किसी भूभाग और सर्वेक्षणकर्ता के बिंदुओं को उससे या उसके समतुल्य से नमूना दिया गया है, क्या कोई एल्गोरिथ्म है जिसका उपयोग अंकों को सरल बनाने के लिए किया जा सकता है (यानी, सर्वेक्षक बिंदुओं की संख्या को कम करें) और उसी समय इलाके की विशेषताओं को बनाए रखना है?
मेरे द्वारा यह पूछने का कारण यह है क्योंकि सर्वेक्षणकर्ता फ्लैट इलाके में बहुत अधिक अनावश्यक अंक ले सकते हैं, और ये बिंदु मेरी मात्रा गणना प्रक्रिया को धीमा करने के अलावा कुछ भी नहीं करते हैं, इसलिए मैं चाहता हूं कि उन्हें फ़िल्टर किया जाए।
जवाबों:
लगता है कि TIN जेनरेट करने के प्रमुख बिंदु वाले हिस्से आपके उद्देश्यों के अनुरूप हो सकते हैं।
यहाँ TINs पर एक अच्छी चर्चा है , प्रमुख बिंदुओं को चुनने के लिए तीन एल्गोरिदम के साथ।
पॉलीगॉनल सर्फेस सरलीकरण एल्गोरिदम का सर्वेक्षण भी शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह होगी।
3 डी सतहों के लिए डगलस-प्यूकर फ़िल्टरिंग एल्गोरिदम के कुछ विस्तार हैं। उदाहरण के लिए देखें यह पेपर ।
Wwnick के उत्तर पर बिल्डिंग, आप LAStools के txt2lasसाथ दिए गए टूल का उपयोग करके एक TIN उत्पन्न कर सकते हैं , फिर LAS डेटा को TIN में बदलने के लिए las2tin( डॉक्स ) का उपयोग करें । वैकल्पिक रूप से, आप अपने डेटा को त्रिभुज जाल बनाने के निर्देशों के बाद GRASS में आयात कर सकते हैं । एक साधारण पुस्तकालय टिनलिब भी है जो देखने लायक है।
मैं @scw से सहमत हूं और आपके साथ खेलने के लिए कुछ विंडोज कोड हैं:
http://www.cs.unc.edu/~isenburg/sd/download/lidar2iso_demo.zip
TIN सरलीकरण smsimp.exe में होता है आपके मामले में तब आपको उस TIN के बिंदु को अपने सर्वेक्षक बिंदुओं के कम सेट के रूप में स्ट्रिप करना होगा।
चीयर्स,
मार्टिन