GRASS में Lansts 8 को pansharpen कैसे करें?


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मैपिंग के लिए काफी समय से QGIS का उपयोग करने के बाद, मुझे GRASS में खुदाई करने के लिए 'मजबूर' किया गया क्योंकि pansharpening QGIS में सीधे निष्पादन योग्य नहीं है। संरचना को कम या ज्यादा समझने के बाद, मैंने i.fusion.brovey के साथ कुछ परीक्षण किए। मैं 15 मीटर रिज़ॉल्यूशन के साथ आपदाओं को उत्पन्न करने में सक्षम था, लेकिन जब क्यूजीआईएस में लोड हो रहा है तो मैं अच्छा रंग विपरीत प्राप्त नहीं कर सकता / पुन: निर्माण कर सकता हूं जैसा कि मूल 30 मीटर की आपदाओं में मौजूद है।

एक में पहले पोस्ट किसी को उस बात की पुष्टि की और लैंड सैट के लिए एक और समारोह का उपयोग करने का प्रस्ताव: 'i.his.rgb' (i.landsat.toar उपयोग करने के बाद, जो मैं का उपयोग नहीं करते)। वह i.his.rgb का उपयोग करने से पहले न्यूनतम / अधिकतम 1-255 में बदलना शुरू कर देता है ... मेरी मूल आपदाओं की सीमा 0-65535 है। यह मेरे लिए कारगर नहीं रहा ...

मैंने केवल एक प्रदर्शन करने के लिए संघर्ष करने के कुछ दिनों के बाद छोड़ दिया, मुझे लगता है कि अटक गया ... क्यों सिर्फ आवेदन करना चाहिए। क्या कोई एक और अधिक सरल वर्कफ़्लो का सुझाव दे सकता है ताकि लैंडसैट 8 छवियों के पैंशरिंग को निष्पादित किया जा सके? कुछ सलाह के लिए तत्पर, अग्रिम धन्यवाद ...

जवाबों:


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I.landsat.rgb पर एक नज़र डालें - LANDSAT छवियों के लिए रंगों का ऑटो-बैलेंस करना, संभवत: पैंशरिंग करने से पहले। आप अलग-अलग चैनलों के डिजिटल नंबरों को टॉप-ऑफ- इनवायरमेंट रेडिएशन या आईलैंड के साथ परावर्तित करने के लिए विचार कर सकते हैं । Http://grasswiki.osgeo.org/wiki/landSAT भी देखें

BTW: मूल LANDSAT डेटा के लिए 0-65535 की एक सीमा होती है क्योंकि वे 8 बिट चैनल (0-25%) के रूप में वितरित किए जाते हैं। इसलिए पहले अपने इनपुट डेटा की जांच करें।

अपडेट: 10/2013

वर्तमान GRASS GIS 7 के साथ एक सरलीकृत प्रक्रिया के लिए, GRASS GIS 7 में पृष्ठ यहां छवि विवरण दर्ज करेंप्रसंस्करण लैंडसैट 8 डेटा देखें: RGB कंपोजिट और पैन पैनापन


मैं मूल रूप से उस लेख पर आया था जिसे आप neteler.org से लिंक कर रहे हैं, लेकिन निर्देश बिल्कुल भी काम नहीं कर रहे थे (क्योंकि इससे उत्पन्न i.landsat.toarहोने वाली आपदाओं
जुआन

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ध्यान दें कि सलाह कई साल पहले दी गई थी और नवीनतम GRASS GIS कोड को प्रतिबिंबित नहीं करता है। BTW: वास्तव में एक महान pansharpening मॉड्यूल नया ऐडऑन है: i.fusion.hpf - फ़्यूज़िंग उच्च रिज़ॉल्यूशन पंचक्रोमाटिक और कम रिज़ॉल्यूशन उच्च-पास फ़िल्टर एडिशन तकनीक पर आधारित मल्टी-स्पेक्ट्रल डेटा, घास
markusN

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धन्यवाद मिशल और मार्कस। अंत में मैं संकेतित फ़ंक्शन ब्राव के साथ पैंशरिंग करने में सक्षम था। एक बार GRASS में प्रदर्शन करने के बाद, मैंने डेटा टाइप Uint16 के रूप में जीटीएफ को जीडीएफ को आरजीबी चूहों को निर्यात किया। मार्कस, मैं कई लैंडसैट 8 चित्रों (11 बैंडों में से प्रत्येक का टिफ़) का डाउनलोड और उपयोग कर रहा हूं, जो प्राकृतिक / झूठे रंग दोनों में, अच्छे दृश्य परिणाम प्राप्त करता है। मेरी जानकारी में, मूल लैंडस टिफ़ 0 से 65535 (या क्या मुझे कुछ याद आ रहा है) के मूल्यों के साथ Uint16 के रूप में आते हैं ... GRASS LANDSAT लिंक के लिए धन्यवाद ...


