उच्च संकल्प LiDAR डेम से सटीक जल निकासी नेटवर्क (और कैचमेंट) बनाने की पद्धति?

Question

यह पहली बार नहीं है जब मैंने इस मुद्दे पर ठोकर खाई है; ऐसा लगता है कि मैं एक सही जल निकासी नेटवर्क मॉडल और पूर्ण रिज़ॉल्यूशन (1m सेल) LiDAR डेटा से परिणामी कैचमेंट उत्पन्न करने में असमर्थ हूं।

जब मैं LiDAR डेटासेट को सामान्य करता हूं, तो इसे एक पूर्णांक DEM में बदलें और सिंक भरें, सब अच्छा है और मैं आसानी से बना सकता हूं जो बहुत सामान्यीकृत मॉडल प्रतीत होता है। हालांकि, मैं एक बड़े पैमाने पर मानचित्र के लिए एक विस्तृत साइट मॉडल का उत्पादन करना चाहूंगा और यह वह जगह है जहां मुझे समस्याएं हैं।

मुझे कहना चाहिए कि ज्यादातर मुद्दे चापलूसी वाले क्षेत्रों में होते हैं।

मैं ड्रेनेज नेटवर्क को इलाक़े का सटीक रूप से पालन करना चाहूंगा लेकिन जब मैं एक पूर्णांक डेम इनपुट से ड्रेनेज नेटवर्क बनाता हूँ तो परिणामी धाराएँ बहुत सामान्य होती हैं और अक्सर उन क्षेत्रों में "डिस्कनेक्ट" हो जाती हैं जहाँ यह नहीं होना चाहिए। इलाके में प्राकृतिक लकीरें भी बारीकी से नहीं हैं। बहुत सारे "अनाथ" या "गो गोअर" खंड भी हैं। जब मैं एक फ्लोटिंग पॉइंट डेम इनपुट का उपयोग करता हूं , तो परिणामी ड्रेनेज नेटवर्क विस्तृत और सटीक होता है लेकिन अनाथ धाराओं के साथ बहुत डिस्कनेक्ट, क्लस्टर और "लिट" होता है।

मुझे संदेह है कि मेरी समस्या डेटा तैयार करने में कहीं निहित है; पूर्णांक बनाम फ्लोटिंग पॉइंट रास्टर डेम इनपुट, सिंक को सही ढंग से भरना, या यह हो सकता है कि मुझे सतह डेटा को किसी भी तरह "हाइड्रोलाजिकली सही" इनपुट डेम बनाने के लिए प्रोसेस करना होगा?

क्या कोई उच्च रिज़ॉल्यूशन LiDAR का उपयोग करके निरंतर जल निकासी नेटवर्क और कैचमेंट बनाने के लिए सही पद्धति का वर्णन कर सकता है?

जैसा कि यह खड़ा है मुझे पूर्णांक डेम इनपुट से मॉडल बनाने के साथ और अधिक सफलता मिली है। हालांकि यह विस्तृत बड़े पैमाने पर विश्लेषण के लिए आदर्श नहीं है:

पहली संलग्न छवि पूर्णांक डेम इनपुट से निर्मित मॉडल है। कई स्पष्ट समस्या वाले क्षेत्रों की परिक्रमा की जाती है। कृपया ध्यान दें कि मुख्य जल निकासी चैनल प्रतीत होता है कि वास्तव में एक धारा है। मैंने स्ट्रीम का बहुत सामान्यीकृत संस्करण जोड़ा।

संपादित करें: जैसा कि मैंने पहले ही उल्लेख किया है कि मुझे पूर्णांक डीईएम इनपुट से मॉडल बनाने में अधिक सफलता मिली है। निम्न स्क्रीन कैप्चर करता है कि क्यों है। भले ही पूर्णांक DEM इनपुट में कई समस्याएं हैं, लेकिन ऊपर देखा जा सकता है कि यह अभी भी एक जल निकासी नेटवर्क का उत्पादन करता है, जो कि इलाके की विशेषताओं के अनुरूप कम डिस्कनेक्ट किया गया है। जैसा कि आप नीचे दिए गए चित्र पर देख सकते हैं कि फ्लोटिंग पॉइंट का उपयोग करके डेम इनपुट छोटे अनाथ खंडों से भरा एक बहुत डिस्कनेक्ट और क्लस्टर नेटवर्क बनाता है।

