा और जटिलता (ड्राइवर के दृष्टिकोण से) का विश्लेषण करना होगा। आमतौर पर आकर्षक के रूप में माना जाता है: skylines, परिदृश्य जटिलता, स्वाभाविकता (जो सटीक शब्द नहीं है), सांस्कृतिक विशेषताएं, देखने की सीमा (चौड़ाई, गहराई)। मुश्किल हिस्सा है, कि हमेशा सबसे प्राकृतिक सबसे आकर्षक नहीं है, क्योंकि कुछ सांस्कृतिक विशेषताओं का संयोजन अर्ध प्राकृतिक परिदृश्य की तुलना में अधिक आकर्षक हो सकता है। आमतौर पर आपके दृश्य अनुभव को साइट पर मामले द्वारा मामले का आकलन करने की आवश्यकता होती है, इसलिए मुझे लगता है कि सटीक मैट्रिक्स का एहसास करना एक मुश्किल काम है, हालांकि यह अगम्य नहीं है।

उबाऊ होने के लिए खेद है और वास्तव में अंत में किसी भी मूल्यवान निष्कर्ष के साथ। मुझे लगता है कि अगर मैं किसी भी व्यावहारिक सलाह के बारे में सोच सकता हूँ।

Comments

धन्यवाद। इस स्तर पर निष्कर्ष कठिन हैं, लेकिन मुझे सही दिशा में इंगित करने वाली सलाह अभी बहुत पसंद है। आपने मुझे देखने के लिए बहुत कुछ दिया, इसलिए धन्यवाद!

— एरिक पालाकोविच कैर ने

Answer 2

यह लेख , जो ईएसआरआई के आर्क्यूसर स्प्रिंग 2010 प्रकाशन में दिखाई दिया था , उस प्रक्रिया का एक बड़ा अवलोकन है जो उन्होंने कोशिश करते हुए पूरा किया कि आप क्या प्रयास कर रहे हैं।