जीआईएस संबंधित सूचना शासन [बंद]

Question

मैं अक्सर संवेदनशील रोगी स्तर के डेटा को मैप करने पर काम करता हूं। जब भी मुझे लगता है कि मुझे इस के आसपास के कई शासन के मुद्दों (यानी जब बिंग और k- बेनामी तकनीकों का उपयोग करने के लिए ) का एक अच्छा समझ है, लेकिन मैं इस पर अपने ज्ञान में सुधार करना चाहूंगा।

यहाँ इस बात का एक अच्छा उदाहरण है कि यह महत्व क्यों है: स्थानिक गोपनीयता और जीआईएस: तूफान कैटरीना के बारे में प्रकाशित मानचित्रों से पुन: इंजीनियरिंग मृत्यु दर

संवेदनशील डेटा मैप करते समय क्या किसी के पास अंगूठे के कोई अच्छे नियम हैं?

क्या कोई अच्छा संसाधन है जो गोपनीयता की रक्षा के विभिन्न तरीकों को कवर करता है या मामले पर मार्गदर्शन प्रदान करता है?

Comments

+1 (संयोग से, पिछले थ्रेड में सुझाई गई एक डेटा-अनाम विधि gis.stackexchange.com/questions/31236/… पर दिखाई देती है ) क्या आप स्पष्ट कर सकते हैं कि "अंगूठे के नियम" से आपका क्या मतलब है? क्या आप डेटा विवरण छिपाने के लिए तकनीकी समाधान चाहते हैं या आप कब, और कितना डेटा संरक्षित किया जाना चाहिए, इसके बारे में मार्गदर्शन की तलाश कर रहे हैं?

— whuber

मुख्य रूप से तकनीकी समाधान, हालांकि संरक्षण के स्तर पर मार्गदर्शन भी उपयोगी होगा। मैं इन्हें हाथ से जाने के रूप में देखता हूं। उदाहरण के लिए, बहुत संवेदनशील आंकड़ों से युक्त कई छोटी संख्याओं को तकनीक X या तकनीक Y का उपयोग करके प्रदर्शित किया जाना चाहिए यदि जनसांख्यिकीय जानकारी शामिल है। मैं एक कार्य के लिए हेक्स-बिनिंग का उपयोग करने पर विचार कर रहा था, लेकिन फिर अचानक हालांकि मुझे प्रत्येक हेक्सागोन में आबादी का कोई पता नहीं था। क्या होगा यदि मैंने 20 का मान प्रदर्शित किया और फिर पाया कि उस षट्भुज के भीतर केवल 20 निवासी थे? मैंने हाल ही में इससे संबंधित मोडिफायबल एरियल यूनिट समस्या के बारे में भी सुना है।

— Tumbledown

मैंने इसे बहुत व्यापक के रूप में बंद करने के लिए मतदान किया है क्योंकि यह "अंगूठे के नियम" और संसाधनों की एक सूची दोनों की मांग कर रहा है।

— PolyGeo

Answer 1

जीआईएस के पेशे में इस चर्चा की अत्यंत आवश्यकता है, और मैंने इस विषय की उपेक्षा के लिए उच्च शिक्षा पर बहुत दोष दिया।

उस ने कहा, यहाँ कुछ दिलचस्प है, अगर पुराना नहीं है, तो विषय पर साहित्य। इन संसाधनों के बीच एकमात्र वास्तविक सहमति यह है कि व्यक्तिगत गोपनीयता के बारे में जीआईएस पेशे में कोई सहमति नहीं है, लेकिन यह एक बड़ी चिंता होनी चाहिए।

जीआईएस की नैतिकता | जेरेमी क्रैम्पटन

भौगोलिक सूचना प्रणाली का उपयोग करने में व्यक्तिगत गोपनीयता की रक्षा करना | हरलान जे। ओन्स्रुद, जेफ पी। जॉनसन और जेवियर लोपेज | लिंक अद्यतन 1/11/17

स्वास्थ्य GIS में गोपनीयता और गोपनीयता | लिंक अद्यतन 1/11/17

Comments

इस क्षेत्र में निहित कठिनाई (अभी भी) को रेखांकित करता है। अचार वास्तव में (और उद्देश्य पर) अपनी टिप्पणियों के साथ कीड़े के ऐसे बड़े पैमाने पर खोल सकता है कि गैर-प्रकटीकरण के हर संभव कार्य को संबोधित करने के लिए असंभव पर इसकी जांघ। हमेशा प्रासंगिक ज्ञान के कांटेदार समस्या का खुलासा के दावे को प्रभावित करने के साथ-साथ मूल संसाधन के बाहर से लागू ज्ञान होता है जिसका उपयोग किसी व्यक्ति की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। डेटा या स्थानिक रूप से ऑफ़सेटिंग पॉइंट्स को हाश करना कभी भी ऐसी संभावित समस्याओं को नकार नहीं सकता है। तो आपका अपना बहुत नैतिक नैतिक रुख के साथ छोड़ दिया!

— एंड्रयू टाइस

मानक गुमनामी प्रक्रिया सामान्य रूप से वितरित आबादी के बारे में धारणा बनाने के लिए होती है, जब अधिकांश स्थानिक विश्लेषण सामान्य रूप से वितरित से दूर हो जाते हैं। रेखापुंज निर्माण आउटपुट की कथित सटीकता को धुंधला करने का एक छोटा तरीका है ताकि सामान्य प्रस्तुति के लिए विचार किया जा सके। मूल प्रश्न में एमएयूपी का उल्लेख किया गया है, और निश्चित रूप से विभिन्न स्थानिक स्तरों पर SCAM के कुछ रूप का उपयोग करने से सहायता मिल सकती है, हालांकि यह ओपेंशॉ के GAM जैसी किसी चीज को समाप्त करने में सार्थक हो सकता है?

