पोस्टराइजिंग एक शानदार शुरुआत थी: इसने अधिकांश संपीड़न कलाकृतियों को खत्म कर दिया और अतिरिक्त सफाई को सक्षम करने के लिए कार्टोग्राफी को काफी सरल बना दिया।
एक श्रेणीबद्ध रेखापुंज की सफाई में तथाकथित "रूपात्मक" संचालन शामिल हैं। इनमें शामिल हैं का विस्तार अपने पड़ोसियों में से एक श्रेणी, सिकुड़ते इसे वापस फिर से, और क्षेत्र समूहीकरण अपने स्वयं श्रेणियों में सन्निहित मोनो स्पष्ट कोशिकाओं।
आमतौर पर कुछ प्रयोग की आवश्यकता होती है, यदि केवल इसलिए कि कलाकृतियों को हटाया जाना है - पत्रिंग, हैच लाइनें, और इसी तरह - उनके पिक्सेल आकार में एक स्कैन से दूसरे स्कैन में भिन्न होंगे। आपको आरंभ करने के लिए, मैं उदाहरण के साथ इन प्रक्रियाओं को पूरा कर सकता हूं।
मूल, पोस्टरीकरण के बाद, इस तरह दिखता है। यह एक ग्रिड है जिसमें तीन रंगों में केवल तीन श्रेणियों को दिखाया गया है। हम एक ग्रिड बनाने का लक्ष्य रखते हैं जिसमें गहरे हरे रंग के क्षेत्रों को सन्निहित टुकड़ों में बनाया जाता है, बिना ओवरलेटरिंग या डॉट्स या अप्रासंगिक लाइन के काम के बिना, रास्टर बीजगणित का उपयोग करके बाद के विश्लेषण के लिए उपयुक्त।
सभी आसपास के क्षेत्रों में सिर्फ एक पिक्सेल गहरे हरे क्षेत्रों का विस्तार इस छवि को देता है:
(अधिक सटीक नियंत्रण के लिए आप अपने जीआईएस की अनुमति देने पर केवल काले क्षेत्रों में विस्तार को सीमित करना चाह सकते हैं।)
हरे रंग की कलाकृतियों और छोटे द्वीपों की बहुत सारी पतली रेखाओं को खत्म करने के लिए, आइए हरे रंग को पीछे की ओर दो पिक्सेल से सिकोड़ें
और फिर, सभी विस्तार और सिकुड़ने (पूर्वाग्रह को कम करने के लिए) को संतुलित करने के लिए हम इसे एक और पिक्सेल का विस्तार करेंगे:
क्षेत्र समूहीकरण हरे रंग के इन सन्निहित पैच की पहचान करता है:
प्रत्येक अलग पैच को एक अलग रंग में दिखाया गया है।
छोटे पैच को खत्म करने के लिए एक सशर्त या सेटनॉल ऑपरेशन का उपयोग करें। कितना छोटा है? मैंने विशेषता तालिका का निरीक्षण किया और पाया कि कई पैच 6 और 47 कोशिकाओं के बीच व्याप्त हैं; उसके बाद 422 कोशिकाओं में एक छलांग लगी। मुझे लगता है कि कूद (100) और के साथ सभी कोशिकाओं मिट भीतर एक सीमा से चुना मायने रखता है कि सीमा से कम (नहीं मान!)। यहाँ वही है जो तुलना के लिए मूल पर बना हुआ है:
हमने समान रूप से संसाधित छवियों के सापेक्ष परिवर्तनों का पता लगाने और उन्हें निर्धारित करने के लिए उपयुक्त, रुचि के क्षेत्रों का काफी बारीक प्रतिनिधित्व किया है। मैंने कुछ काम लिया, लेकिन यह मूल स्कैन को मैन्युअल रूप से डिजिटाइज़ करने की तुलना में बहुत कम काम है, और - बशर्ते स्कैन लगातार प्रस्तावों पर बने हों - अर्ध-स्वचालित हो सकते हैं। (क्योंकि मूल नक्शे अलग-अलग रंगों का उपयोग करते हैं, इसलिए कुछ बुद्धिमान हस्तक्षेप को विस्तार और सिकुड़ने के लिए उपयुक्त रंगों का चयन करने के लिए शुरुआत में होना पड़ता है।) प्रत्येक चरण में एक बहुत तेज़ गणना है, इसलिए, आप शायद मूल स्कैन करने का जोखिम उठा सकते हैं। सबसे बड़ी सटीकता के लिए उच्च संकल्प पर नक्शे।