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हां, लैंडसैट 8 छवियों को यूइंट 16 प्रकारों के रूप में संग्रहीत किया जाता है।
वेबर

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यदि आप इस तरह से एक सूत्र से सूत्र का पालन करते हैं, तो FIHS या ब्रोन ट्रांसफ़ॉर्म पान को तेज करना बहुत आसान है: http://www.sensorsportal.com/HTML/DIGEST/august_2014/Vol_177/P_RP00183.pdf

मान लीजिए आप GRASS GIS और pansharpening Landsat 8 का उपयोग कर रहे हैं।

पैन 8 tif का उपयोग करके अपने क्षेत्र को सेट करें - रिज़ॉल्यूशन 15 मीटर होना महत्वपूर्ण है जो कि यदि आप ऐसा करते हैं तो सेट किया जाएगा।

भार के बिना भार के लिए क्रमशः नीले, हरे और लाल रंग के लिए मैप कैलकुलेटर में दर्ज करें:

band8 / (band2 + band3 + band4) / 3 * band2

band8 / (band2 + band3 + band4) / 3 * band3

band8 / (band2 + band3 + band4) / 3 * band4

उपरोक्त आउटपुट में से प्रत्येक के लिए r.colors को चलाएं और ग्रे करने के लिए हिस्टोग्राम समीकरण और रंग तालिका सेट करें।

R.composite चलाएं, उपयुक्त बैंड चुनें (लाल = 4, हरा = 3, नीला = 2)

छवि देखें।

स्पष्ट रूप से इस प्रक्रिया को वायुमंडलीय सुधार, रंग खिंचाव और बैंड वेट के लिए अधिक विचार के साथ किया जा सकता है जैसा कि उपरोक्त लेख में चर्चा की गई है।


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मोंटेवेर्डी को आप पैंशरिंग करने की कोशिश कर सकते हैं । यह उपकरण इनपुट के रूप में नियमित रूप से GeoTIFF का उपभोग कर सकता है (हालांकि, अलग-अलग मल्टीस्पेक्ट्रल बैंड को एक मल्टीबैंड रिस्टर में विलय करना पड़ता है), और यथोचित प्रदर्शन करता है।


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इस समस्या से जूझने के बाद मुझे एक सरल समाधान मिला, जिससे आप QGIS में पैन-शार्प करते हैं (2.18.21 मेरा संस्करण है)। इस विधि को शामिल करने वाले एससीपी का अद्यतन यहाँ वर्णित है। https://fromgistors.blogspot.com/2015/07/major-update-semi-automatic-44.html

यह करना आसान है और यह एक आकर्षण की तरह भाग गया! मैंने अंतिम आउटपुट और पिक्सेल माप को 15 मीटर की दूरी पर रिज़ॉल्यूशन में चेक किया - पंचक्रोमाटिक 8 बैंड का मिलान। यदि कोई उत्सुक है - यह ब्रोवे ट्रांसफ़ॉर्म विधि का उपयोग करता है जैसा कि मैनुअल में वर्णित है (देखें https://media.readthedocs.org/pdf/semiautomaticclassificationmanual/latest/semiautomaticclassificationmentual.pdf )।

चरण 1 SCP pansharpen टूल के लिए एससीपी पैंशरपेन के लिए चरण 3-4


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जनोस साइट पर आपका स्वागत है। आदर्श रूप में आपके जैसे उत्तर में यह वर्णन होना चाहिए कि वे अच्छे तरीके क्यों हैं। ..

लैंडसैट के पैंशरशिपिंग के लिए 8 चित्र आसान विधि http://www.geceed.com/highview/download.html । मेरी सलाह है, इसे आजमाएं। केवल एक क्लिक ...।Spectraltransformer


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Pansharpenig के लिए मैंने लैंडसैट 8 चित्रों के लिए जीयूआई वर्णक्रमीय ट्रांसफार्मर का उपयोग किया । यहां छवि विवरण दर्ज करें http://www.geceed.com/highview/download.html बहुत अच्छा। बीआर जानोस


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जनोस साइट पर आपका स्वागत है। आदर्श रूप में आपके जैसे उत्तर में यह वर्णन होना चाहिए कि वे अच्छे तरीके क्यों हैं। यदि लिंक चला जाता है तो लिंक केवल उत्तर विचलित हो जाते हैं।
हारून
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