फ्लो संचय रस्टर एक अस्थायी बिंदु DEM से उत्पन्न होता है

पूर्णांक DEM से निर्मित प्रवाह संचय रेखापुंज

जहां तक ​​मैं कटौती कर सकता हूं, दोनों विधियां नाटकीय रूप से अलग-अलग परिणाम देती हैं, दोनों विधियां एक विस्तृत मॉडल के लिए अनुपयोगी हैं।

संपादित करें: मैं इस पोस्ट को लंबे समय तक और लंबे समय तक बनाए रखने के लिए माफी चाहता हूं (शायद मैं खुद को अंग्रेजी में स्पष्ट रूप से व्यक्त नहीं कर रहा हूं) इनपुट के लिए एक अस्थायी बिंदु डेम का उपयोग करने के साथ समस्या को स्पष्ट करने के लिए मैं परिणामी स्ट्रीम लिंक आउटपुट के साथ-साथ परिणामी जलक्षेत्रों को संलग्न कर रहा हूं। मैं जो उम्मीद कर रहा हूं वह एक सतत स्ट्रीम नेटवर्क और बेसिनों में शामिल संपूर्ण क्षेत्र है जो सभी एक दूसरे में प्रवाहित होते हैं।

स्ट्रीम लिंक एक फ्लोटिंग पॉइंट इनपुट डेम से निर्मित होता है:

फ्लोटिंग पॉइंट इनपुट डेम से उत्पादित वाटरशेड बेसिन:

यहां एक उदाहरण (आस-पास का क्षेत्र, एक ही डेटा) है जहां पूर्णांक दिशा का उपयोग पूर्णांक डीईएम इनपुट के उपयोग के कारण बदल जाता है: लाल तीर मॉडल की प्रवाह दिशा है और नीला तीर वास्तविक प्रवाह की दिशा को इंगित करता है । (नीली रेखाएँ - वास्तविक धाराएँ, लाल नेटवर्क LiDAR व्युत्पन्न स्ट्रीम नेटवर्क Strahler क्रम है)

डेटा से लिंक करें: https://www.yousendit.com/download/MEtSOGNVNXZvQnRFQlE9PQ (13 मई, 2011 को समाप्त होगा)

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संबंधित प्रश्न भी देखें: स्ट्रीम ग्रेडिएंट निर्धारित करने के लिए वर्कफ़्लो?

— किर्क कुएकेन्डल

पहाड़ा कहाँ से आता है? (काला) प्रवाह संचय परिणाम पहाड़ी ऊंचाइयों से प्राप्त नहीं होता है। शायद आप हमें एक ही नक्शा दिखा सकते हैं, लेकिन प्रवाह संचय मूल्यों को प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले ग्रिड के पहाड़ी छायांकन के साथ।

— whuber

सही। मुझे इसका उल्लेख करना चाहिए था। पहाड़ा उसी ग्रिड से लिया गया है। (और ब्लैक स्ट्रीम नेटवर्क स्ट्रीम ऑर्डर रैस्टर से प्राप्त एक स्ट्रीम ऑर्डर (स्ट्रॉलर) है) इस मैप पर सब कुछ स्ट्रीम (नीला) के स्थान को छोड़कर एक ही ग्रिड से उत्पन्न होता है।

— जैकब सिसक जियोग्राफिक्स

जटिल समस्याओं को कम करने के लिए मेरी सलाह एक सरल परीक्षण मामले का उपयोग करना है। अपने कच्चे रास्टर स्रोत से एक छोटा सा टुकड़ा क्लिप करें, और अपने इच्छित तरीके से कदम उठाएं (जैसे, फ्लोट के रूप में रखें)। निश्चित रूप से सिंक, हमेशा भरें। यह सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक चरण के आउटपुट की सावधानीपूर्वक जांच करें कि यह "सही दिखता है"।

— माइक टी

जकूब मुझे वही सटीक समस्याएं मिलती हैं। तुम अकेले नहीं हो! उत्तर मुझे पहले दिया गया था कि जल निकासी नेटवर्क बनाने के लिए LiDAR डेटा का उपयोग नहीं किया गया था ...

