Google मानचित्र / पृथ्वी अभी तक जीआईएस समाधान बन रहे हैं? [बन्द है]


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मैं Google Geo समाधानों (Google मैप्स, Google Earth) और अन्य GIS समाधानों (नि: शुल्क या वाणिज्यिक, QGIS, ArcGIS, आदि) के बीच तुलना करने के लिए हाल ही में इंटरनेट पर शोध कर रहा हूं । मैं कह सकता हूं कि मुझे अब इस बारे में एक विचार है कि वे सभी कैसे तुलना करते हैं, फिर भी, मैं अपने निष्कर्षों की पुष्टि करना चाहता हूं कि आपके अनुभव ने आपकी सेवा की है, खासकर उन लोगों द्वारा जो अपनी परियोजनाओं में Google जियो से निपटते हैं।

मेरा सवाल है: क्या Google जियो ( Google धरती को यहां रेखांकित करता हूं ) जीआईएस समाधान बन रहा है? Google धरती के नवीनतम संस्करणों में जियोप्रोसेसिंग टूल और वर्कफ़्लोज़ कैसे हैं ? यह भू-विश्लेषणात्मक क्षमताओं की अवधि में क्या प्रदान करता है ?

संपादित करें: मैं यह उल्लेख करना भूल गया कि मैं इस धागे से अच्छी तरह से वाकिफ हूं, मुझे Google भू समाधानों की जीआईएस जैसी क्षमताओं के बारे में अतिरिक्त जानकारी चाहिए।


मैं यह नहीं देखता कि इस प्रश्न को राय के आधार पर क्यों ध्वजांकित किया जाना चाहिए। मामला पूरी तरह से तकनीकी है।
लुइस डे सूसा

@ लिस दे सौसा, मैं आपसे सहमत हूं ... इस धागे को बंद करने की कोई आवश्यकता नहीं है, लेकिन उन लोगों के साथ बहस करने की कोशिश न करें, यह बेकार है
नीचे दी गई रडार

राय आधारित? M'kay ... अच्छा ... मुझे विश्वास दिलाता हूं कि यह नहीं है।
अखिलेश

भविष्य में, हो सकता है कि Google के पास आर्किस के रूप में बिग जीस हो। दरअसल गॉगल में इंजन के नक्शे होते हैं और ठीक काम करते हैं।

जवाबों:


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आप के लिए जीआईएस में जी लेते हैं ज्योग्राफिक तो जवाब नहीं है। यदि आप जियोडेटिक के लिए जीआईएस में जी लेते हैं तो जवाब शायद है, लेकिन जल्द ही कोई समय नहीं है।

जियोडेटिक डोमेन में जियोप्रोसेसिंग के साथ दो मुख्य मुद्दे हैं:

1 है । गणना अधिक जटिल, समय लेने वाली और अनिश्चित हैं। उदाहरण के लिए दो बिंदुओं के बीच की दूरी को लें: क्या इसकी गणना लॉक्सोड्रोम या ऑर्थोड्रोम से की जानी चाहिए? बाद के मामले में आप किस मार्जिन की गलती स्वीकार करने को तैयार हैं? और फिर वहाँ रेखापुंज हैं, जो कि जियोडेटिक डोमेन पर एक अलग दुनिया है। आप निश्चित रूप से एक क्षेत्र और क्यूरेटिंग श्रृंखला के विकास का उपयोग करके अनुमान लगा सकते हैं, लेकिन परिशुद्धता अधिक हो जाती है और परिणाम अर्थहीन हो सकते हैं।

। दुनिया में अधिकांश कार्टोग्राफी अभी भी WGS84 के अलावा अन्य डेटा पर निर्मित होती है। स्थानीय अनुप्रयोगों में, छोटे से मध्यम आकार के देश के लिए, WGS84 त्रुटियों को स्वीकार करता है जो स्वीकार्य नहीं हो सकते हैं।

जीई जैसी किसी चीज़ के लिए काफी हद तक अपनाया जा सकता है, आपको कम से कम WGS84 को देशी डेटम के रूप में अपनाने की जरूरत है और दूसरी और भूगर्भीय प्रसंस्करण के लिए तेज़ और सटीक उपकरण।


हां, GE के मूल CS (WGS84) को किसी के स्थानीय डेटा को फिर से अस्वीकृत करने की आवश्यकता होगी, जो कि जियोप्रोसेसिंग का पक्ष नहीं लेता है।
अखिलेश ने

फिर भी, जीई पर हम कितना जियोप्रोसेसिंग कर सकते हैं इसके अलावा हमें खुद को स्क्रिप्ट करना होगा?
अखिलेश

जब आप अपने भौगोलिक डेटा को WSG84 से पास करते हैं तो आप अस्वीकृति नहीं कर रहे हैं, आप पहले से ही त्रुटियों का एक अच्छा सौदा पेश करते हुए, एक डेटा परिवर्तन कर रहे हैं। सिद्धांत रूप में आप जियोडेटिक डोमेन में अपनी इच्छा के अनुसार सभी प्रसंस्करण कर सकते हैं; व्यवहारिक रूप से यह एक बड़ी चुनौती है, दोनों एल्गोरिथम रूप से कम्प्यूटेशनल रूप से।
लुइस डी सूसा
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