जिस परियोजना पर मैं काम कर रहा हूं, उसके लिए मुझे दिशा-निर्देश के साथ 1,000 क्षेत्रों में नेटवर्क प्रवाह का प्रतिनिधित्व करने की आवश्यकता है।
जवाबों:
ओपन जर्नल PLoS में हाल ही में एक लेख, मानव संबंधों के एक नेटवर्क से ग्रेट ब्रिटेन के मानचित्र को फिर से परिभाषित करना: कार्लो रत्ती, स्टैनिस्लाव सोबोलेवस्की, फ्रांसेस्को कैलाबेरी, क्लियो एंड्रीस, जोनाथन रीड्स, मौरो मार्टिनो, रोब क्लैक्सन, स्टीवन एच। स्ट्रोग्ट्ज पीएलओएस वन। , वॉल्यूम। 5, नंबर 12. (8 दिसंबर 2010)
एक और जो मैं आज सुबह आया था,
फेसबुक दुनिया भर में दोस्ती मैपिंग ( फ़्लोइंग डेटा ब्लॉग के माध्यम से )
@Adam Matan द्वारा ग्राफ सुझावों के समान ही फ्लो मैप लेआउट नामक एक उपकरण है जो डेटा के दृश्य की तरह एक पेड़ बनाएगा। शायद आप ऐसा कुछ उपयोग कर सकते हैं।
मेरा मूल अंतर्ज्ञान डेटा को ग्राफ़ के रूप में प्रदर्शित कर रहा होगा, न कि मानचित्र के रूप में। इसे मेट्रो लाइन मैप के रूप में सोचें: यह भौगोलिक नक्शे पर लाइनों को प्रदर्शित नहीं करता है, लेकिन सार लाइनों के रूप में जो जंक्शनों पर प्रतिच्छेद करता है। इस तरह आप महत्वपूर्ण हिस्से (यानी अगले स्टेशन; एक लाइन से दूसरी लाइन पर कैसे जाएं) पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, बजाय लाइन के वास्तविक खंडित ज्यामिति को विचलित किए।
जब ग्राफ की बात आती है तो ग्राफविज़ निश्चित रूप से सबसे अच्छा विकल्प है। आप अपने ग्राफ के लगभग किसी भी पहलू को नियंत्रित कर सकते हैं - रंग, आकार, रेखा के प्रकार, क्रम, आकार और बहुत कुछ। ग्राफविज़ सहज पाठ फ़ाइलों को संसाधित करता है जिसमें नोड्स और किनारे होते हैं ।
मेरे पास हाल ही में एक परियोजना के साथ बहुत अच्छा अनुभव था जो मैंने कुछ महीनों पहले काम किया है, और मैं इसे कभी भी सुझाता हूं।
ग्राफविज़ गैलरी से कुछ उदाहरण जो आपकी आवश्यकता के अनुरूप हो सकते हैं:
आप प्रमुख शहरों को आंतरिक सर्कल में रख सकते हैं, और ट्रैफ़िक के घनत्व के अनुसार लाइनों को आकार दे सकते हैं। यह शायद सभी शहरों को दिखाने का सबसे अच्छा तरीका है।
(source: graphviz.org ) , लिंक
यदि आप उपनगरों के कनेक्शन का मुख्य शहरों में प्रतिनिधित्व करना चाहते हैं तो यह एक अच्छा विकल्प है।
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यह एक अच्छा विकल्प है यदि आप छोटे शहरों को छोड़ना चाहते हैं और प्रमुख एमटीए पर ध्यान केंद्रित करते हैं। बेशक, आप रंगों को नियंत्रित कर सकते हैं और ग्राफ को अधिक उज्ज्वल बना सकते हैं।
(स्रोत: graphviz.org )
अधिक सैद्धांतिक स्टार्टर के लिए, आपको नतालिया और गेन्नेडी एंड्रीन्को से आंदोलन के भूनिर्माण के बारे में कुछ कागजात ब्राउज़ करने में रुचि हो सकती है ।
अपडेट 1: ग्राफरैप और फ्लो-मैप भी कुछ मदद कर सकते हैं।
अद्यतन 2: विषय पर एक बहुत ही उपयोगी लेख है:
