क्या "ग्रिड डेटा" और "रैस्टर डेटा" एक ही चीज़ हैं?

Question

मैं एक ऐसे प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं जिसमें "रैस्टर डेटा" (एरियल इमेजरी और डेम) और "ग्रिडिड डेटा" दोनों शामिल होंगे, जिन्हें मैं ग्रिड पॉइंट पर लिए गए अन्य प्रकार के संख्यात्मक मापों को समझता हूं, और जो पूरी तरह से गैर-छवि से संबंधित हो सकते हैं (उदाहरण के लिए, जनसंख्या घनत्व)।

मुझे "ग्रिड किए गए डेटा" पर बहुत अधिक परेशानी हो रही है, इसलिए मैं सोच रहा हूं कि क्या यह रेखापुंज डेटा के लिए एक अलग शब्द है? क्या कोई मौलिक भेद है? क्या इन दो प्रकारों के लिए अलग-अलग उपकरण (और विशेष रूप से सर्वर) हैं?

(यदि प्रासंगिक है, तो यह ऑस्ट्रेलियाई राज्य सरकारों के संदर्भ में है ...)

Answer 1

नहीं, दो शब्द समतुल्य नहीं हैं: 1) सभी रेखापुंज डेटा ग्रिड नहीं हैं - सभी पृथ्वी अवलोकन इमेजरी रेखापुंज डेटा भी नहीं। 2) और जबकि ग्रिड किए गए डेटा को आमतौर पर एक रैस्टर फ़ाइल प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है, सभी ग्रिड किए गए डेटा एक सीधा आयताकार रेखापुंज डेटा संरचना का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं।

इसे समझने के लिए:

1. "ग्रिडिड" मान लेता है कि विचाराधीन डेटा ग्रिड बिंदुओं के कुछ सेट में लिए गए मानों का प्रतिनिधित्व करता है। इन बिंदुओं को कुछ फैशन में नियमित रूप से माना जाता है, उदाहरण के लिए, डेटा संरचना में मूल्यों की अगली पंक्ति ग्रिड की अगली पंक्ति, भौगोलिक रूप से बोलने वाली, कुछ दिशा में, जैसे कि दक्षिण की अगली पंक्ति से मेल खाती है। हालांकि, यदि आप बुनियादी उपग्रह रिमोट सेंसिंग इमेजरी को देखते हैं, तो "रॉ" (जो कि सेंसर-कैलिब्रेटेड, लेकिन ग्रिड नहीं है) रेखापुंज डेटा को आमतौर पर लेवल 1 कहा जाता है, जो सेंसर द्वारा देखी गई इमेजरी डेटा की पंक्तियों से मेल खाती है। उदाहरण के लिए, एक सेंसर पूर्व-पश्चिम स्वाइप में 10 पंक्तियों की छवि बना सकता है, अगली कड़ी अगली 10 पंक्तियों में ले जा सकता है, और प्रत्येक डेटा पिक्सेल में एक अक्षांश / लंबी जोड़ी (जमीन पर) होती है। लेकिन एक उपग्रह-जनित सेंसर के दृश्य के क्षेत्र में स्वाथ किनारों पर चौड़ी होती है, अगले स्वाइप की पहली पंक्ति अच्छी तरह से हो सकती है, कम से कम आंशिक रूप से, ओवरलैप और पिछले स्वाइप की अंतिम पंक्ति के साथ इंटरटाइन। यह एक उपग्रह-जनित सेंसर से ग्रिडर रेखापुंज डेटा को गैर-तुच्छ बनाता है।
2. इसके विपरीत, "रेखापुंज" मुख्य रूप से एक डेटा संरचना की विशेषता को संदर्भित करता है, जो कि एक 2 डी सरणी है। यदि ग्रिड डेटा एक गैर-आयताकार ग्रिड (जैसे त्रिकोणीय, हेक्सागोनल) पर है, तो इसे गैर-रेखीय डेटा संरचना में संग्रहीत किया जा सकता है जैसे कि किसी प्रकार का पेड़।

आपके मामले में, मुख्य सवाल यह नहीं है कि आप "ग्रिड" या "रैस्टर" डेटा के साथ काम कर रहे हैं। संभावना है, डेटा या तो ग्रिड में या प्रत्येक कक्ष में अव्यक्त / लंबी विशेषताओं के साथ रेखापुंज पर उपलब्ध है या अतिव्यापी और अजीब कलाकृतियों के बिना: संसाधित डेटा आमतौर पर इसके लिए सुधारा जाता है। आपके लिए मुख्य प्रश्न यह है कि क्या आपके उपकरण आपके पास मौजूद डेटा प्रारूप के अनुकूल हैं।

