पॉइंट फीचर क्लास को सामान्य कैसे करें


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मेरे पास प्रत्येक 25 सेमी के लिए एक बिंदु फीचरक्लास है - कुल 400,000 अंकों में। मैं हर मीटर पर इस रिज़ॉल्यूशन को एक बिंदु तक कम करना चाहूंगा। मैं ऐसा करने के लिए ArcGIS एडवांस्ड (ArcInfo) को कैसे निर्देश दे सकता हूं? मैं पॉइंट फ़ीचर क्लासेस के लिए एक थिनिंग टूल या सामान्यीकरण टूल नहीं देख सकता हूँ और फिर भी डेटा को पुनः बनाने के लिए कोई रेखापुंज नहीं करना चाहता।


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क्या ये बिंदु एक नियमित ग्रिड का निर्माण कर रहे हैं? अंकों को किस रूप में रखा जाता है?
जियोगेक्ट

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प्रत्येक बिंदु को कौन सा डेटा सौंपा गया है, और क्या आप इसे बनाए रखने की कोशिश कर रहे हैं या इसे योग / गणना / औसत कर रहे हैं?
HDunn

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हां ... प्रत्येक बिंदु के बीच एक नियमित ग्रिड 25 सेमी। प्रत्येक बिंदु में संदूषण का स्तर होता है।
रॉबर्ट बकले

जवाबों:


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का प्रयोग करें हटाएं समान (डेटा प्रबंधन) ArcGIS में उपकरण। आप स्क्रीनशॉट से देख सकते हैं, मैंने बहुभुज सीमा के भीतर अंकों की एक समान ग्रिड उत्पन्न की और अंकों को पतला करने के लिए 10 मीटर XY सहिष्णुता के साथ डिलीट आइडेंटिकल टूल का उपयोग किया ।

वैकल्पिक रूप से, एक निश्चित XY सहिष्णुता पर अंक संयोग बनाने के लिए इंटीग्रेट (डेटा प्रबंधन) उपकरण का उपयोग करें ।

यहां छवि विवरण दर्ज करें

यहां छवि विवरण दर्ज करें


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1) 1 मीटर रिक्ति (फिशनेट) के साथ एक नया ग्रिड बनाएं

2) बहुभुज के अंदर गिरने वाले बिंदुओं की विशेषताओं को एकत्र करने के लिए "स्थानिक जुड़ाव" का उपयोग करें

3) बहुभुजों के केन्द्रक बनाएँ

3 बी) वैकल्पिक रूप से, आप केंद्रक और अपने मूल बिंदुओं के बीच एक स्थानिक जुड़ाव बना सकते हैं ताकि आप अधिक उन्नत विलय नियमों (उर्फ दूरी के आधार पर उर्फ) को परिभाषित कर सकें।


समझ में आया .... इसलिए कोई थिनिंग टूल उपलब्ध नहीं है।
रॉबर्ट बकले

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आप LASools (मुफ्त डाउनलोड) से , LAS डेटासेट के लिए उपलब्ध थिनिंग टूल का उपयोग कर सकते हैं ।

हालाँकि मैंने स्वयं इसे आकार-प्रकारों पर बहुत अधिक उपयोग नहीं किया है (हालांकि मैंने इसे LAS फ़ाइलों पर आज़माया है), मदद पाठ में कहा गया है:

लास्ट बिंदुओं पर एक समान ग्रिड रखकर और प्रत्येक ग्रिड सेल के भीतर केवल सबसे कम (या उच्चतम या एक यादृच्छिक) जेड समन्वय के साथ एक समान ग्रिड रखने के लिए lasthin.exe का उपयोग करता है।

LiDAR इनपुट LAS, LAZ, BIN, SHP , ASC, या TXT हो सकता है। LiDAR आउटपुट LAS, LAZ, BIN, या TXT प्रारूप में हो सकता है।

Additinally, यदि आपके पास FME तक पहुँच है, तो वहाँ एक PointCloudThinner ट्रांसफॉर्मर है जो आपको चाहिए।


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"थिनिंग" का अर्थ है आयामीता, जो अंकों के पास नहीं है। बिंदु मानों की एक नियमित ग्रिड को देखते हुए, मैं अंकों को एक रेखापुंज में परिवर्तित करूँगा, फिर वांछित अंतराल पर फिर से करूँगा, और वापस बिंदुओं में बदलूँगा। यह वेक्टर डेटाटाइप्स के साथ इसे हल करने की तुलना में बहुत कम कम्प्यूटेशनल रूप से गहन होगा।

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