— जैक्स टार्डी

Answer 1

क्या आपने GRASS GIS विश्लेषण का उपयोग करने पर विचार किया है? मुझे स्पष्टता है कि जलविद्युत विश्लेषण पर GRASS एल्गोरिदम की बहुत अच्छी प्रशंसा है। उदाहरण के लिए, मैं रिज़ॉल्यूशन 5x5m के साथ DTM पर जल निकासी नेटवर्क जैसा कुछ उत्पन्न करना चाहता हूं। मैंने ArcMap (ArcHydro Tools सहित) से उपकरणों की तुलना की थी और आप पहली तस्वीर (लाल रेखाओं) पर परिणाम देख सकते हैं। फिर मैंने GRASS GIS फ़ंक्शन 'r.stream.extract' का उपयोग करने की कोशिश की और मुझे चित्र 2 (लाल रेखाओं) पर दिखाया गया परिणाम मिला। दोनों जल निकासी लाइनें कैथीट क्षेत्र 3 हेक्टेयर के साथ उत्पन्न होती हैं।

यह वास्तव में अलग है, और वास्तविक धाराओं (चित्र 3, वास्तविक धाराएं नीली हैं) के साथ संगति में इसका बहुत उच्चारण है। और GRASS GIS के पास कई हाइड्रोलॉजिकल टूल हैं, यानी कैचमेंट एरिया भी जेनरेट करने के लिए।

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बहुत ही रोचक! आप उसी त्रुटि का उत्पादन करने में सक्षम हैं जो मैं ईएसआरआई टूल का उपयोग करके देख रहा हूं। यह मुझे विश्वास दिलाता है कि ईएसआरआई एल्गोरिदम उच्च संकल्प डेटा से निपटने में सक्षम नहीं है। यह बहुत सवाल का जवाब देता है। दृश्यों के लिए धन्यवाद - अद्भुत! मेरे पास वाटरशेड / ड्रेनेज विश्लेषण के लिए GRASS टूल्स का उपयोग करने का कोई अनुभव नहीं है। अगर आप मुझे एक बुनियादी "कैसे" ट्यूटोरियल की ओर इशारा कर सकते हैं, तो मैं बहुत सराहना करूंगा।

— जैकब सिसक जियोग्राफिक्स

बस यही कहना चाहता था कि यह महान है! हमारे लिडार डेटासेट पर मेरे एक सहयोगी के साथ कुछ प्रारंभिक परीक्षण चलाने और शुरुआती परिणाम बहुत आशाजनक दिख रहे हैं। सुविधाओं और मापदंडों की मात्रा और यहां तक ​​कि कुछ कार्टोग्राफिक टच को जोड़ने की क्षमता महान है। परिणाम वास्तविक धाराओं के साथ मेल खा रहे हैं। यह भी पता लगाना कि ईएसआरआई एल्गोरिदम कितने पुराने हैं - 80 के दशक के मध्य से अपरिवर्तित। इससे बहुत कुछ पता चलता है। धन्यवाद!

— जैकब सिसक जियोग्राफिक्स 15

मुझे खुशी है कि मैंने आपकी मदद की! मुझे बहुत सारे हाइड्रोलॉजिकल विश्लेषण के लिए GRASS जीआईएस पसंद है और बहुत अच्छे परिणामों के लिए जो यह देता है। जैसा आपने कहा, ESRI वास्तव में पुराना है। मुझे यह भी पता नहीं है कि यह कितना पुराना है। यदि आप अधिक हाइड्रोलॉजिकल विश्लेषण का प्रयास करना चाहते हैं, तो इस पृष्ठ देखें (शायद आपके पास पहले से ही है): grasswiki.osgeo.org/wiki/Hydrological_Sciences और grass.osgeo.org/grass70/manuals/topic_hydrology.html ।

— david_p

GRASS GIS का केवल एक नुकसान है जो मुझे लगता है, और यह परतों के लिए विशेष देशी वातावरण है। यह उन लोगों के लिए थोड़ा कष्टप्रद है जो न ही GRASS जानते हैं। लेकिन कुछ समय बाद, आप इसे करने के लिए उपयोग करते हैं।

— david_p

Answer 2

जल विज्ञान संबंधी सही ऊंचाई वाले मॉडल बनाने के संबंध में, जिसे ड्रेनेज इंप्लीमेंट भी कहा जाता है, ANUDEM , मेरे ज्ञान के लिए सबसे अच्छी नस्ल है। यह कनाडाई राष्ट्रीय उन्नयन डेटासेट (CDED, विडंबनापूर्ण रूप से पूर्णांक-मीटर) उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाने वाला कार्यक्रम है । इसके अलावा ArcGIS में TopoToRaster टूल हुड (एक संशोधन या वर्तमान के पीछे तीन) के तहत Anudem का उपयोग करता है।

