क्या विरूपण-आधारित मानचित्रों के लिए एक नाम है?


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मैंने पहले से ही सूचनाओं की कल्पना करने के लिए विरूपण का उपयोग करते हुए नक्शे देखे हैं। उदाहरण के लिए, यह नक्शा ट्रेन से यात्रा करते समय कुछ फ्रांसीसी शहरों के बीच अस्थायी दूरी दिखाता है: http://www.nf-ameublement-pro.com/sc/images/new/newsletter/septembre/carte_france.jpg

क्या इस तरह के नक्शे का कोई नाम है? इसके अलावा, क्या इस प्रकार का नक्शा किसी जीआईएस सॉफ्टवेयर में उपलब्ध है?


टीजीवी (विशेष रूप से पेरिस-डिजोन-लियोन) का प्रभाव इस चित्रण में विशेष रूप से स्पष्ट है।
whuber

Trimaps ( trimaps.com ) अनुप्रयोग में उस तरह के मानचित्रों का उपयोग करने और उस पर जियोलोकल करने में सक्षम बनाता है। ध्यान दें कि आपको नक्शे के साथ आना होगा ...
गिल्बोउ

जवाबों:


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इसे डिस्टेंस कार्टोग्राम कहा जाता है । क्षेत्र कार्टोग्राम बनाने के लिए ArcGIS के लिए कुछ ऐड-ऑन का उत्पादन किया गया है । मार्क न्यूमैन अपने क्षेत्र के कार्टोग्राम विधि को लागू करने के लिए मुफ्त जीआईएस-स्वतंत्र सॉफ्टवेयर प्रदान करता है । दूरी कार्टोग्राम बनाने के तरीकों को आंकड़ों में बहुआयामी स्केलिंग (एमडीएस) के रूप में जाना जाता है । मुझे किसी भी जीआईएस सॉफ्टवेयर के बारे में नहीं पता है जो एमडीएस को लागू करता है, लेकिन यह स्टैटा (वाणिज्यिक) और आर (मुक्त) जैसे पूर्ण-विशेषताओं वाले सांख्यिकीय पैकेज में उपलब्ध है ।


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एनामॉर्फिक मैप या यहां तक ​​कि कार्टोग्राफिक एनामॉर्फोसिस का भी उपयोग किया जाता है।

स्कैपेटोड इसे करता है।


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स्केपीटॉड एरिया कार्टोग्राम बनाता है, न कि कार्टोग्राम। आप के साथ दूरी कार्टोग्राम का उत्पादन कर सकते हैं डार्सी के आप सॉफ्टवेयर (जावा प्रोग्राम) डाउनलोड कर सकते हैं: https://sourceforge.net/projects/jdarcy/

डार्सी का उपयोग करने से पहले आपको दूरी मैट्रिक्स को निर्देशांक (बहु आयामी स्केलिंग) में बदलना होगा। R में MDS के लिए सरल कार्य cmdscale है। अब, डार्सी इस आर फ़ंक्शन को लागू करता है।


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एक अन्य प्रकार है जिसे " कार्टोग्राम " कहा जाता है
क्यूजीआईएस में कार्टोग्राम उत्पन्न करने के लिए एक प्लगइन है।
यह सकल घरेलू उत्पाद के आधार पर देश के आकार को दर्शाता है:
देश द्वारा "जीडीपी प्रति व्यक्ति" का कार्ट्रिज, 2000


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मूल नक्शा maps.grida.no/go/graphic/world_economy_cartogram (फिलिप रेकेसविज़, UNEP / GRID-Arendal, व्लादिमीर एस। टिकुनोव) पर है। @ पाब्लो सही प्रतीत होता है, लेकिन किंवदंती शीर्षक गलत है (और इसलिए वेब साइट पर इसका वर्णन है): जाहिर है, मानचित्र क्षेत्र जीडीपी के आनुपातिक हैं और रंग प्रति व्यक्ति
whuber

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