आप कौन से सीआरएस भूगोल के ऐतिहासिक दुनिया के नक्शे का उपयोग करेंगे?

15

लंदन जियोग्राफिकल इंस्टीट्यूट - द पीपल्स एटलस - 1920 जैसे उदाहरणों में आप कौन से सीआरएस को ऐतिहासिक दुनिया के मानचित्रों को भूगोल में बदलने की सिफारिश करेंगे ।

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

नक्शा एक अव्यक्त / लोन ग्रिड प्रदर्शित करता है जिसका उपयोग मैं नियंत्रण बिंदुओं को चुनने के लिए करना चाहूंगा। मैं WGS84 EPSG: 4326 का उपयोग करके कुछ उचित परिणाम प्राप्त करने में कामयाब रहा, लेकिन आश्चर्य है कि अगर कोई बेहतर विकल्प नहीं है।

raster georeferencing

— अंडरडार्क
स्रोत

उत्कृष्ट प्रश्न और एक ऐतिहासिक इतिहास को देखते हुए मैंने अक्सर विचार किया है! ऐतिहासिक दीर्घवृत्त और अनुमानों से चुनने के लिए बहुत ...

— एरिका

मेरा सुझाव यह है कि आप इसे बाद में प्रदर्शित कर सकते हैं एक प्रणाली में इसे जियोफेरेस्टेड। यदि आप इसे 4326 पर सेट करते हैं, तो यह अनुदैर्ध्य रेखाओं के अभिसरण का कारण बनेगा?

— ब्रैड नेसोम

अधिकांश सॉफ्टवेयर भी महसूस कर सकते हैं कि सीमांत प्रणाली के लिए वैध निर्देशांक नहीं हैं

— ब्रैड नेसोम

7

उदाहरण मानचित्र में किसी प्रकार का मर्केटर प्रक्षेपण है (मेरा मानना है कि यह मिलर बेलनाकार प्रक्षेपण है ) एक ग्रीनविच के साथ केंद्रीय मध्याह्न के रूप में। अधिकांश अन्य मानचित्रों में एक ही प्रक्षेपण या किसी प्रकार का शंक्वाकार प्रक्षेपण होता है (जैसे यह एक ) जिसका आप अनुमान लगाने की कोशिश कर सकते हैं। मुझे लगता है कि बेसेल दीर्घवृत्त उन सभी के लिए इस्तेमाल किया गया था - यह उस समय यूरोप में लोकप्रिय था। मेरा मानना है कि एटलस के सर्विस पेजों पर दीर्घवृत्त और सीआरएस के बारे में जानकारी है (शायद वे कहीं उपलब्ध हैं)। इसे ध्यान में रखते हुए आप कस्टम प्रोज स्ट्रिंग बना पाएंगे।

इसके अलावा जियोरेन्फरेंसिग के बारे में यह नोट्स मददगार हो सकते हैं।

एक निष्कर्ष के रूप में मैं ऊपर दिए गए नक्शे के लिए निम्नलिखित मापदंडों का प्रस्ताव करता हूं:

'+proj=mill +lat_0=0 +lon_0=0 +R_A +ellps=bessel +units=degrees +no_defs '

— SS_Rebelious
स्रोत

2

यह हर किसी के लिए स्पष्ट नहीं होने जा रहा है, और सीआरएस संभवतः अलग-अलग होंगे, जिसके आधार पर मैप को जियोफेरेंस किया जा रहा है। मुझे लगता है कि प्रक्षेपण के निर्धारण के लिए एक अधिक सामान्य समाधान या एक कार्यप्रणाली, जैसे कि कर्क क्या सुझाव दे रहा है, यहां अधिक उपयोगी होगा। शायद आप बता सकते हैं कि आपके निष्कर्ष पर आने के लिए आप क्या संकेत देते हैं?

— जय ग्वारनेरी

1

@JayGuarneri, ठीक है, अधिक जानकारी जोड़ी गई

— SS_Rebelious

3

महान पद। मुझे वास्तव में पसंद है कि कैसे आप बोनी मानचित्र को सीधा करते हैं।

— UnderDark

@underdark, proj4 स्ट्रिंग ने कहा

— SS_Rebelious

6

मैंने कभी इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग नहीं किया, लेकिन मुझे लगता है कि यह आपके उद्देश्य के लिए बहुत उपयोगी होगा: Mapanalyst http://mapanalyst.org/ । सॉफ्टवेयर जावा में लिखा है और विंडोज़, मैक और लिनक्स पर चलता है। सॉफ्टवेयर के लेखक प्रो। बर्नहार्ड जेनी (ओरेगॉन स्टेट यूनिवर्सिटी) उस क्षेत्र के विशेषज्ञ हैं: http://cartography.oregonstate.edu/distortionanalysis.html , तो शायद आप उनसे संपर्क कर सकें?