USGS ने संयुक्त राज्य अमेरिका के मॉडल के लिए AverStar द्वारा Delta3D के लिए एक अलग कार्यक्रम का उपयोग किया, लेकिन जब मैंने (दस साल पहले) पूछताछ की तो यह एक कस्टम प्रोग्राम था और शेल्फ से उपलब्ध नहीं था (हालांकि कुछ 100k के लिए वे इसे हमारी जरूरतों के लिए अनुकूलित करेंगे। )।

मुझे जल निकासी लागू करने वाले मॉडल बनाने के लिए किसी अन्य उपकरण के बारे में पता नहीं है, लेकिन मैं उनके बारे में सुनना पसंद करूंगा।

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मैं वास्तव में यह कोशिश की, लेकिन toold एक बहुत दुर्घटनाओं। मैंने LiDAR व्युत्पन्न आकृति (2K x 2K सबसेट) का उपयोग किया और फिर सतह को सरल बनाने के लिए छोटे तुच्छ कॉन्ट्रास्ट निकाले और TopoToRaster की कोशिश की लेकिन यह सिर्फ मरता रहता है। (समोच्च पॉलीलाइन त्रुटि में बहुत अधिक अंक) क्या मुझे इसके बजाय केवल अंक ऊंचाई की कोशिश करनी चाहिए?

— जैकब सिसक जियोग्राफिक्स

और CDED की बात करें तो पूर्णांक गोलाई और परिणामस्वरूप "छत विसंगति" मुद्दों के साथ मेरे पास सभी प्रकार के मुद्दे (अभी भी अनसुलझे) हैं।

— जैकब सिसक जियोग्राफिक्स

मैं बिंदु (स्पॉट) इनपुट के रूप में LiDAR बिंदुओं का उपयोग करके TopoToRaster टूल के साथ एक "हाइड्रोलॉजिकल सही" सतह बनाने में सक्षम था। मैंने अलग-अलग आउटपुट सेल आकारों के साथ 2 सतहें बनाईं: 2 और 4. परिणामी प्रवाह संचय रेखापुंज समान समस्याओं से ग्रस्त हैं। मुझे संदेह होने लगा है कि यह आर्कगिस में नहीं हो सकता। मैं यह भी बताना चाहूंगा कि टोपो रोस्टर को चलाने में बहुत लंबा समय लगता है।

— जैकब सिसक जियोग्राफिक्स

Answer 3

कॉलेज में वापस मैंने एक ऐसी परियोजना पर काम किया जिसने यह काफी अच्छा किया। मैं एक हाइड्रोलॉजिस्ट नहीं हूं, न ही मैंने प्रोजेक्ट (ग्रेजुएशन) पूरा किया है, लेकिन आप इसकी जांच कर सकते हैं:

ताउडेम 5.0

मुझे जो याद आता है, उसने काफी अच्छा काम किया है। इसका एक नि: शुल्क उपकरण और हो सकता है कि आपको क्या चाहिए।

संपादित करें: आपके प्रश्न को अधिक ध्यान से पढ़ने के बाद, मेरा मानना ​​है कि यह वास्तव में आपके लिए आवश्यक उपकरण है। इसका कोई वर्णन नहीं है जैसा कि आप वर्णन करते हैं, सभी प्रवाह नीचे की ओर जारी रहता है, अर्थात कोई अनाथ धारा नहीं। केवल 8 संभावित दिशाओं, N, E, S, W और NE, SE, SW, NW के साथ DEM की गणना प्रवाह दिशा। इससे एक अप्राकृतिक प्रवाह होता है। TauDEM की भारित दिशा है, यह 360 डिग्री में प्रवाह कर सकती है। इसका अधिक प्राकृतिक प्रवाह होगा और मैं इसे अधिक सटीक मानता हूं।

इसके अलावा, यदि आपके पास कई कोर हैं, तो यह उनका उपयोग करेगा। एक उच्च रिज़ॉल्यूशन LiDAR का उपयोग करते हुए, ताउडेम को उस प्रक्रिया को करना चाहिए जो आपको काफी जल्दी चाहिए।

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मैं यह दूसरा होगा! D8 प्रवाह दिशा में उच्च रिज़ॉल्यूशन डेटा पर अवांछनीय परिणाम मिलेंगे, जहां TDDEM के पास D-infinity प्रवाह दिशा उपलब्ध है। इसके अलावा, एक हाइड्रोलॉजिकल प्रवाह मॉडल के इरादे को ध्यान में रखें। बड़ा हमेशा बेहतर नहीं होता (संकल्प वार)। एक अति उच्च-रिज़ॉल्यूशन डीईएम मॉडल की तुलना में आपकी समस्या है। लीमर से प्राप्त डीईएम के अंतर्निहित वास्तविक "शोर" हैं जो एक प्रवाह मॉडल में उपयोग के लिए कभी नहीं थे। मैं अत्यधिक आपके डीईएम को घटाने की सिफारिश करूंगा।

