एक बिंदु में कई श्रेणियों / विशेषताओं का स्थैतिक मानचित्र दृश्य?

Question

मेरे पास प्रत्येक बिंदु स्थान के लिए कई स्पष्ट मूल्यों के साथ एक बिंदु डेटा है। उदाहरण के लिए:

बिंदु 1 = ए, बी

बिंदु 2 = ए

बिंदु 3 = बी, सी

बिंदु 4 = ए, बी, सी, डी, ई

और इसी तरह

ध्यान दें कि मान श्रेणीबद्ध / नाममात्र हैं, इसलिए, मैं डेटा बिंदुओं के बीच रैंकिंग का कुछ रूप नहीं बना सकता। इस प्रकार के डेटा के साथ मैं मानचित्र दृश्य विकल्प क्या कर सकता हूं?

Comments

एक अच्छा जवाब शायद इस बात पर निर्भर करेगा कि आप कितनी श्रेणियों के साथ काम कर रहे हैं। क्या केवल 5 संभावित श्रेणियां हैं या क्या इसका मतलब यह था कि एक सामान्य प्रश्न के रूप में कि कैसे कई श्रेणियों के असाइनमेंट को बिंदुओं में दर्शाया जाए?

— बेंजामिनगोल्डर

@BenjaminGolder, यह एक सामान्य और मेरी वर्तमान स्थिति है। मेरे पास कई श्रेणीबद्ध डेटा हैं कभी-कभी 5 से अधिक श्रेणियां। ज्यादातर मामलों में एक एकल बिंदु में 3-4 श्रेणीबद्ध मूल्य हो सकते हैं। मैं डेटा को सामान्य करने की कोशिश कर रहा हूं।

— मैनिंग

मुझे यकीन नहीं है कि इस मामले में "डेटा को सामान्य करने" से आपका क्या मतलब है।

— बेंजामिनगॉर्फ़

चूंकि मान नाममात्र हैं, इसलिए प्रत्येक को अपने अलग बिंदु पैटर्न के रूप में मैप क्यों न करें?

— एंडी डब्ल्यू

@maning, यदि आप उसी मानचित्र पर मार्करों को बनाए रखना चाहते हैं, तो आप बिंदु मार्करों को "घबराना" कर सकते हैं। हालांकि अब तक के अन्य उत्तर ठीक हैं, वे केवल तभी समझ में आते हैं जब आप किसी विशिष्ट स्थान पर कुछ विशेषता के अनुपात को देखना चाहते हैं। यदि आप प्रत्येक आइटम का स्थानिक वितरण देखना चाहते हैं, तो मुझे नहीं लगता कि वे बहुत प्रभावी होंगे।

— एंडी डब्ल्यू

Answer 1

मुझे लगता है कि उत्तर श्रेणियों के बीच वैचारिक मतभेदों पर बहुत अधिक निर्भर करता है, और सभी श्रेणियों के होने या न होने से एक तरह की पूर्णता का पता चलता है। बड़ी संख्या में श्रेणियों के साथ, यह वास्तव में मुश्किल हो जाता है।

अधिक विशिष्ट उदाहरण देने का प्रयास करें। डेटा का अर्थ एक अच्छा समाधान हो सकता है।

किसी भी मामले में यहाँ बिंदु मार्करों के लिए कुछ त्वरित रेखाचित्र हैं। "पाई चार्ट" एक मौजूदा उपकरणों के साथ संभवतः सबसे आसान होगा।

Comments

एक अन्य सूत्र के इस उत्तर में कुछ साफ-सुथरे विचार हो सकते हैं: gis.stackexchange.com/questions/4568/…

— बेंजामिन

Answer 2

मेरे पास बेंजामिनबोर्ड समान दृष्टि है: एक रंग कोड संभवतः उपयुक्त है। लेकिन व्यवहार्यता आपके बिंदुओं के घनत्व पर निर्भर करती है। मेरे हिस्से के लिए, मैं कुछ इस तरह का प्रस्ताव होगा:

बेशक एक अच्छी किंवदंती; ;-))

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आपका प्रस्ताव बहुत अच्छा है, लेकिन मैंने इस मामले के लिए बेंजामिन फोल्डर का जवाब चुना। अब चुनौती यह होगी कि मौजूदा उपकरण क्या कर सकते हैं। :)

— मैनिंग

धन्यवाद। जैसा कि बेंजामिन कहते हैं, पाई चार्ट संभवतः आपके डेटा का प्रतिनिधित्व करने का सबसे आसान तरीका है। यह किया जा सकता है, मुझे लगता है, लगभग जीआईएस सॉफ्टवेयर के साथ, मात्रात्मक अतिरिक्त कॉलम के साथ।

— सिमो