जीआईएस विज्ञान की कुछ अवधारणाओं को पूरी तरह से समझने के लिए जीआईएस में चौतरफा विशेषज्ञता कभी-कभी पर्याप्त नहीं होती है। इसे जोड़ने के लिए, मैं भी गणितज्ञ नहीं हूं।
इस पर विचार करते हुए, क्या कोई रूट-मीन-स्क्वायर-एरर (RMSE) के बच्चे के स्पष्टीकरण की पेशकश करने में सक्षम होगा, जबकि एक बेसमप पर एक छवि को जियॉर्फ़ेरिंग करते हुए? इस ऑपरेशन को एक हजार बार करने के बाद, मेरी एकमात्र चिंता सबसे पहले लक्ष्य मानचित्र में उन स्थानों को खोजने की रही है जो आधार मानचित्र में भी हैं। एक उपकरण के रूप में सामान्य ज्ञान का उपयोग करते हुए, मैं आमतौर पर चर्चों, पुरानी इमारतों, और इसी तरह की वस्तुओं को ढूंढूंगा जो बहुत स्थिर संरचनाएं हैं और बेसमप और लक्ष्य छवि के बीच समय के अंतर में स्थानांतरित नहीं हुई होंगी। अधिक से अधिक पासपॉइंट रखने के बाद, मैं तब आँकड़े तालिका को देखूंगा और या तो उच्च आरएमएसई के साथ पासपॉइंट को फिर से करूंगा या उन्हें हटा दूंगा ताकि समग्र आरएमएसई स्कोर यथासंभव कम हो जाए।
अब मुझे पता है कि rmse एक स्टेटिकल एरर कैलकुलेशन है, लेकिन जो चीज मुझे हमेशा खराब करती है, वह यह है कि कभी-कभी मुझे 100% यकीन है कि पासप्वाइंट्स को इमेज पर बहुत सटीक तरीके से रखा जाता है ... उदा। एक चर्च स्टीपल, या एक अन्य स्थिर संरचना पर जो लक्ष्य छवि और बेसमैप दोनों में मौजूद है, लेकिन rmse अभी भी उच्च है। इसलिए, मैं rmse को कम करने के लिए पासपॉइंट्स को संदर्भ संरचना (यानी दृश्य परिवर्तन को कम सटीक बनाने) से एक स्थान पर बदलने में सक्षम होगा! यह मुझे एक विरोधाभास प्रतीत होता है, क्योंकि मैं सांख्यिकीय सटीकता को बढ़ाने के लिए ऑपरेशन की दृश्य सटीकता को कम कर रहा हूं।
कभी-कभी, मैं rmse को पूरी तरह से नजरअंदाज कर देता हूं क्योंकि मैं देख सकता हूं कि जियोफ्रेंसिंग ऑपरेशन के बाद, संदर्भ मानचित्र और लक्ष्य छवि रेखा बहुत अच्छी तरह से ... यानी सभी पास-पॉइंट दोनों मानचित्रों पर बिल्कुल सही जगह पर हैं।
क्या कोई मुझे बेहतर सरल स्पष्टीकरण दे सकता है कि क्या मैं यहां कुछ गलत कर रहा हूं?