— जेफरी इवांस

सागा जीआईएस-सॉफ्टवेयर को भी देखें। मैं यह बताना चाहता हूं कि यह जानकारी के रूप में एक डीईएम संबंधित मुद्दा नहीं है (जो कि x, y, z) है, हमेशा अलग-अलग प्रवाह संचय METHODS (यानी D8, Dinfinity, आदि) में से प्रत्येक में समान है। । एसएजीए जीआईएस में पाया जाने वाला पैरलल प्रोसेसिंग, लिडार डेटा के बजाय तेजी से प्रसंस्करण की अनुमति देता है। मैंने इन विधियों का उपयोग काफी बड़ी गणनाओं के लिए किया है और उन्होंने अच्छी तरह से काम किया है। बात यह है, कि आप अपने डेटा को ठीक से प्रीप्रोसेस करते हैं। यानी जल निकासी संरचनाओं (पुलिया, पुल) को जलाएं और उन्हें भरें और प्रवाह संचय की गणना करें!

— रीमा लागू

ताऊ डेम में मल्टी प्रोसेसर क्षमता भी थी

— यदि आप नहीं जानते हैं - बस जीआईएस

Answer 4

आप सभी के योगदान के लिए धन्यवाद। मैंने निष्कर्ष निकाला है कि इस तरह के विश्लेषण के लिए पूर्ण संकल्प LiDAR सतह अनुपयुक्त है।

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यह लेख, टेरेन डेटासेट्स, उनका उपयोग करने के शीर्ष 10 कारणों में , मुझे यह सोच कर मिला है कि आपके मामले में उपयोग करने के लिए एक डीईएम रेखापुंज सतह सिर्फ गलत डेटा मॉडल है। हमने अपने उन्नयन मॉडल के लिए टीआईएन को अस्वीकार कर दिया क्योंकि हमारे प्रयोगों में बहुत अधिक कलाकृतियों का उत्पादन हुआ। हालांकि हमारे स्रोत डेटा समरूप थे और लिडार जैसे स्पॉट हाइट्स का घना क्षेत्र नहीं था।

— मैट विल्की

Answer 5

विशेष रूप से पूर्णांक या फ्लोटिंग बिंदु का उपयोग करने के बारे में सवाल: पूर्णांक गति के लिए सबसे अच्छा है, गोलाई और त्रुटियों के कारण कुछ प्रकार के बहाव से बचा जाता है। हालाँकि पूर्णांक का उपयोग करते समय अपने Z (ऊंचाई) मान के लिए मीटर का उपयोग न करें! ऊर्ध्वाधर इकाइयों को सेंटीमीटर या मिलीमीटर में बदलें, या उन्हें मीटर के रूप में रखें और मानों को स्केल करें (100 या 1000 से गुणा करें) जिसका समान प्रभाव होता है। यदि वह उल्लेखनीय उपयोग फ्लोटिंग पॉइंट नहीं है।

ढलान और पहलू विश्लेषण और अन्य 2 और 3 डी आदेश व्युत्पन्न विशेष रूप से मीटर-आधारित पूर्णांक ऊंचाई की क्रूडनेस के प्रति संवेदनशील हैं। यह वास्तव में बुरा अभ्यास है, हालांकि यह मानक अभ्यास भी है।

टेरेन विश्लेषण देखें : सिद्धांतों और अनुप्रयोगों (जॉन पीटर विल्सन और जॉन सी। गैलेंट) विशेष रूप से खंड 2.7.2 ऊंचाई इकाइयों और कार्यक्षेत्र परिशुद्धता , और डिजिटल उन्नयन मॉडल ( जो लकड़ी ) की भू-आकृति संबंधी विशेषता , "पूर्णांक गोलाई के लिए खोज"। वे दोनों दस्तावेज वजनदार हैं। मैं पहली बार ऑस्ट्रेलिया के लिए पहली महाद्वीपीय ऊंचाई मॉडल (लगभग 2000) के निर्माण के बारे में एक संक्षिप्त और समझने योग्य विवरण के माध्यम से समस्या से अवगत हुआ, ANUDEM सॉफ्टवेयर का उपयोग कर , लेकिन मैं अभी इसका पता नहीं लगा सकता।