जेनी, बी।, स्टीफन, डीएम, म्यूलेनहॉस, आई।, मैरस्टन, बीई, शर्मा, आर।, झांग, ई।, और जेनी, एच। (2016)। मूल-गंतव्य प्रवाह मानचित्रों के लिए डिज़ाइन सिद्धांत। कार्टोग्राफी और भौगोलिक सूचना विज्ञान, 1-15। ( pdf )
@underdarkGIS ने इसका निर्माण किया और QGIS में पहले विचारों को लागू किया :
अद्यतन 3: JFlowMap से पुरानी परियोजना को नए टूल - Flowmap.blue ( github ) में बदल दिया गया था । यह Google शीट पर अपलोड किए गए डेटा का प्रतिनिधित्व करने वाले इंटरेक्टिव फ्लो मैप को प्रकाशित करने का वादा करता है:
flowmap.gl परियोजना से संबंधित (?) लगती है।
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दिसंबर 2012 में, एस्री ने फ्लो मैप बनाने के लिए एक उपकरण प्रकाशित किया है । यह पायथन में लिखा गया है और आर्कगिस डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। और आर्कजीआईएस ब्लॉग है जो टूल के लिंक, कुछ और जानकारी और टूल के टेस्ट डेटा के साथ फ्लो मैप जेनरेट करने पर पोस्ट करता है। मेरा मानना है कि यह उसी प्रकार का उपकरण है जिसका उपयोग आप व्यापार प्रवाह उत्पन्न करने के लिए भी करेंगे।
यह एक कठिन समस्या है, जहां तक मुझे पता है कि हल नहीं है। वर्तमान साहित्य (http://scholar.google.com/scholar?hl=en&q=spatial+interaction+data+visualization) पर एक नज़र इस विचार का समर्थन करती प्रतीत होती है। Alisdar रायबरेली में कुछ दिलचस्प नक्शे है http://mediamapping.wikischolars.columbia.edu/file/view/Rae+-+2009+-+From+spatial+interaction+data+to+spatial+interacti.pdf कि हो सकता है आपकी मदद लेकिन मुझे वास्तव में यकीन नहीं है कि आपको उनसे बहुत जानकारी मिलती है।
ओलिवर ड्यूक-विलियम्स ने 1991 जीबी की जनगणना से पलायन को कम करने के लिए 10K + वार्ड के कुछ अच्छे विज़ुअलाइज़ेशन किए जो प्रवाह के आकार से आयताकार ग्रिड के रंग के थे लेकिन आपने फिर से दिशा को ढीला कर दिया।
सबसे पहले, क्या मैं सही हूं कि छवि रिश्ते को इंगित करने के लिए एक बहुभुज दिखाती है? यदि ऐसा है तो आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि बहुभुज अधिक बाहर खड़े हों और नेत्रहीन लिंक से मेल खाए। मेरा सुझाव है कि एक समूह का रंग (नीला कहें), हल्के नीले बहुभुज भरण का उपयोग करें, एक गहरे नीले रंग की सीमा (आंख को बहुभुज के किनारे को हल करने में मदद करता है) और लिंक के लिए मध्यम नीला (बहुभुज के साथ लिंक को जोड़ता है)।
मैं लिंक में फ्लो वॉल्यूम को व्यक्त करने के लिए रंग का उपयोग नहीं करूंगा जैसा कि आपने ऊपर किया है, यह संभवतः बहुत सारे लिंक के साथ व्यस्त होगा, चौड़ाई और पारदर्शिता के साथ खेलने के लिए चर हैं।
