शेपफाइल मल्टीपॉलीगोन से शेपली मल्टीपॉलीगोन बनाना

Question

मैं फियोना का उपयोग कर एक आकृति पढ़ रहा हूं:

with fiona.open('data/boroughs/boroughs_n.shp') as source:
   mpolys = [p for p in source]
candidate = polys[0]['geometry']

यह मुझे निर्देशांक की सूचियों की एक सूची युक्त एक तानाशाही देता है, और 'मल्टीपॉलीगॉन' टाइप करता है, हालांकि, मुझे यकीन नहीं है कि शापली मल्टीपॉलगन बनाने के लिए निर्देशांक डेटा का उपयोग कैसे करना है, क्योंकि इसकी आवश्यकता है a sequence of exterior ring and hole list tuples: [((a1, ..., aM), [(b1, ..., bN), ...]), ...].

क्या ऐसा करने का एक 'सही' तरीका है, फियोना और शेपली का उपयोग करना?

Answer 1

आप Shapely के आकार समारोह का उपयोग कर सकते हैं:

from shapely.geometry import shape
c = fiona.open('data/boroughs/boroughs_n.shp')
pol = c.next()
geom = shape(pol['geometry'])

और एक मल्टीप्लगॉन पॉलीगॉन की एक सूची है, इसलिए

Multi = MultiPolygon([shape(pol['geometry']) for pol in fiona.open('data/boroughs/boroughs_n.shp')]) 

मेरे एक डेटा के साथ उदाहरण:

# the dictionaries
for pol in fiona.open('poly.shp'):
print pol['geometry']

{'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(249744.23153029341, 142798.16434689672),   (250113.79108725351, 142132.95714436853), (250062.62130244367, 141973.76225829343), (249607.77877080048, 141757.71205576291), (249367.77424759799, 142304.68402918623), (249367.77424759799, 142304.68402918623), (249744.23153029341, 142798.16434689672)]]}
{'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(249175.78991730965, 142292.53526406409), (249367.77424759799, 142304.68402918623), (249607.77877080048, 141757.71205576291), (249014.45396077307, 141876.13484290778), (249175.78991730965, 142292.53526406409)]]}
{'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(249026.74622412826, 142549.13626160321), (249223.42243781092, 142496.89414234375), (249175.78991730965, 142292.53526406409), (249026.74622412826, 142549.13626160321)]]}
...

तथा

 # MultiPolygon from the list of Polygons
 Multi = MultiPolygon([shape(pol['geometry']) for pol in fiona.open('poly.shp')])
 Multi.wkt
'MULTIPOLYGON (((249744.2315302934148349 142798.1643468967231456, 250113.7910872535139788 142132.9571443685272243, 250062.6213024436729029 141973.7622582934272941, 249607.7787708004761953 141757.7120557629095856, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249744.2315302934148349 142798.1643468967231456)), ((249175.7899173096520826 142292.5352640640921891, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249607.7787708004761953 141757.7120557629095856, 249014.4539607730694115 141876.1348429077770561, 249175.7899173096520826 142292.5352640640921891)), ((249026.7462241282628383 142549.1362616032129154, 249223.4224378109211102 142496.8941423437499907, 249175.7899173096520826 142292.5352640640921891, 249026.7462241282628383 142549.1362616032129154)), ((249244.9338986824732274 142733.5202119307068642, 249744.2315302934148349 142798.1643468967231456, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249175.7899173096520826 142292.5352640640921891, 249223.4224378109211102 142496.8941423437499907, 249244.9338986824732274 142733.5202119307068642)), ((249870.8182051893090829 142570.3083320840960369, 250034.3015973484434653 142613.6706442178401630, 250152.6146321419219021 142438.5058914067049045, 250015.3392731740023009 142310.1704097116598859, 249870.8182051893090829 142570.3083320840960369)))'

आकृतिफ़ाइल्स में मल्टीपॉलीगॉन के लिए समर्थन को भी देखें

Comments

यह पूरी तरह से काम करता है, मुझे बस डेसकार्टेस का उपयोग करते समय साजिश रचने के लिए कुछ संभालना पड़ता है क्योंकि फ़ाइल में कुछ आकार बहुभुज थे, न कि बहुभुज। धन्यवाद!

— urschrei

यह बेहतर नहीं कहा जा सकता है खुद को, जीन!

— sgillies

Answer 2

यदि गति एक मुद्दा है, तो यह कच्चे निर्देशांक से मल्टीप्लगॉन बनाने के लिए तेज़ है।

यह पहले कई बहुभुज वस्तुओं को बनाने और फिर उनमें से बहुपत्नी वस्तु बनाने के पहले सुझाए गए समाधान से लगभग 5 गुना तेज है।

यहां है कि इसे कैसे करना है:

# first retrieve the coordinates from your geojson dictionary
rawcoords = candidate["coordinates"]

# define the conversion function
def PrepCoordsForShapely(rawcoords):
    preppedcoords = []
    #according to the geojson specs, a multipolygon is a list of linear rings, so we loop each
    for eachpolygon in rawcoords:
        #the first linear ring is the coordinates of the polygon, and shapely needs it to be a tuple
        tupleofcoords = tuple(eachpolygon[0])
        #the remaining linear rings, if any, are the coordinates of inner holes, and shapely needs these to be nested in a list
        if len(eachpolygon) > 1:
            listofholes = list(eachpolygon[1:])
        else:
            listofholes = []
        #shapely defines each polygon in a multipolygon with the polygoon coordinates and the list of holes nested inside a tuple
        eachpreppedpolygon = (tupleofcoords, listofholes)
        #so append each prepped polygon to the final multipolygon list
        preppedcoords.append(eachpreppedpolygon)
    #finally, the prepped coordinates need to be nested inside a list in order to be used as a star-argument for the MultiPolygon constructor.
    return [preppedcoords]

# use the function to prepare coordinates for MultiPolygon
preppedcoords = PrepCoordsForShapely(rawcoords)
# use the prepped coordinates as a star-argument for the MultiPolygon constructor
shapelymultipolygon = MultiPolygon(*preppedcoords)