कुछ विकिपीडिया पर देखने के बाद और StackOverflow में एक ही सवाल / जवाब के बाद , मुझे लगा कि मैं इस पर एक छुरा लूँगा, और अंतराल में भरने की कोशिश करूँगा।
सबसे पहले, निश्चित नहीं है कि आपको आउटपुट कहाँ मिला है, लेकिन यह गलत प्रतीत होता है। मैंने ArcMap में बिंदुओं को प्लॉट किया, उन्हें निर्दिष्ट दूरी पर बफ़र किया, बफ़र्स पर इंटरसेक्ट किया, और फिर समाधान प्राप्त करने के लिए चौराहे के शीर्ष पर कब्जा कर लिया। आपका प्रस्तावित आउटपुट हरे रंग में है। मैंने कॉलआउट बॉक्स में मूल्य की गणना की, जो कि आर्कपेक को प्रतिच्छेद से प्राप्त समाधान के लिए दिए गए 3 मीटर के बारे में है।
विकिपीडिया पृष्ठ पर गणित बहुत बुरा नहीं है, बस कार्टिसियन ईसीईएफ को अपने भू-निर्देशांक को गुप्त करने की आवश्यकता है, जो यहां पाया जा सकता है । यदि आप एक दीर्घवृत्त का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो a / x + h शब्दों को ऑटिहेल क्षेत्र त्रिज्या द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है।
शायद सबसे आसान बस आपको कुछ अच्छी तरह से (?) दस्तावेज कोड दिया गया है, इसलिए यहां यह अजगर में है
import math
import numpy
#assuming elevation = 0
earthR = 6371
LatA = 37.418436
LonA = -121.963477
DistA = 0.265710701754
LatB = 37.417243
LonB = -121.961889
DistB = 0.234592423446
LatC = 37.418692
LonC = -121.960194
DistC = 0.0548954278262
#using authalic sphere
#if using an ellipsoid this step is slightly different
#Convert geodetic Lat/Long to ECEF xyz
# 1. Convert Lat/Long to radians
# 2. Convert Lat/Long(radians) to ECEF
xA = earthR *(math.cos(math.radians(LatA)) * math.cos(math.radians(LonA)))
yA = earthR *(math.cos(math.radians(LatA)) * math.sin(math.radians(LonA)))
zA = earthR *(math.sin(math.radians(LatA)))
xB = earthR *(math.cos(math.radians(LatB)) * math.cos(math.radians(LonB)))
yB = earthR *(math.cos(math.radians(LatB)) * math.sin(math.radians(LonB)))
zB = earthR *(math.sin(math.radians(LatB)))
xC = earthR *(math.cos(math.radians(LatC)) * math.cos(math.radians(LonC)))
yC = earthR *(math.cos(math.radians(LatC)) * math.sin(math.radians(LonC)))
zC = earthR *(math.sin(math.radians(LatC)))
P1 = numpy.array([xA, yA, zA])
P2 = numpy.array([xB, yB, zB])
P3 = numpy.array([xC, yC, zC])
#from wikipedia
#transform to get circle 1 at origin
#transform to get circle 2 on x axis
ex = (P2 - P1)/(numpy.linalg.norm(P2 - P1))
i = numpy.dot(ex, P3 - P1)
ey = (P3 - P1 - i*ex)/(numpy.linalg.norm(P3 - P1 - i*ex))
ez = numpy.cross(ex,ey)
d = numpy.linalg.norm(P2 - P1)
j = numpy.dot(ey, P3 - P1)
#from wikipedia
#plug and chug using above values
x = (pow(DistA,2) - pow(DistB,2) + pow(d,2))/(2*d)
y = ((pow(DistA,2) - pow(DistC,2) + pow(i,2) + pow(j,2))/(2*j)) - ((i/j)*x)
# only one case shown here
z = numpy.sqrt(pow(DistA,2) - pow(x,2) - pow(y,2))
#triPt is an array with ECEF x,y,z of trilateration point
triPt = P1 + x*ex + y*ey + z*ez
#convert back to lat/long from ECEF
#convert to degrees
lat = math.degrees(math.asin(triPt[2] / earthR))
lon = math.degrees(math.atan2(triPt[1],triPt[0]))
print lat, lon