रेखापुंज बनाम ग्रिड बनाम जाली शब्दावली?


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जीआईएस शब्दावली के बारे में मेरा एक प्रश्न है - सिद्धांत में ग्रिड और रेखापुंज और ग्रिड और जाली के बीच क्या अंतर है?

मैंने सोचा, कि रेखापुंज नियमित नेटवर्क है और मान सेल में है और नोड में ग्रिड का मूल्य है। इस मामले में मुझे समझ में नहीं आया कि एक जाली का क्या अर्थ है? क्या ग्रिड के समान है?

या ग्रिड कोने में से एक में मूल्य के साथ रेखापुंज है ??

अधिक भ्रामक कुछ तस्वीरें हैं, जो ग्रिड और जाली के बीच अंतर का वर्णन करती हैं - http://www.geog.ubc.ca/courses/geob370/notes/interpolation/grid_vs_lattice.png या www..innovativegis.com/ आधार / mapanalysis / Topic18 / Topic18_files / image005.jpg

MATLAB उदाहरण के मामले में: http://www.mathworks.com/help/releases/R2013b/matlab/ref/meshgrid_ex.gif ग्रिड जाली जैसा दिखता है!


संलग्न चित्रों के बारे में, मैं पूछूंगा कि विभिन्न डेटा प्रकारों (यानी। निरंतर, वर्गीकृत) के बीच क्या अंतर है, बजाय इसके बाद कंटेनर के बारे में पूछें जो डेटा को वहन करता है।
टोमेक

जवाबों:


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समस्या यह है कि सॉफ्टवेयर के आधार पर कभी-कभी नाम बदल जाते हैं। नीचे आप ईएसआरआई से परिभाषाएँ पाते हैं।

रिपर = एक स्थानिक डेटा मॉडल जो कि पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित समान आकार की कोशिकाओं की एक सरणी के रूप में स्थान को परिभाषित करता है , और एकल या एकाधिक बैंड से बना होता है। प्रत्येक सेल में एक विशेषता मान और स्थान निर्देशांक होता है। एक वेक्टर संरचना के विपरीत, जो स्पष्ट रूप से निर्देशांक को संग्रहीत करता है, रेखापुंज निर्देशांक मैट्रिक्स के क्रम में निहित होते हैं। समान मान साझा करने वाली कोशिकाओं के समूह एक ही प्रकार की भौगोलिक विशेषता का प्रतिनिधित्व करते हैं।

-> दूसरे शब्दों में, यह पिक्सल्स का एक ग्रिड है (जिसका उपयोग "फील्ड" रिप्रेसन के लिए किया जाता है)।

LATTICE = एक सतह का प्रतिनिधित्व करता है जो नियमित रूप से स्थानित नमूना बिंदुओं (मेष बिंदुओं) की एक सरणी का उपयोग करता है जो एक सामान्य उत्पत्ति के लिए संदर्भित होते हैं और x और y दिशाओं में एक निरंतर नमूना दूरी रखते हैं। प्रत्येक जाल बिंदु में उस स्थान पर z- मान होता है, जिसे समुद्र तल जैसे एक सामान्य आधार z- मूल्य के रूप में संदर्भित किया जाता है। जाली जाल बिंदुओं के बीच स्थानों के लिए जेड-मान पड़ोसी जाल बिंदुओं के आधार पर प्रक्षेप द्वारा अनुमानित किए जा सकते हैं।

-> दूसरे शब्दों में, यह अंकों का एक ग्रिड है (अक्सर LIDAR डेटा के लिए उपयोग किया जाता है)।

ध्यान दें कि GRID ESRI का मूल रेखापुंज प्रारूप भी है। और आपदाओं को QGIS में GRID कहा जाता है।

किसी भी मामले में, वे सभी नियमित रूप से स्थित वस्तुओं की सरणी पर आधारित हैं, इसलिए वहां प्रतिनिधित्व बहुत समान है। बड़ा अंतर यह है कि रेखापुंज "मैट्रिक्स" प्रकार का होता है जबकि जाली "वेक्टर" प्रकार की होती है।

थोड़ा सा सामान्य करने के लिए, मतलब के भीतर, कंटेनर हमेशा मैट्रिक्स प्रकार का होता है। और मतलाब में एक वेक्टर केवल मैट्रिक्स का एक उपप्रकार है, जबकि जीआईएस में इसका मतलब है कि कुछ पूरी तरह से अलग है ("वेक्टर एक ऐसी चीज है जिसे आप कलम के साथ आकर्षित कर सकते हैं")।

मूल्य के स्थान के बारे में, अंकों के लिए यह स्पष्ट है, और रेखापुंज के लिए यह या तो सेल के केंद्र में है या पूरे सेल के लिए परिभाषित है। लेकिन सॉफ्टवेयर (फिर से) के आधार पर सीमा की परिभाषा भिन्न हो सकती है। ऊपरी बाएँ समन्वय कभी-कभी पिक्सेल के ऊपरी बाएँ, और कभी-कभी पिक्सेल का केंद्र होता है: यह 1/2 पिक्सेल की शिफ्ट का कारण बन सकता है यदि आप जागरूक नहीं हैं।


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+1। हालांकि, रेखापुंज मानों की व्याख्या अंतिम कट के रूप में स्पष्ट कटौती के रूप में नहीं है। छवियों का प्रतिनिधित्व करने वाली आपदाओं की कोशिकाओं में आमतौर पर संबंधित पिक्सेल के भीतर रोशनी का औसत या कुल मान होता है। हालाँकि, कई रेखापुंजों का आंकलन मानचित्र पर (जैसे कि सिंचाई या घनत्व गणना में) प्रक्षेपित या फैलते हुए किया जाता है और इन मूल्यों में लगभग हर कोशिका के औसत या कुल के बजाय प्रत्येक कोशिका के सटीक केंद्र में प्रक्षेपित मान का प्रतिनिधित्व होता है। । भूमि कवर मूल्य अक्सर प्रत्येक सेल में बहुमत मान होते हैं ।
whuber

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आप सही हैं, मैंने अपना उत्तर संपादित कर दिया है।
राडौक्सु
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