दूसरे, समस्या का सार डेटा की मात्रा है, यह सुझाए गए 1000+ नेटवर्क के सरल ग्राफ का उत्पादन करना संभव नहीं है क्योंकि दृश्य बहुत अव्यवस्थित होगा। अब तक के दो मुख्य सुझाव किनारों को आपस में टकराते हुए (ट्री विज़ुअलाइज़ेशन) या ऐसा ग्राफ बनाने के लिए लगता है जहाँ वास्तविक स्थान से स्थानों को अलग करने से कनेक्शन की कल्पना करने के लिए अधिक जगह बनती है (उसी तरह से प्रसिद्ध स्थानों को खो कर लंदन का केंद्र, लंदन के केंद्र में ट्यूब स्टेशनों के बीच कनेक्शन की कल्पना करने में मदद करने के लिए अधिक 'स्पेस' बनाता है जो एक साथ बहुत करीब हैं)। इन दोनों का मूल्य है, लेकिन ग्राफ में स्पष्ट नुकसान है कि जब आप नेटवर्क की कल्पना करते हैं, तो आपने वास्तविक स्थानिक पदों को खो दिया है।
एक विकल्प यह है कि डेटा को समूहों में विभाजित करके डेटा अधिभार के साथ सामना किया जाए। यदि कोई तार्किक समूह नहीं हैं तो दिशात्मक खंड (एन, एनई, ई आदि) इसे करने का एक संभावित तरीका है। मैं एक विज़ुअलाइज़ेशन का निर्माण करूँगा जहाँ सभी रिश्तों को भुनाया जाता है, माउस रोलओवर पर प्रासंगिक बहुभुज और लिंक बोल्ड रंग में दिखाई देते हैं। एक उप विकल्प यह होगा कि माउसओवर पर क्लिक करके या रेडियो लेयर बटन को टॉगल करके काम करें, जहां कई सेक्शन एक साथ चुने जा सकते हैं।
आप एक एनीमेशन भी उत्पन्न कर सकते हैं जहां लिंक 3 डी लूप के रूप में दिखाए जाते हैं और सेगमेंट 3 जी के अधिकतम उपयोग करने के लिए कैमरा दृष्टिकोण के साथ एक-एक करके कृतघ्न होते हैं (देखें http://senseable.mit.edu/obama/thebworld)। html जो दिखाता है कि मेरा मतलब है कि लूप और कैमरा व्यू में बदलाव होता है)। एनीमेशन दिखाए जाने के बाद, उपयोगकर्ताओं को डेटा के सेगमेंट या समूहों को नियंत्रित करने वाले रेडियो बटन के साथ स्वतंत्र रूप से मानचित्र का पता लगाने की अनुमति दी जा सकती है।
यह Google धरती ग्राहक या API और kml का उपयोग करने के लिए जटिल नहीं है, मैंने यहाँ loops के उत्पादन के बारे में ब्लॉग किया है http://googleearthdesign.blogspot.com/2009/09/loop-links-in-google-earth.html और यहां के पर्यटन http://googleearthdesign.blogspot.com/2009/08/creating-tours-howto-2-turning-elements.html । kml http://code.google.com/apis/kml/documentation/ बाहर काम करना बहुत आसान है ।
जब भी मैं हमेशा इस बात की चिंता करता हूं कि 'आकर्षक' दृश्य चालाक हैं, लेकिन अप्रभावी हैं, मुझे संदेह है कि यह प्रभावी होगा और बोनस यह है कि 3 डी एनीमेशन अधिकांश ग्राहकों को प्रभावित करेगा।
आप उस विधि की कोशिश कर सकते हैं जिसका मैंने आर्कगिस में उपयोग किया था : एक बिंदु परत और सीएसवी डेटा फ़ाइल से एक लाइन परत बनाएं ।
लाइनों के बारे में एक प्रश्न: आप दुनिया का प्रतिनिधित्व कर रहे हैं और सभी लाइनें किसी दिए गए देश से अभिसरण या विचलन करती हैं, है ना? ब्रासिल, जैसा कि आपके मामले में, देशों के एक समूह के साथ व्यापारिक संबंध हैं और सभी तीरों को अलग करना मुश्किल होगा।
