अधिकांश लोग आपके डेटा को प्रदर्शन कारणों के लिए डेटाबेस में संग्रहीत करने की सलाह देंगे, अर्थात क्वेरी और खोज के लिए त्वरित। हालाँकि मेरा मानना है कि जब किसी डेटाबेस में डेटा होता है तो मुद्रा का भी लाभ होता है। उदाहरण के लिए, यदि आप किसी सहकर्मी को शेपफाइल पास करते हैं तो वे अनिश्चित काल के लिए उपयोग करने की संभावना रखते हैं, लेकिन डेटा को अपडेट किया जा सकता है। जैसे कि यदि डेटा को डेटाबेस में संग्रहीत किया गया था और उपयोगकर्ता आर्कजीआईएस का उपयोग करके उस डेटाबेस से जुड़ा था, तो वे हमेशा सबसे अधिक चालू और अप-टू-डेट डेटा देखेंगे।
इसलिए एक डेटाबेस के मुख्य पेशेवरों का प्रदर्शन क्वेरी इंडेक्सिंग है (हालांकि आप एक फ़ाइलगीडीबी और एमडीबी में इंडेक्स कर सकते हैं या यहां तक कि एक आकृति सूचकांक भी हो सकता है लेकिन मैंने पाया है कि आप एक डेटाबेस को इंडेक्स करते समय अधिक रैम दे सकते हैं, इसलिए मैंने इसे प्रो के रूप में नीचे रखा है। डेटाबेस के लिए) स्थानिक कार्य एक डेटाबेस में तेजी से चलाते हैं यदि आपके पास पाठ या पते हैं तो आपके पास पूर्ण पाठ खोज हो सकती है
विपक्ष ज्ञान - निर्माण में मालिकाना या मुक्त स्रोत समर्पित सर्वर दोनों को प्रभावित करता है लागत - सेटअप और चल रहा है
FileGDB / MDB पेशेवरों पोर्टेबल प्लग और प्ले (आकार के रूप में लगभग सरल) आकार को कम करने के लिए संकुचित किया जा सकता है
ईएसआरआई प्रतिबंधित (ish) समवर्ती उपयोगकर्ता फ़ाइल सीमाओं के लिए बहुत सारे डेटा बनाने के लिए (मेरा व्यक्तिगत अनुभव) बनाने में लंबा समय लग सकता है
MDB एक माइक्रोसॉफ़्ट एक्सेस समर्थित जियोडेटाबेस है जो 2Gb की एक फ़ाइल सीमा को समाप्त करता है इसलिए यदि आपके पास अधिक डेटा है या अन्य उपयोगों के लिए अधिक पहुँच प्रदान करना चाहते हैं तो FileGDB का उपयोग करें।
अधिक अंतर यहां देखे जा सकते हैं। http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.2/index.cfm?TopicName=Types_of_geodat डेटाबेस
आशा है कि आप कुछ विचार देता है