Comments

आह, मैं देख रहा हूँ - उस स्पष्टीकरण के लिए बहुत बहुत धन्यवाद।

— स्टीव बेनेट

मुझे "ग्रिडिड" और "रैस्टर" के आपके उपयोग की अन्य परिभाषाओं से तुलना करने में परेशानी हो रही है, जैसे कि thefreedEDIA.com/grid और thefreedEDIA.com/raster । इसका मतलब यह है कि बिंदु (1) गलत है और चित्रण (1) वास्तव में रेखापुंज डेटा के बारे में है ।

— whuber

आप एक सामान्य-उद्देश्य वाले गैर-विशेषज्ञ शब्दकोश की ओर इशारा कर रहे हैं (और उस पर लेक्सोग्राफी के लिए उच्च प्रतिष्ठा नहीं है), इसलिए शब्द के कुछ उपयोग होने के लिए बाध्य है (कई!) जो कि इसके साथ संगत नहीं हैं। वैज्ञानिक / भू-स्थानिक डेटा का उल्लेख करते थे। रिमोट सेंसिंग डेटा (जैसे NASA से MODIS) का जिक्र करते समय मेरा बिंदु 1 स्वाथ डेटा और ग्रिड डेटा के बीच अंतर पर एक विस्तार है। दोनों स्पष्ट रूप से आपदा हैं। प्वाइंट 2 केवल यह कहना है कि ग्रिड डेटा एक रेखापुंज प्रारूप में जरूरी नहीं है , हालांकि यह आमतौर पर है।

— chryss

जीआईएस में शब्दकोशों की सीमाओं और वास्तविक सम्मेलनों की कमी के संज्ञानात्मक, मैंने उन संदर्भों में से बहुत से चुने जो एक दूसरे के साथ सहमत दिखाई देते हैं। मैं यह देख कर सराहना करूंगा, फिर, एक आधिकारिक "वैज्ञानिक / भू-स्थानिक" संदर्भ इन शब्दों के आपके उपयोग को पुष्टि करता है, क्योंकि आपका दावा है कि रेखापुंज डेटा जरूरी नहीं है कि मैं कभी भी आपदा डेटा के बारे में पढ़ी गई चीजों के चेहरे पर मक्खियों को मारता हूं।

— whuber

उदाहरण के लिए MODIS जैसे सेंसर के लिए, स्वैड फॉर्मेट में डेटा उत्पादों को ग्रिड पर रिपॉजिट नहीं किया जाता है। क्रमिक पंक्तियों से छवि के स्वैथ के किनारों पर अक्षांश एकरस नहीं होगा (देखें धनुषी -प्रभाव: dkue3ufa3e1f8.cloudfront.net/files/images/ModisBowelie.jpg.jpg) और उन कलाकृतियों को हटाने का एक तरीका पूर्व-परिभाषित छवि पर छवि को फिर से प्रस्तुत करना है। ग्रिड। कुछ URL: cires.colorado.edu/~tharan/ms2gt/00README.txt (swath-to-grid toolbox), geospatialmethods.org/documents/ppgc/ppgc.html

— chryss

Answer 2

मैं जोड़ता हूं कि DEMs (डिजिटल ऊंचाई मॉडल) लगभग निश्चित रूप से मूल रूप से नियंत्रण बिंदु (एक "डिजिटल टेरेन मॉडल") के सेट से प्राप्त होते हैं जो एक ग्रिड पर नहीं हैं। आम तौर पर उन्हें लकीरें और फर के साथ मापा जाता है और एक घनत्व पर एकत्र किया जाता है जो एक निश्चित रिज़ॉल्यूशन पर एक रेखापुंज को भरने के लिए बीच में प्रक्षेप की अनुमति देगा, जैसे 3 मीटर, त्रुटि के एक निश्चित मार्जिन के भीतर। कभी-कभी वे बीच-बीच में कॉन्ट्रोवर्ट बनाने के लिए पहले से इंटरपोल हो जाते हैं (जैसे कि यूएस के टोपो मैप्स पर), जो बाद में एक रैस्टर के लिए आगे प्रक्षेपित होते हैं।