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धन्यवाद मैट। अच्छी चीज़। मैं यह कोशिश करूंगा और रिपोर्ट करूंगा। बहुत ही रोचक जानकारी। इसे बेहतर बनाने के आपके प्रयासों के लिए धन्यवाद।

— जैकब सिसक जियोग्राफिक्स

जब मैं 1000 से इनपुट रेखापुंज को गुणा करता हूं तो मुझे पहले की तरह ही परिणाम मिलते हैं। मैंने पूर्णांक और फ़्लोटिंग पॉइंट दोनों की कोशिश की। परिणामी प्रवाह संचय रेखापुंज दोनों मामलों में लगभग समान है। TopoToRaster तकनीक काम करने की कोशिश करने के लिए बंद।

— जैकब सिसाक जियोग्राफिक्स

Answer 6

अगर यह मदद करेगा पता नहीं है, लेकिन मैं 1cm LIDAR DEM के लिए हाइड्रो नेटवर्क पर थोड़ी देर पहले एक ब्लॉग पोस्ट लिखा था। आपके लिए कुछ डली हो सकती है।

http://www.thadwester.com/1/post/2011/03/hydrologic-networks.html

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धन्यवाद। एक सतत प्रवाह दिशा प्राप्त करना जिससे मैं विशेष रूप से समतल क्षेत्रों में उपयोग योग्य जल निकासी नेटवर्क प्राप्त कर सकता हूं, यह मेरा प्रमुख मुद्दा लगता है। क्या आप कृपया वर्णन कर सकते हैं कि डी 8 विधि का उपयोग आर्कजीआईएस में एक प्रवाह दिशा रेखापुंज बनाने के लिए कैसे किया जा सकता है?

— जैकब सिसक जियोग्राफिक्स

बस इससे जोड़ना है। मुझे लगता है कि मौजूदा एल्गोरिथ्म अनंत नहीं है - जैसे कि इसमें एक कट-ऑफ पैरामीटर था जो इसे प्रवाह के प्रवाह को ट्रैक करने की अनुमति नहीं देता है अगर यह निर्धारित करता है कि स्मृति समस्याएं हो सकती हैं।

— जैकब सिसक जियोग्राफिक्स

आप आर्कगिस में एक फ्लो डायरेक्शन रस्टर बना सकते हैं। अगर आपके पास क्षमता नहीं है तो मैं इसे आपके लिए चला सकता हूं।

— थाद

क्षमा करें, मेरा मतलब उपरोक्त टिप्पणी में प्रवाह संचय है, प्रवाह दिशा नहीं। यह इस समस्या में वर्णित प्रारंभिक समस्या है। कम झूठ वाले क्षेत्रों में घने लिडार डेटा पर चलने पर फ्लो डायरेक्शन टूल टूल प्रयोग करने योग्य परिणाम नहीं देता है। वास्तव में एक फ्लोटिंग पॉइंट रैस्टर का उपयोग करते हुए पूर्णांक रेखापुंज का उपयोग करते हुए अपूरणीय त्रुटियां उत्पन्न होती हैं, जिससे डेटा बहुत अधिक सामान्य हो जाता है। जैसा कि यह खड़ा है कि अकेले आर्कगिस उपकरण का उपयोग करके LiDAR डेटा से एक सटीक जल निकासी मॉडल प्राप्त करना असंभव है।

— जैकब सिसक जियोग्राफिक्स

मुझे समझ नहीं आ रहा है कि डेटा का घनत्व कैसे मायने रखेगा। मेरे द्वारा उपयोग किया जाने वाला डेटा 1 सेमी ^ 2 है। रास्ता अधिक घना। मुझे अपना डेटा डाउनलोड करने दें, और मैं कोशिश करूंगा।

— Thad

Answer 7

बस मैंने सोचा कि मैं यहाँ कुछ और सोचने के लिए कुछ और जोड़ूंगा। मैं अब सवाल कर रहा हूं कि क्या वाटरशेड बेसिन डेलीनेशन प्रक्रिया भी काम करती है। मेरे पास एक मॉडल है जिसे मैं मैन्युअल रूप से संपादित कर रहा हूं और मैं लगातार ऐसे क्षेत्रों में आ रहा हूं जो सिर्फ गलत हैं। मुझे नहीं लगता कि मैं आर्कगिस कंप्यूटर से उत्पन्न मॉडल पर भरोसा कर सकता हूं ...