— एंड्रयू टाइस

@AndrewTice क्या मैं पूछ सकता हूं कि SCAM क्या है? मेरी डे-एक्ट्रेसिंग क्षमताओं ने आज मुझे छोड़ दिया है!

— Tumbledown

@Tumbledown - क्षमा करें! यह लघु सेल समायोजन विधि के लिए है। यदि आप Google कि पूरी तरह से आप ब्रिटेन में ONS से ​​साहित्य मिलेगा। छोटे स्तर की जनगणना रिपोर्टिंग के लिए इसकी एक आजमाई हुई और परखी हुई विधि है, इसलिए इसे क्षेत्र इकाई गणना के लिए लागू किया जाता है। इसका थोड़ा क्रूर बल है, लेकिन चूंकि ONS ने इसका व्यापक रूप से उपयोग किया है इसलिए विधि को लागू करने का औचित्य थोड़ा है।

— एंड्रयू टाइस

ओह! हमेशा पुरानी सामग्री का संदर्भ देते समय एक बुमेर। मैं काम करने वाले लिंक खोजने और अपनी पोस्ट को उचित रूप से संपादित करने का प्रयास करूंगा। धन्यवाद!

— सीन एडकिंस

Answer 2

यह यूरोस्टेट द्वारा दिए गए नियम हैं जब यह होल्डिंग्स के स्थानों की रिपोर्ट करने के लिए कहता है। राउंड किए गए निर्देशांक और कुछ मामलों में अतिरिक्त अर्ध-यादृच्छिक ऑफसेट लागू करके स्थानों की सूचना दी जाती है। मुझे नहीं पता कि वे अंगूठे का एक अच्छा नियम देते हैं लेकिन कम से कम इन नियमों का उपयोग एक प्रसिद्ध यूरोपीय प्राधिकरण द्वारा किया जाता है।

होल्डिंग के सिद्धांतों के संबंध में दो सिद्धांतों को लागू किया जाता है: (i) सटीक निर्देशांक की आवश्यकता नहीं है; और (ii) केवल एक होल्डिंग के साथ एक स्थान को फिर से व्यवस्थित किया जाएगा।

(i) सटीक निर्देशांक की आवश्यकता नहीं होती है: सेकंड या दशमलव अंशों के संदर्भ में देशांतर और अक्षांश निर्देशांक की आवश्यकता नहीं होगी। यह केवल निकटतम 5 मिनट के लिए स्थान प्रदान करना आवश्यक होगा, जो यूरोप में स्थान के आधार पर लगभग 3,000-7,000 हेक्टेयर भूमि क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है।

ii) केवल एक होल्डिंग के साथ एक स्थान को फिर से जोड़ा जाएगा: यह संभव है कि बहुत बड़ी होल्डिंग्स वाले क्षेत्रों में, निकटतम 5 मिनट के देशांतर और अक्षांश के लिए निर्दिष्ट स्थान में केवल एक होल्डिंग हो सकती है जो कि सीधे पहचान योग्य होगी। यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रत्यक्ष पहचान नहीं हो सकती है, केवल एक होल्डिंग वाले इलाके को कम से कम एक दूसरे होल्डिंग के साथ निकटतम पड़ोसी बिंदु (यादृच्छिक पर चुना गया) को आवंटित किया जाना चाहिए। यदि 8 पड़ोसी स्थानों में से किसी में भी कम से कम एक होल्डिंग नहीं है, तो पड़ोसी स्थानों को तब तक बढ़ाया जाना चाहिए जब तक कि अन्य कम से कम एक दूसरे होल्डिंग के साथ स्थित न हों। हालांकि, जब भी संभव हो, कृषि धारण को NUTS 3 क्षेत्र में आवंटित किया जाना चाहिए जहां यह स्थित है।

Answer 3

यह बहुत दिलचस्प क्षेत्र है।

मेरा पहला सुझाव ये लेख हैं: http://dk-giscience.zgis.net/index.php/37-website/255-kounadi-ourania शोधार्थी से, जिनके पास उस विषय पर PHD विघटन है।

और यह संवेदनशील भौगोलिक डेटा मास्क करने के बारे में है: http://www.cartographicperspectives.org/index.php/journal/article/view/cp49-leitner-curtis

स्वास्थ्य डेटा के बारे में भी: http://www.ij-healthgeographics.com/content/8/1/46

Answer 4

मुझे लगा कि मैं इस उपयोगी साइट को एक अतिरिक्त लिंक के रूप में रखूंगा : यूके एनोनिमसेशन नेटवर्क

यह जीआईएस विशिष्ट नहीं है और इसका उद्देश्य यूके है, लेकिन प्रकटीकरण के जोखिम को कम करने के आसपास कुछ उपयोगी जानकारी और संसाधन देता है।

वे नि: शुल्क बेनामी कार्यशालाओं और क्लीनिकों की एक श्रृंखला भी चलाते हैं

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एक अन्य उपयोगी लिंक, UKAN से एक निर्णय लेने ढांचा: ukanon.net/ukan-resources/ukan-decision-making-framework

— tumbledown