रिमोट सेंसिंग रिसर्च के लिए ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर क्यों चुनें? [बन्द है]


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यदि आप FOSS सॉफ़्टवेयर से संबंधित प्रश्नों की मात्रा का न्याय करते हैं जो GIS SE में पूछे जा रहे हैं तो कई उपयोगकर्ता मालिकाना सॉफ़्टवेयर पर FOSS पसंद करते हैं।

मैंने कुछ लेख पढ़े हैं - अधिक सटीक रूप से कुछ व्यक्तिगत ब्लॉग - इस पसंद का समर्थन करते हैं। इसके अलावा Esri जैसे कॉर्पोरेट दिग्गज खुले स्रोत विकास आंदोलन को स्वीकार करते हैं।

इसलिए, मैं इस मामले में आपका पक्ष पूछ रहा हूं।

आप ओपन सोर्स टूल्स का उपयोग क्यों करते हैं?

आपकी पसंद के फायदे या नुकसान क्या हैं, यदि कोई हो?

जवाबों:


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FOSS का उपयोग करने के कारण:

1) यह मुफ़्त है!

2) उपयोग और क्षमताओं में आसानी - सबसे बुनियादी रिमोट सेंसिंग टूल (जैसे फ़िल्टरिंग) FOSS के साथ उपलब्ध हैं, इसलिए इसके लिए भुगतान करने की कोई आवश्यकता नहीं है

3) यह खुला है - आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे एल्गोरिदम 'ब्लैक-बॉक्सेड' नहीं हैं

4) अपने उपकरणों को जोड़ने / संशोधित करने की क्षमता

भी;

5) जिन लोगों को आप FOSS इस्तेमाल करते हैं, उन्हें बताने से आपको ठंडक महसूस होती है

6) आप नए बीटा रिलीज का परीक्षण करते समय दिलचस्प बग और क्रैश का सामना करने का आनंद लेते हैं

7) आप सॉफ्टवेयर्स यूजर फोरम का उपयोग करते हुए पांच अन्य लोगों में से एक होने के अभिजात्यवाद को पसंद करते हैं

8) अप्रत्याशित परिणाम उपन्यास हैं


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मैंने ऊपर उल्लिखित कारणों से दो साल पहले अपने शैक्षणिक प्रोजेक्ट में FOSS सॉफ्टवेयर का उपयोग किया था। सब से ऊपर मैं पायरेटेड सॉफ्टवेयर का उपयोग नहीं करना चाहता था! (विश्वविद्यालय यहां मुफ्त छात्र लाइसेंस जारी नहीं करते हैं)। मुझे हमेशा यह कहने में गर्व महसूस होता है कि मेरा शोध 100% FOSS4G अनुप्रयोगों के साथ पूरा हुआ।
चेतन एस

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और बहुमत में, वे मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म (विंडोज़ जैसे आर्कगिस तक सीमित नहीं हैं)
जीन

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हमारे विचार में, पूरी तरह से खुले विज्ञान के लिए कोड की उपलब्धता के साथ नि: शुल्क और ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर (एफओएसएस) का स्पष्ट उपयोग आवश्यक है। विवरण के लिए, पारिस्थितिकी और विकास में रुझान देखें। doi: 10.1016 / j.tree.2012.03.009, पूरा पाठ: tinyurl.com/tree-four-freedoms
markusN

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"व्यावसायिक" वाणिज्यिक जीआईएस कार्यक्रमों में आमतौर पर € की लागत हजार होती है और वार्षिक रखरखाव शुल्क की लागत को रखना पड़ता है। QGIS + GRASS + PostGIS + R + ... मुफ्त में और महान समुदाय के साथ शौक़ीन या छोटी कंपनी के लिए बहुत बेहतर निवेश है
सिम्प्लेक्सियो

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मेरे लिए लब्बोलुआब यह है कि मैं अपने RS काम के लिए सबसे अच्छा उपलब्ध सॉफ्टवेयर का उपयोग करता हूं, भले ही यह FOSS हो या नहीं। उस ने कहा, FOSS उपकरण मैं लगातार उपयोग आर, पायथन और SPRING हैं। जब आवश्यकता मेरे लिए अनुपलब्ध हो तो मैं छवि विभाजन के लिए SPRING का उपयोग करता हूं। मेरी राय में, आर के पास आरएस से संबंधित कई अनुप्रयोगों (जैसे निर्णय पेड़ वर्गीकरण, स्थानिक आँकड़े, आदि) का कोई विकल्प नहीं है। अजगर आरएस और जीआईएस दुनिया के बीच की मेरी कड़ी है और इसका इस्तेमाल मुख्य रूप से स्वचालन के लिए किया जाता है।

मुझे आरएस और आईडीएलएबी जैसे आरएस पर निर्देशित वाणिज्यिक प्रोग्रामिंग भाषाएं आर और पायथन की तुलना में क्लंकी और कम उपयोगकर्ता के अनुकूल हैं। एक तरह से, मुझे लगता है कि खुले स्रोत प्रक्रिया के माध्यम से स्वाभाविक रूप से हमारी जरूरतों के लिए बढ़ने के बजाय कई वाणिज्यिक सॉफ्टवेयर पैकेज और भाषाएं हम पर थोप दी जाती हैं।


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यदि आप एक जीआईएस का उपयोग करना चाहते हैं और आप एक शैक्षणिक संस्थान में नहीं हैं या किसी कंपनी में डायन के पास लाइसेंस के लिए भुगतान करने के लिए विशेष शर्तें या पैसे हैं, तो क्या समाधान है?