— कर्ट
स्रोत

5

मैंने कभी इसका उपयोग नहीं किया है, लेकिन शायद कुछ नियंत्रण बिंदुओं को परिभाषित करने के बाद ब्लू मार्बल का प्रोजेक्शन रिकवरी टूल इस्तेमाल किया जा सकता है।

प्रोजेक्शन रिकवरी टूल मैपिंग डेटा से जुड़ी मूल प्रोजेक्शन जानकारी को निर्धारित करने की प्रक्रिया को स्वचालित करता है जब वह जानकारी खो जाती है और अब डेटा से जुड़ी नहीं होती है। GeoCalc समन्वय प्रणाली इंजन के माध्यम से रिवर्स इंटरपोलेशन के माध्यम से, आवेदन वेक्टर या रेखापुंज डेटा को संदर्भित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सबसे संभावित अनुमानित समन्वय प्रणाली को निर्धारित करता है। ज्ञात नियंत्रण बिंदुओं के एक सेट में डेटा की तुलना करके उपयोगकर्ता सबसे अधिक संभावित उम्मीदवारों के मापदंडों को जल्दी और सही तरीके से खोज सकते हैं। प्रोजेक्शन रिकवरी शायद रैस्टर डेटा पर सबसे अधिक लागू होती है, यह रैस्टर डेटा के लिए इसकी संबद्ध प्रक्षेपण जानकारी को खोने के लिए काफी सामान्य है। आपके डेटा के लिए सबसे संभावित उम्मीदवार अनुमानों की त्वरित सूची तैयार करने के लिए अपने डेटा का स्वचालित सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए प्रोजेक्शन रिकवरी टूल का उपयोग करें। अनुमानों को मैन्युअल रूप से असाइन करने और अनुमान लगाने की अधिक आवश्यकता नहीं है। यह प्रक्रिया समय और धन की बचत करेगी जब आप के लिए तुलना करके स्वचालित रूप से खोई हुई प्रक्षेपण जानकारी वाले डेटा के साथ काम करेंगे। भौगोलिक ट्रांसफार्मर के भीतर जियोफेरेंसिंग उपकरण उपयोगकर्ताओं को दुनिया में छवि का पता लगाने के लिए बिंदु चयन उपकरण का उपयोग करने के लिए आसान के माध्यम से एक छवि के लिए निर्देशांक प्रदान करने की अनुमति देता है। एक बार एक छवि को जियोफेरेंस किए जाने के बाद, इसे अन्य जीआईएस सॉफ्टवेयर में प्रदर्शन के लिए किसी अन्य उपयुक्त प्रक्षेपण में बदला जा सकता है। यह प्रक्रिया समय और धन की बचत करेगी जब आप के लिए तुलना करके स्वचालित रूप से खोई हुई प्रक्षेपण जानकारी वाले डेटा के साथ काम करेंगे। भौगोलिक ट्रांसफार्मर के भीतर जियोफेरेंसिंग उपकरण उपयोगकर्ताओं को दुनिया में छवि का पता लगाने के लिए बिंदु चयन उपकरण का उपयोग करने के लिए आसान के माध्यम से एक छवि के लिए निर्देशांक प्रदान करने की अनुमति देता है। एक बार एक छवि को जियोफेरेंस किए जाने के बाद, इसे अन्य जीआईएस सॉफ्टवेयर में प्रदर्शन के लिए किसी अन्य उपयुक्त प्रक्षेपण में बदला जा सकता है। यह प्रक्रिया समय और धन की बचत करेगी जब आप के लिए तुलना करके स्वचालित रूप से खोई हुई प्रक्षेपण जानकारी वाले डेटा के साथ काम करेंगे। भौगोलिक ट्रांसफार्मर के भीतर जियोफेरेंसिंग उपकरण उपयोगकर्ताओं को दुनिया में छवि का पता लगाने के लिए बिंदु चयन उपकरण का उपयोग करने के लिए आसान के माध्यम से एक छवि के लिए निर्देशांक प्रदान करने की अनुमति देता है। एक बार एक छवि को जियोफेरेंस किए जाने के बाद, इसे अन्य जीआईएस सॉफ्टवेयर में प्रदर्शन के लिए किसी अन्य उपयुक्त प्रक्षेपण में बदला जा सकता है।

— कर्क कुयकेंडल
स्रोत