वायुमंडलीय सुधार के लिए कितना संवेदनशील है लैंडसेट?


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वायुमंडल के लिए लैंडसैट को सही करना, डीएन और परावर्तन में परिवर्तित करना कितना महत्वपूर्ण है? कई वनस्पति सूचकांकों के लिए परिणामों पर इसका क्या प्रभाव पड़ता है?


लैंडसैट इमेजरी को वायुमंडलीय रूप से सही करने का महत्व , आपके अंतिम लक्ष्य पर, भारी रूप से निर्भर करता है - आप लैंडसैट उत्पादों के साथ क्या करना चाहते हैं? Unitemporal या मल्टी-टेम्पोरल प्रोसेसिंग? पहचान बदलें? मोजैकिंग? मेरी विनम्र राय में, यह हमेशा आवश्यक नहीं है।
निकोस एलेक्जेंड्रिस

इसके प्रभाव पर कुछ (सांख्यिकीय) तरीके से मूल्यांकन किया जाना चाहिए। एक सामान्य, मुझे लगता है, विधि सुधार के पहले और बाद में छद्म-अनैच्छिक सतहों के अंतर की जांच करना है । आप भारी नहीं करना चाहेंगे सुधारना आपकी छवियों, है ना?
निकोस एलेक्जेंड्रिस

जवाबों:


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आम तौर पर इसका उत्तर "काफी बड़ा प्रभाव" होता है, लेकिन यह काफी भिन्न हो सकता है। सामान्य तौर पर - यदि संभव हो तो वायुमंडलीय सुधार करें, और सबसे अच्छा वायुमंडलीय सुधार आप कर सकते हैं - हालांकि मैं इसकी सराहना करता हूं यह हमेशा आसान नहीं होता है।

कुछ और विवरणों के लिए:

एनडीवीआई के लिए वातावरण से योगदान महत्वपूर्ण हैं (मैकडॉनल्ड एट अल।, 1998) और पतले या टूटे हुए वनस्पति कवर पर अधिक से अधिक 50% या अधिक राशि हो सकती है (वेरस्ट्रेट, 1994)

(सांग एट अल से उद्धरण।, 2001 - http://www.unc.edu/courses/2008spring/geog/577/001/www/Song01_RSE.pdf पर उपलब्ध है (वेरस्ट्रेट स्रोत एक किताब है जो स्वतंत्र रूप से उपलब्ध नहीं है) )

वास्तव में, सॉन्ग (2001) का पूरा संदर्भ आपके प्रश्न का बहुत अच्छा जवाब है कि यह वायुमंडलीय सुधार करने के लिए कब उपयोगी है, और जब आपको इसकी आवश्यकता नहीं है। यह संबंधित प्रश्न का उत्तर भी देता है कि किस विधि (हो सकता है) का उपयोग करना सबसे अच्छा हो।


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Cpf फाइलें उपलब्ध हैं। यहाँ अधिक जानकारी है। http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/cpf/
फिर भी वास्तविक उत्तर नहीं बल्कि एक महान संदर्भ।

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