  1. पायरेटेड सॉफ्टवेयर?
  2. FOSS?

मेरे लिए, दूसरा उपाय:

  • मैं विभिन्न तरीकों से सॉफ़्टवेयर के विकास में भाग लेने या भ्रम पैदा कर सकता हूं
  • जब मैं कुछ सुझाता हूं या किसी समाधान का प्रस्ताव करता हूं, अगर यह समुदाय के लिए दिलचस्प है, तो यह सीधे सॉफ्टवेयर के अगले संस्करण में एकीकृत होता है, और यदि नहीं, तो बहुत बुरा, शायद एक और समय।
  • मुझे विंडोज का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है
  • मैं "ब्लैक बॉक्सिंग" फ़ंक्शन का उपयोग करने के दायित्व के अधीन नहीं हूं
  • मुझे दायित्व द्वारा उन्नयन की आवश्यकता नहीं है
  • और सबसे महत्वपूर्ण, मैं प्रतिस्पर्धा में सहयोग को प्राथमिकता देता हूं

मेरे लिए, यह मुफ़्त है (और नि: शुल्क नहीं), और यदि आवश्यक हो तो मैं भुगतान करने के लिए तैयार हूं। (और मैं विशेष रूप से पायथन, क्यूजीआईएस, ग्रैस जीआईएस, जीवीएसआईजी, ओपनजंप, ​​आर और ऑक्टेव (मुफ्त क्लोन) का उपयोग करता हूं Matlab), PostgreSQL / PostGIS, SQLite / Spatialite, LibreOffice, git, gitHub, आदि, सभी ओपन सोर्स, विंडोज में नहीं)

जीवीएसआईजी विकास प्रक्रिया पर विचार करें :

  • जीवीएसआईजी की शुरुआत 2003 में हुई थी जब वैलेंसियन कंट्री (स्पेन) के कंसेलरिया डी-इनफ्रैस्ट्रक्चर आई ट्रांसपोर्ट (सीआईटी) ने स्थानिक डेटा के प्रबंधन के लिए एक सॉफ्टवेयर के विकास का प्रस्ताव रखा था (ईएसआरआई उत्पादों के विकल्प के रूप में)
  • एक निजी उद्यम (IVER Tecnologías) Generalitat Valenciana और Jaume I University of Castellón के साथ मिलकर सॉफ्टवेयर विकसित करता है।
  • यह समुदाय द्वारा आवश्यक कार्य करता है (कोई अधिक नहीं, शुरुआत में कम नहीं)
  • लेकिन इसकी स्थिति (ओपन सोर्स) को देखते हुए, इस परियोजना को अन्य क्षेत्रीय और राष्ट्रीय प्रशासनों, विभिन्न राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों, प्रोग्रामरों द्वारा शामिल किया गया है, जिसमें उन्होंने जोड़ा है कि वे क्या चाहते हैं, परियोजना को आगे बढ़ाते हुए, पूर्ण जीआईएस के साथ (3 डी के साथ)
  • और सॉफ्टवेयर विंडोज, लिनक्स, मैक ओएस एक्स और एंड्रॉइड ( जीवीएसआईजी मिनी ) के लिए उपलब्ध है

क्या यह एक मालिकाना सॉफ्टवेयर के साथ संभव है?


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यदि यह 'उद्योग' के बारे में है तो आप जो भी अधिकतम लाभ कमाते हैं (MS Paint, Excel, जो भी हो) का उपयोग करें। यदि यह विज्ञान में अनुसंधान के बारे में है, मानव ज्ञान की सीमाओं का विस्तार करने में, तो आपको ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना होगा।

क्योंकि अन्यथा आप कीमिया कर रहे हैं ।

यहां मेरा डेटा है, लीड की एक ग्रे गांठ। यहाँ मेरे परिणाम हैं, शुद्ध सोना। मैं आपको यह नहीं बता रहा हूं कि मुझे सोने से कैसे मिला, इस बैग में। नहीं, आप अंदर नहीं देख सकते।