स्पष्ट रूप से थोड़ा विलंब हुआ, लेकिन यह प्रश्न: रेडियल फ्लो मैप बनाने के लिए कम दूरी पर घुमावदार रेखाओं को दिखाते हुए एरिक द्वारा एक महान लेख के लिंक को आर्कजीआईएस के साथ रेडियल फ्लो मैप बनाना जो आपके प्रश्न का उत्तर देने में मदद करेगा।
लेख में वर्णित तकनीकों का उपयोग करके, आप अपने घुमावदार नक्शे को बनाने के लिए XY to Line टूल का उपयोग कर सकते हैं । मैंने एक बहुत ही कस्टम मॉडलब्यूलर टूल (मेरी ज़रूरतों के लिए कस्टम) को एक साथ रखा, जो OD तालिका बनाता, स्रोत बिंदुओं के XY मानों को पॉप्युलेट करता , और फिर आर्क बनाने के लिए XY टू लाइन टूल का उपयोग करता। इसमें "ऐड फील्ड", "ऐड ज्वाइन", "पॉइंट डिस्टेंस" और "कैलकुलेट फील्ड" फंक्शन्स का एक बहुत कुछ शामिल था, लेकिन यह 180 डिग्री लाइन को पार करते हुए आर्क्स से अलग हो गया। अगला कदम केवल "फ्रेम में" रहने के लिए आर्क्स को मजबूर करने की कोशिश करना होगा (उदाहरण के लिए, उत्तरी अमेरिका से एशिया तक, प्रशांत पर छोटी दूरी के बजाय अटलांटिक पर पार करना)।
इसको देखने के कई तरीके हैं। या तो रेखाएँ ग्राफिक्स के रूप में बिंदुओं पर रिकॉर्ड के आधार पर संख्याओं का सरल निरूपण करती हैं जो नक्शे से एक के लिए अच्छा होगा, वैकल्पिक रूप से वे एक रेखा के विशेषता मान के आधार पर मूल्य का प्रतिनिधित्व करते हैं। मेरा सुझाव है कि सभी स्थानों से अन्य सभी स्थानों के लिए एक पंक्ति फ़ीचर क्लास बनाना, और फिर प्रत्येक पंक्ति के लिए एक अलग यूनिक आईडी असाइन करना। फिर आप अपने ट्रेड एट्रिब्यूट डेटा और अपने लीनियर फीचर डेटा के बीच एक जुड़ाव बना सकते हैं। अंतिम चरण तब आपकी सम्मिलित तालिका में मात्राओं के आधार पर रेखाओं का प्रतीक है। फिर आप प्रत्येक पंक्ति में तीर का आकार, निर्देश और रेखा जानकारी असाइन कर सकते हैं और अनुकूलित कर सकते हैं।
आपको उन पोस्टों से कुछ विचार मिल सकते हैं:
http://paulbutler.org/archives/visualizing-facebook-friends/
http://lin-ear-th-inking.blogspot.com/2010/12/visualizing-geodetic-information-with.html
मुझे लगता है कि यह पोस्ट पुरानी है, लेकिन मुझे यकीन है कि कई अन्य लोगों के पास एक ही सवाल है, सबसे अधिक संभावना है कि एक स्कूल प्रोजेक्ट या पेपर के लिए एक सरल प्रवाह मानचित्र बनाने के लिए। यदि आप एक सरल व्यापार प्रवाह मानचित्र की तलाश कर रहे हैं तो आप पावरपॉइंट का उपयोग करने में आसानी और प्रभावशीलता से आश्चर्यचकित हो सकते हैं। इलस्ट्रेटर की तुलना में पावरपॉइंट में वास्तव में अच्छा धनुषाकार तीर बनाना बहुत आसान है और निश्चित रूप से आसान है। जाहिर है अगर आप गहराई में कुछ और तलाश रहे हैं और तीर की वास्तविक चौड़ाई को आपके निर्यात की संख्या का सही प्रतिनिधित्व करने की आवश्यकता है तो यह आपके लिए सबसे अच्छा विकल्प नहीं होगा।