IDW प्रक्षेप के प्रत्येक बिंदु के सबसे पास स्थित डेटा बिंदुओं को खोजने के लिए काम करता है , उन बिंदुओं के लिए दिए गए पावर पी के अनुसार डेटा मानों को भारित करता है, और भारित औसत का निर्माण करता है। (अक्सर पी = -2)
मान लीजिए कि एक प्रक्षेप बिंदु के चारों ओर कुछ दूरी की विकृति है जो सभी दिशाओं में समान है। यह कुछ निरंतर मान x से सभी दूरियों को गुणा करेगा । वजन इसलिए सभी एक्स ^ पी से गुणा हो जाते हैं । क्योंकि यह सापेक्ष भार नहीं बदलता है , भारित औसत पहले जैसा है।
जब दूरी की विकृति दिशा के साथ बदलती है, तो यह चालकता अब धारण नहीं करती है: कुछ दिशाओं में डेटा बिंदु अब दिखाई देते हैं (मानचित्र पर) वे अपेक्षाकृत अधिक करीब होते हैं जबकि अन्य बिंदु अपेक्षाकृत आगे दिखाई देते हैं। यह वज़न बदलता है और इसलिए IDW भविष्यवाणियों को प्रभावित करता है।
नतीजतन, IDW प्रक्षेप के लिए हम मानचित्र पर प्रत्येक बिंदु से सभी दिशाओं में लगभग समान विकृतियां पैदा करने वाले प्रक्षेपण का उपयोग करना चाहेंगे। इस तरह के एक प्रक्षेपण को अनुरूप के रूप में जाना जाता है । सुधार संबंधी अनुमानों में मर्केटर (ट्रांसवर्स मर्केटर (टीएम) सहित), लैम्बर्ट कॉनिक और यहां तक कि स्टरोग्राफिक पर आधारित हैं।
यह महसूस करना महत्वपूर्ण है कि अनुरूपता एक "स्थानीय" संपत्ति है। इसका मतलब यह है कि दूरी विरूपण सभी बिंदुओं के छोटे पड़ोस के भीतर सभी बीयरिंगों पर स्थिर है। अधिक दूरी वाले बड़े पड़ोस के लिए, सभी दांव बंद हो जाते हैं (सामान्य रूप से)। एक सामान्य - और अति - उदाहरण मर्केटर प्रोजेक्शन है, जो हर जगह के अनुरूप है (डंडे को छोड़कर, जहां इसे परिभाषित नहीं किया गया है)। भूमध्य रेखा से पर्याप्त उत्तर-दक्षिण की दूरी पर इसकी दूरी विकृति अनंत हो जाती है, जबकि भूमध्य रेखा के साथ यह पूरी तरह से सटीक है।
कुछ अनुमानों में विकृति की मात्रा बिंदु से इतनी तेज़ी से बदल सकती है कि अनुरूपता भी हमें नहीं बचाएगी जब निकटतम पड़ोसी एक दूसरे से या प्रक्षेपण के डोमेन के चरम सीमा के पास हो। यह बुद्धिमान है, फिर, अध्ययन क्षेत्र के लिए अनुकूलित एक अनुरूप प्रक्षेपण का चयन करने के लिए: इसका मतलब है कि अध्ययन क्षेत्र को ऐसे क्षेत्र के भीतर शामिल किया गया है जहां इसकी विकृति सबसे छोटी है। उदाहरणों में भूमध्य रेखा के पास मर्केटर, उत्तर-दक्षिण लाइनों के साथ टीएम और पोल के पास स्टरोग्राफिक शामिल हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में, लैम्बर्ट कॉनफॉर्मल कॉनिक अक्सर एक अच्छा डिफ़ॉल्ट विकल्प होता है, जब संदर्भ अक्षांश को अध्ययन क्षेत्र के भीतर रखा जाता है, लेकिन इसके उत्तरी और दक्षिणी चरम सीमा के पास।
ये विचार आम तौर पर केवल उन अध्ययन क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण होते हैं जो बड़े देशों या अधिक में फैले होते हैं। अमेरिका के छोटे देशों या राज्यों के भीतर, लोकप्रिय पारंपरिक समन्वय प्रणाली मौजूद हैं (जैसे कि विभिन्न राष्ट्रीय ग्रिड और स्टेट प्लेन निर्देशांक) जो उन विशेष देशों या राज्यों के भीतर कम दूरी की विकृति का परिचय देते हैं। अधिकांश विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए वे अच्छे डिफ़ॉल्ट विकल्प हैं।