विज्ञान को खुलेपन की आवश्यकता है - इसका विकल्प नहीं।


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मैं इसे प्राप्त करता हूं और सहानुभूतिपूर्ण हूं। लेकिन स्पष्ट रूप से यहां अधिक चल रहा है; स्थिति जटिल है। अन्यथा आप बहुत से सहकर्मी-समीक्षित वैज्ञानिक पत्रों को कैसे प्रकाशित करते हैं, जो ArcInfo / ArcView / ArcGIS विश्लेषण पर निर्भर हैं? यदि आप यह कहने की कोशिश करते हैं कि समीक्षकों और प्रकाशकों से गलती हुई है, तो इससे आपको एक दरार होगी और आपको अब बहस में नहीं सुना जाएगा। इस सादृश्य पर विचार करें: आप क्या करते हैं जब आपका विज्ञान अनुसंधान एक वाणिज्यिक विक्रेता द्वारा निर्मित माप उपकरण पर निर्भर करता है जो अपने कामकाज (व्यापार रहस्य) के कुछ विवरणों का खुलासा नहीं करेगा? आप इसे जांचते हैं, निश्चित रूप से।
whuber

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मैं तर्क दे सकता हूं कि विज्ञान को ओपन-सोर्स हार्डवेयर की भी जरूरत है ...
Spacedman

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एक शोधकर्ता होने के नाते स्रोत कोड तक पूरी पहुंच होनी चाहिए कि एल्गोरिथ्म कैसे कार्य करता है। इसलिए मालिकाना सॉफ्टवेयर एक अच्छा विकल्प नहीं है।


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मालिकाना उपकरण एक "वेल्डेड बोनट" वाली कारों की तरह होते हैं जिन्हें आप हुड के नीचे नहीं देख सकते हैं, इसके विपरीत खुले स्रोत आपको स्थानीय विशिष्ट अनुकूलन (क्षेत्रीय भाषा समर्थन) को देखने, अध्ययन करने, संशोधित करने और बनाने की अनुमति देता है, जिससे समग्र दक्षता में सुधार होता है। अंतर्निहित एल्गोरिदम आदि।


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हम उन उपकरणों में परामर्श करते हैं जो हमारे ग्राहक हमें उपयोग करना चाहते हैं। यदि क्लाइंट एक्सेल और MSPaint में किए गए नक्शे चाहते हैं। नरक हम वहाँ करेंगे।

हालांकि सभी गंभीरता में, ESRI एक उद्योग मानक है और यदि आप इसके स्टैक में परामर्श नहीं करते हैं, तो एक सलाहकार होना मुश्किल है। उन परियोजनाओं पर जहां ईएसआरआई आवश्यकता नहीं है, आप अन्य उपकरणों के साथ प्रयोग कर सकते हैं।

कुछ प्रकार की परियोजनाओं, विश्लेषण और परिणामोन्मुखी क्षेत्रों पर, मुझे लगता है कि FOSS उपकरण सामुदायिक आकार और मौजूदा टूल को अपग्रेड या अपडेट करने में आसानी के कारण मालिकाना स्टैक से बेहतर स्कोर करते हैं।

जीआईएस उपकरण और प्रौद्योगिकियों के अधिक से अधिक वेब कार्यान्वयन के साथ, मुझे लगता है कि "मानक" से "मानक" का एक बड़ा बदलाव होगा, जिसका अर्थ है कि हम 4 या इसलिए प्रमुख उत्पादों को आधे से मालिकाना और एफओओएस के बीच विभाजित करेंगे।


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वैसे मैं RS में खुले स्रोत का उपयोग करने का सुझाव दूंगा क्योंकि आप सामान सीखते हैं !!! अन्यथा जटिल एल्गोरिदम को जादूगरों में जोड़ा जाता है और अंत-उपयोगकर्ता को यह पता नहीं होता है कि इससे नीचे की जटिलता और समृद्धि क्या है। एक कम या उच्च पास फ़िल्टर को सिर्फ इसलिए लागू करना क्योंकि यह एक विकल्प मेनू में है, अंतिम उपयोगकर्ता को नहीं बताता है।

यदि आप RS के लिए FOSS का उपयोग करते हैं, तो आप चीजों को एक बार और सभी के लिए कठिन तरीके से सीखेंगे और न केवल वर्गीकरण, NDVI, NBR या कंपोजिट आदि के लिए एक रसोई नुस्खा।

यह मेरे दृष्टिकोण से अनुसंधान और वाणिज्यिक पर लागू होता है।

मैंने ईआरडीएएस का उपयोग करके एक आरएस कोर्स लिया और यह काफी हद तक दुर्घटनाग्रस्त हो गया, जहां मुझे वास्तव में लगा कि यह किसी प्रकार का बीटा है और उन्होंने हमें इसके बारे में नहीं बताया; ऑर्थो-इंजन मॉड्यूल बस 5 स्पॉट छवि के साथ दुर्घटनाग्रस्त हो गया।

एक असुरक्षित भू-भाग 5 वर्गीकरण में, जो मैंने बाद में GRASS के साथ किया था, चीजें ERDAS के साथ चिकनी थीं लेकिन परिणाम काफी समान था।

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