मैं सीखने में रुचि रखता हूं कि जियोप्रोसेसिंग का अनुकूलन करने के लिए NumPy सरणियों का उपयोग कैसे करें। मेरे अधिकांश कार्यों में "बड़ा डेटा" शामिल है, जहां कुछ कार्यों को पूरा करने के लिए जियोप्रोसेसिंग में अक्सर दिन लगते हैं। कहने की जरूरत नहीं है, मैं इन दिनचर्या को अनुकूलित करने में बहुत दिलचस्पी रखता हूं। आर्कजीआईएस 10.1 में कई प्रकार के कार्य हैं जिन्हें आर्कपी के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है, जिनमें शामिल हैं:
उदाहरण के प्रयोजनों के लिए, मान लें कि मैं निम्नलिखित प्रसंस्करण गहन वर्कफ़्लो को ऑप्टिमाइज़ करना चाहता हूँ, जो कि NumPy सरणियों का उपयोग करता है:
यहां सामान्य विचार यह है कि वेक्टर-आधारित बिंदुओं की एक बड़ी संख्या है, जो वेक्टर और रेखापुंज-आधारित संचालन से गुजरती हैं, जिसके परिणामस्वरूप द्विआधारी पूर्णांक रेखापुंज डेटासेट होते हैं।
मैं इस प्रकार के वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने के लिए NumPy सरणियों को कैसे शामिल कर सकता हूं?