वाणिज्यिक स्रोतों की तुलना में मुक्त जियोडाटा की गुणवत्ता


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Google मानचित्र के पास उत्कृष्ट भू-स्थान डेटा के स्रोत क्या हैं?

मैं सोच रहा हूं कि बड़ी संख्या में स्वयंसेवक काम में शामिल हैं, OSM डेटा गुणवत्ता के मामले में उनकी तुलना में क्यों नहीं है?


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आपका मतलब है, "Google मानचित्र की तुलना में OSM कई स्थानों पर बेहतर क्यों है?" चूँकि यह पूछना कि Google मैप्स बेहतर क्यों हो सकते हैं, इसलिए अपने डेटा पार्टनर द्वारा अतीत में दिए गए करोड़ों डॉलर के निवेश को देखते हुए, ओह, कहते हैं, 25 साल (NAVTEQ कम से कम), 5 साल की स्वयंसेवी परियोजना की तुलना में व्यावहारिक रूप से कोई फंडिंग नहीं है। , थोड़ा असंतुष्ट लगता है।
क्रिस्टोफर श्मिट

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OpenStreetMap उन स्थानों में बेहतर डेटा रखता है जहां लोगों ने वास्तविक दुनिया में बाहर जाने के लिए समय और देखभाल की है और वे क्या देखते हैं - लंदन, यूके में एक महीने में कई मैपिंग पार्टियां होती हैं और विस्तार Google मानचित्र से 70% अधिक है - openstreetmap.org/… - यह सब उस क्षेत्र पर निर्भर करता है जो आपकी ओर देख रहा है।
Mapperz

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यदि आप खुद की तुलना करना चाहते हैं: tools.geofabrik.de/mc (एक तरफ Google मैप्स चुनते हैं, दूसरी तरफ OSM, फिर ज़ूम करें)।
मार्कस

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प्रश्न के टाइल के संबंध में: आप सामान्य "मुक्त" और "वाणिज्यिक" डेटा की तुलना नहीं कर सकते हैं और एक सार्थक उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। क्षेत्र बहुत चौड़ा है, और मुक्त / वाणिज्यिक भेद किसी भी मामले में ऑर्थोगोनल है। कुछ वाणिज्यिक डेटा सेट भयानक से भी बदतर हैं, अन्य तुलना से परे हैं। हम पूछ सकते हैं कि "YYY (ZZZ के उद्देश्य से) के साथ XXX की तुलना कैसे होती है?"
मैट विल्की

जवाबों:


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इस पेपर को देखें (ड्राफ्ट संस्करण) :

हॉकले, एम। (2010), स्वैच्छिक भौगोलिक सूचना कितनी अच्छी है? OpenStreetMap और आयुध सर्वेक्षण डेटासेट का एक तुलनात्मक अध्ययन। पर्यावरण और योजना बी: योजना और डिजाइन 37 (4) 682 - 703।

अधिक कठोर मूल्यांकन के लिए (यूके संदर्भ में)।

यह आकलन के लिए एक (आयरलैंड में तुलना गूगल मैप्स और बिंग मैप्स तुलना में):

Ciepłuch, B., Jacob, R., Mooney, P., Winstanley, A. (2010) आयरलैंड के लिए OpenStreetMap की सटीकता की तुलना गूगल मैप्स और बिंग मैप्स से करते हैं। नेचुरल रिसोर्स एंड एनवायरनमेंटल साइंसेज में स्थानिक सटीकता आकलन पर नौवें अंतर्राष्ट्रीय संगोष्ठी की कार्यवाही 20-23 जुलाई 2010। पी। 337।

और यह फ्रांस में मूल्यांकन के लिए (पेवल):

गिर्रेस, जे.एफ. और टूया, जी। (2010) फ्रेंच ओपनक्राफ्ट मैपैटसेट का गुणवत्ता मूल्यांकन। जीआईएस , 14, 435-459 में लेनदेन

जर्मनी इस पत्र में शामिल है :

Zielstra, D., Zipf, A. (2010) जर्मनी में OpenStreetMap के डेटा गुणवत्ता पर मात्रात्मक अध्ययन। GIScience 2010 में प्रस्तुत किया गया पेपर।

टॉमटॉम डेटा (जर्मनी में भी) के साथ बहुत तुलनात्मक रूप से यहां कवर किया गया है :

हेल्बिच, एम।, एमेलुन्क्सेन, सी।, नीस, पी। (2012): ओपनक्राफ्ट और प्रोप्रायटरी जियोडाटा की स्थिति की सटीकता का तुलनात्मक स्थानिक विश्लेषण । इंट। जीआई_फोरम 2012. साल्ज़बर्ग। ऑस्ट्रिया।

जर्मन स्ट्रीट नेटवर्क पर भी यहां विस्तार से चर्चा की गई है :

नीस, पी।; ज़िल्स्ट्रा, डी।; जिपफ, ए। (2012) द क्राउड नेटवर्क एवोल्यूशन ऑफ़ क्राउडसोर्स्ड मैप्स: ओपनक्रीप्ट मैप इन जर्मनी 2007-2011। भविष्य का इंटरनेट 4, 1-21।

इस विषय से जुड़े दो मास्टर शोध प्रबंध भी हैं: एक यूसीएल से:

Kounadi, O. (2009) OpenStreetMap डेटा की गुणवत्ता का आकलन।

और एक GI_Forum में प्रस्तुत किया गया:

स्टार्क, एचजे। (2010) OpenAddresses में क्राउडसोर्ड जियोकोडेड एड्रेस-डेटा की गुणवत्ता का आकलन

इसके अलावा कार्टोग्राफिका से लेख (ब्याज का भुगतान) हो सकता है:

मॉन्कचैच, जे। एंड सेस्टर, एम।, (2011) अनुप्रयोग आवश्यकताओं के आधार पर OpenStreetMap डेटा की गुणवत्ता विश्लेषण। कार्टोग्राफिका: द इंटरनेशनल जर्नल फॉर ज्योग्राफिक इंफॉर्मेशन एंड जियोविज़ुलाइज़ेशन , 46, 115-125।


क्या आप कृपया कागज भेज सकते हैं: "OpenAddresses अवधारणाओं और कार्यान्वयन के भीतर भीड़-भाड़ वाले भू-स्थान पते-डेटा की गुणवत्ता आश्वासन" या लिंक को अपडेट करें? मैं इसे पा सकता था या नहीं मिला!
AL-ROBOT

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@ AL-ROBOT अपडेटेड लिंक
radek

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यह निर्भर करता है कि आप गुणवत्ता कैसे परिभाषित करते हैं:

  • मुद्रा के रूप में गुणवत्ता - कई क्षेत्रों में वाणिज्यिक परिचालन की तुलना में OSM अधिक चालू है। हालांकि मुद्रा का स्तर आवश्यक रूप से ज्ञात नहीं है। वाणिज्यिक मैपिंग ऑपरेशन आम तौर पर आवधिक अपडेट प्रकाशित करेंगे।

  • परिशुद्धता के रूप में गुणवत्ता - डेटा की शुद्धता इस बात पर निर्भर करती है कि मैपिंग का उपयोग किस उद्देश्य से किया जाता है। बड़े पैमाने पर स्थलाकृतिक मानचित्रण, समान ओएसएम डेटा की तुलना में बहुत अधिक सटीक होने की संभावना है। OSM डेटा की शुद्धता इसके स्वभाव से अधिक परिवर्तनशील है।

  • पूर्णता के रूप में गुणवत्ता - कुछ क्षेत्रों जैसे विकासशील देशों में OSM अधिक पूर्ण है। जहाँ वाणिज्यिक डेटा उपलब्ध है, यह आमतौर पर समतुल्य OSM डेटा की तुलना में अधिक पूर्ण होगा, लेकिन केवल सर्वेक्षणकर्ताओं द्वारा परिभाषित विनिर्देश के भीतर।

OSM और वाणिज्यिक मानचित्रण डेटा की तुलना उद्देश्य उपायों के संदर्भ में की जा सकती है। गुणवत्ता बहुत व्यापक है और यह हमेशा इस बात पर निर्भर करता है कि आप डेटा के साथ क्या करना चाहते हैं।


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Google भू-स्थान डेटा का उत्पादन नहीं करता है: वे केवल इन डेटा को प्रकाशित करते हैं। डेटा स्रोत निचले दाएं कोने पर प्रदर्शित होता है:

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

OSM डेटा की तुलना में ये डेटा बेहतर क्यों हैं? पेशेवर उत्पाद आम तौर पर अधिक महंगे होते हैं लेकिन शौकिया लोगों की तुलना में बेहतर होते हैं।


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+1 हालांकि विकिपीडिया को अक्सर प्रकाशित ज्ञानकोश में समान विषयों की तुलना में अब तुलनात्मक या बेहतर माना जाता है, इसलिए शायद समय के साथ (और एमएस फंडिंग के साथ - और एमएस / नोकिया पार्टनरशिप ने आज घोषणा की) ओएसएम के साथ भी ऐसा ही होगा।
geographika

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दरअसल, मेरी जानकारी के अनुसार, MapQuest वह कंपनी है जिसने वास्तव में OSM का समर्थन करने के लिए सबसे अधिक पैसा दिया है और भुगतान किया है।
डेविड एफएफ

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यदि आप अमेरिका में रहते हैं तो आप अक्सर पाएंगे कि अब Google ने Navtech के बजाय स्वयं के डेटा का उपयोग करने के लिए स्विच किया है और Google मैप्स की गुणवत्ता उसी क्षेत्र के लिए OSM के पीछे है। Google अमेरिकी सरकार के स्रोतों (TIGER, USGS आदि) से आयात करता प्रतीत होता है, लेकिन इसके साथ ही स्वयंसेवक यह भी तय करता है कि OSM से क्या लाभ हुआ है।


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वास्तव में मुझे लगता है कि यूएस में अधिकांश स्थानों पर हमें Google ने अपने स्वयं के डेटा का उपयोग किया है जो कि उन्होंने स्ट्रीटव्यू बनाते समय एकत्र किए थे। मैंने वास्तव में पाया है कि यह कुछ स्थानों, स्थिति और पते / रूटिंग में सबसे अच्छा स्रोत है। यह एकमात्र सेवा है जो मेरे घर को मिलती है ...।

अधिकांश सड़क डेटा की शुरुआत जनगणना के आंकड़ों से हुई थी, जो कि नवटेक है। यहां तक ​​कि OSM ने जनगणना के डेटा को आयात किया। यदि जनगणना ने (उन दिनों में) देखा कि उनके डेटा का उपयोग किया जाना था जैसा कि यह किया गया है, मुझे आश्चर्य है कि अगर वे बेहतर काम करते।

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